基于互聯網+的醫用智能輔助系統的應用

王亞楠　劉天柱

摘 要：智能終端系統和移動互聯網已經成為人們生活、工作中不可或缺的工具，利用智能終端平臺和可穿戴醫療設備，設計開發一種健康監測系統，為患有慢性疾病或對自身健康狀況有擔憂的人提供健康監測和輔助服務。該系統通過移動互聯網將健康體征數據上傳到健康監測平臺上，工作人員進行統計分析后給出有效建議，從而實現對病人的遠程醫療監測。

關鍵詞：移動互聯網；健康監測平臺；可穿戴醫療設備；健康體征數據

1 緒論

1.1 國內外現狀

國外在智能醫學器件、醫療信息管理和遠程醫療三方面都有極高的水平，其醫療標準是既方便病人，又能讓他們得到更妥善的醫療保障，讓病人不管在何時何地都可以在平臺上直接完成預約醫生，從而得到更好的治療。我國目前醫院信息化建設整體水平還很落后，智能醫療方面的研究還不太完善。

1.2 互聯網+

“互聯網+”利用信息通信技術和互聯網平臺，加深互聯網與傳統行業的深度融合，盡可能地使每個行業向最有利的方向發展，讓人類得到既便捷又全面的服務。

1.3 大數據分析

大數據分析是對大量的數據進行系統分析的一種技術，它的特征有：數據量大，速度快，類型多，價值密度低，真實性高。大數據分析與互聯網和信息行業的密切配合、相輔相成引起了人們的極大關注。[1]

2 平臺框架

2.1 平臺概述

健康監測系統是通過移動互聯網的連接方式，利用可穿戴醫療設備采集數據，對病人的數據進行實時監測，并存儲、分析、及時進行反饋，及時給病人提供可行的遠程醫療輔助建議。一旦監測到異常數據時，立即指導病人自救，為急救爭取寶貴時間，同時與就近的醫療機構聯系，給病人提供全程醫療陪護。下圖為系統框架圖。

2.2 平臺設計與搭建

平臺分為4部分：病人組、健康監測平臺（包含呼叫中心、數據處理中心和服務人員）、數據服務器端和后勤服務組。

2.2.1 病人組

病人組是系統的監測和服務對象，同時也是數據來源。病人組是由若干需要服務的病人及其隨身攜帶的以手機為主的移動設備和可穿戴便攜式醫療設備組成。

通過手機端應用程序與醫療設備的連接來獲取與錄入個人體征數據，同時應用程序也可以對病人當前健康狀況完成初步檢測和反饋。應用程序在有網情況下自動將個人體征數據上傳到健康監測平臺進行分析和處理，處理結果會反饋到手機端，服務器將該組數據進行備份和存儲。當收集一定該病人的個人體征數據后，系統會進行匯總分析，并根據醫護人員的分析為病人提供醫療建議。

2.2.2 健康監測平臺

健康監測平臺是心臟，負責為病人提供全程輔助醫療服務。平臺包括呼叫中心、數據處理中心和工作人員。

呼叫中心采用人工坐席和交互式語音應答（IVR）兩種工作模式，為病人提供直接呼叫服務，若IVR不能解決病人的問題，再轉為人工坐席應答，根據病人需求提供事件處理或聯系后勤服務組。

數據處理中心是整個平臺的軟件，通過大數據分析的方式匯總、分析、診斷和統計采集到的數據，最終將數據與統計結果保存到數據庫中，并反饋給病人。

2.2.3 數據服務器端

數據服務器端作為一個倉庫，主要記錄病人個人體征數據、分析結果和監測數據，服務器實時對可穿戴醫療設備上傳的數據進行保存、分析、處理和匯總。

2.2.4 后勤服務組

后勤服務組主要由專業的醫療機構、醫護人員和其他服務機構組成。病人可以通過APP向平臺發出服務請求，平臺為病人提供兩種工作模式即直接請求呼叫方式和應用軟件呼叫方式。

手機APP采集病人組的健康體征數據，以正常值為基準分析和反饋數據，并將結果告之病人。同時，平臺會收到手機端上傳的病人體征數據、病人當前位置信息和個人信息等將其備份，醫護人員對上傳的數據進行分析。一旦數據偏離正常值，并與病人溝通確認后，后勤服務組將立即給出相對應的處理方式；若數據正常，平臺繼續對采集到的數據進行監測、保存。

3 結語

通過利用概率統計和互聯網技術的方法采集病人的身體數據，利用這些大數據分析的算法分析采集到的數據，采用數據預處理技術對采集到的數據進行分析，并將結果存儲在在社區醫療站的數據庫中，并與市區大醫院進行信息共享，最終再利用統計分析、數據挖掘、人工智能等方式分析和推斷數據，根據老年人的以往病史以及檢測的生命體征分析推測病情，并及時實施救援。

參考文獻：

[1]董康然.基于移動互聯網技術的全科醫生便攜式智能診療系統的設計與開發[J].中國全科醫學，2014，（28）：3404.3406.

[2]趙靜.基于物聯網發展的智能化社區醫療服務研究[D].燕山大學，2013.

[3]宋應諾.基于醫療信息技術構建區域協同醫養一體化居家養老服務平臺的探索[D].南方醫科大學，2015.