胡偉 齊明慧 張慧娟 郭小強
摘 要: TPL產業的興起與FPL的發展是相輔相成的,如何使產業資源利用最大化是TPL與FPL協同發展的關鍵。本文針對河北省TPL與FPL的協同發展做出了分析,結合TPL的相關特點對FPL進行優劣勢劃分,建立FPL行業占比增長關系模型,并以此為依據對未來幾年FPL的發展做出了預測。同時,本文以交通承載量為例,建立了貨車、貨輪最大載貨噸位的關系模型,用以研究FPL的發展路徑。綜合各項因素,把不同地區分成無數個小塊,以每個小塊的日快遞到達量為模型指標,以一周為周期建立隨地區變化的快遞件數關系模型。通過分析運輸車輛載貨量多少,確定該地區日運輸次數以及運輸量,使資源最大化。
關鍵詞:最小二乘法,比重分析,非線性回歸方程,FPL產業發展
1.河北省FPL產業發展路徑問題
1.1 制約FPL產業發展的因素
FPL產業能有效縮短物流時長,且具有TPL產業所不具備的優勢,因此,FPL產業的發展應是遠超我國物流行業發展增速的。然而,現實社會中FPL產業的發展速度卻遠低于預期。這大多歸咎于我國的物流信息處理與交通網絡信息銜接較為混亂,交通壓力過大以及相關企業資金不足等。
1.2 發展路徑制定
1.2.1 發展路徑模型建立與求解
針對現今制約FPL行業發展的因素為FPL行業制定合理的發展路徑是促進FPL行業發展的首要任務。
解決交通壓力過大以及物流信息處理與交通網絡信息銜接較為混亂的問題,首要解決方案是提高物流信息處理系統與交通實時監測系統的聯系,其次是減少物流信息與實時交通聯系的物流數據。為加強物流信息處理系統與交通實時監測系統的聯系,河北省政府應該著力培養以及引入相關人才,為河北省物流事業發展添磚加瓦。而減少物流信息與實時交通聯系的物流數據,則應該從減少貨運車輛、貨輪數量,增加貨運噸數入手。
減少貨運車輛、船舶,增加貨運噸數的具體路徑,應該結合河北省未來幾年的規劃文件。在這里提出增長百分點的計算公式:
根據河北省發布的綜合交通運輸體系發展“十三五”規劃,到2020年,河北鐵路營業里程將達到8200公里,相較之2017年末7000公里的鐵路營業里程提高了17.1個百分點;高速公路里程力爭達到9000公里,相較之2017年末6531公里的高速公路里程提高了37.8個百分點;港口通過能力計劃達到12.5億噸,相較之2017年末10.5億噸的通過能力提高了19個百分點;運輸機場達到8個,比2017年增長2個。
為準確制定出到2020年河北省運輸車輛、船舶的減少比例以及河北省運輸車輛、船舶總噸數增加比例。現查詢交通運輸局公布的《交通運輸行業發展統計公報》得到相關數據見表1:
利用最小二乘法對上述有關數據進行擬合,并預測到2020年,相關車輛、船舶的具體數量。擬合得到殘差平方和為22.18的運輸車輛隨年份變化的關系式:
得到殘差平方和為0.36的運輸船舶隨年份變化的關系式:
將計算所得數據代入公式(4),得出河北省到2020年,載貨車輛應比2017年下降5.4個百分點;載貨船舶應比2017年下降10.5個百分點。為符合河北省“十三五”規劃以及促進FPL行業發展,現提出以下關系式計算河北省載貨車輛、船舶的最大承載量:
根據《交通運輸行業發展統計公報》有關數據,我國2017年運輸車輛最大載貨噸位為11774.81萬噸,運輸船舶最大載貨噸位為25651.63萬噸。因此,到2020年,河北省應提高運輸貨車最大載貨噸位45.6個百分比,應提高運輸貨輪最大載貨噸位32.9個百分點。具體做法是,加大并鼓勵專用貨車、貨輪使用量,減少普通貨車、貨輪使用量。通過以上做法不僅可以完成河北省“十三五”規劃目標,還能有效減少物流信息量以及交通擁堵率,為物流信息系統與交通實時監測系統建立更緊密的聯系。
2.河北省TPL與FPL產業協同發展問題
2.1 TPL與FPL產業協同發展常見模式
在圖1-2中闡述了FPL產業的運作模式,在圖中可以看到,FPL的運作是需要TPL協助進行的,FPL產業更像是一個集成所在,它集合了各個企業的優勢,是信息的接收者以及處理者。因此,大力發展FPL產業可以使TPL產業的優勢充分發揮,節約資金。
2.2 協同發展模型建立與求解
由于FPL產業在運作過程中需要TPL行業的協助,所以,如何使FPL產業與TPL產業協同發展的問題就簡化為了如何使TPL產業資源最大化的問題。現把不同地區分成無數個小塊,研究每個小塊的日快遞到達量。一輛快遞配送車一次性裝件大約在100件左右,市面上出“三通一達”和順豐五大快遞之外還有許多小型快遞公司,現將這些小型快遞公司攬件總和看做五大快遞公司任意一家單量,由此提出配送辦法:
按照此類方法派送可極好的利用TPL可利用資源,為FPL與TPL協同發展做出貢獻。
3.結語
本文采用了近幾年的數據進行擬合預測,提高了模型的準確度。并通過客觀計算得到了未來幾年應采取的政策走向,避免了主觀意識的侵擾。但現實環境是多變的,不可控的。所以,模型會存在一些誤差。
參考文獻:
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