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高校信息平臺資源整合應用研究

2019-10-21 10:16:35陸世堯
科技風 2019年3期
關鍵詞:數據挖掘大數據信息化

摘 要:當前高校的信息平臺資源整合不是一蹴而就的事情,只有實現了全量數據實現了可有、可用、可管控的前提、數據基礎得以夯實,從而真正形成具有生命力、可不斷迭代優化的高校大數據生態。

關鍵詞:信息化;資源整合;大數據;數據挖掘

一、南京城市職業學院信息化建設現狀

經過多年的建設,南京城市職業學院對信息化平臺資源進行了一定程度的投入,并取得了一定的成效。針對學生、教師、行政管理人員等不同的工作對象,開發建設了一系列相應的應用軟件,在校園網絡環境下建設了天翼財務、教務、一卡通、圖書館、學工、數字化學習平臺等應用系統,并投入運行,協助其日常業務的處理。這些信息系統已經在學校的各個管理領域中發揮著巨大的作用。在平臺層面,由綜合服務門戶、統一身份認證平臺、公共數據中心為一體的三大平臺建設也將信息化水平推到了應有的高度。目前在數字化校園1.0階段已足夠成熟。即通過信息化建設首先滿足了業務管理和事務線上運轉的需求,并以服務化的方式為各類校內用戶提供了便捷可靠的信息化體驗。

二、現存問題分析

當前南京城市職業學院正基于前期建設成果,進行下一步以信息化平臺資源整合技術為核心的智慧分析階段。實現通過挖掘數據價值,推動高校的長遠發展?;跀祿f話,而不是完全依靠經驗進行校務管理、科研教學等的思想已經被各大高校接受和認同,但是在真正的數據分析開展的的時候,往往會存在著擔憂。即數據的可靠性不強、數據質量問題嚴重,很大程度上影響了預期的效果,導致分析的結果對認知造成一定的偏差。

目前南京城市職業學院在數據平臺層面已可以滿足傳統事務型系統的使用需求,但在未來面向于海量服務型輕應用和分析應用的智慧校園階段,傳統架構的公共數據平臺無法完美地進行支撐,主要問題如下:

(一)數據范圍不足、數據類型單一

以往數據平臺的建設目標是面向于事務型操作的,滿足上層信息門戶的展示、教務等系統間核心主數據的共享交換需求。最終僅將部分人員信息等結果型主數據進行集中和共享。這種做法導致目前南京城市職業學院的校級共享庫數據量嚴重不足,在當前的多維度分析及應用建設需求上無法滿足需求。

(二)數據共享方式較為落后、數據調用耗時耗力

在智慧校園階段,應用的建設需求處于激增的狀態。原本在數字化校園階段,各上層系統的數量一般不超過20個。而南京城市職業學院在未來的信息化建設中會以體驗更好的“輕應用”進行建設,此類應用的數量會在數百個左右,并且是由多家廠商提供的。

三、建設路線建議

基于南京城市職業學院的現狀和需求分析,當前高校的信息平臺資源整合不是一蹴而就的事情,在建設路線上應優先注重底層數據基礎。即要抓住信息平臺資源整合建設的核心——數據,只有實現了全量數據實現了可有、可用、可管控的前提、數據基礎得以夯實,再通過便捷的手段進行統一利用,才能保證大數據分析應用在數據和質量上的穩步提升,從而真正形成具有生命力、可不斷迭代優化的高校大數據生態。

四、具體建設路線如下

(一)夯實數據基礎

與商業大數據或互聯網大數據相比而言,高校大數據之前建設效果不明顯的核心原因在于:高校底層數據基礎較為薄弱,在面向于業務線上運轉的數字化校園時代已經存在無法有效支撐的狀況。若想通過挖掘數據的潛在價值,實現對于過去透析和對于未來發展的預測,就需要具有洞察隱藏在巨量、雜亂數據背后的真相和行為的能力,這也對多源異構數據的采集和標準化工作提出了更高的要求。因此對于數據情況有清醒的認知,并率先基于學校數據現狀開展“數據治理”工作是大數據建設可順利落地首要和最為關鍵的一環。

(二)構建統一數據開放與管控渠道

對于南京城市職業學院當前的數據管理業務而言,最為困擾的實際上是如何保證數據的可控共享開放。在以往的模式下,高校信息化管理者、數據源頭業務部門、數據源頭系統提供商、應用開發商之間對于數據的協調、溝通耗費了大量的時間和精力,這對于新時期下的智慧校園建設是一種無形的阻力,嚴重干擾了項目的正常開展。因此在這樣的場景需求下,若想滿足當前南京城市職業學院數據管理業務在“便捷、高效、可控”這幾個方面的需求,就必須構建統一的數據開放與管控渠道。在底層技術上需能夠實現對于多源異構數據源結構的屏蔽和封裝,對于上層應用軟件具有可兼容、使用友好的特性。

(三)開展場景化大數據應用

以往對于大數據應用的認知更為熟悉的是由各類圖表組成的大屏或主題儀表盤,實際上此類特點的應用更多停留在“統計分析”階段,即通過對于多類數據的收集、組裝,形成對應主題的分析應用。這一步是最基本、最傳統的數據分析,此類應用的建設也是有必要的。在下一階段該重視的是如何從海量數據中找到人們未知的、可能有用的、隱藏的規則,通過例如關聯分析、聚類分析、時序分析等各種算法與對應學生工作管理、保衛管理等業務的深度契合驗證,從而發現更多無法通過觀察圖表得出的深層次結果和原因,并能夠真正達到輔助甚至優化業務的開展,并支撐分析決策的目的。

參考文獻:

[1]方昕.大數據下的高校應用型人才培養新策略的探討.微型電腦應用,2015.08.

[2]唐佳希.移動互聯新媒體的閱讀特點以及編輯應關注的幾個問題.中國編輯,2011.02.

[3]胡文瑜,孫志揮,吳英杰.數據挖掘取樣方法研究.計算機研究與發展,2011.01.

作者簡介:陸世堯(1986.),男,江蘇淮安人,本科,工程師,研究方向:軟件技術。

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