論大數據環境下圖書館信息服務的創新

【摘要】隨著大數據在圖書館的運用，給圖書館的信息服務帶來了機會與挑戰。本文分析了大數據給圖書館帶來的影響因素，提出了大數據背景下圖書館信息服務創新的幾點舉措。

【關鍵詞】圖書館；大數據；信息服務；服務創新

【中圖分類號】G250 【文獻標識碼】A

隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的迅猛發展，數據種類和數據規模都在以飛快的速度增長和積累，整個世界都處于數據爆炸的時代，大數據時代已經來臨。大數據時代的到來，已經影響到了社會的各個行業，也給圖書館的發展帶來了新的機遇和挑戰。圖書館作為知識社會中的知識信息服務中心，如何利用大數據技術去挖掘、識別、組織與分析圖書館的資源服務以及讀者信息需求的數據信息，從而改進圖書館的信息服務，達到圖書館資源、服務與讀者信息需求的雙向理想控制，已經成為了重要的研究課題。

一、大數據的基本內涵與認識

目前，對大數據的定義有很多解讀，百度百科中指出，大數據是能夠幫助企業提出經營決策的一種資訊，而這種資訊是目前主流軟件工具無法處理的且規模是巨大的。有的學者則認為，大數據是通過挖掘、識別、組織與分析后提取的有價值的海量的交易數據、交互數據或傳感數據。大數據不僅包括規模龐大、多種類型的數據集合，還包括傳統技術手段無法完成需要一種新的數據處理方式來獲取、加工的數據集合，人們通過對數據集合的獲取、利用和分析，從而提出一種有價值的信息源，它為信息技術的進步以及人類社會的數據化生存帶來了巨大的變革和挑戰。

二、傳統圖書館信息服務特點及存在的不足

（一）傳統圖書館信息服務特點

圖書館信息服務的最終目的就是要提升服務質量，盡可能地滿足讀者各種信息需求。它是將信息資源進行收集、整理后提供給讀者使用，是人類智慧和知識的聚焦地。圖書館信息服務會隨著圖書館文化和知識長期積累而形成，圖書館信息服務屬于人類文明進步的產物，它會隨著社會的發展而不斷更新。同時，圖書館的信息服務是面向全社會人員的服務，必須要達到信息資源的共同分享。因此，綜上所述，圖書館的信息服務具有知識性、社會依賴性及開放共享性等特點。

（二）傳統圖書館信息服務存在的不足

我國傳統的圖書館受到資源、地域等限制，傳統圖書館信息服務一般是按照讀者的需求，采用相應的服務形式，提供的文化內容固化，忽視了讀者的服務體驗。傳統圖書館建設包括物理空間建設、設施建設、文獻資源建設及人力資源建設等。由于資金投入力度不夠，軟硬件系統建設缺乏有效性，極大地制約了網絡化圖書館的建設，導致圖書館信息服務整體效率較低，信息的更新速度較慢，消息的時效性較低，不能滿足讀者的需求。大數據時代，大數據的分析和挖掘以及挖掘隱藏在數據之中的規律性問題，預測未來可能的發展趨勢，是依據龐雜的數據和分析技術來進行的，對數據處理的時效性和準確性提出了更高的要求。因此，它要求圖書館必須要擁有高素質的管理人員，而目前圖書館普遍面臨著專業技術人員缺乏、人員素質與服務水平不高等問題，館員難以深入挖掘信息源，不能很好地利用互聯網推廣技術根據讀者需求進行數據庫搜索服務和信息推廣服務以及提供有針對性的服務等，無法確保用戶的信息需求得到最大程度的滿足。

三、大數據時代圖書館面臨的影響與挑戰

隨著大數據時代的來臨，迫使圖書館必須具備數據的規模性、數據形成多樣性、數據處理和增長的高速性以及數據的價值性等特征，而且圖書館的管理與服務將越來越依賴于大數據的分析與挖掘。大數據時代的到來將改變傳統的工廠架構與數據存儲方式，使圖書館的發展面臨著巨大的機遇和挑戰。

（一）圖書館數據處理能力面臨巨大挑戰

在高速發展的信息社會，信息數據量迅猛增長，數據產生的范圍、方式、途徑發生了很大的變化，信息數據的結構、存在形態、類型格式等都更加復雜，這對圖書館的數據存儲、數據服務等方面提出了更高的要求，并且會促發圖書館服務模式、資源建設模式、管理模式與發展模式的轉變。目前，圖書館傳統的數據庫處理技術還比較落后，對多種類型的數據庫數據的處理以及對高層次數據的分析挖掘還達不到技術要求，圖書館數據存儲能力不足，導致了許多信息咨詢服務和數字資源服務無法被讀者使用。因此，我們必須提高圖書館的信息技術和數據庫處理技術，改變知識管理方式，不再是傳統的以計算能力為核心，而是以數據為核心，提高圖書館的數據存儲能力。

（二）圖書館數據分析挖掘能力的挑戰

大數據時代的數據類型很多，不僅有傳統的結構化數據，還包括了半結構化數據和非結構化數據，盡管圖書館信息化服務有了明顯提高，但也存在許多不足，數據分析和數據處理還停留在傳統的結構化數據分析和數據處理之中，也僅僅是圍繞用戶的結構化數據去完成限定范圍的差異服務，延長了數據分析的時間，降低了工作效率，又不能完全挖掘出非結構化數據隱含的價值，影響了數據分析和數據處理的客觀性和準確性。因此，在這種背景下，要想推動圖書館知識服務體系創新，就必須對各種不同類型的海量的大數據進行充分的數據分析和提高復雜數據的處理能力，以滿足用戶需求，促進圖書館事業的發展。

四、大數據背景下圖書館信息服務創新

（一）圖書館信息服務理念創新

大數據背景下圖書館信息服務首先應在服務理念上進行創新。由于互聯網技術的迅速發展，傳統的信息服務手段落后，層次低，服務方式已逐漸背離了當前的信息需求環境，所以我們必須提升服務理念，變低層次、低水平的服務為定制化和個性化服務，盡量滿足人們日益增長的信息技術發展不斷所需要的信息服務高標準的需求。深度發掘、分析圖書館中與讀者相關的數據，了解讀者預期需求，做好信息資源儲備，針對不同的讀者群，在數據分析的基礎之上構建輔助決策和個性化定制系統，提供定制化和個性化的信息服務，增強讀者使用體驗和主觀感受。

（二）開展多元化的信息服務，加強信息導航

隨著信息化和智能化的日益增強，圖書館讀者更加需要多元化的信息服務，以增強獲取信息的便捷性、流動性和時效性。因此，我們必須通過各種方式實現多元化的信息服務，比如，建立多媒體服務平臺，增進與用戶的交流，搭建讀者體驗較好的自有網絡平臺；搭建“微平臺”，讀者可以利用圖書館微信、微博等公眾賬號，快速進行業務咨詢，可根據數據分析結果進行圖書管理決策或閱讀行為分析研究，掌握圖書館的最新動態，將“自建平臺”與“微平臺”有機結合，構建個性化定制系統，進行信息推送服務；建立重點學科為專題的信息導航，以提高信息資源的有效使用率和檢索率，幫助讀者獲取最新的學術動態與最全面的文獻資源，加強用戶研究與多元數據的分析利用，在此基礎上更加高效地進行科研專業服務、讀者跟蹤服務和知識關聯服務等各項工作。

五、結語

隨著互聯網技術的發展，數據量的快速增長，大數據時代已經來臨，大數據時代所帶來的先進的數據存儲、傳遞、分析和使用技術將給圖書館信息服務提供新的活力和動力，對傳統圖書館的服務理念和管理模式帶來了機遇和挑戰，圖書館信息服務只有通過不斷創新，運用大數據技術處理新數據，對大數據的充分挖掘和利用，才能適應這一切，才能使圖書館的服務更加完善，以更好地滿足讀者的信息服務需求。

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作者簡介：熊武金（1962-），女，四川省內江市人，內江師范學院圖書館，研究館員，本科，主要從事圖書情報研究工作，研究方向：圖書情報。