視頻偵查主動預警理論研究

段蓓玲

摘 要：隨著高清視頻監控系統的逐步建立與普及，視頻偵查的發展進入到深度綜合運用的時代，伴隨著人工智能上升至國家發展戰略，視頻偵查也從模擬化、數字化、網絡化階段邁入智能化發展階段。大數據給主動偵查的擴大使用創造了基本條件，人工智能的發展為主動偵查明確了基本路徑，文章將立足大數據和人工智能對主動偵查的有效推進，提出視頻偵查主動預警模式的理論可行性。

關鍵詞：視頻偵查; 人工智能; 主動預警

中圖分類號：D918? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-3315（2019）8-169-002

一、引言

隨著視頻光纖傳輸技術和數字硬盤錄像技術的發展，覆蓋城市范圍的大型視頻監控系統建設成為可能。2004年公安部啟動了北京、濟南、杭州、蘇州等四個城市的報警與監控系統示范建設工作，6月為全面推進科技強警戰略的實施，公安部、科技部在北京、上海等21個城市啟動了第一批科技強警示范城市創建工作。2005年為了以點帶面，公安部進一步提出了城市報警與監控系統建設“3111試點工程”，在省市縣三級開展報警與監控系統建設試點工程。至此，全國各地的視頻監控系統得以快速建立和發展。2007年前后，視頻監控設備也完成了從模擬信號到數字信號、從標清畫質到高清畫質的逐步升級。2015年由九部委聯合出臺的《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》中提出，“到2020年基本實現‘全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控的公共安全視頻監控建設聯網應用，在加強治安防控、優化交通出行、服務城市管理、創新社會治理等方面取得顯著成效。”①

視頻監控系統的逐步建立、發展和普及，為我國視頻偵查的發展奠定了良好的硬件基礎。由于視頻圖像信息可以清晰的反映犯罪嫌疑人的體貌特征、行徑路線和行為方式，直接為案件偵破提供了有效的信息支撐，因此近年來視頻偵查已廣泛運用于偵查工作之中，成為偵查工作中的破案增長點，彌補了傳統偵查模式應對犯罪形式復雜化、多樣化的不足。公安機關對視頻偵查的發展高度重視，2007年浙江省刑偵總隊率先探索總結出“十大技戰法”;公安部刑偵局從2009年起多次舉辦了視頻偵查技術培訓班;2012年公安部組織專家編寫了國內第一本視頻偵查方面的著作《視頻偵查學》;2015年公安院校的專業教師和實戰部門的偵查專家共同編寫了《視頻偵查教程》，解決了視頻偵查專業教育的教材問題。可以看出，隨著視頻監控系統的發展，視頻偵查應用不斷普及，視頻偵查的相關理論研究不斷深入。

二、視頻偵查中主動偵查的發展

視頻偵查作為一項偵查措施，在使用初期主要體現在圖像信息上，從視頻圖像的簡單直觀應用到視頻信息的綜合深度應用。由于視頻監控具有全面性、動態性、不間斷性和信息存儲性的特點，使其能夠幫助偵查人員真實有效的回溯犯罪現場中人事物的動態變化過程，為偵查人員查明案情、收集犯罪證據提供有效條件。然而，隨著視頻偵查措施的發展運用，偵查部門也發現了諸多問題和不足。拋開技術層面的問題，視頻偵查中信息利用率低是非常突出的問題。隨著視頻偵查硬件設備技術的不斷升級，我國城市視頻監控探頭已實現部分全高清分辨率，大部分高清或標清分辨率，視頻監控的清晰度大大提高，為視頻偵查活動的開展提供了堅實的基礎。目前，視頻偵查的開展多集中于運用視頻圖像信息開展案發后的犯罪線索的尋找、犯罪嫌疑人的分析認定、犯罪證據的查找和犯罪過程的還原等方面。但是在海量視頻監控信息面前，由于人工處理能力的有限性，導致偵查人員工作負擔加重，不能適應偵查工作的需要。

然而，偵查工作不僅僅是被動的回應犯罪，其作為一項有時效性的對犯罪追究的公訴活動，為充分發揮偵查人員主觀能動性以及打擊和防范并重的理念都反映出偵查行為也具有主動性的一面。相對于被動開展偵查，投入巨大的資源成本卻難挽回實際發生的生命財產損失的現狀，主動偵查更具預防犯罪、控制犯罪的功能，在偵查工作中因其具有時間上的經營性，從而可以促進偵查人員長期、有效地開展偵查基礎建設和部署偵查措施的開展，充分發揮主觀能動性。2004年雅典奧運會上，希臘政府采用了最新的視頻監控設備和技術，形成陸、空一體的視頻采集和巡視方法，除了上千臺視頻攝像機、視頻監控攝像機和傳感器之外，直升機和飛艇也在各自的區域進行實時視頻采集，利用移動的視頻監視控制中心（車載系統）來接收和傳輸奧運場館及其四周的監控圖像。還采用了C4I系統集中監控和處理來自紅外攝像機、警車、直升機、裝載傳感器的小型飛艇、巡邏艇和移動指揮中心獲取的雅典每個角落的視頻圖像，并對其進行分析處理，成為當時開展主動視頻偵查的典范。②

三、視頻偵查主動預警模式的理論和現實基礎

目前，視頻圖像數量增多、清晰度提高，必然造成信息存儲量幾何倍增加，想要保存這些資源，就需要龐大的存儲空間，因此視頻圖像信息的保存是有期限的。然而犯罪行為往往具有隱秘性的特點，案發后當偵查人員調取監控時經常會遇到視頻圖像已被覆蓋的情況，即使順利獲取相關視頻圖像資源，用人工開展分析也是一項工作量極大的挑戰。例如周克華一案中，視頻偵查物質投入巨大，長沙公安投入4000余人觀看近500余T視頻文件;南京公安觀看600余T;重慶公安投入1000余人觀看93000h。③同時，因缺乏大規模圖像處理和應用，海量視頻資源閑置，也是一種對資源的浪費。與犯罪相關的信息往往隱藏于海量的視頻圖像信息之中，偵查人員要對其進行辨識，需要按序播放，甚至反復播放。且研究發現，當人在連續觀看某畫面22分鐘以后，大腦能夠記憶的畫面信息已不足10%。④可見，人工查閱視頻圖像信息的人工投入大、耗費時間長、有效利用率低，已不能適應現階段偵查工作的需要，海量視頻的高效應用成為偵查工作的新要求。

然而，視頻是一種非結構化數據，不能被計算機直接處理和分析，如果說純人工模式下的視頻偵查沒有出路，那么人工智能無疑是解決困境的良方。人工智能的第三次浪潮引發了鏈條式的突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。人工智能對所有行業無孔不入，就像工業革命讓機器替代了人的體力勞動，人工智能會讓機器替代人的大部分簡單腦力勞動。⑤2017年7月20日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》中指出，“人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩定具有不可替代的作用。”我們要“促進人工智能在公共安全領域的深度應用，推動構建公共安全智能化監測預警與控制體系。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發集成多種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產品，建立智能化監測平臺。加強對重點公共區域安防設備的智能化改造升級，支持有條件的社區或城市開展基于人工智能的公共安防區域示范。”⑥可以看出隨著人工智能上升至國家發展戰略，視頻偵查也從模擬化、數字化、網絡化階段邁入智能化發展階段。

因此，視頻偵查的發展已不再滿足于被動的查詢、分析視頻監控系統的信息資源從而破案，而是逐步轉向提前介入視頻監控信息，從而實現主動性視頻偵查。相對于被動偵查而言，主動式視頻偵查更兼具打擊犯罪、預防犯罪、控制犯罪的功能。大數據給主動偵查的擴大使用創造了基本條件，人工智能的發展為主動偵查明確了基本路徑，有效解決了情報的收集、處理和分析問題。

四、視頻偵查主動預警模式的發展思考

視頻監控主動預警系統就是依托大數據平臺和人工智能技術，對可疑人群、可疑車輛等開展智能識別和預警，可以有效彌補被動偵查的缺陷，實現積極防范和控制犯罪案件的發生，最大限度地保障公共安全。

2014年底，廣州市公安局率先啟動視頻聯網管理平臺升級工作，通過引入大數據、云計算、智能分析等技術手段，于2015年底建成廣州市智能視頻警務云平臺，在全市視頻資源聯網的基礎上，實現了高清視頻智能分析。⑦2015年出臺的《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》中明確指出：到2020年，公共安全視頻監控建設要基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”⑧，積極運用人像識別、數據挖掘等現代技術實現深化視頻圖像信息預測預警、實時監控、軌跡追蹤、快速檢索等應用。

視頻偵查作為人工智能在公安行業最早落地并產生積極實戰效果的領域，其發展已進入高速發展的智能化時代。我們需要清醒的認識到大數據和人工智能給公安工作帶來了重大的發展契機和挑戰。預測性是大數據分析的核心，人工智能是核心技術，視頻偵查是行為方式，視頻監控主動預警系統就是這三者相結合的體現。通過高危人群預警、無前科危險人群預警和嫌疑車輛預警等，提高對犯罪發生的預測和預警，公安機關可以實現整體把控局勢，有效利用資源，主動偵查。同時，主動預警系統的發展一方面需要借助公安機關的有效資源整合，另一方面還要依托于科學技術的發展和相關企業公司對系統的研發。視頻監控主動預警系統的建設符合科技發展和公安實戰發展的需求，具有非常重要的研究價值。

基金項目：2017年度湖北省教育廳青年人才項目成果《大數據背景下主動式視頻偵查研究》（項目編號：Q20174202）。

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