充電樁共享服務(wù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

史宏杰　朱永亮

摘 要：針對于目前國內(nèi)充電樁服務(wù)平臺(tái)的問題，本文對于充電樁共享服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行完整的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。從總體方案，存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，備份恢復(fù)設(shè)計(jì)三個(gè)方面，詳細(xì)的闡述了如果構(gòu)建高性能，高并發(fā)，穩(wěn)定可靠的分布式平臺(tái)。為破解構(gòu)建一個(gè)基于O2O模式的公共充電服務(wù)體系，完成一套萬臺(tái)級、服務(wù)于O2O充電服務(wù)的線上信息管理系統(tǒng)和千臺(tái)級智能網(wǎng)聯(lián)公共充電樁構(gòu)成的線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提供可行的技術(shù)路徑。

關(guān)鍵詞：充電樁；服務(wù)平臺(tái)；分布式系統(tǒng)

1 引言

隨著我國電動(dòng)汽車保有量的不斷提升，對于充電樁的需求越來越大。但是目前國內(nèi)現(xiàn)有充電服務(wù)企業(yè)規(guī)模較小、充電服務(wù)所需的資源分散、商業(yè)模式創(chuàng)新面臨體制機(jī)制約束等原因，我國充電基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的進(jìn)程還遠(yuǎn)滯后于消費(fèi)者充電需求，這已成為制約新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。那么構(gòu)建一套完善的充電樁服務(wù)平臺(tái)，并為用戶提供良好的服務(wù)成為當(dāng)務(wù)之急。

本文介紹了一種充電樁共享服務(wù)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)方案，為解決目前充電樁平臺(tái)的問題，提供了可行的路徑。

本項(xiàng)目受張江專項(xiàng)資金“基于互聯(lián)網(wǎng)的電動(dòng)汽車公共充電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)”支持，支持號：201505-JD-C105-061。

2 總體方案設(shè)計(jì)

2.1 設(shè)計(jì)原則

對于整個(gè)新能源后臺(tái)系統(tǒng)，海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)是本系統(tǒng)的特點(diǎn)，其運(yùn)行穩(wěn)定性和高可用性至關(guān)重要。因此，需要通過高可用性設(shè)計(jì)來盡量減少系統(tǒng)的計(jì)劃內(nèi)和計(jì)劃外停機(jī)，并在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)及時(shí)響應(yīng)、快速恢復(fù)，以保障關(guān)鍵數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性和可持續(xù)訪問性。

系統(tǒng)在應(yīng)用軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)中從通信層、消息處理層、業(yè)務(wù)處理層等不同層面通過多種措施和策略的綜合設(shè)計(jì)來提高應(yīng)用系統(tǒng)的高可用性和穩(wěn)定性。在數(shù)據(jù)接入部分的設(shè)計(jì)中，考慮設(shè)置負(fù)載均衡、應(yīng)用軟件分布部署、故障隔離等機(jī)制。

2.2 設(shè)計(jì)思路

采用成熟、穩(wěn)定的云計(jì)算平臺(tái)，云平臺(tái)支持公有云、混合云、專有云等多種部署方式，提供多數(shù)據(jù)中心容災(zāi)及支持，提供多種安全防護(hù)技術(shù)，如防止Ddos攻擊等，提供云主機(jī)和云服務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

采用高效率、大容量的實(shí)時(shí)消息接入，支持高效率數(shù)據(jù)傳輸及多種通信協(xié)議，如TCP＼HTTP＼MQTT等協(xié)議，支持大容量數(shù)據(jù)傳輸，久經(jīng)市場考驗(yàn)，具有線性擴(kuò)展能力，可以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展按需擴(kuò)展。

采用大容量、線性擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大容量數(shù)據(jù)支持，按需線性擴(kuò)展，支持讀、寫分離，支持高效率的讀取和寫入。

采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理及監(jiān)控平臺(tái)，提供零編碼的數(shù)據(jù)分析及模型配置工具，提供實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算及分析能力。

采用分布式服務(wù)框架，提高業(yè)務(wù)的處理能力及重用度，自動(dòng)服務(wù)注冊及服務(wù)發(fā)現(xiàn)，支持應(yīng)用全生命周期管理，構(gòu)建共享業(yè)務(wù)能力中心，提高對業(yè)務(wù)的并發(fā)及大容量處理能力。

2.3 架構(gòu)思路

系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)接入層、數(shù)據(jù)處理層、分布式數(shù)據(jù)庫層、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析層、業(yè)務(wù)邏輯層、表現(xiàn)層、軟件系統(tǒng)管理層和云平臺(tái)層。

數(shù)據(jù)接入層，主要對接不同廠家的充電樁和運(yùn)營商平臺(tái)，基于阿里負(fù)載均衡SLB服務(wù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)的分布式部署，達(dá)到數(shù)據(jù)接入的動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展及接入服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。數(shù)據(jù)處理層，包括對于接收數(shù)據(jù)的解密、解析，并對于數(shù)據(jù)做容錯(cuò)防錯(cuò)的處理。基于阿里的消息隊(duì)列，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式消費(fèi)和處理。分布式數(shù)據(jù)庫層，基于阿里的DRDS分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，采用表格存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、RDS關(guān)系數(shù)據(jù)庫和Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫集群。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析層，實(shí)時(shí)或者定時(shí)的對于充電樁實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)或日志數(shù)據(jù)等做統(tǒng)計(jì)分析。業(yè)務(wù)邏輯層實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)要求的主要業(yè)務(wù)功能，包括：充電樁檔案管理、報(bào)警管理、報(bào)表管理、錯(cuò)誤信息處理。表現(xiàn)層為瀏覽器端，包括基礎(chǔ)信息展示、運(yùn)維管理、報(bào)警處理、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果等其他功能界面。軟件系統(tǒng)管理包括用戶管理、權(quán)限管理、部門管理和安全管理。日志系統(tǒng)，包括系統(tǒng)運(yùn)行日志、用戶操作日志和充電樁數(shù)據(jù)日志的收集、存儲(chǔ)、清洗和分析工作。云平臺(tái)，包括云主機(jī)、云服務(wù)產(chǎn)品和云安全產(chǎn)品等。

2.4 架構(gòu)特點(diǎn)

架構(gòu)分為四個(gè)主要模塊。包括：分布式接口集群，阿里消息隊(duì)列，分布式業(yè)務(wù)應(yīng)用集群和分布式數(shù)據(jù)庫集群。

分布式接口集群包括，充電樁數(shù)據(jù)接口服務(wù)、管理平臺(tái)接口服務(wù)、數(shù)據(jù)接口服務(wù)。

充電樁數(shù)據(jù)模塊負(fù)責(zé)與充電樁進(jìn)行數(shù)據(jù)對接，相關(guān)數(shù)據(jù)日志存入日志系統(tǒng)， 充電樁接口模塊技術(shù)特點(diǎn)：單機(jī)（4C 8G）支持2萬以上TPS，并發(fā)連接數(shù)10萬以上；無狀態(tài)，可以橫向擴(kuò)展，集群支持的處理能力及并發(fā)連接數(shù)無上限，可在線增加。

Web管理平臺(tái)負(fù)責(zé)用戶使用瀏覽器操作Web管理平臺(tái)的功能；第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口服務(wù)負(fù)責(zé)和外部的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換。均由負(fù)載均衡服務(wù)SLB和分布式Web接口容器組成。（圖1）

Web應(yīng)用模塊提供4層（TCP協(xié)議）和7層（HTTP協(xié)議）的負(fù)載均衡服務(wù)。可以對后端ECS進(jìn)行健康檢查，自動(dòng)屏蔽異常狀態(tài)的ECS，待該ECS恢復(fù)正常后自動(dòng)解除屏蔽。

提供會(huì)話保持功能，在Session的生命周期內(nèi)，可以將同一客戶端請求轉(zhuǎn)發(fā)到同一臺(tái)后端ECS上。

分布式消息隊(duì)列集群，支持消息海量堆積，單Topic可堆積100億條以上消息。單條消息默認(rèn)直達(dá)支持256K，最大可到4M。公有云單Topic支持10萬以上TPS，單機(jī)支持47萬以上TPS。

分布式業(yè)務(wù)應(yīng)用集群，包括檔案管理服務(wù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)、運(yùn)營服務(wù)、報(bào)警管理服務(wù)和統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。該應(yīng)用集群作為系統(tǒng)的核心功能模塊，負(fù)責(zé)處理從消息隊(duì)列獲取的數(shù)據(jù)，進(jìn)行邏輯處理，同時(shí)對于數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。

存儲(chǔ)模塊負(fù)責(zé)存儲(chǔ)充電樁實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)系數(shù)據(jù)。采用分布式數(shù)據(jù)服務(wù)。存儲(chǔ)模塊技術(shù)特點(diǎn)，讀寫分離、線性伸縮、應(yīng)用透明；負(fù)載均衡、異構(gòu)索引、小表廣播、全局唯一ID等功能特性；采用Redis作為系統(tǒng)的高速緩存服務(wù)，分布式部署，提高可用性。

2.5 架構(gòu)說明

架構(gòu)充分利用云基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)服務(wù)（IaaS）、分布式平臺(tái)服務(wù)（PaaS）實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的可高用、易擴(kuò)展優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的充電樁接入能力。采用消息隊(duì)列或者對外接口的方式與大數(shù)據(jù)平臺(tái)無縫對接。

擴(kuò)展性分為，性能擴(kuò)展和存儲(chǔ)擴(kuò)展。性能擴(kuò)展，平臺(tái)采用基于公有云的分布式服務(wù)框架，可以動(dòng)態(tài)快速的根據(jù)業(yè)務(wù)量，進(jìn)行服務(wù)的平行擴(kuò)展。存儲(chǔ)擴(kuò)展，平臺(tái)采用基于公有云的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求做到容量的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。

數(shù)據(jù)管理，與大數(shù)據(jù)平臺(tái)對接可以采用直接消費(fèi)消息隊(duì)列的方式和采用第三方接口的方式。推薦采用第一種方式，處理更加高效，并且避免產(chǎn)生丟失數(shù)據(jù)的問題。采用表格存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫的特性，數(shù)據(jù)分為熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，達(dá)到數(shù)據(jù)的分層，并通過配置足夠的數(shù)據(jù)庫容量滿足存儲(chǔ)3個(gè)月數(shù)據(jù)的需求。實(shí)時(shí)、歷史、報(bào)警、報(bào)表等數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的類型存入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，并建立主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)，方便導(dǎo)出。對外接口服務(wù)，可以根據(jù)需求調(diào)用這些數(shù)據(jù)，提供給第三方。

數(shù)據(jù)接口，采用更加標(biāo)準(zhǔn)的RESTFul接口提供數(shù)據(jù)的對接。分布式的接口服務(wù)，可以針對大量的接口調(diào)用，提供很好的服務(wù)性能。接口采用RSA加密的方式加密數(shù)據(jù)。

2.6 系統(tǒng)功能

系統(tǒng)功能包括：檔案管理、實(shí)時(shí)監(jiān)控、報(bào)警處理、遠(yuǎn)程控制、訂單管理、報(bào)表管理和用戶管理（圖2）。

檔案管理包括，采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)檔案數(shù)據(jù)，并采用該外鍵關(guān)聯(lián)相關(guān)表。在redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中，保存相關(guān)數(shù)據(jù)的索引，降低關(guān)系庫的使用頻率，提交系統(tǒng)效率。定義數(shù)據(jù)源類型，以區(qū)分外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)。保存數(shù)據(jù)的系統(tǒng)更新時(shí)間和版本。

實(shí)時(shí)監(jiān)控包括，充電樁的最新一條實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，采用存redis中調(diào)用的方式，提高頁面的響應(yīng)速度。充電樁的歷史數(shù)據(jù)從高速的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用，并考慮查詢的周期，以控制數(shù)據(jù)量的大小。根據(jù)索引，進(jìn)行多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的組合調(diào)用，獲取頁面需要展示的數(shù)據(jù)。

報(bào)警處理包括，實(shí)時(shí)報(bào)警信息存儲(chǔ)于redis和關(guān)系庫中。歷史報(bào)警信息存儲(chǔ)于表格存儲(chǔ)中。報(bào)警結(jié)束完成后，從關(guān)系庫中同步到表格存儲(chǔ)中。

遠(yuǎn)程控制包括，控制指令通過阿里云消息隊(duì)列發(fā)往充電樁，可以在充電樁網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題時(shí)，保證下發(fā)指令的不丟失和補(bǔ)發(fā)。用戶管理模塊對于用分配遠(yuǎn)程控制權(quán)限。用戶在遠(yuǎn)程控制時(shí)，需要輸入密碼進(jìn)行再次保護(hù)。數(shù)據(jù)接口通過SSL通道加密，RSA數(shù)據(jù)加密的方式，提供第三方應(yīng)用進(jìn)行接口調(diào)用。管理控制流程：從控制指令下發(fā)到充電樁應(yīng)答成功等環(huán)節(jié)，記錄所有的消息以及處理邏輯日志。基于公有云強(qiáng)大的服務(wù)性能和應(yīng)用系統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu)，做到控制指令的時(shí)效性滿足系統(tǒng)要求。

訂單管理包括，管理訂單從預(yù)約開始到支付完成的所有狀態(tài)。管理每一個(gè)用戶的訂單。訂單進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

報(bào)表管理包括，根據(jù)業(yè)務(wù)需求開發(fā)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析模塊或者大數(shù)據(jù)平臺(tái)的spark算法。采用第三方主流的前端控件，美觀并高效的展示統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)提供web端導(dǎo)出功能和對外的加密數(shù)據(jù)接口。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，可以根據(jù)需求采用定時(shí)任務(wù)的方式。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果調(diào)用郵件服務(wù)器或者第三方短信接口，進(jìn)行發(fā)送。

用戶管理包括，關(guān)系數(shù)據(jù)庫建立用戶、角色、權(quán)限、資源、部門表，并進(jìn)行外鍵關(guān)聯(lián)。用戶管理功能實(shí)現(xiàn)用戶建立，所屬部門、角色建立、權(quán)限分配等功能。前端通過session的時(shí)效來管理用戶超時(shí)登錄。用戶賬號加密存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中，賬號密碼可以重置和修改。

3 存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

根據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的建設(shè)需求，在全新的云平臺(tái)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，我們采用最新的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)來建設(shè)公共信息服務(wù)平臺(tái)的存儲(chǔ)平臺(tái)。

基于分布式服務(wù)，采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS用于保存系統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；采用表格存儲(chǔ)用來存儲(chǔ)海量的充電樁的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（圖3）。

采用Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫作為系統(tǒng)的緩存，用于存儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)行過程中公共且使用頻率很高的數(shù)據(jù)。考慮到數(shù)據(jù)分析的效率，在數(shù)據(jù)庫中增加了企業(yè)編號、樁型編號、樁編號和區(qū)域編號作為索引字段。為了避免單表的數(shù)據(jù)量過大，采用分庫分表的方式來進(jìn)行存儲(chǔ)。并且每個(gè)月生成一張新表來保存實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

3.1 方案設(shè)計(jì)優(yōu)勢

分庫分表：在后端將數(shù)據(jù)表水平拆分到后端的每個(gè)數(shù)據(jù)庫中，這些數(shù)據(jù)庫被稱為分庫，對應(yīng)的表稱為分表。由每個(gè)分庫負(fù)責(zé)每一份數(shù)據(jù)的讀寫操作，從而有效的分散了整體訪問壓力。多種貼合OLTP業(yè)務(wù)的拆分方案，讓操作聚焦少量數(shù)據(jù)，提升操作效率，利用分布式特性，并行操作選項(xiàng)，超越單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的操作響應(yīng)時(shí)間。

平滑擴(kuò)容：不影響業(yè)務(wù)，靜默完成數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)擴(kuò)容。

讀寫分離：通過添加只讀實(shí)例線性增加數(shù)據(jù)庫讀能力，幫你處理好事務(wù)、備機(jī)掛、強(qiáng)制走主實(shí)例或只讀實(shí)例等各種細(xì)節(jié)。

冷熱數(shù)據(jù)：利用云平臺(tái)表格存儲(chǔ)特性，將三個(gè)月以上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為冷數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)可在更長時(shí)間內(nèi)作為熱數(shù)據(jù)保存。

4 備份恢復(fù)設(shè)計(jì)

作為服務(wù)平臺(tái)，需要防范可能的災(zāi)難發(fā)生造成的數(shù)據(jù)丟失和系統(tǒng)問題。本系統(tǒng)采用云平臺(tái)多可用區(qū)域云服務(wù)和數(shù)據(jù)庫跨地域數(shù)據(jù)容災(zāi)的方式，提供數(shù)據(jù)的可靠性和安全性方面的保障。

多可用區(qū)域云服務(wù)和數(shù)據(jù)庫跨地域數(shù)據(jù)容災(zāi)是指利用技術(shù)、管理手段以及相關(guān)資源確保既定的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)備份在與源數(shù)據(jù)不同的位置，并在災(zāi)難發(fā)生后可以恢復(fù)的過程。

4.1 多可用區(qū)實(shí)例

云平臺(tái)為全世界多個(gè)地域提供云計(jì)算服務(wù)，每個(gè)地域（Region）都包含多個(gè)可用區(qū)（Zone）。同一個(gè)地域下的可用區(qū)都被設(shè)計(jì)為相互之間網(wǎng)絡(luò)延遲很小（3 ms以內(nèi)）以及故障隔離的單元。

云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)單可用區(qū)主實(shí)例運(yùn)行在同一個(gè)可用區(qū)下的兩臺(tái)物理服務(wù)器上，可用區(qū)內(nèi)機(jī)柜、空調(diào)、電路、網(wǎng)絡(luò)都有冗余。通過異步/半同步的數(shù)據(jù)復(fù)制方式和高效的HA切換機(jī)制，為用戶提供了高于物理服務(wù)器極限的數(shù)據(jù)庫可用性。

為了提供比單可用區(qū)實(shí)例更高的可用性，支持多可用區(qū)實(shí)例（也叫做同城雙機(jī)房或者同城容災(zāi)實(shí)例）。多可用區(qū)實(shí)例將物理服務(wù)器部署在不同的可用區(qū)，當(dāng)一個(gè)可用區(qū)（A）出現(xiàn)故障時(shí)流量可以在短時(shí)間內(nèi)切換到另一個(gè)可用區(qū)（B）。整個(gè)切換過程對用戶透明，應(yīng)用代碼無需變更。

4.2 跨域容災(zāi)實(shí)例

云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)多可用區(qū)實(shí)例的容災(zāi)能力局限在同地域的不同可用區(qū)之間。為了提供更高的可用性，還支持跨地域的數(shù)據(jù)容災(zāi)。用戶可以將地域A的實(shí)例A通過數(shù)據(jù)傳輸（Data Transmission）異步復(fù)制到地域B的實(shí)例B（實(shí)例B是一個(gè)完整獨(dú)立的實(shí)例，擁有獨(dú)立的連接地址、賬號和權(quán)限）。

配置了跨域容災(zāi)實(shí)例后，當(dāng)實(shí)例A所在地域發(fā)生短期不可恢復(fù)的重大故障時(shí)，用戶在另外一個(gè)地域的實(shí)例B隨時(shí)可以進(jìn)行容災(zāi)切換。切換完成后，用戶通過修改應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)庫連接配置，可以將應(yīng)用請求轉(zhuǎn)到實(shí)例B上，進(jìn)而獲得高于地域極限的數(shù)據(jù)庫可用性。

4.3 備份恢復(fù)策略

平臺(tái)存在許多關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)，其中數(shù)據(jù)構(gòu)成了應(yīng)用系統(tǒng)最重要的信息資產(chǎn)，因此，必須建立相應(yīng)的備份和災(zāi)難后快速恢復(fù)機(jī)制，以保障重要業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

項(xiàng)目采用多可用區(qū)實(shí)例方式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)的方式來解決該問題。

可用區(qū)A和可用區(qū)B在同地域作為生產(chǎn)級的平臺(tái)，當(dāng)用戶訪問的時(shí)候隨機(jī)訪問到A或B。A和B會(huì)同步做數(shù)據(jù)復(fù)制，保證數(shù)據(jù)的一致性。

通過異步復(fù)制的方式將數(shù)據(jù)備份到B可用區(qū)的數(shù)據(jù)庫中，由于網(wǎng)絡(luò)通信延遲的問題，正常情況下備份數(shù)據(jù)庫不對外進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)，只是做為備份庫使用。 當(dāng)可用區(qū)A發(fā)生短期不可恢復(fù)的重大故障時(shí)，用戶在可用區(qū)B的實(shí)例隨時(shí)可以進(jìn)行容災(zāi)切換。切換完成后，用戶通過修改應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)庫連接配置，可以將應(yīng)用請求轉(zhuǎn)到可用區(qū)B實(shí)例上，進(jìn)而獲得數(shù)據(jù)庫的可用性。

5 結(jié)語

本文對于充電樁共享服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行完整的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。從總體方案，存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，備份恢復(fù)設(shè)計(jì)三個(gè)方面，詳細(xì)的闡述了如果構(gòu)建高性能，高并發(fā)，穩(wěn)定可靠的分布式平臺(tái)。為破解構(gòu)建一個(gè)基于O2O模式的公共充電服務(wù)體系，完成一套萬臺(tái)級、服務(wù)于O2O充電服務(wù)的線上信息管理系統(tǒng)和千臺(tái)級智能網(wǎng)聯(lián)公共充電樁構(gòu)成的線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提供可行的技術(shù)路徑。

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