齊魯美驛，智慧出行

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齊魯交通服務開發集團依托大數據、云計算、移動互聯網、物聯網、人工智能等新技術，打造了以大數據為核心的“智慧大腦”支持體系，實現了服務區“數據+運營+服務”一張網。

齊魯交通智慧服務區大數據運營監測與數據分析中心

隨著交通基礎設施建設的飛速發展和人民生活水平的不斷提升，傳統服務區的功能布局和服務模式已無法滿足公眾出行的多樣化需求。自2016年開始，齊魯交通服務開發集團有限公司（以下簡稱“齊魯交通服務開發集團”）啟動服務區提升改造項目，短短3年間，涌現了一大批兼具地域文化特色和多元商業模式的高品質服務區。與此同時，齊魯交通服務開發集團依托大數據、云計算、移動互聯網、物聯網、人工智能等新技術，打造了以大數據為核心的“智慧大腦”支持體系，實現了服務區“數據+運營+服務”一張網。下一步，齊魯交通服務開發集團還將不斷探索智能化、自動化、精細化“未來服務區”的實現路徑。

線上線下聯動，信息化服務不斷升級

信息化是智慧服務區建設的基礎和支撐。齊魯交通服務開發集團在實現所轄服務區免費Wi-Fi全覆蓋，構建微信公眾號、App等線上信息發布平臺的基礎上，還不斷提升信息服務的廣度、深度、精度，通過搭建創新平臺、轉變服務模式等方式，提供更加個性化、多樣化的信息服務。

智慧服務區團隊利用微信公眾平臺的自動回復功能，推出了“你問我答”服務，司乘人員關注“齊魯交通服務開發集團”微信公眾號，在對話框中輸入服務區名稱，后臺機器人客服就會立即回復該服務區的具體位置、服務內容及聯系電話等相關信息。此外，在“齊魯美驛”微信公眾號回復高速公路名稱，還能精準獲取高速公路的管制、封閉、擁堵、事故等實時信息。

這些智能服務的上線，使得齊魯交通服務開發集團的微信公眾號積累了大量的用戶和運營經驗。今年端午假期，“齊魯美驛”微信公眾號后臺共收到2600余條路況查詢互動信息，為公眾出行帶來了極大的便利，真正實現了“路上”“車上”“手上”數據互聯共享。除了提供線上信息服務外，齊魯交通服務開發集團也在下轄服務區設立了自助查詢系統，司乘通過簡單操作，即可快速獲取服務區餐廳、超市、汽修、客房等相關信息，還能查詢到服務區周邊景點、交通線路、特色美食等信息并實現酒店預約。線上線下信息資源的互通，讓公眾的出行體驗有了明顯的改善。

“智慧大腦”賦能，運營水平大幅提升

今年五一小長假期間，齊魯交通服務開發集團下轄服務區共接待司乘483.5萬人次，服務車輛172.8萬輛次，圓滿完成了節假日的保障工作。安全暢通的背后，得益于“智慧大腦”系統——齊魯交通智慧服務區大數據運營監測與數據分析中心的強力支撐。

該平臺于2018年4月正式投入使用，總指揮中心建在山東濟南總部，有條件的服務區設有分中心。服務區分中心采集的數據，可以通過千兆專網實時傳輸到總指揮中心，總指揮中心則根據不同數據指向，搭建多個數據圖表，同時對服務區運營數據進行多維度分析，并將采集的所有信息呈現在不同的數據平臺。服務區工作人員通過屏幕，可以全面了解各服務區車流量、客流量、資金交易量等關鍵性數據；設置在服務區各處的360度鷹眼攝像頭、魚眼攝像頭等，還能實時監控服務區外場、超市、餐廳等重點區域的動態，并將畫面傳輸至總指揮中心。此外，大數據運營監測與數據分析中心還擁有多個智能卡口平臺，能夠監測服務區出入口車流量、人流量，直觀對比“今日”“昨日”“上周同期”各時間點的數據情況，為服務區運營管理者的決策提供有效數據支持，助推服務區運營更加智能化和精準化。

AR技術助力，全力守護服務區安全

為確保服務區安全有序運營，齊魯交通服務開發集團將AR技術應用于服務區日常監測中，建立了AR實景監控平臺。通過該平臺，服務區人流、車流等數據信息，預警系統及重點區域監控場景等能夠以小型懸浮標簽的形式疊加到服務區實景監控界面，管理人員可同時掌握不同服務區、各個重點區域的所有情況，并進行統一調度。同時，該平臺還具有火情預警功能，能夠監測火情的早期跡象，遇突發火情時還可以第一時間定位災情地點并發出預警。此外，大數據運營監測與數據分析中心的智能卡口監測平臺還可以精準識別“兩客一危”車輛，當車輛錯位停放時，報警系統將被觸發，服務區運營管理者會在第一時間趕赴現場處理，極大地提升了服務區處置突發事件的能力。

今年初，齊魯交通服務開發集團研發的“齊魯云視頻”手機App上線，該款App能夠對各服務區食、宿、行等服務設施資源的供給情況、安全運營情況及車流、人流的動態變化情況進行可視化分析與預警；工作人員可以隨時隨地登錄后臺查看監控視頻，實現動態化管理，有助于工作人員快速發現并及時處置突發事件，有效保障服務區的運營安全。

深度應用數據，打造智能決策系統

齊魯交通服務開發集團積極探索服務區大數據與運營融合路徑，在全國率先提出高速公路服務區運行評價指數，開發建設高速公路服務區服務水平感知與評價系統，以服務區現有停車位數量、公共衛生間廁位數、加油車輛容量、餐位、超市面積等為基礎指標，對實時采集到的需求數據進行耦合分析計算，以紅、黃、綠3種顏色分別對應擁擠、飽和、暢通的業態服務狀態，評價各業態的服務水平。

隨著對服務區大數據應用的不斷深入，針對服務區的決策機制也將得到全面提升。比如，依托服務區智能卡口全面采集進出服務區車輛的車牌、所屬地、車型、進出時間、停留時間等信息，對司乘人員的消費特點進行分析預判，隨之匹配個性化的服務體驗和消費場景，為服務區消費升級注入動能；通過分析服務區峰時、谷時的客流量與車流量數據，監測實際服務質量，精準辨識服務區發展需求，為服務區提升改造、服務定位提供數據支撐。

G2京滬高速郯城服務區內，一位旅客正在使用自助查詢系統查詢服務信息。

G35濟廣高速長清服務區

下一步，齊魯交通服務開發集團將繼續深挖大數據、云計算在物聯網時代的應用新價值，以建設與智慧交通相匹配的，具備新支撐、新融合、新動能的智慧服務區為愿景，推動齊魯交通服務區運營管理、服務品質和品牌影響力的持續提升。