大數據背景下的高校管理會計研究

劉莉

摘 要 隨著大數據技術的快速發(fā)展，高校財務數據的采集、分析等工作發(fā)生了很大改變，這給高校管理會計的發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn)。本文分析了大數據對現有管理會計可能造成的影響和存在的問題，提出通過人才隊伍建設，利用數據網絡平臺，運用管理會計方法，強化對事項事前、事中和事后的過程分析，提高管理者對經濟事項的預測能力，從而提升高校競爭力的對策建議。

關鍵詞 大數據 管理會計 高校管理

一、前言

2017年12月8日，中共中央總書記習近平在主持學習時強調：要推動實施國家大數據戰(zhàn)略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。大數據爆發(fā)時代，加快了管理會計的發(fā)展。管理會計通過數據加工、整理，對經濟事項所反映的信息進行多視角分析，預測經濟事項的發(fā)展趨勢，以幫助領導層作出決策，達到提高經濟管理效益的目的。高校屬于高端人才培養(yǎng)聚集地，高校的快速可持續(xù)發(fā)展離不開管理會計。因此，高校需要建立一支復合型的專業(yè)隊伍，配備一定的硬件設施，增強管理會計運用意識，推動全面預算管理、風險控制等管控手段的進步，從而提升高校整體管理水平。

二、大數據應用對高校管理會計的影響

（一）推進管理會計信息化進程

我國的管理會計仍處于發(fā)展的初級階段。管理會計信息化是發(fā)展管理會計體系的基礎。成本、預算、會計報告和績效是管理會計體系的四大領域，但是如今的軟件系統(tǒng)很難同時滿足這四大版塊的分析需要。大數據將為成本、預算、會計報告和績效信息化提供有力的支撐，推動管理會計信息化改革。

（二）為管理會計分析提供全口徑數據

大數據提供的數據是全部數據，不是隨機樣本和精確數據，數據之間不存在因果關系，但是有一定的相關關系，反映大體趨勢。因此，大數據為管理會計提供了海量的原始數據，用于趨勢分析，預測經濟前景。高校的財政決策將日益依靠數據分析，而非僅依靠經驗推論或直覺判斷。

（三）提升管理會計數據協(xié)同效應

如何將財務和業(yè)務有機結合，實現節(jié)本增效，是每個高校都需要認真研究的課題。財務會計的主要職責是核算和監(jiān)督，核算即會計人員對數據進行賬務處理，監(jiān)督即強調事項的合規(guī)性。業(yè)務是單位運行的必要過程。管理會計能夠利用財務數據分析來管控業(yè)務過程、進行業(yè)績考核，形成最佳業(yè)務模式，實現協(xié)同效應，減少成本，達到實現最佳經濟效益的目的。

（四）對管理會計數據安全的影響

大數據為管理工作提供了便利，但也為信息安全帶來了挑戰(zhàn)。管理會計是內部分析報告，為管理者提供用于科學決策的趨勢分析，因此管理會計的數據是高校的秘密。如果大數據網絡平臺數據的隱秘性不強，在數據分析處理過程泄露了關鍵數據信息，則不能發(fā)揮管理會計的優(yōu)勢，還可能帶來非常負面的影響。

三、大數據時代高校管理會計存在的問題

（一）對大數據時代管理會計應用的認識不到位

很多高校低估了大數據的潛在重要意義，導致管理會計的發(fā)展緩慢。人們下意識地認為大數據只用于現代交通運輸、移動通信等高新技術產業(yè)，而與以人才培養(yǎng)、科學研究等為主要工作目標的高校關系不大。高校的產出是學生、科技成果等特殊商品，很難用具體的指標衡量高校的成本價值，因此人們普遍認為計算成本產出的意義不大。同時，高校經費主要由政府撥款，風險評估和績效考評的動力不足。目前，很多高校對大數據的認知常常只基于科研論文的科技檢索，管理會計運用的數據信息狹窄，不能對高校管理進行全方位的科學預測。

（二）能運用大數據的復合型管理會計人才缺乏

隨著大數據背景下技術環(huán)境的變化，高校對管理會計人才的能力要求也發(fā)生變化，財務管理核算和統(tǒng)計已不能滿足新時代高校管理的要求。大數據時代的管理會計從業(yè)人員不僅需要掌握會計學、統(tǒng)計學、計算機網絡等方面的知識，還需要具備對海量的非財務數據進行信息處理加工的能力。目前，多數高校的管理會計工作由財務人員完成，但財會人員的管理會計知識有限，沒有深度挖掘、整合、分析、處理數據的能力。同時，財會人員需處理大量日常的賬務核算，沒有足夠時間收集大量資料信息。管理會計專業(yè)人才缺失，無法對高校數據進行全面深入的分析處理，因此無法依據大數據分析優(yōu)化高校管理模式，制約了高校的高質量發(fā)展。

（三）管理會計處理方法和技術手段落后

管理會計的工具方法是實現管理會計目標的具體手段，是單位應用管理會計時所采用的戰(zhàn)略地圖、滾動預算管理、作業(yè)成本管理、本量利分析、平衡計分卡等模型、技術、流程的統(tǒng)稱。很多高校的管理會計多以核算為主，通常將財務數據整理歸檔，對歷年財務數據進行對比分析，憑個人經驗測算并進行預測推斷。但是，測算仍沿用傳統(tǒng)的抽樣方法，缺少對大量信息的采集，分析數據較少，成本核算較粗糙，績效考評不全面。管理會計的分析處理效率低，仍依賴財務軟件及硬件設施，但各部門軟硬件各自獨立，設施設備購置重復，部門數據信息沒有有效對接，工作重復交叉，數據信息很難共享。支撐大數據的技術條件沒有與時俱進，手段落后，很難達到節(jié)本增效的目的。

（四）大數據在管理會計中的應用不足

很多高校管理者對大數據應用的認知不夠。信息充分性和持續(xù)性是大數據運用的關鍵，因此需要全面及時地收集相關數據信息，并應用足夠大的電子儲存空間進行存儲。同時，大數據技術需要專門的資金和人力支持。很多高校受限于對管理會計工作認知不夠、大數據處理人才缺乏、專項經費缺乏等原因，存在數據收集存儲水平低、分析能力不高、運用質量效率低下等問題。運用大數據的能力不足，管理會計發(fā)展水平低，導致高校在成本、效率、風險管理等方面存在不足，阻礙了高校發(fā)展。

四、大數據時代高校運用管理會計的策略

（一）引入大數據提高高校管理會計水平

大數據的引入對高校管理會計工作有重要意義。大數據是全部數據，不是隨機樣本;是大體方向，不是精準制導;是相關關系，不是因果關系。大數據的這些屬性使分析結果具有可比性、前瞻性、可靠性。目前，高校管理者應轉變觀念，推動大數據進校園。一方面，實現校園數據信息暢通和共享。大數據的全面性彌補了傳統(tǒng)管理會計的數據片面性。另一方面，能夠為高校預算績效管理、內部控制等工作提供更科學的判斷決策，避免因經驗分析產生的誤判。雖然很多高校正逐漸開展全面的預算績效管理，但是績效指標的考核、成本分析等方面還存在諸多技術問題。大數據的引入有助于解決高校管理會計工作存在的諸多難題，利用海量數據信息的全面深入分析成果，指導高校制定適合自身發(fā)展的高效業(yè)務管理流程，可節(jié)約業(yè)務成本，提高管理效益。

（二）依靠自身資源建立大數據管理會計隊伍

高校教師隊伍里既有計算機網絡人才，也有管理會計人才，這為高校大數據管理會計隊伍的構建奠定了基礎。高校可以組織具有相關專業(yè)背景的教師參與大數據相關業(yè)務，建立以財務共享服務平臺為重要依托的大數據管理會計中心，為提高學校績效、節(jié)本增效、優(yōu)化網絡信息等提供重要支撐。同時，采集并完善學校內部數據，利用數據標簽進行綜合分析，全面提升財務風險預測能力，為高校經濟活動規(guī)劃提供科學指導。

（三）加強大數據運用的軟硬件條件建設

傳統(tǒng)的財務系統(tǒng)很難滿足大數據采集處理的相關需求。加強硬件軟件設施條件建設，是全面推進大數據運用的前提條件。相關的大數據軟硬件設施條件應覆蓋全校各部門，以便全面及時地將各方面的數據信息匯集到財務平臺并進行智能化數據管理。利用信息平臺對收集到的大數據進行分析處理，不僅能將財務人員從目前低效的勞動中解脫出來，還能高效全面地預測高校各項經濟活動的發(fā)展前景。

五、結語

在大數據時代，高校管理會計需要與時俱進。大數據為管理會計提供了海量具有協(xié)同效應的大口徑數據，推動了管理會計的快速發(fā)展。但是，我國很多高校管理會計的大數據運用存在專業(yè)認知不足、人才缺乏、技術手段落后等問題。在高校管理會計中引入大數據，在校內建立智能化的管理方式，有利于通過海量數據的信息挖掘，為學校的全面預算績效、成本管理等提供重要參考依據。大數據軟件信息分析系統(tǒng)的運用，豐富了管理會計的技術手段，不但解放了大量人力，而且利于獲取即時的管理信息和預測信息，可提升高校的管理服務能力，促進高校的高質量發(fā)展。

（作者單位為四川農業(yè)大學財務處）

參考文獻

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