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大數據背景下黨史研究的可視化分析

2019-11-11 13:14:38張國偉
電腦知識與技術 2019年27期
關鍵詞:大數據

張國偉

摘要:該文對CNKI收錄的1998年至今的1200余篇山東黨史研究的CSSCI期刊文獻為大數據樣本,運用可視化知識圖譜分析軟件對山東黨史研究的文獻成果數量、核心學者、中堅機構和主要期刊等進行統計分析,并在此基礎上提出相關建議,以更好地推動黨史研究發展。

關鍵詞:大數據;可視化分析;黨史研究;知識圖譜

中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)27-0285-03

1 引言

作為一部波瀾壯闊、英勇奮斗的偉大歷史,中國共產黨近百年的發展歷史是中華民族的寶貴精神財富。一直以來,以史為鑒、立黨治國是我們黨的優良傳統之一。十八大以來,習近平總書記先后對黨史的學習和研究工作做出多次重要指示并發表了大量相關論述。加強對黨史學習研究,不但是提高我們黨的執政能力,建設學習型政黨的首要要求;更能夠幫助每一位中華兒女充分了解國情,堅定社會主義信念,為“中國夢”的實現注入無限活力。

近年來,黨史研究工作取得了豐碩的成果,但在對現有大量成果的系統分析方面還相對缺乏。新時代黨史工作需要對前期的研究成果進行梳理總結,以更加有效開展研究并為黨的建設發展和中國特色社會主義的建設提供更為有力的歷史借鑒。為此,本文采用大數據分析可視化軟件對近二十余年來黨史研究的研究成果,從文獻數量、核心學者、中堅機構、主要期刊等研究主體方面進行了系統梳理探析,以期為新時代黨史研究工作提供參考借鑒。

2 研究設計

本研究采用定量與定性相結合的分析方法,并通過相關的大數據可視化工具來實現具體的研究。其中,定量分析法主要用于對相關研究如文章數量、作者發文量、各類期刊數量等量化指標的規模分析;定性分析法則主要用于對相關研究內容的分析,如作者、機構之間的合作關系等知識圖譜分析。

知識圖譜分析是一種借助量化模型,對某一研究領域的相關知識進行分析挖掘,并以圖論作為基礎,將該領域相關知識點之間的深層次關系以及發展趨勢以一種可視化形式展現的研究方法。[1]當前,主流的以科學知識圖譜為基礎的大數據分析可視化軟件包括Citespace、VOSviewer、Bibexcel等。[2]其中,Citespace又稱為引文空間,是基于科學計量學、圖論、大數據及可視化等學科發展背景下的一款開源大數據可視化分析工具[3]。它綜合運用共詞詞頻分析法、共詞中心性分析法和突現詞檢測法等分析方法實現對熱點、聚類、前沿等的分析和預測,受到了眾多研究者的喜愛,本文采用Citespace5.3版本。[4,5]

本文選取當前規模宏大的中文文獻數據庫---中國知網CNKI進行文獻檢索,以確保最大范圍掌握黨史研究領域所發表的文獻。將檢索條件設為“全文含黨史與山東”,重點圍繞山東黨史研究的相關研究,來源期刊庫設定為CSSCI期刊庫,確保研究層次的聚集。共搜索得到1071篇文獻(檢索日期為2019年3月1日)。為進一步確保文獻的精確性,對其中的書目、論文目錄索引以及會議公告、征文通知等數據進行篩選、刪除等處理,并利用CiteSpace內置模塊進行數據格式轉換,共得到山東黨史研究緊密相關的1026篇文獻數據庫。

3 黨史研究大數據分析

3.1文獻數量分析

文獻發表數量在很大程度上反映出某一研究領域受到關注的程度以及其發展趨勢。同時,文獻各年度發表的數量的變化,可以作為測量某領域研究發生變化的尺度。[6]圖1給出了1026篇山東黨史研究文獻按年度分布情況,需要注意的是2019年的數據僅包含截至2月份收錄的文章。

總體而言,黨史研究工作的發展過程可分為以下三個階段:1998-2004年的平穩期。在該時期內,黨史研究年均發文數量在20左右,發展較為平穩。2005-2010年的增長期。該時期內,黨史研究的年均文獻數量從20左右增長到50左右,學術界對黨史研究產生了持續熱情,越來越多的黨史研究成果涌現。2011年至今的飛躍期。自黨的十八大以來黨史研究開始跨越式的飛速發展,學術界對黨史研究的熱情激增,黨史研究文獻數量出現爆發式增長。特別是十九大后,2018年黨史研究達到文獻數量的高峰105篇。這也充分表明,新時代以來習近平總書記關于黨史工作的指示得到了很好落實,黨史研究成為學術界重點關注領域。

3.2 學術期刊概況

作為發表和記錄科研成果的首要平臺載體,學術期刊在推動學術交流、提高大眾科學素養、激發學科創新發展等方面發揮著重要功能,更是創新驅動發展戰略中不可替代的要素。通過對原始文獻數據的統計1206篇黨史研究文獻來自208種期刊,期刊的平均發文量為5.8篇。表1給出了山東黨史研究領域刊文數量排名前10%的期刊名稱及相應的發文情況。刊文數量最多的為由中共中央黨史研究室主辦的全國性黨史權威學術期刊《中共黨史研究》,高達192篇,占文獻總量的15.9%,從一定程度上反映出山東黨史研究所取得高質量成果占比較為顯著。

然而,在208種期刊中僅發表1篇山東黨史研究相關文章的期刊數量高達94種,占期刊總數的45.2%,發表文獻占相應文獻總量的9.2%;發文量不超過2篇的期刊數量為136種。這反映出在黨史研究方面存在著較為突出國內相關期刊刊載論文量瓶頸突破問題,即側重山東黨史研究的高質量期刊數量并不可觀。

作為山東黨史研究的主陣地,發文量前10%的期刊中山東省期刊僅有《理論學刊》《山東社會科學》《東岳論叢》《當代世界社會主義問題》等4種,占21種期刊的19%,總發文量為92篇,占比相對較低。此外,《文史哲》《齊魯學刊》《山東大學學報》等省內核心期刊的黨史研究發文數量也較少,分別為6篇、5篇、4篇、2篇、1篇。從整體上看,側重黨史研究領域的山東期刊數量不多也導致發文數量較低。進而反映今后在山東黨史研究方面,需要加大高水平期刊的培育和支持力度,通過期刊數量與質量的發展,帶動山東黨史研究更進一層次。

3.3 研究學者分析

對CiteSpace的后臺數據進行導出并結合原始文獻信息,經過進一步的分析,文獻數據中共有第一作者716位,發表1篇論文的第一作者共有576位,占全部發文作者的80.5%,其發表文獻占總文獻的56.1%。普賴斯定律指撰寫全部論文一半的高產學者的數量約等于全部作者總數的平方根,其中的高產學者即該領域的核心學者。定義核心學者的最低發文量為N,最高產學者的發文量nmax,普賴斯定律給出了兩者之間的計算公式:N=0.79 sqrt(nmax)。[6]根據普賴斯定律,計算出該研究領域核心作者的最低發表論文量應為3篇。進一步分析CiteSpace的后臺數據,可以得到核心學者共有51位,共計發文265篇,占文獻總量的25.8%。綜合而言,該領域學者研究各有特色,分別就黨史某一方面開展深入持續的研究,但研究力量相對分散,尚未形成較為突出的研究團隊。

圖3為采用時區視圖的作者知識圖譜??梢钥闯?,1998-2007年期間,該研究領域的主要學者數量較少,整體規模穩定,早期主要的核心學者有汪朝光、羅平漢等;自2008年開始每年都有新的核心學者開始進入該研究領域,如李里峰、林學啟、李若建、韓延明、徐暢、徐建國等,該領域的研究成果開始快速增長,有力推動了黨史研究的蓬勃發展。進一步分析發現,這些學者在不同的時期分別占據了主導地位且形成了各自的研究特色優勢,如林學啟的研究集中在2011-2013年,重點面向早期黨內干部的選拔、任用及管理。韓延明的研究主要集中在2014-2018年,期間,重點針對毛澤東、抗日根據地等展開研究;徐暢則在2016-2017年重點關注了抗戰時期魯西南根據地。

3.4 研究機構分析

為更全面了解該研究領域內主要研究機構的分布情況,利用CiteSpace生成了具有162個網絡節點、74條連線、密度為0.0057的研究機構分布及合作圖譜,如圖4所示。圖中節點的大小與該機構所發表的文獻數量成正比例關系,即節點的大小反映了相應的機構在該研究領域的研究實力和理論水平。可以看出中共中央黨校、中國社會科學院、中共山東省委黨校、山東省委黨史研究室、山東大學等機構是該領域發文數量靠前的機構。網絡中各節點之間有著一定數量的連線,進而反映各研究機構之間具有一定的合作。

在分析與匯總研究數據時發現部分文獻的所屬機構標注時存在一級機構和二級機構并存現象。為了準確反映各研究機構的情況,對CiteSpace后臺數據進行導出修正,將文獻機構全部按照一級機構統計,發現共有240余家研究機構,其中10%的研究機構發文量超過5篇,這24家主要機構的發文數量如表2所示。發文數量最多的是山東大學,以79篇高居榜首。山東大學作為一所以文史見長的綜合型大學,其在史學、政治學以及馬克思主義理論等學科方面擁有較為突出的研究力量,特別是其擁有全國重點馬克思主義學院,被譽為“馬克思主義理論教學與研究的高地”,理論淵源深厚。此外,在發文排名前10%的研究機構中有14所高校,占總數的一半以上,且多屬于“985”高校,其中山東省內高校占5所。這表明當前高校對山東黨史研究的關注度頗高,且其科研實力較為強勁,發展潛力巨大,是深入探索山東黨史研究的前沿陣地。此外,作為黨史教育和研究工作的重地,中國山東省委黨校及山東省委黨史研究室在黨史研究領域的發文數量也較為突出,均達到二十篇以上。

通過對研究機構的進一步分析發現,早期黨史研究的機構數量較少,主要為山東省委黨史研究室、中國社科院、中國人民大學、山東大學等傳統的黨史研究機構,且機構之間研究合作并不多。2008年之后大批從事黨史研究的新機構開始涌現,一方面山東師范大學、曲阜師范大學、臨沂大學以及山東財政學院(山東財經大學)等省內高校發表了眾多成果,在黨史研究方面做出了重要貢獻。另一方面,各個研究機構之間的合作開始加強,特別是傳統黨史研究優勢機構與新加入高校之間的合作交流,如山東省委黨史研究與臨沂大學、山東大學與曲阜師范大學、中國社科院與北京大學等紛紛開展黨史研究的合作。

4 總結與展望

通過對山東黨史研究領域的1026篇核心期刊文獻進行大數據分析,本文發現:在成果數量方面,山東黨史研究文獻數量逐年上升,特別是在十八大后開始飛速增長。在研究核心力量方面,以楊奎松、韓延明、李里峰、羅平漢、李若建、林學啟等學者為主要代表,且在不同的時期分別占據了主導地位,為推動山東黨史研究的持續深入研究做出了重要貢獻。研究機構方面既有山東大學、中共山東省委黨校、山東省委黨史研究室等傳統黨史研究優勢機構,也有一批如山東師范大學、曲阜師范大學、臨沂大學等省內高校,在黨史研究領域有所建樹。

需要注意的是,一方面,該研究領域內研究學者以及機構之間的合作較為偏少,暫未形成核心的學術團隊或機構聯盟;另一方面該研究領域的期刊數量規模還有待提高,特別是山東省內高質量期刊的培育和提升。今后可從這兩個方面著手,如成立相關協同研究中心、組建跨單位的研究團體等方式組建核心團隊,提高合作意識,提升影響力。同時,增加現有核心期刊的黨史研究版塊、培育省內專業的黨史研究高質量期刊,通過財政支持、政策引導等多種措施促進黨史研究取得更加優異的成果。

參考文獻:

[1] Shiffrin, R.M., Borner, K.Mapping Knowledge Domains[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2004(1).

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[3] CHAOMEI CHEN.CitespaceII: detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of American Society for Information Science and Technology, 2006,57(3).

[4] 馮璐,冷伏海.共詞分析方法理論進展[J].中國圖書館學報,2006(2):88-92.

[5] 鐘偉金,李佳.共詞分析法研究(一)共詞分析的過程與方式[J].情報雜志,2008(5):70-72.

[6] 邱均平.信息計量學[M].武漢:武漢大學出版社,2007:44.

【通聯編輯:朱寶貴】

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