保護隱私要求下智能電網大數據分析挖掘技術

姜勁

摘 要：電能是人們日常生活當中的基本能源之一，基于我國科技信息技術的發展進步，目前，相關電網公司開始研究智能電網大數據分析挖掘技術的有效應用方法，希望能夠通過使用這種方式來全面提高電網運行的安全性。由于數據分析涉及到對公司內部運行情況以及用戶個人身份信息、用電要求等方面的管理，因此，在實際應用先進信息技術的過程中，還涉及到對信息的隱私保護問題，這是現階段電網公司開展各項工作時需要重點研究的問題。

關鍵詞：保護隱私;智能電網;大數據分析;挖掘技術

智能電網大數據分析挖掘技術的運行基礎就是對相關數據信息進行科學的整理，而基于城市用電量的不斷增加，相應數據信息也在成倍增長。如何保證信息數據的安全問題就是目前電網公司在實際進行智能化的數據管理研究工作時，應當關注的主要問題。

一、智能電網大數據分析挖掘技術的應用流程

智能電網大數據分析挖掘技術對員工的操作能力要求比較高，同時，具體的操作過程需要嚴格按照相應的工作流程來進行，這樣才能保證該項技術的應用效果能夠得到充分的發揮。因此，本文就對技術的具體應用流程進行簡要的分析。

1、挖掘技術的應用

電網運行的安全與穩定需要有科學的數據作為基礎支持，這里包括對用戶用電實際情況，電網運行數據的挖掘工作。在大數據的環境背景下，如何保證智能電網系統當中的數據信息的真實性和及時性，是相關工作人員需要解決的主要問題，這就是應用信息挖掘技術的關鍵所在。在實際的應用過程中還有一個重要的注意事項，就是工作人員應當將數據信息進行科學的分類，從而為后續人們使用數據信息開展各項工作提供便利。目前，各個電網公司常用的數據分類方法有：決策樹、k近鄰、貝葉斯模型、支持向量機等。具體選擇哪種方式還需要結合電網運行的流程及相關注意事項進行分析和研究。

2、分析技術的應用

當電網公司應用智能電網大數據挖掘技術完成對信息的收集工作時，就需要對各類信息資源進行分析研究。分析工作包括對可用信息的篩選，對用戶用電行為、電網運行狀態的分析工作。通過科學合理的分析技術來制作相應的圖表，可以幫助電網公司明確下一步工作的發展方向，還能夠結合用戶的需求為人們提供滿意的供電服務。在這個過程中主要使用的技術手段是關聯分析法，通過揭示大量數據中項集之間的相互影響和耦合關系，發現隱含的關聯知識。然后通過對數據間的相似、特征、差異、依賴、趨勢、反常等關系進行建模與描述。以此來達到數據分析的目的。基于我國科技信息技術的發展進步，相應的數據分析工作開始朝著智能化、自動化的方向發展，這也在一定程度上推進了智能電網的穩步發展。

二、信息隱私保護的基本要求及具體操作方法

電網公司在實際應用智能電網大數據分析挖掘技術時，還需要將工作重點放在對數據的安全防護工作上。在這個工作環節中，最關鍵的問題就是對信息的隱私保護，基于此，本文就主要對隱私保護的基本要求及具體操作方法進行分析和研究。

1、信息隱私保護的基本要求

在網絡信息技術的發展背景下，保護隱私的問題已經成為了電網公司需要重點研究的基礎問題。這是由于電網公司需要收集和整理用戶的具體用電信息，這里包括個人身份信息、平均用電時長等數據，然后結合這些信息來計算區域內的用電高峰期，從中合理分析出有效優化供電方式、緩解輸電線路及設備運行負荷的可行方法。而如果電網公司沒有進行隱私保護工作，就容易導致用戶的身份信息被泄露。這就要求相關技術人員從大數據挖掘、分析以及實際應用等多個環節做好全面的隱私保護工作，以此來保證信息數據的安全。同時，隱私保護工作需要具有全面性、細節化的特點，要求電網公司不僅要關注用戶的身份信息安全，還應當保證內部電網運行數據的安全，這就對工作人員的專業工作能力及個人素質問題提出了更高的要求。

2、隱私保護工作存在的問題

現階段，大多數電網公司在應用智能電網技術的過程中都沒有意識到隱私保護工作的重要性，尤其是沒有定期對員工進行培訓教育工作，導致員工登陸系統平臺的各項操作不夠規范，這就容易出現信息的安全問題。比如，員工點開了一些不安全的網頁導致內部運行系統被植入病毒，進而出現數據丟失、泄露等問題，嚴重影響了電網公司各項工作的穩定運行狀態。同時，電網公司沒有定期對網絡安全防御系統進行定期優化和升級，這些都是影響數據信息安全的關鍵所在，是智能電網大數據分析挖掘技術運行過程中需要解決的重點問題。

3、私有云平臺的應用

私有云平臺是在網絡技術發展過程中興起的一種信息存儲平臺，其廣泛的應用于各個企業的內部資源管理工作當中。基于保護隱私的要求下，電網公司在對用戶數據及電網運行數據進行分析、挖掘和整理等各項工作時，就應當學會使用私有云平臺，從而為智能電網大數據提供強大的分析挖掘、存儲管理能力支持和可靠的信息安全保障。在隱私保護的過程中，電網公司應當加強對平臺的安全管理工作，要求每位員工上傳個人身份信息，設定個人登陸密碼來登陸平臺。同時，公司需要按照員工所在的崗位合理設置查詢和使用數據的權限，避免再次出現信息泄露的情況，以此來達到保護隱私的根本目的。在這個過程中，電網公司應當對員工進行專業知識技能的培訓工作，提高員工的工作能力，并積極引進相應的數據分析軟件，不斷提高智能電網大數據分析挖掘技術的應用效果。

4、深度分析挖掘與計算

在信息技術不斷發展進步的背景下，電網公司要想達到保護隱私的目的就需要加大資金技術投入，積極引進先進的工作軟件，借鑒其他公司的操作經驗。目前，比較常見的技術方法就是應用Map Reduce模型，Map Reduce是一種用于大規模數據集并行計算的編程模型，由客戶端、主節點、工作節點組成。客戶端將用戶的并行處理任務提交給主節點;主節點自動將任務分解為Map和Reduce兩個階段，并調度給工作節點;工作節點執行任務。開發人員向Map Reduce提交的程序中只需定義Map函數和Reduce函數，具體的并行化、容錯、負載均衡等均由Map Reduce自動完成。這樣，就將電力系統的高層應用服務與底層細節實現劃分開來，賦予開發人員豐富而強大的并行應用開發能力。這是提高隱私保護效果的關鍵技術，在實際使用過程中，相關技術人員還應當具有創新意識及能力，不斷研究有效優化智能電網大數據分析挖掘技術的可行方法，從而推動電網公司各項工作的穩步運行。

結論：保護隱私是電網公司信息化發展過程中需要關注的重點問題，在實際運行過程中，電網公司必須要結合大數據分析挖掘工作的流程，明確所需要使用的技術及實際的操作方法，不斷提高員工的工作能力和個人素質，確保各項工作的順利開展。同時，基于隱私保護問題的現狀，電網公司必須要意識到開展隱私保護工作的重要性。積極引進相應的技術及軟件，做好平臺的安全防范工作，為人們提供滿意的供電服務。

參考文獻：

[1]孟祥君，季知祥，楊祎.智能電網大數據平臺及其關鍵技術研究[J].供用電，2015，32（8）：19-24.

[2]張鵬飛，徐志宇，許唐云，等.面向智能電網大數據的分析挖掘與計算范式[J].電力學報，2016（2）：89-94.

[3]李寶玉，戴羽.智能電網大數據處理技術現狀與挑戰[J].科技經濟市場，2018（4）：12-13.