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基于隨機(jī)活動工期的多模式現(xiàn)金流均衡項目調(diào)度優(yōu)化

2019-10-24 09:12:14寧敏靜何正文劉人境
運(yùn)籌與管理 2019年9期
關(guān)鍵詞:活動

寧敏靜, 何正文, 劉人境

(1.西安交通大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710049; 2.過程控制與效率工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗室,陜西 西安 710049; 3.西南石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,四川 成都 610500)

0 引言

在現(xiàn)實(shí)的項目管理領(lǐng)域,越來越多的項目呈現(xiàn)出投資規(guī)模大、實(shí)施周期長的特征。自身融資能力有限的承包商不能滿足巨額投資資金需求。現(xiàn)金流均衡項目調(diào)度問題(CFBPSP,cash flow balance project scheduling problems)研究可以在一定程度上解決這一問題,通過合理地安排活動的開始時間,來實(shí)現(xiàn)項目現(xiàn)金流入與流出的動態(tài)均衡[1,2]。過長的周期導(dǎo)致項目在執(zhí)行過程中有可能出現(xiàn)較多的不確定擾動,使之處于不確定環(huán)境中,通常表現(xiàn)為活動工期的變化性。基于隨機(jī)活動工期的現(xiàn)金流均衡項目調(diào)度問題的研究,能夠為不確定環(huán)境中的項目提供現(xiàn)金流盡可能保持均衡的進(jìn)度計劃,使承包商在項目執(zhí)行過程中避免產(chǎn)生自身難以承受的資金缺口,從而保證項目的順利實(shí)施[3,4]。

值得注意的是,在實(shí)際的項目執(zhí)行過程中,在遇到不確定擾動時,承包商為了實(shí)現(xiàn)既定的計劃安排,經(jīng)常通過調(diào)整資源或資金投入量的方法來改變項目進(jìn)度[5,6]。因此,本文研究基于隨機(jī)活動工期的多模式現(xiàn)金流均衡項目調(diào)度問題,具有更為明確的現(xiàn)實(shí)背景,其研究成果能夠為實(shí)際中的項目進(jìn)度管理和現(xiàn)金流控制提供直接的理論支持。

縱觀項目調(diào)度問題的研究[7~10],不確定環(huán)境下項目調(diào)度問題的研究主要集中在時間維度,目標(biāo)函數(shù)多是進(jìn)度安排的魯棒性,而關(guān)于資金維度的研究則不多,只有少數(shù)關(guān)于不確定條件下折現(xiàn)流項目調(diào)度問題(PSPDCF, project scheduling problems with discounted cash flows)的研究[11~13]。本文研究隨機(jī)活動工期下的現(xiàn)金流均衡問題,充實(shí)了不確定環(huán)境中項目調(diào)度問題關(guān)于資金維度的研究。

1 問題界定及符號定義

本文采用AoN網(wǎng)絡(luò)[14]表示項目。活動之間滿足網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先關(guān)系約束,活動開始時間不得早于其緊前活動的最晚結(jié)束時間。活動具有多種執(zhí)行模式,不同模式對應(yīng)不同的工期、費(fèi)用。需要說明的是,受不確定因素的影響,活動在各模式下的工期為服從一定均值分布的隨機(jī)變量,當(dāng)活動完成后獲得相應(yīng)的掙值。合同總價款為所有活動的掙值之和。要求項目必須在計劃截止時間之前完成。此外,對于在不確定環(huán)境下實(shí)施的項目來說,進(jìn)度計劃必須具有一定的穩(wěn)定性。為了確保進(jìn)度計劃在執(zhí)行過程中的穩(wěn)定性,要求計劃的魯棒性不得低于一個設(shè)定的閾值,這可以通過對活動工期隨機(jī)分布的估計,結(jié)合由計劃截止時間和AoN網(wǎng)絡(luò)所決定的總時間裕量,由項目管理者權(quán)衡決定。在項目開始時,業(yè)主首先付給承包商部分預(yù)付款,之后進(jìn)行里程碑支付,規(guī)定最后一次支付安排在項目結(jié)束時刻。項目完工時,業(yè)主必須向承包商支付除質(zhì)量保證金外的剩余合同價款,質(zhì)量保證金在質(zhì)保期滿后再行支付。表1給出了文中用到的所有符號的定義。

表1 符號定義表

2 構(gòu)建模型

2.1 優(yōu)化模型構(gòu)建

基于隨機(jī)活動工期多模式現(xiàn)金流均衡項目調(diào)度問題的優(yōu)化模型可構(gòu)建如下:

(1)

(7)

通過上述優(yōu)化模型,便可在給定的多個約束條件下,借助對活動模式q及計劃開始時間的安排,合理地調(diào)整項目的現(xiàn)金流入與流出以最小化現(xiàn)金流缺口,從而最大可能地保證項目現(xiàn)金流的動態(tài)均衡。在此需要特別說明的是,在上述優(yōu)化模型中,約束條件式(5)和(6)之間實(shí)際上存在著如下內(nèi)在聯(lián)系:如果項目的計劃截止時間D提前,則每個活動可調(diào)整的時間窗就會變小,所以,進(jìn)度計劃的魯棒性也會隨之下降。此時,若魯棒性閾值設(shè)置得過高,則會造成問題模型無解。因此,項目管理者必須根據(jù)實(shí)際情況審慎地權(quán)衡兩者之間的關(guān)系,以取得一個最佳的進(jìn)度計劃安排;否則,如果僅按照主觀經(jīng)驗去決策,其甚至無法得到一個可行的進(jìn)度計劃安排。而本文所構(gòu)建的調(diào)度優(yōu)化模型,則為項目管理者的上述決策提供了一個直接的定量化分析工具。

2.2 問題的求解難度分析

在該模型中,通過令活動工期等于隨機(jī)活動工期的均值,從而將不確定性項目調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為確定性項目調(diào)度問題。假定Robu*=0,η=1,即在給定的確定性項目調(diào)度條件下,項目執(zhí)行過程中業(yè)主不對承包商進(jìn)行任何支付,而在質(zhì)量保證期滿后進(jìn)行一次性支付。這種情況下,Gmax必然發(fā)生在項目完工時刻,由此可將上述模型的目標(biāo)簡化為:

基于隨機(jī)活動工期的多模式現(xiàn)金流均衡項目調(diào)度問題即可轉(zhuǎn)化為時間/費(fèi)用權(quán)衡問題的工期子問題[15]。該問題已被證明為強(qiáng)NP-hard[16],因此,本文的研究問題也必然是強(qiáng)NP-hard問題。

3 算法

鑒于問題的NP-hard屬性,本文采用模擬退火算法進(jìn)行求解,該算法被證明是求解項目調(diào)度問題的高效算法[17~21]。分析可知模型中存在兩個決策變量,分別為活動執(zhí)行模式及活動開始時間,相應(yīng)地,在鄰點(diǎn)生成時有兩個算子,兩者之間存在如下關(guān)系:活動執(zhí)行模式的確定不依賴活動開始時間安排;確定活動開始時間安排在活動執(zhí)行模式選定之后,可以省略生成鄰點(diǎn)時活動執(zhí)行模式的可行性判斷,提高算法搜索效率。根據(jù)此內(nèi)在邏輯,采用嵌套的方式尋找滿意解。

3.1 解的表示及初始可行解的生成

鑒于所研究問題中活動具有多種執(zhí)行模式的特征,采用如下兩個列表表示問題的解:

·執(zhí)行模式列表ML:該列表由N+1個元素,第n個元素代表活動n選擇的執(zhí)行模式q。

·時間裕量列表SL:該列表由N+1個元素,第n個元素代表活動n的時間裕量εn(εn∈[0,Ln-En]),其中,En和Ln分別是活動n的最早和最晚開始時間,由CPM法計算得到。

依據(jù)上述解的表示方式,可按照下述迭代程序求得活動的開始時間:

步驟2依據(jù)時間裕量列表SL,為各活動選擇一個時間裕量εn,n=1,2,…,N;

步驟4應(yīng)用CPM法計算得到活動的開始時間sn,n=0,1,2,…,N+1;

步驟5如果項目的結(jié)束時間超過截止時間sN+1>D,則對其目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行懲罰,令Gmax=U;否則,生成一個可行的調(diào)度。

問題的初始可行解(MLini,SLini)按如下方式得到:首先,為每個活動隨機(jī)分配執(zhí)行模式,得到MLini,計算sN+1,若不大于D,則接受MLini。否則,重復(fù)該操作,直至得到可行的MLini。在時間裕量列表SLini上,將所有的εn都定義為0。

3.2 鄰點(diǎn)生成機(jī)理

當(dāng)前解(MLcur,SLcur)的鄰點(diǎn)通過如下兩個算子得到:

·模式變換(MC)算子:在MLcur上隨機(jī)地選擇一個活動(始末兩個虛活動除外),將其由當(dāng)前執(zhí)行模式列表MLcur中的執(zhí)行模式變換為另外一種,在新模式安排下計算項目結(jié)束時間,如果不晚于項目截止日期D,則得到MLneig;否則,重復(fù)該操作直至獲得MLneir。

·裕量改變(SC)算子:選擇一個活動,將εn改變?yōu)閇0,Ln-En]中的另一值,計算得到各活動的開始時間,若項目結(jié)束時間不晚于截止日期D,并且滿足魯棒性閾值約束Robu*,則得到SLneir;否則,重復(fù)該操作直至獲得SLneir。

3.3 模擬退火參數(shù)設(shè)置

模擬退火算法中所涉及的一些參數(shù)設(shè)置如下,需要說明的是,在本文中內(nèi)外兩層嵌套中的參數(shù)設(shè)置相同。

·初始溫度:初始溫度Stempout、Stempin通過式子VGmax/lnPr:得到,其中VGmax是初始解的100個鄰點(diǎn)中目標(biāo)函數(shù)值的最大絕對差值,Pr是初始接受概率,設(shè)為0.97。

·退火速率:從初始溫度開始,溫度按照一定的比率μout(0<μout<1)、μin(0<μin<1)持續(xù)下降,均設(shè)為0.95。

·固定溫度下的迭代次數(shù):在某一固定溫度下的迭代次數(shù)Num1、Num2均達(dá)到10×n時,進(jìn)行降溫處理。

·終止溫度:溫度降至終止溫度Etempout、Etempin(等于0.1)時,算法終止。

3.4 算法搜索流程

模擬退火嵌套算法的搜索流程如下:

上述算法采用C++語言編程,計算實(shí)驗在基于主頻為2.1GHz英特爾處理器且內(nèi)存為2048MB的個人計算機(jī)上運(yùn)行。

4 實(shí)例

4.1 案例背景

本文所選實(shí)例是2008年中天集團(tuán)有限公司總承包施工的一個CB大廈項目,位于西安市浐灞半島,屬于浐灞半島開發(fā)的二期工程之一。CB大廈建筑面積66303平方米。項目總工期830天,合同總價款11451.7萬元。項目采用AoN方式表示,見圖1。項目包含39個活動(活動0和38分別為虛擬開始活動和結(jié)束活動)。活動具有加急和常規(guī)兩種執(zhí)行模式,由于施工過程中不確定因素的影響,兩種執(zhí)行模式下的活動工期均是服從一定均值分布的隨機(jī)變量。活動在每種執(zhí)行模式下的平均工期、工期標(biāo)準(zhǔn)差、費(fèi)用及活動完成后得到的掙值見表2。預(yù)付款比例γ為7.5%,質(zhì)量保證金比例η為7.5%,業(yè)主在12個里程碑活動3、5、7、9、11、13、18、25、31、33、36、38上對承包商進(jìn)行支付,支付比例θ為85%。

為了保證隨機(jī)活動工期下進(jìn)度計劃的穩(wěn)定性,降低項目執(zhí)行過程中因為計劃改變所造成的調(diào)整成本,項目要滿足一定的魯棒性閾值約束。本案例中,項目的魯棒性閾值Robu*由如下方法得到:首先,由計劃截止日期D和AoN網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用關(guān)鍵路徑法得到項目的總時差;其次,找到網(wǎng)絡(luò)圖中的所有路徑,將總時差分配分別給各條路徑上權(quán)重系數(shù)最大的活動,將總時差分配給這些具有最大權(quán)重系數(shù)的活動上,繼而得到項目魯棒性閾值Robu*的上界;同樣地,將總時差分別分配給各條路徑上權(quán)重系數(shù)最小的活動,繼而得到項目魯棒性閾值Robu*的下界;最后,在這個區(qū)間內(nèi)取一個值Robu*=70作為項目魯棒性閾值約束。

圖1 CB大廈項目AoN網(wǎng)絡(luò)圖

表2 項目參數(shù)表

4.2 理論結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況的比較

本文求解得到的項目滿意進(jìn)度安排如下:ML*=(1,2,2,2,2,2,2,2,2,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2,2,1,1,1,1,2,1,2,2,2,2,1,1,1,2,1,1),其中,1和2分別表示活動的常規(guī)和加急執(zhí)行模式。

SL*=(0,0,363,60,131,192,159,286,187,344,399,215,226,386,260,257,449,350,322,342,544,378,385,397,625,387,406,436,651,395,434,423,469,469,451,494,494,679)

而在實(shí)際中,項目的進(jìn)度安排如下:

ML0=(1,2,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,1,1,1,2,2,2,1,1,1,1,2,2,2,2,1,1,2,2,1,1,1,2,1,2,1,1,1)

SL0=(0,0,197,60,124,135,152,251,180,338,279,205,206,438,250,238,519,333,355,319,647,364,361,392,375,691,378,389,444,769,387,414,418,446,446,444,474,472,797)

G0max=3498.33(萬元)

圖2 承包商累計資金缺口GT隨時間變化曲線

4.3 關(guān)鍵參數(shù)的敏感性分析

圖3 承包商最大累計資金缺口隨不同參數(shù)變化曲線

表3 承包商最大累計資金缺口隨參數(shù)的變化情況

5 結(jié)論

本文采用基于活動的研究方法,研究了多模式下具有隨機(jī)活動工期的現(xiàn)金流均衡項目調(diào)度問題。首先,界定研究問題,在截止日期約束下,安排活動執(zhí)行模式與開始時間,給相關(guān)活動留有適當(dāng)時間緩沖,使之滿足魯棒性閾值約束,保證基準(zhǔn)進(jìn)度的穩(wěn)定性,并使得承包商在項目執(zhí)行過程中的最大累計資金缺口最小;隨后,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建0-1整數(shù)規(guī)劃模型,并設(shè)計模擬退火算法進(jìn)行求解;最后,通過一個實(shí)例對研究問題進(jìn)行說明,得到承包商現(xiàn)金流均衡的滿意進(jìn)度安排,將其與凈現(xiàn)值最大化進(jìn)度安排進(jìn)行對比分析,說明本文問題模型的有效性,并討論關(guān)鍵參數(shù)對現(xiàn)金流均衡的影響。得到結(jié)論:承包商現(xiàn)金流均衡情況隨著魯棒性閾值的減小而好轉(zhuǎn),且當(dāng)魯棒性閾值水平設(shè)置得過高時,問題無解。需要指出的是,在現(xiàn)實(shí)中,項目具有多種支付方式,將本文研究問題與支付進(jìn)度問題相結(jié)合,是有待于進(jìn)一步研究的問題。

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