我國氣象大數據的發展趨勢研究

倪全明

摘 要：20世紀40年代，“大數據”概念被提出，成為當時計算機科學、統計學、自然科學等學科的熱門研究話題。如今，“互聯網+”的蓬勃發展，人類社會已經步入了“大數據”時代，我們的工作和生活無一不充斥著“大數據”的影響。金融業、農業、醫療……各行各業都開始著手于大數據研究，氣象部門作為與人民幸福指數息息相關的行業，它不僅僅是提供天氣預報，告知人們明天該穿什么衣服、是否適合出行，氣象行業也將迎來“氣象+”的時代，氣象大數據被廣泛應用，可以在農業、旅游業、交通運輸業、保險業、商業等眾多行業大放異彩。鑒于此，本文對我國氣象大數據的發展趨勢進行分析，以供參考。

關鍵詞：氣象;大數據;趨勢

引言

與國外氣象數據已經數十年服務于能源、交通、零售等眾多行業相比，由于國內在2015年之前氣象數據并不開放給個人和商業公司，國內的氣象數據服務仍處于起步階段，想要真正發揮海量氣象數據的作用，充分服務于各個行業，還存在著重重的困難，因為每個行業都好比一座“信息孤島”，想要充分利用首先需要打破的是氣象部門與行業之間的數據壁壘。從2018年國家氣象信息中心掛牌成立“國家氣象科學數據中心”，中國氣象局為推動氣象與社會各領域合作共贏發展而建設的“中國氣象數據網”可以看出：氣象大數據開放共享，支撐全行業、科研、教育、社會是大勢所趨。

1氣象數據的特點

作為大數據的重要組成部分，氣象數據本身具有大數據的一些特征，主要有兩種方式：（1）大數據量。它有一定的商業價值。氣象數據收集可以采用多種方式進行，數據是重復的，與旅游、農業、交通等密切相關，尤其是在農業領域從事施肥和農藥工作的農民，因此，所有天氣預報領域的重要商業價值是眾所周知的，提高天氣預報的準確性尤為重要。

2大數據發展現狀

2.1大數據

“大數據”初次由Nature于2008年提出，2013年是公認的“大數據元年”。“大數據”被用來指：無法在一定時間內用常規的機器和軟硬件工具進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合，具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實的特點。在《BigData：ARevolutionThatWillTrans？formHowWeLive，Work，andThink》一書中指出：大數據是不用隨機分析法，而是對所有數據進行分析處理。數據不是孤立存在的，人們相信大數據可以幫助人們更好的做出決策、找到方法、防范風險……大數據技術的真正含義不是擁有海量數據，而是對這些關聯密切的數據進行專業化分析處理，在提高對數據“加工能力”的同時，通過“加工”實現數據的“增值”。

2.2大數據的發展現狀

最早是國外開始研究，例如：IBM、SAP、SAS、Google等，從2009年開始，美國相繼推出了數據開放、技術創新、協作發展系列戰略與規劃，推動了無人駕駛汽車、智能機器人、慧城市的發展;蘋果、Facebook、微軟利用大數據建立全新商業模式，改變了市場競爭環境;國際零售連鎖摩爾瑪利用大數據技術分析商品的需求和庫存數實現對商品的實時定。2017年，英國開放了交通、天氣和健康領域的核心公共數據庫，投資1000萬英鎊建立世界上首個“開放數據研究所”，投資200萬建立公眾可通過互聯網檢索的科研門戶網站。

3協同創新，提高氣象服務能力

3.1協同發展，共享數據紅利

協同是指協調兩個或多個不同資源或實體并共同實現特定目標的過程或能力。要素是一致的資源，表示每個要素在整個開發和操作過程中的協調和協作性質。各種結構要素之間的協調，合作形成了牽引效應，促進了事物的共同進步。對于雙方或在各個方面，共同成果有益于實體，加強了整體，共同發展。氣象服務在大數據時代繼續取得成果，但數據的“垂直力”和“信息島”等問題依然存在。為了實現氣象業務和技術、氣象業務、服務、管理以及氣候經濟社會系統之間的有效合作，島嶼必須優化業務流程，并通過數據開放、價值創造和數據創新有效地改變組織和應用原始信息和現有信息的流程。

3.2氣象創新的意義

創新的本質是打破突破口，即打破舊思維的定式和舊傳統的戒律。氣象大數據的本質是應用創新，促進多源數據的整合，打破傳統的思維方式，通過新的發現，新的方法，新的技術推動氣象與經濟社會的融合，發現新的知識，創造新的價值，形成新的形式。同時尋找和擴展新的數據資源，合理地使用大型數據相關技術，推動持續創新。

3.3跨界創新，激發數據活力

氣象+醫療方面：隨著信息技術的不斷發展，醫療和天氣領域生成的大量數據積累起來，同時新數據不斷生成，呈現出明顯的大數據特征，這無疑為新的跨學科發展奠定了重要的數據基礎，稱為醫學氣象學，為深入研究氣候變化對人類健康的影響奠定了動力和活力。將大數據概念引入醫療氣象服務，探討大數據時代醫療氣象服務框架，研究大數據方法技術應用于醫療氣象服務促進醫療氣象服務快速發展。提取與高血壓、上呼吸道感染、糖尿病患者變化訪問次數等數據相同時期的氣象數據、大氣污染指數等數據，通過相關分析預測這種疾病的發生次數，以多種形式向用戶顯示醫療氣象預測結果，推送相應位置的氣象和環境信息，及時有效地保護用戶，提供更好的預警性能。

4大數據背景下氣象數據的發展趨勢

4.1數據采集應用發展

這個階段的氣象數據已經有相當大的數據特性，但留在表面水平的數據量持續增加，尚未形成真正意義上的大數據。基于實際大數據的氣象分析主要側重于分析非基本數據，但因為氣象數據與重要數據相關聯。氣象數據不僅包括簡單的氣象數據，還包括其他方面。信號網狀況、手機和家電使用、特定商品銷售、航班信息等。自動、客觀、大量數據、低數據質量、高及時性是當前天氣大數據的一般特征。

4.2數據發布應用發展

智能手機現在被用作人力需要的通信工具。可以使用手機天氣應用程序、墨跡天氣、天氣通等定制的氣象資料服務。氣象數據與最新智能設備不斷集成，您還可以利用用戶歷史來瀏覽信息，利用用戶執行的行業特性來推動定制的氣象信息服務。利用智能設備的實時定位技術，您可以跟蹤用戶的位置，并及時通知當地天氣情況。用戶可以使用智能設備（如手機）隨時傳遞氣象信息、圖片和音頻數據，并向數據中心發送反饋，還可以使用大量數據技術分析這些數據并將其共享給其他相關客戶端。

結束語

天氣與經濟發展和社會生活息息相關，氣象局是積累了大量數據的尖端技術部門。這些數據是寶貴的資源和財產，應當用來充分利用其價值，與政府機構、企業、社會團體等合作。，更接近民生，更接近生產，更接近現實，提供更準確、個性化的氣象服務產品，為人民生活安全提供一定保障，同時為國家和社會創造更多財富。

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