大數據和數據挖掘技術在煙草行業的應用分析

王昌玲

摘 要：大數據時代背景下的數據挖掘技術在現代各行業的應用都非常的廣泛，煙草行業也不例外。本文從煙草行業的倉儲管理、物流管理以及營銷管理出發，就如何應用數據挖掘技術手段來提高管理效率，談一下個人的觀點與認識，以供參考。

關鍵詞：煙草行業；數據挖掘技術；應用實踐；研究

所謂數據挖掘技術手段，實際上就是利用多種分析策略和方法從大量的模糊數據中，提煉出有價值的信息數據為我所用。基于商業的視角而言，數據挖掘的目的在于積累有價值的業務數據，并從中提取有價值的關鍵信息數據，為企業和公司決策的準確做出提供參考。

一、數據挖掘技術在卷煙產品倉儲管理中的應用實踐

隨著物聯網技術平臺的興起，RFID技術應用下的煙草產品倉儲管理水平得以提升，面對海量的信息數據，采用數據挖掘技術手段能夠有效發揮其巨大潛能，比如可用于合理安排庫存卷煙原材料以及成品儲位等。基于大數據技術手段，可對煙草行業的物流倉儲系統進行有效管控，尤其是其中的貨品歷次出貨數量、時間以及關聯度和配送地點等，采用關聯性規則可以對煙草產品的最佳儲位進行合理規劃和定位，而且可以有效調整貨品存儲儲方式和方法。同時，數據挖掘技術手段可用于庫存策略的制定，并且利用該技術平臺進行分類計算，確保庫存量能夠保持在一個相對比較合理的范圍之內，對庫存策略進行優化改進。在RFID應用實踐中，能夠顯著提高煙草產品的倉儲管理質量和效率，對于庫存成本的降低效果非常的顯著。

二、煙草行業物流管理中的數據挖掘技術應用實踐

現階段雖然國內煙草行業的物流配送體系及其現代物流化建設系統已經基本上成型，但是物流信息數據搜集、準確分類以及快速處理等方面，依然存在著很多的弊端或者不足之處。為此，引入大數據技術手段對其進行有效的管控，有利于提高物流管理效率。第一，對目標對象信息進行深入的剖析，確定客戶群體。對于煙草行業而言，其建設發展與每一個客戶的價值關系密切，利用數據挖掘技術可以有效選擇客戶信息。基于挖掘分類或者聚類技術，可以對客戶進行準確的分類，這樣即可掌握客戶的特點和心理訴求，有利于幫助企業收集客戶信息，針對性地做出決策。第二，對倉庫儲存全面分析，保證產品如期出庫。在煙草物流管理過程中，采用數據挖掘技術方法有利于促進煙草產品的倉庫儲存。較之于其他物品而言，煙草材料的儲存不不到位，則容易受潮發霉，以致于企業運營整體成本增大；同時，還會耽誤客戶提貨時間，不利于煙草企業的發展。針對這一問題，煙草企業可利用現代大數據挖掘技術，構建數據庫并分析產品出貨的品種、時間、數量以及客戶和關聯度等相關信息數據，并且利用關聯模式有效解決煙草存儲位置與方式不當等問題，確保煙草產品能夠保質保量的如期出庫。第三，制定切實可行的庫存管理措施，降低企業庫存運行成本。實踐中可以看到，如果煙草材料或者產品庫存不合理，庫位以及資金占用現象就會非常的突出，此時若能有效利用大數據技術手段挖掘有效的庫存管理方法，對于提高其儲存效率以及降低成本等大有裨益。比如，采用二分類算法來分析煙草產品的儲存序號、數量以及價位和庫存煙草量百分比等重要數據，并在此基礎上確定各種煙草的類型及其庫存方式。第四，物流配送線路的優化調整。煙草行業發展過程中，物流配送是其中非常重要的一環，企業需對大量的客戶配送材料或者產品。如果配送線路設計缺乏科學合理性，則必然會影響物流效率。對此，煙草公司應當利用現代數據挖掘技術手段中的遺傳算法對路段概況進行綜合分析，合理選擇和設計物流車輛及其行駛路線，目的在于提高物流配送效率和節約成本。

三、煙草行業的產品營銷過程中應用數據挖掘技術手段

隨著大數據時代的到來，煙草行業在制定切實可行的卷煙等產品營銷策略時可利用現代大數據技術手段來分析客戶的訴求和現狀。數據挖掘基礎上的客戶關系處理過程中，可將原本比較抽象的服務以及管理理念等進行數字化，使其更加的直觀。基于對現階段煙草以及卷煙市場調研分析，對所得的數據信息中進行深入挖掘，能夠有效分析以及預測當前的煙草產品銷售情況。第一，數據挖掘可在客戶分類中應用，即通過聚類以及分析當前的市場客戶情況，對客戶進行分類管理和提供相應的服務。同時，建立服務對象特征模型，并且將客戶進行類別化，這有利于為不同的客戶提供針對性服務。第二，對客戶行為愛好進行深入的分析研究。基于對不同區域和消費者對卷煙等煙草產品的偏好程度分析，確定客戶群體流失的主要原因，以此來為潛在市場的開拓以及老客戶的保持提供變革依據。第三，劃分卷煙品類。調查和分析當前消費者的態度以及消費習慣等，并且對調查所得的數據信息進行聚類定性以及定量分析，以此來確定消費者卷煙產品的關聯替代關系，然后得出卷煙產品間的相似系數，系數愈高。通過卷煙品類的合理劃分，有利于促進企業對各種品牌的煙草產品進行優化整合與分類管理。

四、結語

總而言之，隨著國內煙草行業的快速發展，實踐中面臨的挑戰和問題越來越多，從產品的生產、倉儲到無論運輸和營銷管理，每一個環節都應當采用數據挖掘技術手段來提高管理效率，這樣才能適應大數據時代的要求。

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