大學生手機成癮、學習倦怠及未來時間洞察力關系研究

俞婷婷 劉艷麗

摘要：智能手機的普及以及功能的日益強大，占據了大學生越來越多的時間與精力，逐漸影響了大學生的學習、生活甚至未來。文章運用問卷的方式調查了揚州大學的學生手機成癮、學習倦怠、未來時間洞察力的現狀，結合津巴多時間心理學相關理論和Storm A.King的網絡成癮悖論，提出三種中介效應假設，并運用多元層次回歸分析法驗證中介效應，結果發現：大學生手機成癮在未來時間洞察力和學習倦怠之間起到部分中介作用;大學生未來時間洞察力在手機成癮和學習倦怠之間起著部分中介作用;學習倦怠在未來時間洞察力和手機成癮中起完全中介作用。對這三種中介作用的進一步分析顯示，（1）手機成癮有雙重危害，既會導致學生學習倦怠，又會影響學生對時間的認知，玩物喪志;（2）未來時間洞察力通過直接和間接兩種方式影響學習倦怠;（3）相較于未來時間洞察力，學習倦怠對手機成癮的影響更大。在此基礎上，文章提出通過提高未來時間洞察力來降低學習倦怠和通過降低學習倦怠減少手機成癮的相關建議。

關鍵詞：大學生;手機成癮;學習倦怠;未來時間洞察力

中圖分類號：G642.0? ? ?文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1674-9324（2019）43-0068-06

一、選題意義

隨著智能手機的普及以及功能的逐漸強大，人們的學習、工作與生活更加便捷，精神世界也更加豐富多彩。但同時，人們被手機占用的時間越來越多，對它的依賴逐漸增強。部分人群由于使用不當，依賴成癮，已經嚴重影響到自己的身心健康，進而影響到學習、工作與生活。大學生是國家未來建設的希望，這一群體的身心健康狀況一直是國家與社會持續重點關注的內容。因此，本文以揚州大學為例，調查分析大學生這一特殊群體手機過度使用、過度依賴即手機成癮問題的現狀，提出三種假設，分析其與學習倦怠、未來時間洞察力的關系，探討手機成癮的影響和被影響機制，以便找出辦法，降低大學生手機成癮及其所造成的危害。

二、研究現狀簡述

國內關于手機成癮的定量研究，多以探討手機成癮的測量（如屠斌斌，章俊龍等2010;熊婕，周宗奎等2012;蘇雙等2014）、成因及其影響機制為主。影響手機成癮的常見因素有孤獨感（如劉紅，王洪禮2011、王相英2012，王平孫繼紅等2015）、自尊（如周揚，劉勇（2015），廖慧云等人（2016））、焦慮（如裴曉閣和晏碧華2016）、社會支持（如葛續華，祝卓宏2014;趙建芳等2017））。除此之外，眾多學者研究了手機成癮與睡眠質量之間的關系，如李麗、梅松麗等（2016），探討手機依賴或手機成癮與學習倦怠關系的學者（如曲星羽等人2017）也較多，但單獨研究大學生未來時間洞察力與手機成癮關系以及未來時間洞察力與學習倦怠關系的實證類文獻幾乎沒有。津巴多時間心理學中早就指出，未來時間洞察力高的人較少發生成癮、風險行為，面臨壓力時能得到更多的支持，更好地完成工作和學習。另外，現有文獻在探討手機成癮和學習倦怠關系時，或者未明確指出誰是因變量，或認定手機成癮單方面影響學習倦怠。然而，早在1996年，美國的Storm A.King就提出一種難解的悖論，即是互聯網使人格的某些方面發生變化，導致人對它成癮，還是人格自身的一些因素和特點導致某些人易對網絡成癮，抑或兩者交互影響？在手機成癮和學習倦怠之間也有類似的悖論，到底是學生的手機成癮加重了學習倦怠，還是某些學生因學習倦怠轉而將興趣放在手機上導致手機成癮，抑或二者交互影響？基于此兩種悖論，結合津巴多時間心理學理論，本文提出三種假設，分析大學生手機成癮、學習倦怠和未來時間洞察力之間的關系，以期找出方法，幫助大學生減少手機成癮與學習倦怠的問題，改善身心健康狀況，避免進入手機成癮與學習倦怠的惡性循環。

三、研究對象、方法與假設

（一）研究對象

本研究采用分層整群抽樣的方法，抽取揚州大學3個校區330名大學生進行問卷調查，共發放問卷330份，回收有效問卷309份。其中，男生139名（45%），女生170名（55%）;大一學生101名（32.7%），大二學生99名（32.0%），大三學生78名（25.2%），大四學生31名（10.0%）;文史類學生111名（35.9%），理工類學生139名（45%），其他學科學生59名（19.1%）。

（二）研究工具

1.大學生手機成癮量表：本文采用蘇雙等人編制的“大學生智能手機成癮量表”[1]，該量表不僅涵蓋手機的社交安撫作用，還體現了智能手機其他的強大功能，能全面反映大學生對智能手機的依賴成癮情況。該量表由戒斷行為、突顯行為、社交安撫、消極影響、App使用、App更新6個維度組成，共計22個題項，采用5點計分，總分范圍是22—110，分值越高，手機成癮越重。蘇雙等人報告的總量表Cronbachs α系數為0.88，重測信度在0.72—0.93。本次測量中，該問卷6個維度的Cronbachs α系數分別為0.812、0.719、0.615、0.854、0.639、0.626.

2.大學生未來時間洞察力量表：本文采用宋其爭編制的“未來時間洞察力量表”[2]，該量表由行為承諾、未來效能、遠目標定性、目的意識和未來意向5個維度組成，共計20個題項，包括5個反向題。該量表采用4點計分，反向題在SPSS中重新編碼轉換，總分范圍是20—80，得分值越高，未來時間洞察力越高。本次測量中，該問卷5個維度的Cronbachs α系數分別為0.771、0.795、0.772、0.733、0.661。

3.大學生學習倦怠量表：本文采用連榕等人編制的“大學生學習倦怠量表”[3]，該量表由情緒低落、行為不當、成就感低3個維度組成，共計20個題項，包括8個反向題。該表采用5點計分，反向題在SPSS中重新編碼轉換，總分范圍是20—80，得分值越高，學習倦怠越重。連榕等人報告的總量表Cronbachs α系數為0.865。本次測量中，該問卷3個維度的Cronbachs α系數分別為0.798、0.702、0.717。

（三）研究方法

本文運用SPSS 20進行獨立樣本T檢驗、方差分析、相關分析及多元層次回歸分析等統計分析，采用溫忠麟的中介效應檢驗程序的依次檢驗法對中介效應進行檢驗。

（四）研究假設

結合津巴多時間心理學中有關成癮的理論和Storm A.King的網絡成癮悖論，本文提出如下三種假設，并加以驗證。

假設1：大學生手機成癮在未來時間洞察力和學習倦怠之間起到中介效應。

假設2：大學生未來時間洞察力在手機成癮和學習倦怠之間起到中介效應

假設3：大學生學習倦怠在未來時間洞察力和手機成癮之間起到中介效應

四、結果分析

（一）大學生手機成癮在性別、年級、學科中的比較

對不同性別大學生的手機成癮總分及各維度進行獨立樣本T檢驗，分析結果如表1所示：女生手機成癮總分為63.29±12.83，處于中等偏上水平;男生的手機成癮總分為57.42±13.27，處于中等偏下的水平。女生手機成癮總分顯著高于男生（t=-3.94，p=0.000<0.01），手機成癮各維度比較結果與之相同，除App更新（t=-1.849，p=0.065>0.05）外，其余均差異顯著。

對不同年級手機成癮總分及各維度進行方差分析及相應的多重比較，整理結果如表2所示：不同年級之間，手機成癮總分（p=0.038<0.05）、戒斷行為（p=0.029<0.05）、突顯行為（p=0.001<0.01）、社交安撫（p=0.030<0.05）有顯著差異，消極影響（p=0.113>0.05）、App使用（p=0.302>0.05）和App更新（p=0.255<0.05）無顯著差異;在手機成癮總分上，大二學生顯著高于大三學生;在戒斷行為上，大二學生顯著高于大一學生及大三學生;在突顯行為上，大二學生顯著高于大一學生，大一學生又顯著高于大三學生;在社交安撫維度上，大二學生大于大一學生及大三學生;其余無顯著差異。整體來說，大二學生的手機成癮狀況較為嚴重。

對不同學科手機成癮總分及各維度進行方差分析及相應的多重比較，整理結果如表3所示：手機成癮總分（p=0.014<0.05）、戒斷行為（p=0.025<0.05）、突顯行為（p=0.002<0.01）、消極影響（p=0.048<0.05）、App使用（p=0.005<0.01）有顯著差異，文科類水平顯著高于理工類和（或）其他類;社交安撫（p=0.495>0.05）和App更新（p=0.701>0.05）無顯著差異。

（二）大學生未來時間洞察力在性別、年級、學科中的比較

對不同性別的大學生未來時間洞察力總分及其各個維度進行獨立樣本T檢驗，其結果整理如表4所示：男生與女生的未來時間洞察力總分差別并不顯著（t=1.140，p=0.255>0.05），除了行為承諾（p=0.042<0.05）略有差異，其余維度均無顯著差異。另外，由均值標準差結果可得，男女學生的未來時間洞察力總分都位于中等偏上的水平。

對不同年級大學生未來時間洞察力總分及各維度進行方差分析，整理結果如表5所示：不同年級之間，大學生未來時間洞察力總分及各維度均無顯著差異（p值均在0.05以上）。

對不同學科大學生未來時間洞察力總分及各維度進行方差分析及相應的多重比較，整理結果如表6所示：不同學科之間，大學生未來時間洞察力總分無顯著差異（p=0.108>0.05），行為承諾、遠目標定向、目的意識、未來意向四個維度也無顯著差異，僅未來效能有顯著差異（p=0.045<0.05），文史類的未來效能顯著高于其他類。

（三）大學生學習倦怠在性別、年級、學科中的比較

對不同性別的大學生學習倦怠總分及其各個維度進行獨立樣本T檢驗，其結果整理如表7所示：不同性別之間，學習倦怠總分及情緒低落、成就感低維度無顯著差異（p值均在0.05以上），只有行為不當維度有顯著差異（t=-1.989，p=0.048<0.05），男生低于女生。另外，由均值標準差結果可得，男女學生的學習倦怠總分都屬于中等偏下的水平。

對不同年級大學生學習倦怠總分及各維度進行方差分析及相應的多重比較，整理結果如表8所示：不同年級之間，學習倦怠總分（p=0.006<0.01）、情緒低落（p=0.015<0.05）、行為不當（p=0.012<0.05）均有顯著差異，大三學生的學習倦怠狀況顯著低于其他年級;成就感低維度無顯著差異（p=0.154>0.05）。

對不同學科大學生學習倦怠總分及各維度進行方差分析，整理結果如表9所示：不同學科之間，大學生學習倦怠總分及各維度無顯著差異（p值均在0.05以上）。

（四）大學生手機成癮、未來時間洞察力、學習倦怠相關分析

如表10所示，手機成癮總分及其各維度與學習倦怠總分及其各維度均顯著正相關（相關系數均為正數，p值均小于0.01），未來時間洞察力總分及其各維度與學習倦怠總分及其各維度均顯著負相關（相關系數均為負數，p值均小于0.01）;未來時間洞察力總分及其行為承諾、目的意識兩個維度與手機成癮總分顯著負相關，與手機成癮的大部分維度有顯著的負相關關系。手機成癮中的社交安撫維度與未來時間洞察力的總分以及絕大多數維度，都顯著負相關。

（五）中介效應分析

1.假設1：大學生手機成癮在未來時間洞察力和學習倦怠之間起到中介效應，如圖1所示。

根據相關分析結果，諸變量之間均顯著相關，因此，運用SPSS 20進行多元層次回歸分析，采用溫忠麟的中介效應檢驗程序的依次檢驗法對中介效應進行檢驗，檢驗大學生手機成癮在未來時間洞察力與學習倦怠之間的中介效應，其結果整理如表10所示，詳細的中介路徑如圖1所示：所有的系數都顯著，大學生手機成癮在未來時間洞察力與學習倦怠之間存在部分中介效應。一方面，未來時間洞察力直接影響學習倦怠，直接效應為-0.527;另一方面，未來時間洞察力可以通過改變手機成癮間接影響學習倦怠，通過計算，間接效應為-0.0705，總效應為-0.598，直接效應遠高于間接效應。

2.假設2：大學生未來時間洞察力在手機成癮和學習倦怠關系中的中介效應，如圖2所示。

根據相關分析結果，諸變量之間均顯著相關，因此，運用SPSS 20進行多元層次回歸分析，采用溫忠麟的中介效應檢驗程序的依次檢驗法對中介效應進行檢驗，檢驗大學生未來時間洞察力在手機成癮與學習倦怠之間的中介效應，其結果整理如表11所示，詳細的中介路徑如圖2所示：所有系數都顯著，大學生未來時間洞察力在手機成癮與學習倦怠之間存在部分中介效應。一方面，手機成癮直接影響學習倦怠，直接效應為0.3;另一方面，手機成癮會通過影響未來時間洞察力而間接影響學習倦怠，通過計算，間接效應為0.049，總效應為0.349，直接效應遠高于間接效應。

3.假設3：大學生學習倦怠在未來時間洞察力和手機成癮關系中的中介效應，如圖3所示。

根據相關分析結果，諸變量之間均顯著相關，因此，運用層次回歸分析法驗證學習倦怠在未來時間洞察力與手機成癮之間的中介效應，其結果整理如表12所示，詳細的中介路徑如圖3所示：直接效應的系數0.160不顯著，其余變量系數均顯著，因此學習倦怠在未來時間洞察力與手機成癮間存在完全中介作用，即大學生未來時間洞察力主要通過影響學習倦怠來影響手機成癮。

五、結論與建議

通過調查分析顯示：揚州大學的學生手機成癮處于中等略偏上水平，未來時間洞察力與學習倦怠均屬中等偏下水平;女性手機成癮重于男性，未來時間洞察力和學習倦怠無性別差異，大二學生手機成癮較其他年級嚴重，文史類專業學生手機成癮較其他學科嚴重，大三學生學習倦怠比其他年級要輕。大學生手機成癮與時間洞察力存在負相關關系，即手機成癮者有較低的未來時間洞察力，尤其是較低的行為承諾和目的意識;手機成癮與學習倦怠呈正相關關系，即手機成癮嚴重者也有較高的學習倦怠情況;未來時間洞察力與學習倦怠呈負相關關系，未來時間洞察力高的學生較少出現學習倦怠。運用多元層次回歸分析法驗證假設中的三種中介效應，結果發現大學生手機成癮在未來時間洞察力和學習倦怠之間起到部分中介作用，直接效應高于間接效應;大學生未來時間洞察力在手機成癮和學習倦怠之間起著部分中介作用，也是直接效應高于間接效應;學習倦怠在未來時間洞察力和手機成癮中起完全中介作用。綜上，得出結論與建議如下。

1.手機成癮危害較大。大學生手機成癮的危害主要體現在兩方面：首先，手機成癮直接使學生產生倦怠感，并影響到學習成績。智能手機不僅可以滿足大學生的人際交往需要，還可以提供大量的新鮮資訊以及網絡游戲等分散學生的興趣、注意力和精力。其次，玩物喪志，長期沉迷網絡游戲、網絡小說等手機功能中，會影響學生對時間的認知、體驗和行動（即降低未來時間洞察力），專注于當下，失去對自身行為的控制，丟失生活的目標，放棄對自己未來的追求，進而影響到學業的認識和態度，產生學習倦怠。

2.未來時間洞察力對學習倦怠的作用巨大，它直接作用于學習倦怠，也可通過降低手機成癮間接影響學習倦怠，但間接作用較弱。未來時間洞察力高的學生，對自己的未來有比較清晰的認識，有一定的目標，并長期關注自己的目標，對目標的實現充滿信心，能夠通過學習付諸行動實現目標，因而不容易產生學習倦怠感。另外，未來時間洞察力高的學生不容易手機成癮，不會因智能手機而分散太多的學習興趣與注意力，產生學習倦怠。因此，建議幫助學生樹立正確的時間觀念，引導學生建立合理的生活學習目標，制訂嚴格的學習生活計劃，加強時間管理，以此提高學生的未來時間洞察力，降低學生的學習倦怠感。

3.相較于未來時間洞察力，學習倦怠對手機成癮的影響更大。學生在學習過程中，因學業壓力和對課程不感興趣而產生倦怠時，更容易把注意力轉向智能手機，通過智能手機的社交安撫、游戲功能等尋求心理慰藉。因此，要想降低學生對手機的依賴，減少手機成癮的危害，需要提高任課教師的知識與水平，在授課過程中豐富教學內容，運用多種教學方式，理論聯系實際，提高學生學習興趣;加強師生間課堂課外的溝通和聯系，以便教師及時了解學生的學習壓力，幫助學生緩解壓力，調節心理。

參考文獻：

[1]蘇雙，潘婷婷，劉勤學，陳瀟雯，王宇靜，李明月.大學生智能手機成癮量表的初步編制[J].中國心理衛生雜志，2014，28（5）：392-397.

[2]宋其爭.大學生未來時間洞察力的理論和實證研究[D].重慶：西南大學博士學位論文，2004.

[3]連榕，楊麗嫻，吳蘭花.大學生的專業承諾、學習倦怠的關系與量表編制[J].心理學報，2005，37（5）：632-636.

[4]津巴多.津巴多時間心理學[M]沈陽：萬卷出版公司，2010.

[5]曲星羽，陸愛桃，宋萍芳，藍伊琳，蔡潤楊.手機成癮對學習倦怠的影響：以學業拖延為中介[J].應用心理學，2017，（1）：49-57.