機械設備故障診斷技術及實施要點研究

陸凱

摘 要：文章首先對機械設備故障的發生規律及成因進行簡要分析，在此基礎上對機械設備故障診斷技術及實施要點進行論述。期望通過本文的研究能夠對減少機械設備故障問題的發生及其使用壽命的延長有所幫助。

關鍵詞：機械設備；故障診斷；實施要點

1 機械設備故障的發生規律及成因分析

所謂的機械設備故障具體是指機械喪失了原本的工作性能。機械設備在使用的過程中，由于受到各方面因素的影響，從而使得故障的發生具有不可逆的特點。

1.1 故障的發生規律

機械設備故障問題的發生具有一定的規律性，大體上可將故障分為兩種情況，一種是已經發生的故障，另一種是潛在故障，其中潛在的故障問題可以通過一些技術手段及時發現，進而采取有效的方法和措施進行處理，可避免其發展為故障。

1.2 故障成因

機械設備的故障發生全都需要一個誘因，誘因的不同，引起的故障現象也均不相同。所有的機械設備在設計之初，都有一個可承受壓力的極限值，一旦壓力超過這個限值，便會使機械設備出現故障。當曲性形變出現時，會使機械設備上的主要零部件出現問題，通過對此類故障進行研究后發現，它的產生具有一定的復雜性，既有可能是外力作用所致，也有可能是機械設備設計缺陷引起的。除以上原因之外，零部件出現嚴重的磨損時，也可能引起機械設備故障。

2 機械設備故障診斷及實施要點

2.1 機械設備故障診斷技術

目前，對機械設備故障問題進行診斷時，較為常用的技術和方法有以下幾種：

（1）直觀檢測法。這是一種借助故障診斷人員的視覺和聽覺，及長期積累下來的工作經驗，對機械設備出現的故障問題進行判斷。該方法的特點是過程簡單，對于一些顯性故障可以準確判斷。需要特別指出的一點是，隨著機械設計和加工制造技術的不斷發展與完善，現階段的機械設備復雜程度越來越高，由此使得故障的形成原因也呈現出復雜性的特點，若是仍然通過直觀的方法對故障進行檢測和判斷，結果的準確性無法獲得保障，因此，這種故障診斷方法應當配合一些先進的檢測儀器進行使用，以此來提升診斷結果的準確性。

（2）測溫技術。所謂的測溫技術具體是指對機械設備運行過程中的溫度進行監測，根據溫度的變化情況，判斷機械設備的故障問題。診斷過程中，可以借助溫度傳感器對相關的信號進行接收，通過分析軟件處理后，與正常的溫度值進行對比，如果超出，則表明機械設備存在故障，此時則可根據相關的信息，對故障發生的位置進行判定。這種故障診斷技術具有速度快、實時性強等特點，在機械設備故障診斷中的應用非常廣泛。

（3）頻譜診斷技術。當機械設備發生故障時，機械本體或是其中一些重要的零部件可能會出現震動或是異響。通過頻譜分析，并結合震動監測，可以獲悉機械的運轉情況，進而對故障問題進行判斷。頻譜分析能夠借助聲波檢測儀，獲取機械設備發出的異響規律，進而判斷出故障問題的具體位置。而對機械設備進行震動監測，可以通過震動傳感器采集信號，再經由頻譜分析，判斷故障的類型。

（4）光譜診斷技術。這是一種利用光譜分析儀，對機械設備內部細微物質進行比較，如金屬微粒、砂粒等，檢測設備的液壓及潤滑等系統的運行狀況，進而判斷故障的位置。

2.2 故障診斷的實施要點

在對機械設備的故障問題進行診斷的過程中，應當對具體的診斷流程加以明確，由此可為診斷工作的實施提供指導依據。通常情況下，機械設備的故障診斷包括以下幾個步驟：第一步需要對機械設備當前所處的運行狀態信息進行采集；第二步需要對采集到的信號進行分析處理，對其中有用的信息進行提取；第三步對機械設備的故障進行預測，并對具體的成因進行判斷；第四步根據故障的具體情況，制定有效的解決方案，并進行實施，以此來消除故障問題，使機械設備恢復正常運行。

（1）信息采集。在對機械設備故障實施診斷時，應當先對設備當前所處的運行狀態信息進行采集，這是整個診斷流程中最為重要的一個步驟，因為后續的趨勢分析、故障成因判斷，全都需要借助設備的狀態信息才能完成，信息采集的全面與否，直接關系到診斷結果的準確性和可靠性。鑒于此，在實施故障診斷時，必須對信息的采集予以重視，這是非常關鍵的一點。

（2）分析處理。由于采集到的信息中除了對故障診斷有用的信息之外，還有一些不具備利用價值的信息，所以應當對采集到的信息進行分析和處理，從中提取出有利用價值的信息，據此為故障成因的判斷提供依據。

（3）成因判斷與解決。通過對機械設備預設參數與實際運行參數的對比分析，可對設備當前所處的運行狀況進行確定，進而判斷出故障的性質以及引起故障問題的主要原因。據此制定出合理可行的故障處理方案，并由維修人員進行實施，從而消除機械設備的故障，使設備恢復正常運行。

3 結論

綜上所述，機械設備在長期的運行和使用中，受到各種因素的影響，不可避免地會出現一些故障問題，當機械設備發生故障后，其性能會隨之下降，若是故障比較嚴重，則會導致機械設備失靈。為避免此類問題的發生，應當對故障問題的成因進行分析，并采取有效的方法對故障進行診斷，通過診斷結果為故障處理提供依據。在未來一段時期，應當加大對機械設備故障診斷技術的研究力度，除對現有的診斷技術進行改進和完善之外，還應研發一些新的診斷技術，從而滿足機械設備快速發展的需要。

參考文獻：

[1]李洪濤，孟凡強，成鑫.大數據模式下關于機械智能故障的相關思考[J].大眾投資指南，2018（7）：76.77.

[2]蔡傳兵，張傳琦.基于工程機械一體化的檢測與故障診斷分析研究[J].現代制造技術與裝備，2018（6）：62.63.

[3]馬俊杰.機械設備油液檢測與故障診斷網絡服務平臺設計[D].太原理工大學，2018.