基于輿情大數據的社會安全事件情報感知與應用研究

摘 要：[目的/意義]基于輿情大數據進行社會安全事件情報感知，為社會安全事件應急管理提供情報支持。[方法/過程]基于輿情大數據的社會網絡屬性，剖析網絡社會環境下社會安全事件特征和情報感知需求，提出基于輿情大數據進行社會安全事件情報感知具有多元、快速、全面、深度的優勢。從社會安全事件要素和過程兩個方面，構建全要素、全周期的情報感知指標體系。分析基于移動傳感網絡的情報感知路徑，針對情報感知指標進行情報感知，確定“異常→風險→情報”的情報感知過程，并研究情報感知方法。[結論/結果]基于輿情大數據構建情報感知指標體系并開展應用研究，為網絡社會環境下社會安全事件應急管理提供新思路和新方法。

關鍵詞：網絡輿情;大數據;社會安全事件;情報感知

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.11.014

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）11-0121-07

Abstract：[Purpose/Significance]Intelligence perception of social security incident based on big data of public opinion provides intelligence support for emergency management of social security incident.[Method/Process]Based on the social network attribute of public opinion big data，this paper analyzed the characteristics of social security incident and intelligence perception needs under the network society environment，and proposed that the intelligence perception of social security incident based on big data of public opinion had the advantages of diversity，speed，comprehensiveness and depth.From two aspects of the element and process of social security incident，the whole element and the whole cycle of intelligence perception indicator systems are constructed.Through the mobile sensor network，intelligence perception was conducted contraposing intelligence perception indicators，the intelligence perception path of“abnormality，risk and intelligence”is determined，and intelligence perception methods were analyzed.[Result/Conclusion]Based on the big data of public opinion，the indicator systems of intelligence perception and applied research were constructed，so as to provide new ideas and methods for the emergency management of social security incident from the perspective of network society.

Key words：network public opinion;big data;social security incident;intelligence perception

當前，網絡社會的深入發展，對社會安全事件演化規律產生了廣泛而深刻的影響，眾多網民依托微博、微信、網絡論壇、社交網站等網絡媒體進行交流互動，極易引發社會安全事件的線上線下耦合風險，特別是社會安全事件發生后，網絡輿論場已成為第二現場，網絡輿情態勢直接影響政府應急管理效能。與此同時，網絡輿情逐漸呈現大數據環境，其中蘊含著大量情報資源，輿情大數據為社會安全事件情報感知提供了數據基礎、交互環境。如何基于輿情大數據進行情報感知，開展持續、實時、動態的態勢分析和預測，并提供交互式、精準化、前瞻性的決策支持，是具有理論創新與實踐價值的研究課題。

國內學術界在社會安全事件情報領域，較少專門研究成果，主要針對社會安全事件的具體類型，如恐怖襲擊事件、重大刑事案件、群體性事件等進行研究，集中體現為反恐情報、刑事犯罪情報等方面的研究成果。在情報感知領域，1）服務面向方面，包括軍事情報感知、網絡空間威脅情報感知、突發事件情報感知、企業競爭情報感知等。2）研究內容方面，包括情報感知通識研究、專門領域情報感知特色研究和情報感知生態研究3大類，具體可分為情報感知行為主體解析、情報感知行為客體解析、情報感知需求環境解析、情報感知條件與方法解析、情報感知實施管理解析5項探索對象[1]。3）情報感知方法方面，包括灰色系統理論模型[2]、文獻探測方法[3]、賦意方法[4]、系統辨識方法[5]等定量、定性研究方法。4）情報感知路徑方面，基于軍事領域“感知、理解、預測”的態勢感知思想，進行不同領域情報感知系統的構建，如提出“覺察、理解、投射”的感知階段[6];“觀察、調整、決策、行動”的感知路徑[7]等。

3 基于輿情大數據的社會安全事件情報感知指標體系 ?從結構和過程兩個視角，進行社會安全事件情報感知指標體系的構建。1）結構視角，情報感知服務于政府應急管理，而政府應急管理主要包括兩個方面：一是應急管理的客體;二是應急管理的主體及其所進行的應急管理行為和所運用的應急管理資源，由此，分別針對這兩個方面的組成要素進行感知指標的確定。2）事件演化視角，情報感知貫穿于社會安全事件全過程，不同發展階段情報感知指標存在差異，由此，分別針對不同階段進行感知指標的確定。

3.1 基于要素的情報感知指標體系

基于要素的情報感知指標體系，是指某一時刻社會安全事件應急管理的全要素所構成的指標體系?；谝氐那閳蟾兄?，是對社會安全事件的一種全景式情報感知，力求覆蓋社會安全事件的全部核心要素以及要素之間的關系。主要包括兩個方面，一是社會安全事件的各類要素;二是社會安全事件應急管理的各類要素。

1）社會安全事件的各類要素

社會安全事件是應急管理的客體，其各類要素主要體現為人、事、物、時、地、情等，例如恐怖襲擊事件，其要素包括襲擊者、襲擊對象、襲擊方式、襲擊工具、襲擊時間、襲擊地點、襲擊影響等。在輿情大數據中，人的要素體現為社會身份、社會關系等，例如微博用戶的用戶名、昵稱、手機號、ID、認證信息等，以及由關注和粉絲構成的社交網絡;事的要素體現為文字、圖片、音頻、視頻等用戶生產內容中所包含的類型、規模等事件信息，以及移動終端使用者的信息搜索、信息發布、信息交流、信息咨詢等信息行為;物的要素體現為用戶生產內容中所包含的對象、方式、工具等事件信息，例如恐怖襲擊事件的爆炸物、資金流等;時、地的要素體現為時間信息、地理信息、軌跡信息以及媒體空間信息等;情的要素體現為上述各類要素所綜合呈現出的情感、心理信息，例如針對恐怖襲擊事件，通過文字、圖片、音頻、視頻等所傳達出的恐慌、仇恨等情感，及其整體態勢和發展趨勢。準確感知這些要素，對于快速全面地了解和掌握社會安全事件的時空分布、行為模式、演化規律、影響程度，以及未來發展趨勢等，具有重要意義。

2）社會安全事件應急管理的各類要素

主要包括應急管理主體、應急管理行為、應急管理資源等。在輿情大數據中，應急管理主體要素體現為政府、軍隊、社會組織及公民等應急管理參與者的相關信息，為應急力量的匯聚、組織、協同，提供情報信息;應急管理行為要素體現為預防準備、監測預警、處置救援、恢復重建和評估學習等社會安全事件應急管理行為中的相關信息，例如恐怖襲擊事件中風險提示、避難指導、心理疏導、協助偵查等支援型信息，以及求助、尋親、募捐、監督等訴求型信息;應急管理資源要素體現為人力、物力、財力、技術等信息，主要是潛力資源的相關信息，例如志愿救援力量、應急物資儲備、臨時安置場所、救援技術指導等。

3.2 基于事件演化的情報感知指標體系

基于事件演化的情報感知指標體系，是指社會安全事件演化全周期中由階段性指標構成的指標體系。在社會安全事件演化的不同階段，其風險要素、監測重心、預測預警方法等存在差異，因此在不同階段由不同的階段性指標構成情報感知指標體系。

3.2.1 事前階段

社會安全事件爆發之前（潛伏期），情報感知的重點主要包括：1）基于歷史案例和歷史數據進行的風險監測;2）基于實時數據進行的事件識別，通過大數據分析進行社會安全事件的爆發預測。由此，在事前階段的情報感知指標主要是輿情大數據中體現重點人（組織）、重點地域、重點時間、資金流動、情感態勢等風險因素的信息和數據，以及這些信息和數據的變化規律和趨勢。通過對上述潛在風險因素的監測和識別，獲取服務于社會安全事件預防的戰略性情報。

3.2.2 事初階段

社會安全事件爆發后（爆發期），情報感知的重點主要包括：1）態勢感知，體現為客體層的社會安全事件演化態勢感知和主體層的應急管理態勢感知，為政府等應急管理主體綜合把握應急管理客體和自身的整體態勢，提供情報支持。2）演化風險預測，在態勢感知的基礎上，一方面針對人、事、物、時、地、情等風險因素，進行社會安全事件的群體極化、線上線下遷移蔓延、衍生災害、輿情危機、網絡謠言等演化風險預測;另一方面針對應急管理主體缺失、應急管理行為偏差和應急管理資源匱乏等，進行應急管理的演化風險預測，并綜合上述兩個方面進行突變預測。由此，在事前階段的情報感知指標是全要素指標，通過全景式情報感知，獲取服務于社會安全事件響應處置的應急性情報。

3.2.3 事后階段

社會安全事件逐漸消退階段（消退期），情報感知的重點主要包括：1）基于事件消退期的風險要素，進行事件反轉預測和“長尾效應”預測。2）基于事件后續影響的風險要素，進行相關社會安全態勢預測和事件“習得效應”預測，并綜合進行社會安全事件的連鎖預測。由此，在事后階段的情報感知指標主要是恢復重建、評估學習以及預防準備等社會安全事件應急管理行為中的相關信息。通過對上述風險因素的監測和預測，獲取服務于防止事件反復的應急性情報，以及防止事件重演的戰略性情報。

4 基于輿情大數據的社會安全事件情報感知應用研究 ?基于輿情大數據進行社會安全事件情報感知，是一個基于移動傳感網絡，針對情報感知指標，對其信息和數據進行識別、分析（關聯）、預測、反饋、修正并生成情報的過程。其特征體現為不僅是對歷史和當前數據的識別分析，還是同步進行的評估、反饋和修正，更是對未來態勢的預測。基于此，本文在構建兩類情報感知體系的基礎上，開展感知路徑、感知過程、感知方法等應用研究，為理論轉化實踐提供依據。

4.1 基于輿情大數據的社會安全事件情報感知路徑

根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2018年12月，我國網民規模達8.29億，普及率為59.6%。其中，手機網民規模已達8.17億，網民通過手機接入互聯網的比例高達98.6%[9]。龐大的網民規模、不斷提高的網絡普及率，使得互聯網所呈現的社會空間與現實社會之間的關系由隔膜、疏離逐漸趨于同向、同構，網絡社會不再是相對獨立于現實社會的虛擬世界，而更多成為現實社會的網絡投影、網絡遷移。特別是隨著移動寬帶互聯網的逐漸普及和高頻使用，基于移動終端建構起了一個龐大的社會傳感網絡，數以億計的移動終端及其使用者，作為移動傳感網絡中的傳感器，持續、實時、動態地感知著周圍環境中發生的一切，通過網絡載體以文本、圖片、音頻、視頻等多媒體形式，將這些感知結果傳播出去，并與其他傳感器進行交流互動。在這個過程中產生的輿情大數據，承載著移動終端使用者的觀點認識、情感趨向、行為規律等社會化存在，成為社會安全態勢感知的重要途徑，具有直接、便捷、全面的優勢。并且隨著網絡普及率的提高、網民屬性結構與現實社會漸趨同構，以及網絡社會中溝通表達的日趨成熟和理性，通過輿情大數據進行社會安全態勢感知，其客觀性、可信度也在不斷提升。

綜合而言，輿情大數據的社會網絡屬性，是基于輿情大數據進行社會安全事件情報感知的基本理論依據。隨著網絡社會的深入發展，當前及未來社會的線上線下交互形態將會持續并不斷加深，是基于輿情大數據進行社會安全事件情報感知的現實依據。而移動傳感網絡則是基于輿情大數據進行社會安全事件情報感知的實現路徑。隨著物聯網等物理空間傳感網絡在自然災害、事故災難等突發事件情報感知中發揮重要作用，承載輿情大數據的移動傳感網絡也將在社會安全事件情報感知中具有重要意義。

4.2 基于輿情大數據的社會安全事件情報感知過程

通過移動傳感網絡，在構建情報感知指標體系基礎上，確定情報感知過程，包括異常識別、風險研判、情報獲取3個階段?；凇帮L險一定是異常，異常不一定是風險”的研究理念，第一步通過基于數據波動的異常識別將所有可能的風險篩查出來。第二步通過風險研判，區分并確定正常波動或風險，其中風險又包括顯現風險、潛在風險。第三步在確定風險基礎上，進行未來趨勢預測，形成情報。

整體而言，情報感知路徑是“異常→風險→情報”的過程，其中，“異?！L險”的過程，是面向輿情大數據的海量數據進行異常挖掘的過程，需要建立“數據異常→事件風險”的映射關系，實現由海量數據到少量風險的目標?！帮L險→情報”的過程，是基于少量風險，通過相關分析提煉情報的過程，需要建立“風險→情報”的關聯關系，實現由少量風險研判到精準獲取情報的目標。如圖2所示。

1）異常識別階段

這一階段的目標是所有異常不遺漏。通過把握移動傳感網絡的常態演化規律來監測、感知社會安全風險，在常態情況下，如果出現異?，F象，會在傳感網絡上以數據波動的形式體現出來，包括數據的波動幅度（激增、銳減）、波動頻率、波動形態、波動規律等多個描述數據波動的指標。綜合上述指標，快速敏銳地感知這些數據波動，與常態演化規律進行比對，識別所有異常現象。

2）風險研判階段

這一階段的目標是確定真風險、排除假風險。針對所篩查出的異?，F象，首先研判是正常的數據波動，還是真正的風險，根據常態演化規律可以預測在未來某一時刻的數據結果，如果某一數據波動持續發展，或者大幅度偏離常態演化規律，基于數據異常對事件風險的映射關系，便可以確定是風險，進而進行更深入全面的分析研判，在這個過程中可以確定顯現風險。其次，根據數據波動的指標，綜合研判風險的性質、類型、程度、趨勢等，通過持續監測，確定潛在風險。

3）情報獲取階段

這一階段的目標是準確提煉社會安全事件情報，其核心是具有預見性的關聯性。首先，基于單一指標的風險研判可以獲取情報。其次，通過指標關聯可以獲取前瞻的預測性情報和深度的戰略性情報。情報感知指標體系具有全面性、整體性、系統性，各個指標之間存在復雜關聯。構建關聯矩陣，通過相關分析確定指標之間的關系類型，包括相關程度（完全相關、不完全相關、不相關）、相關方向（正相關、負相關）、相關形式（線性相關、非線性相關）、變量數目（單相關、復相關、偏相關）等，在此基礎上提煉社會安全事件情報。綜合而言，實現“異常→風險→情報”這一情報感知過程的基本思路如圖3所示。

在整個情報感知過程中，指標的關聯預測是核心環節，一方面基于單一指標的顯現風險，感知其他關聯指標的潛在風險，進而獲取預測性情報，實現“見一葉而知深秋”的目標;另一方面基于多個指標關聯，由風險點到風險面，由單一風險類型到復合風險類型，獲取深度的戰略性情報，實現“窺一斑而知全豹”的目標。上述情報感知階段如圖4所示。

4.3 基于輿情大數據的社會安全事件情報感知方法

輿情大數據包括用戶生產內容和用戶行為數據，針對不同的數據類型，分別采取統計分析、文本分析、圖像分析、音頻分析、視頻分析、可視化分析等，并通過多源數據融合分析、構建社會網絡或知識圖譜等方法，進行情報感知。在情報感知過程中，需要注意兩個方面的問題：1）針對不同的情報感知指標，其情報感知方法和目的各不相同。例如，針對人的情報，其情報感知目的是確定身份特征和關系網絡，以及行為識別與預測，主要采用用戶影響力計算、意見領袖發現等方法;針對組織的情報，其情報感知目的是確定群體的社會網絡關鍵節點、群體內交互行為識別與預測、群體情感傾向識別和強度度量等，主要采用社群挖掘、情感分析等方法。2）在社會安全事件演化的不同階段，其情報感知方法和目的存在差異。例如在事前階段，情報感知目的是人、事、物、時、地等社會安全事件核心要素預測，確定高危風險，并據此開展針對性、預見性的動態巡查，實現風險預警、預防、預控，主要采用線上大數據分析方法;在事初階段，情報感知目的是線上線下數據融合分析與情報預警，實現交互式決策指揮，防止社會安全事件的爆發式演化和次生衍生事件，主要采用線上線下綜合研判方法;在事后階段，情報感知目的是同類事件復發的預測與預警，主要采用線上大數據分析方法。

5 結 語

基于輿情大數據的社會網絡屬性，分析網絡社會環境下社會安全事件的特征和情報感知需求，提出輿情大數據能夠為社會安全事件應急管理提供多元、快速、全面、深度的情報支持。在此基礎上，分別從結構和過程兩個視角，針對社會安全事件要素和過程建構情報感知指標體系。通過移動傳感網絡，針對情報感知指標進行情報感知，分為異常識別、風險研判和情報獲取3個階段。通過上述研究，豐富了社會安全事件情報感知的理論研究，并為網絡社會視域下社會安全事件應急管理提供新思路和新方法。但是，情報感知指標的量化方法、感知方法，以及數據異常對事件風險的映射關系、指標之間的關聯關系等問題，仍需更深入細致地討論。

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（責任編輯：孫國雷）