社會媒體情境下跨區域突發事件應急決策支持體系研究

摘要：[目的/意義]社交網絡、微博等社會媒體的出現和快速發展給突發事件應急管理帶來了全新的機遇與挑戰。社會媒體情境下跨區域突發事件應急決策支持體系的構建與研究，不僅能夠豐富和發展突發事件應急管理理論，而且能為跨區域突發事件應急決策提供科學依據和實踐指導。[方法/過程]針對跨區域突發事件應急決策所面臨的數據多源而信息挖掘利用不充分的問題，結合社會媒體數據的特點， 從多源信息融合的視角充分考慮多種信息源之間的相關性及其之間可能存在的交互關系，并基于此構建一套跨區域突發事件應急決策支持體系，探討建立健全該體系所面臨的五大關鍵問題，提出簡要的應對措施。[結果/結論]將動態的Web社會媒體信息引入突發事件應急決策，并將其與已有應急信息進行快速、有效的融合并加以綜合利用，有助于提高突發事件應急決策的準確性和時效性，使其在突發事件決策分析和應急管理方面發揮積極作用。

關鍵詞：社會媒體;突發事件;應急決策支持;多源信息融合

分類號：F290

引用格式：陸文婷. 社會媒體情境下跨區域突發事件應急決策支持體系研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2019， 4（4）： 246-255[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/183/.

1? 引言

全球氣候持續惡化導致近年來人類生存環境面臨巨大威脅，同時伴隨經濟社會的快速發展，可能誘發突發事件的社會風險因素也持續增多。近年來各種自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件頻繁爆發，世界上多個國家和地區的人民飽受恐怖襲擊、群體性傳染疫病以及颶風、地震、暴雨暴雪等各種自然災害及其帶來的次生災害之苦。我國地域遼闊、人口眾多、天氣變化萬千，是世界上遭遇突發公共事件和遭受自然災害侵襲最為嚴重的國家之一。從2003年“非典型肺炎”（SARS）的全面爆發，到2008年初南方大范圍低溫冰雪災害;從“5·12”汶川發生8.0級特大地震，到2012年7月21日北京遭遇特大暴雨的襲擊;從天津港“8·12”特大火災爆炸事故，到2016年初南方多省遭遇暴雨洪水災害……這些觸目驚心的大規模突發事件頻繁爆發，破壞力極強，給人民的生命、健康和財產安全帶來了嚴重威脅和傷害。據不完全統計，近50年來，我國每年由地震、地質、旱澇、海洋、疫病等災害造成的直接經濟損失約占國民生產總值的4%[1]，突發事件已經成為影響我國經濟發展和社會安全的重要因素之一。

然而，大量的突發事件案例表明，突發事件不僅具有突發性、公共威脅性和緊急性，其不確定性和擴散性使得突發事件錯綜復雜，關聯程度增強，易演變為跨域公共問題， 單區域應對難度大、效果不顯著，因此跨區域應急合作成為大勢所趨。同時，社交網絡、微博、微信、網絡論壇等Web社會媒體的廣泛應用，使得社會大眾的交互式信息溝通能力及參與社會事務的熱情達到空前程度。每當突發事件爆發，社會媒體的災情探測、傳播與反饋都非常及時，網絡空間的災情呈現幾乎與實際災情同步，這些與突發事件相關的海量社會媒體數據蘊含了突發事件各類構成要素的時空分布、活動及相互關系等極其豐富的知識內涵，正成為應急決策的重要參考信息。因此，如何快速有效地利用上述社會媒體的關鍵信息，使其在突發事件應急管理中發揮積極作用已成為當前的研究熱點之一。然而我國在這方面的研究和應用仍處于起步階段，雖然網絡上有一些平臺利用Web社會媒體進行突發事件應急管理，但是大多規模較小且專用于某次事件的臨時救急，缺乏長效運營機制，實時危機信息的計算分析能力較弱且缺乏預警能力，所能提供的輔助決策支持信息較為有限[2]。實際上，如果能夠研究“社會媒體情境”下的突發事件應急管理問題，即將上述社會媒體的動態信息與已有應急信息（如關鍵基礎設施、應急資源分布、現場GIS地圖等）進行快速、有效的融合并加以綜合利用，使其在突發事件決策分析和應急管理方面發揮積極作用，將會為制定更有效的跨區域突發事件應急決策提供理論依據和方法支撐。

2? 跨區域突發事件應急管理研究概述

2.1? 跨域突發事件應急合作現狀

伴隨著城市化和信息化進程，近年來人們的社會活動日益增加并日趨多樣化，使得突發事件變得錯綜復雜，呈現跨城市、跨區域特點。實際上，城市和區域往往是為了便于管理而被人為劃定的行政管理邊界，此劃定依據并未考慮致災因子作用的范圍，因此真實發生的突發事件所涉及的范圍很可能會跨越人為劃定的邊界[3]。鑒于此，本文的“跨域突發事件”主要是指危及范圍跨越了行政地理邊界或社會功能邊界的突發事件。

針對單區域應對跨域突發事件難度大、效果不顯著的問題，國內外學者紛紛對跨域突發事件應急合作進行研究，將協作性公共管理作為跨域應急管理的趨勢，強調構建多主體、多層次的合作框架，重視溝通與協調的重要性。劉丹[4]認為突發事件應急決策是一種典型的分布式組織決策，通過組織和協調地理上分散的多個部門，使其相互協作共同應對突發事件。N. Bharosa[5]認為缺乏協作將會導致災害應對的失敗，強調了災害應急管理中信息共享與協作的重要性。譚小群[6]給出了跨區域應急管理的內涵，剖析了美國應急合作模式的運行機制，為我國地方政府跨區域應急體系的建設提供有益的借鑒。王慶明[7]提出在環渤海地區建立區域應急協調聯動系統，提供了整合應急資源平臺的對策。嚴蓉[8]研究了如何通過溝通參與和信息分享的中介作用有效調節應急合作中組織目標差異對應急合作關系的負向影響，從而提升應急合作效率。王宏偉[3]探討了制約跨域突發事件應急聯動機制的障礙，并基于此分析構建京津冀跨域突發事件應急聯動機制的關鍵環節。蔣勛[9]將應急知識庫的用戶劃分為社會公眾、決策人員和救援人員3類，并從這3個方面對應急知識庫的功能進行梳理，基于此設計了一套能夠適應情景演化的應急響應知識庫協同框架體系。目前，針對突發事件應急合作的研究已涉及海洋污染、水污染、溢油、境外旅游、大氣污染等多個領域。

2.2? 突發事件應急決策支持研究

由于突發事件具有事發突然、事態復雜、高度不確定性、涉及范圍廣等特點，使其應急決策過程存在決策時間短、應急預案少、決策復雜度高等問題。因此傳統的僅基于預案的應急決策方法無法較好地滿足重大突發事件應急決策的需求。在信息化理論和技術飛速發展的新時期，鄒逸江教授基于國外應急管理體系的發展現狀，強調我國應當進行現代應急理論和應用跨學科、跨領域的研究，充分發揮科技在應急工作中的作用，提高應急管理的科技含量[10]。與此同時，國內外研究者們也紛紛將人工智能理論和數據挖掘技術與突發事件應急管理相融合，為突發事件應急決策提供有效支持。

目前，針對突發事件應急決策支持的研究主要可以劃分為突發事件引發及演化規律、應急措施及效果評估兩大方向。其中，突發事件的引發及演化規律方面的研究主要包括突發事件的發生、發展及其次生和衍生事件等，旨在通過運用多學科理論和方法研究和分析某一種突發事件本身的規律性。例如學者R. Tsay[11]在對時間數據進行處理和分析的基礎上，預測突發事件的演化趨勢，評價突發事件的演化狀態。李紅艷[12]分析和總結了近年來關于突發事件演化的相關研究，并將其劃分為基于生命周期的演化階段研究、演化模式及演化分析方法研究三大類。

突發事件的應急措施及效果評估的研究主要是基于對歷史案例和數據的分析提出相應的預防或應急措施和方案，包括突發事件爆發后的人員撤離、救助方案以及救災規劃方案等，從而防止或降低由突發事件所帶來的各種損失。例如學者S. Brink[13]、W. Hsu[14]、李霖[15]、李群[16]、張欣[17]分別使用數學模型、仿真技術以及風險評估等技術方法，給出應急決策問題的參考應急措施并對其效果進行評估。此外，考慮到突發事件的時空特性，GPS、GIS等現代技術和設備的產生和發展也不同程度地促進了突發事件應急決策領域的研究，尤其是資源調度、人員搜救和災情評估方面[18]。

2.3? 多源信息融合理論

突發事件相關的信息搜集、分析和綜合利用是應急管理中非常關鍵的部分。從數據來源的角度，突發事件應急管理涉及的數據大致劃分為以下3類：①政府業務數據，包括關鍵基礎設施，人口、經濟等相關行業、部門的社會運轉數據以及各部門積累的歷史突發事件的處置信息，這類數據大多是結構化或者半結構化數據;②應急現場傳感設備數據，包括環境物理參數、文字、圖片、聲音、視頻等應急現場相關的非結構化、多模態數據;③Web社會媒體數據，包括應急事件相關的新聞報道、論壇帖子、博客文章等網絡搜集的蘊含著突發事件各類構成要素的時空分布、活動及相互關系的非結構化和半結構化數據。

上述數據的形式與內容多樣化、獲取方式與來源多元化，不僅是多模態、異構的，而且部分網絡數據還具有混雜性和個體傾向性等特點，給突發事件數據的實時分析和綜合利用帶來了巨大挑戰。近年來，有學者開始從多種信息源的角度研究多視角的學習算法，即通過融合來自不同信息源的特征豐富信息空間，進而提高應急決策方案的準確性和時效性。從信息融合的角度，目前已有的多視角學習算法按照不同信息源的使用方式可分為特征級融合、語義級融合、內核級融合[19]3類。然而上述3類方法都是首先獨立地處理多個信息源的數據，然后分別在特征級、語義級或者內核級這3個不同層級上對多個信息源進行融合，均沒有考慮多種信息源之間的相關性。

綜上，前人對突發事件應急管理研究大多基于某個單一區域，對跨區域突發事件應急合作的研究相對較少。并且在為數不多的有關跨區域突發事件應急合作的研究中也僅考慮某種單一來源或結構的信息源。此外，對突發事件涉及的多源數據的內在聯系缺乏深層次分析和挖掘，許多有價值的信息沒有被考慮或者被湮沒在海量數據中。如何基于跨區域的突發事件及其所涉及的多源異構數據，研究和預測突發事件的演化趨勢和規律，為快速準確制定應急方案并實施救援提供技術支持，是跨區域突發事件應急管理中亟待解決的問題。因此，本文擬結合突發事件“跨區域”的特性，從多源信息融合的視角，充分考慮多種信息源之間的相關性及其之間可能存在的交互關系，并基于此構建跨區域突發事件應急決策支持體系，探討建立健全該體系所面臨的關鍵問題，提出簡要的應對措施。

3? 跨區域突發事件應急決策支持體系的構建

3.1? 構建跨區域突發事件應急決策支持體系的必要性

信息科技的進步以及基礎設施的互聯互通對時空產生了嚴重的“擠壓效應”。同時，伴隨著城市化進程的發展和人員的頻繁流動，使得突發事件的影響很難被控制在某個局部區域，從而形成跨越行政管理邊界的跨區域突發事件。與局部突發事件相比，跨區域突發事件具有跨界性，危及范圍往往涉及到兩個或兩個以上的行政區域，因此單一政府部門難以有效處置，這使得跨區域應急管理的復雜性更高，處理難度更大，具體表現為對救援物資、信息、人員等方面的整合要求更高。因此，目前已有的針對局部突發事件構建的應急決策支持體系無法較好地應對跨區域突發事件，亟需構建一套專門針對跨區域突發事件特性的應急決策支持體系，使其能夠在應急信息溝通、應急資源共享、應急預案協調、應急響應協同以及未來演化趨勢分析和預測等方面發揮積極作用。

3.2? 基于多源信息融合的跨區域突發事件應急決策支持體系

針對多源異構數據實時分析難度大、綜合利用率低的問題，本文在突發事件應急管理所涉及的傳統數據（政府業務數據和現場傳感設備數據）的基礎上創新性地引入動態的Web社會媒體數據，構建了一套基于多源信息融合理論的跨區域突發事件應急決策支持體系，該體系主要包括跨區域突發事件可視化、跨區域突發事件識別與預警、應急處理對策和建議、未來演化趨勢分析和預測4個層級，如圖1所示。

3.2.1? 跨區域突發事件可視化

跨區域突發事件可視化是利用已有的監測設備及網絡爬蟲、結合數據處理技術實時收集并深入分析跨區域突發事件相關的多源異構數據，并通過可視化技術將復雜的跨區域突發事件的起源、發展、擴散程度等演化趨勢和規律以直觀形象的圖表等方式準確、全面、立體地呈現出來，具體包括數據收集、數據處理和可視化3個主要步驟，見圖2。跨區域突發事件可視化的主要目的是使管理者能夠及時發現跨區域突發事件，準確掌握跨區域突發事件的影響范圍、在不同區域的破壞程度及演化趨勢等信息，為不同區域的相關部門采取有效的預警、及時救援等措施提供科學依據。

3.2.2? 跨區域突發事件識別與預警

利用上述可視化結果使管理者準確識別正在發生的跨區域突發事件，并根據突發事件預警需求，研究預警各個指標及其獲取方法，實現多級別突發事件預警，建立跨區域突發事件預警級別評估指標體系。將跨區域突發事件預警這一復雜問題分解成為多個相互聯系的層次，選取重要指標并設定不同指標的權重，分別得出對跨區域突發事件危及到的各個區域的發展現狀及演化態勢的評價結果。如圖3所示，依據跨區域突發事件在不同區域可能造成的危害程度、緊急程度和發展態勢將預警級別劃分為4個級別：Ⅰ級（特別嚴重）、Ⅱ級（嚴重）、Ⅲ級（較重）、Ⅳ級（一般），并依次用紅色、橙色、黃色和藍色表示，然后按照不同區域的預警級別分別進行預警，并依據演化態勢實時調整各區域的預警級別。跨區域突發事件識別與預警的主要目的是對已經出現的跨區域突發事件在各個區域的未來趨勢和待出現的苗頭形成分級別且有區域針對性的預警，從而能夠及時發現并有效處置跨區域突發事件。

3.2.3? 應急處理對策和建議

跨區域突發事件的應急處理對策和建議是指依據跨區域突發事件在各區域的預警級別，調取專家庫中類似的歷史突發事件應急決策的領域知識，輔助各區域應急管理人員制定實時、準確、有區域針對性的應急對策，并給出適用于不同區域的救援建議。近年來，由傳統的“預測—應對”向“情景—應對”的轉變是應急管理決策范式的發展趨勢，利用跨區域突發事件相關的海量社會媒體數據能夠實現跨區域突發事件的“情景—應對”型決策支持，如圖4所示：

3.2.4? 未來演化趨勢分析和預測

跨區域突發事件在各區域未來演化趨勢的智能分析和預測旨在給出前瞻性且有針對性的決策支持。近年來，情景推演方法越來越多地應用到突發事件的未來演化趨勢的預測中，尤其是非常規突發事件。情景推演是一種進行未來研究的方法，通過分析事物發展的多種可能性、動態性和系統性，建立描述其未來發展態勢的推演方法和模型。應急決策者對跨區域突發事件進行快速、準確的情景推演，能夠認識、判別和分析跨區域突發事件在不同階段（即時間）、不同區域（即空間）的態勢變化，據此做出及時、有針對性的應對決策，進行科學的應急處置。此外，本文構建的跨區域突發事件應急決策支持體系還將對應急處理結果進行深入分析，對各區域的處理績效進行綜合評定，從而不斷優化處理流程，提升處理效果。

4? 跨區域突發事件應急決策支持體系關鍵問題探討

4.1 多源異構數據分析與處理問題

在突發事件應急管理領域，快速準確地從大量相關數據中提取出有價值的信息，對災前應急準備和災后救援恢復都具有決定性的作用，因此這對數據處理工具和分析方法的使用提出了很高的要求。美國國家研究委員會[20]曾做過一個關于信息技術在災難管理領域中作用的調研報告，該報告指出：災難管理領域中信息的獨特性使該領域中的信息管理、處理和分析面臨很大的挑戰。這些獨特性包括數據形式與內容多樣化、獲取方式與來源多元化，不僅是多模態、異構的，而且部分實時的網絡數據還存在噪聲、可信度低和個體傾向性等問題，這些都加大了數據獲取、分析和處理的難度。基于上述數據的特點，合理有效地進行數據獲取、存儲、融合和分析，是構建突發事件應急決策支持體系的關鍵所在。

在突發事件應急管理中，用戶最關心的就是關于重要事件發生的時間、地點和狀態等信息。因此，本文提出通過使用關鍵信息抽取、語義分析等數據挖掘技術，找出多源異構數據中包含的實體名稱、時間和地點等信息，從而將社交網站、博客等社會媒體的異構和多源數據信息轉換為結構化數據庫記錄。此外，為解決社會媒體數據可信度低和個體傾向性等問題，本研究通過篩選出一組與突發事件高度相關的網站鏈接作為可靠信息源，將這些鏈接作為種子注入到突發事件信息爬蟲中，用于自動從互聯網上下載相關信息。這些鏈接資源包括行政、媒體、非政府和私營部門4個類別，并以層級結構進行管理。

4.2? 不同數據源的權重問題

各地政府掌握著大量的社會運轉數據和最權威的突發事件信息，但這些數據大多以原始數據的形態零散地分布在各個政府部門中，沒有進行充分整合共享以發揮其價值。Web社會媒體數據的出現，給這些“沉睡的數據”注入了“新的活力”。將社交網絡、微博、微信等Web社交媒體的信息引入突發事件應急決策，探索其與政府業務數據、現場傳感設備數據等其他信息源的融合方式，成為應急決策支持研究的新熱點。此外，上述3類不同來源的數據在量上極不平衡，如果簡單地將所有信息“一視同仁”，那么權威的政府業務數據很可能會因為數量較少而被淹沒在爆發式增長的海量Web社會媒體數據之中。因此本文在研究不同信息源融合方式時，努力探索不同信息源之間的相關性及其可能存在的交互關系，以彌補現有多源信息融合理論的不足。同時，在制定應急決策時充分考慮不同數據源的權重問題，使不同數據源在決策支持中發揮不同的作用。依據不同來源的數據對于突發事件應急決策的重要程度不同，利用數據挖掘方法動態地為各信息源賦予不同權重，信息對應急決策越重要，被賦予的權重就越大，其對應急決策的影響也就越大。

4.3? 跨區域突發事件可視化問題

近年來突發事件帶來的威脅日趨嚴峻，各級應急管理部門從國家安全的戰略高度，需要對各種隨機的、意外的突發事件及其次生災害引起的人員傷亡、房屋損壞、道路封堵、水電通訊中斷、旅客滯留等的狀況和分布區域有宏觀、全面的了解，及時發現跨區域突發事件，準確掌握事件的影響范圍、在不同區域的破壞程度及演化趨勢等信息，為各區域相關部門采取有效預警、及時救援等措施提供依據，最大程度地減少跨區域突發事件給人民的生命財產和國民經濟帶來的損失。上述需求對跨區域突發事件應急決策支持體系提出了更高的要求——不僅需要準確地分析和處理數據，而且要將數據分析的結果以可視化的方式全面、直觀、準確地呈現出來?？鐓^域突發事件的可視化需要以多源異構數據為基礎建立分析模型，描述跨區域突發事件所涉及的資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示跨區域突發事件的危及范圍、各個區域的發展進程與結構關系，通過透視表和透視圖等方式將復雜的跨區域突發事件的起源、發展、擴散程度等演化趨勢與規律，甚至將在各個區域所采用的不同的應對措施的處置結果以直觀形象的圖表等方式準確、全面地呈現出來，實現從信息優勢到決策優勢的轉變，提升多地協同應對各類跨區域突發事件的能力。

4.4? 跨區域應急資源調度的最優路徑問題

最優路徑選擇問題是運籌學和計算機科學中的經典問題之一，在應急管理、交通運輸、供應鏈設計、通信網路由、項目運籌管理、能源優化調度以及智力游戲設計等領域有廣泛的應用。由于問題特征和網絡特征紛繁復雜，求解技術多種多樣，最優路徑選擇算法也各不相同。其中，關于單目標下的最優路徑選擇的研究相對較多且較為成熟，通常是基于時間最短的考慮設計的。然而，在跨區域突發事件中，由于應急資源分散，受災點相對較多且分布范圍廣，因此需要綜合考慮時間、成本、風險、安全性等多種影響因素，這就拓展出了跨區域應急資源調度中多目標下的最優路徑問題。在應對跨區域突發事件時，需要依照前期數據分析及可視化結果，結合GPS信號和GIS地圖信息等，在跨區域突發事件危及的若干區域中多個“出救點”和“應急點”已知的情況下，研究多目標下應急資源調度的最優路徑問題。一般來講，多目標下應急資源調度的最優路徑以時間最短、費用最小，且兼顧安全性的路徑選擇為宜，必要時可在制定一種最優路徑方案的同時，提供備選的次優路徑方案，一旦最優路徑臨時受阻，也可保證及時有效的資源調度。

4.5 突發事件決策主體的構成問題

突發事件決策主體，是指為有效應對突發事件、實現突發事件應急決策目標，從而發揮應急決策職能且具有相應決策權的組織和個人。社會媒體的作用已深入到突發事件應急管理的各個環節，如災情速報、尋親救人、募捐、呼吁理性、監督等，有些官方媒體甚至通過微博或微信客戶端向民眾傳遞重要消息。將來自Web社會媒體的海量動態數據引入突發事件的應急決策支持，將會改變應急決策主體的構成，從傳統單一的政府部門統一決策過渡到政府、企業、個人共同參與的多元決策，在這個過程中政府逐漸開放突發事件相關的業務數據，鼓勵公眾和第三方機構參與政府決策。決策主體多元化是大數據成功應用的結果，其中企業參與突發事件決策最著名的案例是谷歌。2009年，甲型H1N1流感爆發的幾周前，谷歌通過匯總用戶網上檢索詞條的數據，并利用大數據分析和處理，其預測與官方數據的相似度高達97%[21]，并且與滯后的官方數據相比，谷歌預測數據成為一個更有效、更及時的指示標，該案例的成功可以為我國的多元主體決策提供有益借鑒。隨著自然災害、事故災害、公共衛生事件、社會安全事件等各類突發事件頻繁爆發，政府的決策負擔越來越重，通過廣泛調動社會力量參與決策，能更好地保證決策的科學性、準確性和時效性。

5? 結語及建議

根據當前跨區域突發事件應急決策所面臨的難題，本文將動態的Web社交媒體信息引入突發事件應急決策，構建了一套基于多源信息融合的跨區域突發事件應急決策支持體系，并對建立健全該體系所面臨的五大關鍵問題進行探討，提出簡要的應對措施。本文的主要結論如下：

（1） 針對跨區域突發事件單獨應對難度大、效果不顯著的問題，有必要跨區域聯合應對。不確定性與擴散性使得突發事件錯綜復雜，關聯性加大，易成為跨域公共問題，跨區域應急合作成為趨勢，因此對跨域突發事件聯合應對問題進行研究具有重要意義。

（2） 以多源信息融合的視角構建社會媒體情境下的跨區域突發事件應急決策支持體系，提高應急決策的準確性和時效性。跨域突發事件應急管理涉及的數據具有多源性、異構性、混雜性和個體傾向性等特點，使得數據實時分析難度大、綜合利用率低，因此從多源信息融合的視角出發，將社會媒體引入突發事件應急決策，構建跨區域突發事件應急決策支持體系，能夠有效提高政府及相關應急管理部門的應急決策水平。

（3） 不同來源的信息對突發事件應急決策的重要性不同，應動態地為各信息源賦予不同權重，信息越重要，權重就越大，其對應急決策的影響也越大。本文認為不同類別的信息對于突發事件應急決策的重要程度是不同的，政府業務數據雖然在數據量上讓位于現場傳感設備數據和Web社會媒體數據，但其權威性和準確性決定了其價值應居于首位。利用數據挖掘方法動態地確定各個信息源的權重，對應急決策有重要作用的信息賦予較大的權重，從而使其在應急決策制定中發揮更重要的作用。

（4） 借助先進的信息技術為跨區域突發事件決策分析提供科學依據。本文的研究成果將為地方政府和各級應急管理部門應對跨區域突發事件的應急決策分析提供科學依據和實踐指導，使應急決策從“理論層面”轉向“實證階段”，從“謀而后動”轉向“隨動而謀”，從“預測—應對”型轉向“情景—應對”型決策支持，最終實現從信息優勢到決策優勢的轉變，提高突發事件應急決策的準確性和時效性，最大程度地減少由突發事件帶來的人員和財產損失，對維護社會安全穩定具有重要的現實意義。

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