初級自動駕駛汽車規模量產特定應用場景成產業化熱點

智能網聯汽車占據AI技術的戰略制高點

智能網聯汽車正在形成一些新的產業體系，深度合作、創新協同發展已經成為國際大趨勢。

“當前，汽車工業也進入了工業4.0時代，汽車工業4.0時代的典型特征就是新一代移動通信技術、互聯網技術、大數據、云計算、人工智能技術等與傳統汽車工業有機結合，形成汽車交通領域的信息物理融合系統，這一系統將會給汽車產業帶來重大的變革。”中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任、清華大學教授李克強在接受《中國電子報》記者采訪時表示。

他認為，在汽車工業4.0時代，智能網聯汽車是未來汽車產業發展的戰略方向。在技術層面，智能網聯汽車占據了AI、信息通信等高端技術的戰略制高點;在產業層面，汽車產業與其他產業深度融合，將會形成產業鏈重構以及價值鏈的不斷擴展。在應用層面，汽車將不僅具備傳統的運載的功能，還將成為移動智能空間。當前，一些發達國家或地區，通過國家戰略協同，在多個方面推進產業發展，已經形成了智能網聯汽車發展的先發優勢。

對于目前全球產業的發展現狀，李克強告訴記者，美國、歐盟、日本相繼發布了相關戰略和技術路線圖，加速完善各自智能網聯汽車的政策法規。另外，智能網聯汽車技術也在快速迭代發展，目前L1-L2初級自動駕駛汽車已經實現大規模量產，對于高級自動駕駛汽車，在特定場景下的應用也已經形成了產業化熱點，正在快速發展。記者了解到，當前一些公司如谷歌的Waymo，在技術實力、測試里程、用戶公測方面均處于領先地位。

李克強強調，智能網聯汽車正在形成一些新的產業體系，深度合作、創新協同發展已經成為國際大趨勢。例如，大型汽車企業強強聯合研發自動駕駛、巨頭零部件企業合作開發自動駕駛的零部件關鍵技術，并催生出自動駕駛汽車高精動態地圖等新的供應鏈體系。與此同時，新的商業模式也將不斷出現。例如，伴隨著自動駕駛高度產業化，出行與配送服務等特定商業化應用場景也將成為下一個市場競爭的熱點。

我國智能網聯汽車產業化面臨六大挑戰

我國積極完善智能網聯汽車方面的政策法規，相關政府職能部門也正在聯合推進，積極探索新的機制。

“與國際相比，中國的智能網聯汽車產業化發展面臨的挑戰，有相似之處，也有特殊的地方。”李克強表示。

第一，當前我國智能網聯汽車發展的相關行業標準以及法規亟待加強和健全，現有的一些法律法規無法適應未來自動駕駛發展的部分，需要我們進行調整和修改。

第二，技術仍然是最大的挑戰，目前我國智能網聯汽車產業鏈還不太完善，關鍵零部件的核心技術積累不足，例如，自動駕駛相關的傳感器技術、線控底盤技術，人工智能技術等方面，還需要“修煉好內功”。

第三，自動駕駛系統的產業集成能力還有待提升。汽車產業的一個顯著特征是關鍵零部件的核心技術發展嚴重影響和制約整車技術發展。伴隨著智能網聯汽車產業鏈關鍵零部件核心技術積累的不足，我國自動駕駛系統的產業集成能力仍需加強，產業上下游體系仍需完善。

第四，自動駕駛不僅涉及汽車產品本身的問題，還涉及車、網、路、云一體化的問題，盡管我國交通基礎設施已取得了長足的發展，但是智能網聯交通基礎設施的發展仍然面臨投資周期長、投資額度大、投資主體不明確以及未來商業化運營方式的挑戰性問題。

第五，我國自動駕駛所存在的商業模式還不夠清晰，產業生態還不夠健全。未來自動駕駛汽車運營如出行、配送服務等方面還有一系列的商業模式需要突破。產業鏈生態方面仍需完善，比如未來如何獲取自動駕駛汽車用的高精度動態地圖等，產業鏈的布局還存在著一系列需要解決的問題。

第六，和國際上產業面臨的挑戰類似，我國社會環境對智能網聯汽車的接受程度還需要逐步提高和檢驗，涉及相關道路倫理、社會安全、隱私安全等問題還需要逐漸面對并解決。

據了解，我國正在積極完善智能網聯汽車方面的政策法規，相關政府職能部門也正在聯合推進，積極探索新的機制。產業界如整車企業、零部件企業、ICT和互聯網企業也在合作開展核心技術研發。同時相較于傳統汽車產業，智能網聯汽車是一個跨界融合的全新產業，我國也正在探索建立新型“端管云”的產業生態體系。

對于未來產業發展，李克強建議，要進一步形成戰略發展共識，明確頂層設計。構建智能網聯汽車技術自主創新體系，重視和掌握核心技術，促進產業鏈上下游合作，大力支持自主基礎技術研究與自主零部件供應商成長。推進智能基礎設施建設，完善智能網聯的通信環境，建立大數據平臺，這個大數據平臺不僅涉及管理平臺，還要涉及服務、運營平臺。保障信息安全和交通運營安全。統一測試評價標準體系，促進測試示范應用推廣。

“未來我希望智能網聯汽車能與智能交通、智慧城市深度融合，最終實現智能網聯汽車共享和諧、綠色環保、互聯高效、智能安全的發展目標。”李克強表示。