生活垃圾分類AI大有可為

郭麗君 董豐

《上海市生活垃圾管理條例》7月1日起正式實施，包括北京在內的40余個城市的垃圾分類條例也即將出臺，生活垃圾分類成為熱點話題。然而由于生活垃圾種類繁雜，垃圾分類要求難以準確把握，導致垃圾投放人在垃圾辨別、分類、投放過程中花費大量的精力，生活垃圾分類為居民日常生活帶來一定的困擾。當前，AI技術正在為人們日常生活提供越來越多的服務，它可以從圖像識別、語音交互、視頻監管等角度為生活垃圾分類投放帶來幫助。輔助生活垃圾分類，AI技術大有可為。

AI技術在垃圾分類領域價值初顯

加拿大、日本等國通過將AI技術應用到垃圾分類的各個環節，為本國資源節約和環境保護做出了巨大的貢獻?；贏I技術的垃圾分類識別系統為生活垃圾分類提供了極大的便利。

在加拿大，搭載計算機視覺系統的AI垃圾桶——“奧斯卡”被廣泛應用于生活垃圾分類的識別和投放環節，成為AI技術助力生活垃圾分類的樣板?！皧W斯卡”包括一臺顯示屏、多個容納不同廢品的垃圾桶和一個人工智能攝像頭，它可以通過攝像頭識別不同垃圾并在顯示屏上提示投放者依據計算機視覺系統的分類結果進行投放。

在日本，Zen Robotics Re-cvder垃圾分揀系統利用圖像識別與深度學習技術，實現了3000件/小時的垃圾圖像處理速度，并可以將不同材質的垃圾進行分離。FANUC視覺分揀機器人則主要用于廢舊物品的自動回收，它通過多層神經網絡和智能分揀系統來獲取物體的視覺信息，再利用人工智能技術實現了對物品的化學成分、大小、價值和位置的鑒別，從而完成廢舊物品的智能分揀。

AI技術在我國生活垃圾分類領域應用潛力巨大

我國的生活垃圾分類管理已進入正式推進期，AI技術與我國生活垃圾分類的快速識別、準確投放以及習慣培養等方面具有廣泛的結合點。

第一，對生活垃圾類型的快速識別與準確判斷是進行生活垃圾分類的基本要素。在生活垃圾投放的初始環節，圖像識別、智能傳感等AI技術可以幫助居民快速準確地獲取不同生活垃圾的大小、成分、狀態等物理和化學屬性，為不同類型的居民順利完成生活垃圾的快速識別提供精準服務，為生活垃圾分類投放做好準備。深度學習和神經網絡算法則可以通過不斷學習，提高AI幫助人們分辨生活垃圾類型的速度和精準度。

第二，對不同類型生活垃圾的準確投放是完成生活垃圾分類管理的重要環節。語音交互可以幫助和引導不同類型的居民將不同類型的生活垃圾準確投放到相應的垃圾箱，而智能傳感技術可以對投放的垃圾類型進行二次確認與信息反饋，從而有效地幫助和引導居民進行準確的垃圾投放。

第三，對生活垃圾分類知識的普及教育是提升我國生活垃圾分類水平的根本保障。AI技術可以通過微信、支付寶小程序來實現生活垃圾分類習慣培養的教育模式創新。以微信為例，一旦將基于AI技術的生活垃圾分類軟件列入微信小程序清單中，個人便可以利用微信的便捷性隨時隨地調用小程序進行生活垃圾分類相關知識的學習。AI技術支持下的生活垃圾分類在線學習模式將成為生活垃圾分類相關知識學習的模式創新。

AI技術應用于生活垃圾分類仍面臨挑戰

一是在我國生活垃圾分類管理體系的頂層架構期，統籌考慮AI技術與生活垃圾分類不同環節的結合點，需要政府主管部門與相關企業合力推進。生活垃圾分類公共服務平臺的搭建和運維管理體制機制從建立到完善需要一個過程。

二是生活垃圾分類領域，人工智能技術的應用創新面臨產品研發、應用推廣、標準確立等階段性挑戰。人工智能技術如何幫助居民快速準確分辨出種類繁雜且數目龐大的生活垃圾類型是一個產品研發上最直接的技術挑戰。在我國現階段描繪出和諧智能、多方參與的生活垃圾分類立體透視圖面臨復合型人才緊缺與人才培養模式匱乏等諸多現實挑戰。

三是將AI技術應用到生活垃圾分類領域，確保居民隱私數據的安全性是利用AI技術規范居民生活垃圾分類投放行為面臨的又一風險，應用AI技術幫助和引導居民進行生活垃圾分類投放的監督引導機制有待建立。