淺談人工智能與機(jī)器人的發(fā)展

黃煥良

摘? 要：隨著社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，在當(dāng)今信息時代，人工智能與機(jī)器人已經(jīng)屬于前沿研究領(lǐng)域。在大部分人的意識中，對機(jī)器人是有一定概念的。但是這種概念，更多的是通過科幻小說的描寫和人們的想象得到的。在現(xiàn)實(shí)發(fā)展過程中，雖然也有機(jī)器人的身影，但是版本都太低，僅停留在表面，智能效果并不好，在發(fā)展階段還處于突破階段，人工智能也同樣如此。人工智能與機(jī)器人發(fā)展這兩者是相輔相成的，目前對機(jī)器人研究要發(fā)展，其突破方向就是培養(yǎng)高智商的機(jī)器人。該文從人工智能發(fā)展史、人工智能在發(fā)展中所遇到的困境以及人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域中的發(fā)展三個方面來做具體闡述，為以后相關(guān)行業(yè)人員，提供參考訂閱。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)器人;自動化;發(fā)展趨勢

中圖分類號：TP242? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

人工智能與機(jī)器人都同屬于計(jì)算機(jī)的分支，是從20世紀(jì)中葉興起來的。從定義上來講，理解起來還算簡單，但是對工智能與機(jī)器人比較難定義。雖然大家都清楚這兩者的意義，然而，如果是比較統(tǒng)一的文字定義，網(wǎng)絡(luò)上或者是相關(guān)書籍上是無法查閱到明確定義的。在對人工智能和機(jī)器人的研究過程當(dāng)中，其涉及學(xué)科多，以至于這兩者的發(fā)展慢慢已經(jīng)滲透到高中生的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在很多時候，包括筆者在內(nèi)的很多人，都會把人工智能和機(jī)器人的定義搞混，單純覺得兩者說的是同一個東西。但實(shí)際上人工智能比機(jī)器人更加復(fù)雜。人工智能是通過計(jì)算機(jī)應(yīng)用，對人大腦的思維和智能進(jìn)行模仿;而機(jī)器人則是應(yīng)用某些技術(shù)，造出與人的行為較為相似的機(jī)器做的人，模仿人類行為。對于高中生而言，不僅需要詳細(xì)深入了解這兩者的定義和區(qū)別，更需要從古至今了解這兩者的發(fā)展以及現(xiàn)狀，為將來的研究提供理論合基礎(chǔ)，時刻準(zhǔn)備著為祖國科技做出貢獻(xiàn)。

1 人工智能發(fā)展史

說起人工智能，發(fā)源時間是從20世紀(jì)中葉開始。在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)院會議上“人工智能”這個詞正式出現(xiàn)在世界上，科學(xué)家也是從這個時候開始真正踏上智能研究的道路。通過科學(xué)家的研究，10年的時間，人工智能迎來第一次發(fā)展高潮，計(jì)算機(jī)被應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域。也是通過這個現(xiàn)象，在數(shù)學(xué)方面、自然語言方面領(lǐng)域的應(yīng)用給了很多科學(xué)家希望，因此，各大項(xiàng)目都逐漸建立起來。

因?yàn)閮?nèi)基梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)了一套名為 XCON 的“專家系統(tǒng)”的系統(tǒng)，處于冰凍期的人工智能迎來第二次發(fā)展高潮，這套專家系統(tǒng)主要用于商業(yè)模式，通過利用人工智能，建立了具備完善專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)。但是，好景不常在，沒過多久又處于冰封狀態(tài)了。

在1987年，專家系統(tǒng)并沒有發(fā)展得那么好，在蘋果和 IBM 公司生產(chǎn)的臺式機(jī)性能都超過了 Symbolics 等廠商生產(chǎn)的通用計(jì)算機(jī)后，專家系統(tǒng)光輝不在，開始走下坡路。盡管如此，人工智能的研究始終在繼續(xù)。于1997年，IBM公司所生產(chǎn)的深藍(lán)打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;在2009年，螺絲聯(lián)邦理工學(xué)院發(fā)起又一計(jì)劃“藍(lán)腦計(jì)劃”，生產(chǎn)已經(jīng)成功模擬了部分鼠腦;在今年，大家都關(guān)注的谷歌 AlphaGO 戰(zhàn)勝韓國李世乭。這3個案例的成功，都展現(xiàn)出了人工智能方面的研究成果，其研究成果也跟隨時間的推移在不斷刷新。社會經(jīng)濟(jì)在發(fā)展，人們在智能科學(xué)技術(shù)上投入的資金和技術(shù)還有精力也越來越多，這一方面的發(fā)展只是時間問題。

2 人工智能的發(fā)展困境

2.1人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能處于飛速發(fā)展的階段，很多人工智能公司如雨后春筍般相繼現(xiàn)世。在公司成立之后，相繼被國際比較大型的 IT 企業(yè)收購，處在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)競爭激烈的時期，誰都在爭奪行業(yè)的有利地位。在人工智能的發(fā)展進(jìn)程中，當(dāng)然，隨著人工智能也興起了很多新興行業(yè)，象自然語言處理、智能機(jī)器人、虛擬私人助理、手勢控制等。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)報(bào)道以及部門統(tǒng)計(jì)，人工智能行業(yè)已經(jīng)成為21世紀(jì)世界各國爭相投資和創(chuàng)業(yè)的重要選擇。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在人工智能行業(yè)，全世界的投資金額接近50 億美元。雖然我國人工智能方面的研究相對于歐洲發(fā)達(dá)國家比較晚，但是隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展人工智能的發(fā)展速度較快。

2.2 人工智能的發(fā)展困境

就目前所有研究資料顯示，人工智能的研究困境主要體現(xiàn)在2個方面，分別是計(jì)算機(jī)博弈和機(jī)器翻譯，而博弈說白了是競爭。計(jì)算機(jī)博弈分為多種多樣，最為簡單的博弈應(yīng)該是只要操作就可以的，象聯(lián)機(jī)作戰(zhàn)游戲。但是實(shí)際上來說計(jì)算機(jī)的博弈主要體現(xiàn)在對技術(shù)的操作、應(yīng)對措施以及智能模仿等方面。人與人之間的競爭涉及方方面面，主要都集中在腦力和體力2個方面，而計(jì)算機(jī)技術(shù)，它是無法根據(jù)人的思維和智能去演算出機(jī)器博弈的，而這個點(diǎn)就是計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所面臨的困境。而具體要解決這一世界性的難題，就必須加強(qiáng)人們對技術(shù)方面知識的研究，熟悉生物神經(jīng)學(xué)科，不斷加強(qiáng)對知識性學(xué)科的學(xué)習(xí)。

機(jī)器翻譯很多人都會使用。如果某段話不會翻譯，就打開某個軟件，筆者平常會用幾個軟件綜合一下，把你需要翻譯的中文打在輸入框內(nèi)，然后在輸入結(jié)束后按翻譯按鍵，下框就會自動彈出所對應(yīng)的英文句子，但是這是非常簡單的翻譯，而且個人覺得非常不準(zhǔn)確，很多語法都無法把握，偏重于中式翻譯。而在翻譯過程中，實(shí)際起作用的還是程序，嚴(yán)格來說，并沒有實(shí)現(xiàn)自動化翻譯。筆者認(rèn)為，最主要的還是要通過計(jì)算機(jī)對人類思維的了解和使用語言習(xí)慣和知識點(diǎn)進(jìn)行比較深入地分析，才能夠真正完成機(jī)器的自動化翻譯。

目前來看，人工智能在計(jì)算機(jī)博弈和機(jī)器翻譯出現(xiàn)障礙，在世界范圍內(nèi)，機(jī)器翻譯還是比較廣泛運(yùn)用的，且具有良好的發(fā)展前景。

3 人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域中的發(fā)展

在現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中，人們的認(rèn)知方式和生活方式因?yàn)槿斯ぶ悄馨l(fā)生了改變。科學(xué)家們對于人工智能和計(jì)算機(jī)的完美結(jié)合給予高度重視，大家都把人工智能機(jī)器人作為研究的重要領(lǐng)域，而所謂的人工智能機(jī)器人，就是可以對人類行為和思維進(jìn)行模仿，并且相似的機(jī)器人。但是就目前的研究狀況而言，常常可以看見機(jī)器人搬運(yùn)其物塊或是移開物塊等，機(jī)器人所做的只是在模仿人的行為。對于這些簡單的行為機(jī)器人的制造并不難，但是難就難在無法將機(jī)器人賦予人的思維和智能，就像無法制造出能夠與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?qū)惖闹悄軝C(jī)器人。人工智能運(yùn)用在機(jī)器人當(dāng)中主要表現(xiàn)在2個方面，第一是人工智能系統(tǒng)集成，第二則是多元信息采集。這樣做的目的是，將計(jì)算機(jī)和系統(tǒng)綜合起來，使利用率更高。需要認(rèn)識到的是，單一的系統(tǒng)是無法讓計(jì)算機(jī)得到發(fā)展和完善的，計(jì)算機(jī)必須滿足同時擁有多個系統(tǒng)，才能對突發(fā)情況進(jìn)行應(yīng)對和解決，進(jìn)而具備了“思維”。對于機(jī)器人來說，多元信息采集是極其重要的。通過對IT系統(tǒng)的使用，將知識進(jìn)行系統(tǒng)整理，從而得到更加廣泛的知識，這樣一來，機(jī)器人的智能就會得到提高。

4 結(jié)語

綜合上述說法，我們可以看出，人工智能的發(fā)展還是比較曲折的，從20世紀(jì)中葉到現(xiàn)在，經(jīng)歷了3次高潮，也經(jīng)歷多次冰封時期，幾經(jīng)沉浮終于在世界的發(fā)展過程中占有極其重要的地位，且在未來的發(fā)展中也將會繼續(xù)受到重視。盡管如此，我國人工智能的發(fā)展相對于歐洲發(fā)達(dá)國家而言，還是比較落后的。人工智能機(jī)器人的發(fā)展是一個國家技術(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志，對今后社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和中國在全球的地位也具有非常重要的意義。

因此，對于智能機(jī)器人的發(fā)展，我國應(yīng)該給予高度重視。中國應(yīng)當(dāng)明確發(fā)展目標(biāo)、認(rèn)清國際形勢;培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才，有效地運(yùn)用人工智能技術(shù)，縮小中國與世界人工智能方面的水平差異。希望通過國家和科學(xué)技術(shù)人才的支持和努力，能讓我國智能機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)入一個新臺階，發(fā)展達(dá)到新高度，在未來的發(fā)展過程中起到重要的作用。

參考文獻(xiàn)

[1]孫靜，張帆，王國慶，等.物聯(lián)網(wǎng)時代人工智能機(jī)器人的發(fā)展趨勢探討[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2017（31）：12-13.