基于主成分分析與灰色關聯度分析的玉米自交系綜合評價

(1.貴州大學農學院， 貴陽 550025； 2.貴州省農業科學院， 貴陽 550006)

玉米自交系是配制玉米雜交種的基礎材料，選育出理想玉米自交系是成功組配玉米雜交種的關鍵[1-2]。因此，對不同玉米自交系進行綜合分析評價，篩選出綜合性狀優良的自交系，對玉米產業的良性發展及選育出理想的玉米雜交種具有重要意義。品種評價是現代育種的重要環節。從品種評價到育種目標的確定及優良品種的選育，都需要一個客觀、全面、科學和定量的綜合評價體系[3]。王桂躍等[4]應用灰色系統理論對玉米新品種進行綜合評估；胡樹平等[5]、劉延波等[6]分別運用主成分分析、灰色關聯度分析對玉米抗旱性進行評價和篩選；李雁等[7]運用主成分分析對云南28個玉米雜交組合進行綜合評價；陳榮麗等[8]、鄧杰等[9]、王大春[10]、成雪峰等[11]利用灰色關聯度分析法對不同玉米品種主要農藝性狀及產量進行綜合分析與評價。前人對于玉米品種的評價多運用較為單一的評價方法，評價結果較片面、主觀。目前，關于運用主成分分析和灰色關聯度2種方法對玉米自交系進行綜合評價分析的相關報道較少。在自交系選育過程中，由于各性狀指標較多，各性狀之間存在一定的相關性和重疊性，若從單個性狀進行分析選擇，往往顧此失彼，給綜合選擇帶來一定的困難[12]。主成分分析是在多個性狀指標(變量)研究中，采取一種降維的方法，找出幾個綜合因子來代表原來眾多的變量，使這些綜合因子盡可能地反應原來變量的信息量，而且彼此之間互不相關，從而使數據更簡化、客觀、可信[13-14]。灰色關聯度分析是鄧聚龍教授在1982年提出的一種重要的數據分析統計方法，可以對系統要素進行全面、客觀的評價[15]；且該評價方法已成功應用于作物種質資源選擇[16-17]、食品科學[18]及生態[19]等領域。本研究選用不同玉米自交系主要農藝性狀和產量性狀作為評價指標，采用因子分析法確定指標權重，通過主成分和灰色關聯度2種方法進行分析，并進行綜合評價，確保評價結果的全面性、可靠性和客觀性。

1 材料與方法

1.1 供試材料

選用來自不同區域的34個玉米自交系作為供試材料，見表1。

表1 供試玉米材料

編號 自交系 來源 編號 自交系 來源 1QB1923Suwan材料 18 QB2894先鋒材料2QB2182Suwan材料 19 QB2919先鋒材料3QB2218Suwan材料 20 QB2565先鋒材料4QB2819Suwan材料 21 PH6wcReid改良系5QB2787Suwan材料 22 ZH05Reid改良系6QB2229Suwan材料 23 QB506Reid改良系7QB2828Suwan材料 24 QB512Reid改良系8QB446Suwan材料 25 J51地方自交系9T32Suwan材料 26 5311地方自交系10QR273Suwan材料 27 PH4CV蘭卡自交系11S611Suwan材料 28 木6蘭卡自交系12EY560Suwan材料 29 QB48Suwan材料13KZ50612Suwan材料 30 CML171CIMMYT 14ZHL908Suwan材料 31 雙M9墨黃15QB1013先鋒材料 32 ZH6218墨白改良系16QB662先鋒材料 33 QB191墨白改良系17QB1064先鋒材料 34 贊S122其他材料

1.2 試驗設計

試驗在貴州省農業科學研究院實驗基地(貴州省貴陽市花溪區，位于26°23′N，106°39′E)進行，該區屬于亞熱帶濕潤溫和型氣候，年平均氣溫為14.9 ℃，無霜期平均246 d，年降雨量1 178.3 mm。試驗采用隨機區組設計，于2017年4月22日播種，每小區種植2行，雙株留苗，株距23.5 cm，過道0.5 m，小區面積為4.8 m2(4 m×1.2 m)，3次重復。每個小區的播種密度、施肥技術、田間管理等相應技術與操作規范一致。

1.3 測定項目及方法

1.3.1株高、莖粗、穗位高

于成熟期在每個小區選取5株有代表性的植株，使用卷尺分別對5株的株高(X1)和穗位高(X3)進行測量；使用電子游標卡尺直接測量植株莖粗(X2)。

1.3.2凈光合速率、葉面積指數、葉綠素含量

于09：00～12：00時選擇5株具有代表性的植株，使用美國LI-COR公司生產的LI-6400光合作用儀測定植株功能葉中部的凈光合速率(X4)；使用SPAD-502型葉綠素儀測定植株功能葉的頂部、中部和基部的葉綠素含量(X5)；使用AccuPAR冠層分析儀測定小區群體行間葉面積指數(X6)和株間葉面積指數(X7)。

1.3.3產量及產量性狀

成熟期收獲，將每個處理的玉米全部收獲，記錄收獲穗數、穗鮮重，帶回實驗室風干后進行考種，測定其穗長(X8)、穗粗(X9)、禿尖長(X10)、每穗粒數(X11)、百粒重(X13)，并計算出籽率(X12)及產量(X14)。

1.4 數據統計與分析

1.4.1主成分分析

主成分分析[13]是把多個性狀指標化為少數幾個綜合指標的一種統計方法。因子分析[20]是主成分分析的發展和延伸，它是通過尋找對觀察結果起支配作用的潛在因子的探索性統計方法，實際上是基于主成分為初始因子，通過載荷陣做方差最大旋轉實現的。旋轉變換的目的是使因子載荷相對集中，便于對因子做合理的解釋。按因子載荷陣各列元素的絕對值大小，可判斷因子主要對哪些變量有潛在支配作用。

1.4.2灰色關聯度分析

1) 各性狀指標的權重：采用因子分析法[20]來確定各玉米自交系變量指標的權重，按公式(1)計算。

式中，權重(wj)表示第j個性狀指標在所有性狀指標中的重要程度；Pj表示不同玉米自交系各性狀指標經過主成分分析后所得到的第j個綜合指標的貢獻率。

2) 關聯系數、加權關聯度的計算：按照鄧聚龍教授[15]提出的灰色系統理論，把34個玉米自交系各性狀指標作為一個灰色系統，構建出參考數列和比較數列，按照以下公式計算關聯系數和加權關聯度。

絕對差值：Δi(k)=|X0(k)-Xi(k)| (3)

數據采用Microsoft Excel 2010軟件進行統計與整理，計算各性狀指標的平均值、標準差及變異系數，利用DPSv 7.05軟件和SPSS 19.0軟件進行相關性分析、因子分析和主成分分析。

2 結果與分析

2.1 各玉米自交系主要性狀表現值及相關系數分析

變異系數是衡量性狀指標中各觀測值差異程度和變異范圍的統計量，變異系數越大，選擇潛力就越大。對34個玉米自交系的株高、莖粗、穗長等14個主要性狀進行分析(表2)，各性狀指標的變異系數存在明顯差異。變異系數大小順序依次為：禿尖長、產量、凈光合速率、行間葉面積指數、株間葉面積指數、每穗粒數、穗位高、百粒重、莖粗、穗粗、葉綠素相對含量、出籽率、株高、穗長。其中，禿尖長變異系數最大，其值為36.38%，說明禿尖長在各自交系中存在很大差異，變異范圍廣，遺傳改良潛力較大，可通過育種途徑和良好的栽培措施進行改良；株高、穗長變異系數最小，其值分別為4.71%、4.12%，說明株高、穗長在各自交系中表現較為穩定。

表3 各性狀指標間的相關系數矩陣

性狀株高X1莖粗X2穗位高X3凈光合速率X4葉綠素含量X5葉面積指數(行間)X6葉面積指數(株間)X7穗長X8穗粗X9禿尖長X10每穗粒數X11出籽率X12百粒重X13產量X14X11.00X20.42*1.00X30.67**0.46**1.00X40.04-0.21-0.211.00X50.110.100.01-0.121.00X60.38*0.230.37*-0.090.281.00X70.54**0.39*0.48**-0.090.120.88**1.00X80.320.130.37*-0.070.010.110.331.00X90.100.130.070.36*-0.34*-0.29-0.010.38*1.00X100.220.100.190.15-0.31-0.020.070.180.191.00X110.43**0.200.160.15-0.230.040.220.38*0.240.11.00X120.24-0.120.020.22-0.180.230.240.110.05-0.030.45**1.00X13-0.24-0.10-0.08-0.240.04-0.32-0.34*0.020.27-0.13-0.43*-0.321.00X140.330.220.39*-0.300.240.210.41*0.64**0.31-0.160.37*0.150.161.00

注：“*”、“**”分別表示p<0.05和p<0.01的顯著水平。

表2 各玉米自交系主要性狀表現值及統計描述

性狀平均值最小值最大值標準差CV%株高/cm185.81 149.46 218.56 8.75 4.71莖粗/mm21.39 16.27 26.09 1.42 6.62 穗位高/cm75.03 56.27 115.37 6.59 8.78 凈光合速率/[μmol·(m2·s)-1]25.12 16.60 35.88 5.42 21.57 葉綠素相對含量47.58 37.42 53.77 2.59 5.44 葉面積指數/行間2.98 1.96 4.10 0.59 19.84 葉面積指數/株間2.99 2.06 3.98 0.50 16.86 穗長/cm13.90 11.20 16.00 0.57 4.12 穗粗/cm4.68 3.97 7.87 0.29 6.10 禿尖長/cm0.90 0.00 1.93 0.33 36.38 每穗粒數/粒362.23 244.08 477.39 33.61 9.28 出籽率/%79.96 52.58 88.00 4.25 5.31 百粒重/g26.93 18.33 36.67 2.09 7.74 產量/(kg·hm-2)3478.322044.91 5718.48 767.44 22.06

為更好的說明各性狀指標間的相關性，將14個主要性狀指標進行相關性分析，其結果見表3。由表3可以看出，各性狀之間存在著顯著或極顯著相關。穗粗、禿尖長、出籽率、百粒重4個性狀指標雖與其它指標相關，均未達到極顯著水平，但穗粗、禿尖長、出籽率、百粒重是用來衡量玉米產量性狀的主要性狀指標，所以在自交系選育過程中仍將其作為重要性狀指標來考察。相關系數雖然能表明各對性狀間的相關程度，但數據之間會發生信息重疊，從而影響綜合評價。為彌補用單個性狀對玉米自交系評價的不足，需在此基礎上進一步利用其它多元統計方法進行分析。

2.2 各玉米自交系主要性狀主成分分析

2.2.1主成分分析

通過SPSS對34個玉米自交系的14個性狀指標進行主成分分析，主成分個數的提取原則是根據特征值大于1的原則，提取了4個主成分，結果見表4。由表4可知，第1、2、3、4主成分貢獻率分別為37.434%、19.727%、13.890%、9.911%，說明第1、2、3、4主成分能解釋各玉米自交系主要性狀指標37.434%、19.727%、13.890%、9.911%的變異；且4個主成分累積貢獻率達80.962%，說明提取的4個主成分代表了各參試品種主要性狀指標的絕大部分信息。

為更好的分析主成分中各系數與各性狀指標變量之間的關系，將初始因子矩陣作最大方差旋轉，得到旋轉后的因子載荷矩陣(表5)。由表5可知，株高、莖粗、行間葉面積指數、株間葉面積指數在第1主成分上的載荷值為正值且較大，載荷值分別為0.716 5、0.703 5、0.938 7、0.893 0，說明第1主成分反映了株高、莖粗、行間葉面積指數、株間葉面積指數的基本信息，其指標可作為第1主成分中代表性評價指標。穗長、穗粗、每穗粒數、產量在第2主成分上的載荷值為正值且較大，載荷值分別為0.888 8、0.472 8、0.477 9、0.828 5，說明第2主成分反映了穗長、穗粗、每穗粒數、產量的基本信息，其指標可作為第2主成分中代表性評價指標。穗位高和禿尖長在第3主成分上的載荷值為正值且較大，載荷值分別為0.213 4、0.219 7，說明第3主成分反映了穗位高和禿尖長的基本信息，其指標可作為第3主成分中代表性評價指標。葉綠素含量、出籽率、百粒重在第4主成分上的載荷值為正值且較大，載荷值分別為0.312 6、0.347 3、0.345 9，說明第4主成分反映了穗位高和禿尖長的基本信息，其指標可作為第4主成分中代表性評價指標。

表4 玉米自交系各指標主成分分析

性狀 主成分1主成分2主成分3主成分4株高0.2120.019-0.022-0.086莖粗0.143-0.0550.064-0.184穗位高0.117-0.0250.045-0.095凈光合速率-0.0220.170-0.1220.012葉綠素含量0.032-0.2750.0290.140葉面積指數(行間)0.154-0.149-0.1330.012葉面積指數(株間)0.204-0.081-0.074-0.002穗長0.1690.0990.1820.097穗粗0.0150.0840.0630.000禿尖長0.0410.131-0.021-0.260每穗粒數0.1400.179-0.0530.117出籽率0.1310.184-0.2470.315百粒重-0.080-0.0350.2550.005產量0.140-0.0110.1700.167特征值3.8412.2021.9451.388貢獻率/%37.43419.72713.8909.911累積貢獻率/%37.43457.16171.05180.962

表5 各性狀指標因子載荷矩陣

性狀 主成分因子1因子2因子3因子4株高0.71650.1982-0.1389-0.0416莖粗0.70350.03830.1154-0.0140穗位高0.24700.18910.2134-0.1773凈光合速率-0.0405-0.1075-0.9501-0.1093葉綠素含量0.10670.1219-0.02000.3126葉面積指數(行間)0.93870.01630.02840.0500葉面積指數(株間)0.89300.22950.0269-0.0292穗長0.11020.88880.0061-0.2440穗粗-0.25690.4728-0.06760.1682禿尖長-0.00470.02740.2179-0.8776每穗粒數-0.06430.4779-0.16920.1139出籽率0.23500.1071-0.23320.3473百粒重-0.24790.15550.08030.3459產量0.16920.82850.19060.2471

2.2.2各性狀指標綜合效益值分析

根據主成分分析數學模型[14]及各線性指標對應的特征向量值(表6)，可得到4個主成分與14項性狀指標的線性組合公式：

第1主成分：F1=0.403X1+0.273X2+0.370X3-0.050X4+0.051X5+0.324X6+0.419X7+0.300X8+0.081X9+0.088X10+0.276X11+0.170X12-0.170X13+0.320X14。

第2主成分：F2=0.037X1-0.106X2-0.079X3+0.358X4-0.443X5-0.313X6-0.168X7+0.176X8+0.462X9+0.281X10+0.353X11+0.238X12-0.075X13-0.026X14。

第3主成分：F3=-0.041X1+0.123X2+0.140X3-0.277X4+0.047X5-0.280X6-0.153X7+0.323X8+0.345X9-0.044X10-0.104X11-0.319X12+0.543X13+0.388X14。

第4主成分：F4=-0.164X1-0.353X2-0.299X3+0.027X4+0.226X5+0.026X6-0.005X7+0.173X8+0.003X9-0.558X10+0.231X11+0.408X12+0.012X13+0.382X14。

表6 各線性指標對應的特征向量值

性狀 a1a2a3a4株高0.4030.037-0.041-0.164莖粗0.273-0.1060.123-0.353穗位高0.370-0.0790.140-0.299凈光合速率-0.0500.385-0.2770.027葉綠素0.051-0.4430.0470.226葉面積指數(行間)0.324-0.313-0.2800.026葉面積指數(株間)0.419-0.168-0.153-0.005穗長0.3000.1760.3230.173穗粗0.0810.4620.3450.003禿尖長0.0880.281-0.044-0.558每穗粒數0.2760.353-0.1040.231出籽率0.1700.238-0.3190.408百粒重-0.170-0.0750.5430.012產量0.320-0.0260.3880.382

將34個玉米自交系的14個性狀指標進行標準化處理[21]，將標準化值帶入表達式中，即可得到34個玉米自交系在4個主成分上的得分。最后計算綜合得分值，即以4個主成分對應的方差貢獻率為權數，將4個主成分進行加權平均，即可得主成分綜合得分模型：

F綜合=(0.374 34F1+0.197 27F2+0.138 90F3+0.099 11F4)/0.809 62。

根據綜合得分模型即可計算出所有參試玉米自交系的綜合主成分值，并將其按綜合主成分值進行排序，結果見表7。QB 2787、QB 2182這2個自交系綜合效益值最高，分別為1.177 2、1.171 8，表現最好；其次是木6、QB 2828、QR 273、T 32，值分別為1.082 1、1.039 0、1.025 8、1.023 2，表現次之；EY 560自交系綜合得分值最低，值為0.084 4，表現最差。

表7 各玉米自交系的綜合效益值排名

品種 F1 F2 F3 F4 F綜合排序QB27872.2028 0.4555 0.2163 0.0864 1.1772 1QB21821.6463 1.1878 0.6124 0.1318 1.1718 2木62.1597 -0.0192 0.2214 0.4107 1.0821 3QB28282.1320 0.2334 0.0590 -0.1124 1.0390 4QR2731.9830 0.1335 0.1272 0.4453 1.0258 5T322.2329 -0.1266 0.3174 -0.2686 1.0232 6QB4461.9439 0.2139 -0.0419 0.3759 0.9897 7QB22291.9304 0.1519 0.1729 0.2213 0.9863 8QB5121.5178 0.3651 0.6676 0.6073 0.9796 9QB28191.7927 0.1199 -0.1029 0.6284 0.9174 10PH6wc1.6213 0.3297 0.0671 0.5465 0.9084 11QB19231.5040 0.0369 0.6516 0.5934 0.8888 12雙M91.8495 -0.2273 -0.0634 0.8086 0.8879 13QB10641.4397 0.7738 -0.0290 0.1137 0.8631 14QB5061.2487 0.0755 1.2230 0.1339 0.8219 15QB1911.6633 -0.0070 0.0112 0.3947 0.8176 16QB22181.4132 0.5367 0.1351 0.0371 0.8119 1753111.4645 0.0363 0.1469 0.3768 0.7573 18PH4CV1.5061 0.4664 -0.3949 -0.0682 0.7339 19QB28941.1746 0.2688 0.0814 0.8221 0.7232 20J511.2170 0.5476 0.0970 -0.3268 0.6728 21QB10131.1301 0.3509 -0.1641 0.3846 0.6269 22QB25651.2713 0.3072 -0.5250 0.3427 0.6145 23ZH050.6667 1.0194 0.0895 0.2817 0.6065 24KZ506120.6946 0.5700 0.2901 0.4450 0.5643 25QB481.2180 0.2028 -0.2728 -0.0476 0.5600 26贊S1221.2600 -0.2350 -0.0668 0.2334 0.5424 27CML1711.2685 -0.1258 -0.0600 -0.1382 0.5287 28QB6620.9617 0.0096 0.3368 -0.0003 0.5048 29ZH62180.9398 -0.2460 0.3111 0.5470 0.4949 30QB29190.7421 0.3122 0.0573 -0.0153 0.4271 31S6110.9706 -0.1278 0.0356 -0.4103 0.3735 32ZHL9080.5450 0.2525 0.0316 0.3897 0.3666 33EY5600.1452 -0.2981 0.3825 0.1984 0.0844 34

2.3 灰色關聯度分析

將34個參試自交系的14個主要性狀指標進行無剛量化[21]處理，對無剛量化后的數據按公式(3)計算絕對差值，找出全部性狀指標中最小絕對差值(Δmin=0.000 2)和最大絕對差值(Δmax=0.967 2)按公式(2)計算灰色關聯系數。用不同玉米自交系各性狀指標經過主成分分析后所得的相應貢獻率按照公式(1)來計算權重，經計算，各性狀指標權重大小見表8。

表8 主要性狀指標灰色關聯度及權重

性狀X1X2X3X4X5X6X7關聯度0.67300.68000.72370.66990.69160.68350.7066權重0.02470.03890.05140.06040.06650.07220.0770性狀X8X9X10X11X12X13X14關聯度0.72820.65080.59290.70800.57880.69841.0004權重0.08120.08420.08630.08790.08920.08990.0902

按公式(4)計算加權關聯度，結果見表9。根據加權關聯度分析原則，加權關聯度值反映不同玉米自交系與主要性狀指標集的差異大小，關聯度值越大，排序越靠前，表明該自交系與主要性狀指標集的相似程度高，綜合性狀表現越理想，反之，相似程度低，綜合性狀表現越差[22]。從加權關聯度綜合排序結果分析，QB 2787、QB 2182這2個自交系加權關聯度值最大，分別為0.785 9、0.784 6，說明這2個自交系在14個性狀指標上的綜合表現最好；其次是QB 512、QB 2828、QB 1923、QR 273，值分別為0.770 3、0.761 2 、0.760 1 、0.757 1；EY 560自交系加權關聯度值最小，值為0.565 0，說明該自交系在14個性狀指標上的綜合表現最差。從產量排序結果分析，PH 6 wc自交系產量最高，為5 718.48 kg·hm-2；其次是QB 2229自交系，為5 216.05 kg·hm-2，CML 171自交系產量最低，其值為2 044.91 kg·hm-2。加權關聯度序列分析得出的結果與綜合效益值分析得出的結果基本一致。

表9 各玉米自交系綜合效益值、加權關聯度及產量排序

品種 F綜合排序加權關聯度排序產量/(kg·hm-2)排序QB27871.1772 10.7859 14809.595QB21821.1718 20.7846 23871.2411木61.0821 30.7392 94215.618QB28281.0390 40.7612 44877.014QR2731.0258 50.7571 64599.416T321.0232 60.7356 103286.3319QB4460.9897 70.7036 193724.4816QB22290.9863 80.7353 115216.052QB5120.9796 90.7703 33840.4014QB28190.9174 100.7319 133858.2912PH6wc0.9084 110.7472 75718.481QB19230.8888 120.7601 55071.693雙M90.8879 130.7423 83847.3613QB10640.8631 140.7213 153906.1510QB5060.8219 150.6866 233469.4118QB1910.8176 160.7327 124224.057QB22180.8119 170.7286 143162.952053110.7573 180.7201 163543.9517PH4CV0.7339 190.6935 223727.1515QB28940.7232 200.7116 174119.799J510.6728 210.6703 252574.8526QB10130.6269 220.6417 302676.8525QB25650.6145 230.6394 312251.7030ZH050.6065 240.6620 262677.6724XZ506120.5643 250.7114 182921.4121QB480.5600 260.6599 282137.1033贊S1220.5424 270.6949212718.5223CML1710.5287 280.6972 202044.9134QB6620.5048 290.6719 242207.4032ZH62180.4949 300.6546 292245.7131QB29190.4271 310.6617 272897.4222S6110.3735 320.6026 332257.3729ZHL9080.3666 330.6028 322331.8828EY5600.0844 340.5650 342423.8727

3 討 論

在選育新品種時，傳統方法常用性狀與產量之間的相關性進行分析評價，評價較主觀片面且不能說明各性狀之間相互作用的原因和效應大小。主成分分析可以簡化多個測定指標，提取主要因子，計算綜合得分值；灰色關聯度以矩陣的形式將所有性狀兩兩間的關聯度直觀呈現出來；權重的確定考慮了主成分中各因子的貢獻率大小，將主成分分析和關聯度分析充分結合起來，兼顧了評價性狀權重的客觀性。

從主成分分析結果來看，34個玉米自交系的14個性狀指標主要在4個主成分上，各玉米自交系的產量及相關性狀主要在主成分2和主成分4上，貢獻率較小；株高等農藝性狀主要在主成分1和主成分3上，貢獻率較大。在對玉米自交系選育時要注意提高自交系自身產量，同時還要注意株高等農藝性狀的加強。從自交系各性狀間的關聯度來看，行株間葉面積指數、穗位高、每穗粒數與產量的關聯度最大，說明這4個性狀對產量的影響較大；株高、莖粗與產量的關聯度最小，說明這2個性狀對產量的影響較小。所以，在選擇產量較高的自交系時，應注重對行株間葉面積指數、穗位高、每穗粒數性狀的選擇；這與和鳳美等[23]的研究結果相似。因此，就培育高產自交系而言，應滿足株高、莖粗、穗位高適中，適當增大葉面積，果穗較粗且盡量長，穗行數和行粒數多，禿尖短。

從綜合效益值分析，QB 2787、QB 2182、木6、QB 2828、QR 273、T 32、QB 446、QB 2229、QB 512、QB 2819這10個自交系綜合效益值較高且排名靠前；S 611、ZHL 908、EY 560這3個自交系綜合得分值最小且排名靠后。通過加權關聯度值分析，QB 2787、QB 2182、QB 512、QB 2828、QB 1923、QR 273、PH 6 wc、雙M 9、木6、T 32這10個自交系的加權關聯度值最大且排名靠前；ZHL 908、S 611、EY 560這3個自交系加權關聯度值最小且排名靠后。綜合2種分析方法得出的結果，來自Suwan材料的QB 2787、QB 2182、QB 2828、QR 273、T 32自交系，來自蘭卡自交系的木6，來自Reid改良系的QB 512這7個自交系在2種分析方法中排名均在前10，表明這7個自交系在14個主要性狀指標上的綜合表現較好；來自Suwan材料的ZHL 908、S 611、EY 560這3個自交系在2種分析方法中排名均靠后，表明這3個自交系在14個主要性狀指標上的綜合表現較差；在2種評價方法中，僅有少數自交系的排序結果變幅較大，這可能是個別性狀指標的權重在2種方法中有差異造成的。從各自交系產量排序結果分析，PH 6 wc、QB 2229、QB 1923、QB 2828、QB 2787、QR 273、QB 191、木6、QB 2894、QB 1064這10個自交系產量較高且排名靠前；QB 48、CML 171這2個自交系產量較低且排名靠后。產量排序與綜合分析得出的結果有差異，原因可能在于產量高的自交系綜合表現不一定是最好的，如QB 2229自交系產量較高，為5 216.05 kg·hm-2，但植株株高、穗位高偏高，若遇氣候條件惡劣，倒伏率增加，會嚴重影響產量；QB 2182自交系產量(3 871.24 kg·hm-2)偏低，但綜合表現較好，即使遇惡劣氣候條件也能保證產量的穩定性；這與鄧杰等[9]、鄒永紅等[24]得出的結果基本一致。因此，說明在實際選育過程中，不能只考慮單一的性狀指標來進行選擇，應綜合品種自身優良性狀進行分析評價。

4 結 論

本試驗通過主成分分析和灰色加權關聯度分析對來自不同區域的34個玉米自交系的14個性狀指標進行分析，篩選出7個在各方面綜合表現較好的自交系，分別是QB 2787、QB 2182、QB 2828、QR 273、T 32、木6、QB 512，可作為組配雜交種的優良基礎材料考慮。