網約車對高校學生出行選擇影響因素的研究分析

饒湘儒

摘要：由于長期的出租車市場供求失衡，網約車市場應運而生并成爆發式的增長。本文以高校大學生群體為研究對象，來研究網約車對高校學生群體出行選擇的影響。構建BL模型，使用SPSS軟件對提出的4項可能產生影響的指標進行Logistic回歸分析，研究影響出行選擇的主要因素。結果表明，網約車的出現對高校學生的出行選擇產生了一定的影響；而影響高校學生出行選擇的主要因素是網約車所帶來的便利性。

關鍵詞：網約車；出行選擇；Logistic回歸分析

1 引言

隨著國民收入水平的不斷提高，以及智能終端設備的普及，傳統的交通工具不能滿足人們日益增長的交通需求，網約車市場應運而生?，F有的出租車服務車內環境、服務質量以及叫車的便利性己經無法滿足消費者的需求，而專車、網約車的特點剛好填補了這一缺口。此外，我國一、二線城市打車難的問題長期存在，除了出租汽車數量難以滿足市場的實際需求，更主要的是因為乘客和出租車司機之間信息的不對稱，使出租車市場供求失衡[1]。

高校在校學生群體對新型的事物和潮流具有更大的接受度和趨向性，研究網約車給用戶的出行選擇帶來的影響，通過對這一群體進行研究可以得到更加有價值的結果[2]。

2 Binary Logit模型構建

通過對網約車模式分析，在進行網約車和傳統出租車對大學生出行選擇影響比較的時候，選擇了所需時間、消費價格、便利程度和安全可靠性這四項主要指標作為我們判斷的依據。

對于出行者來說，有網約車和傳統出租車兩種出行方式選擇，于是建立BL（Binary Logit）模型的特性量表[3]：

3 算例分析

3.1問卷處理

本次問卷調查一共回收了121份問卷，其中99份為有效問卷。

1）使用網約車前后大學生的主要出行方式

由數據分析得，在未使用網約車時，大學生在寒暑假期間出行更多地是選擇公交、軌道交通以及出租；在出現網約車之后，使用公交以及軌道交通的出行均受到了影響，使用網約車出行一躍成為了占比第二的出行選擇方式，達到了41.41%。

2）大學生使用網約車的偏好時間及地點

由數據分析得，大學生在寒暑假期間使用網約車出行，出行時間的選擇并未有十分顯著的偏好，都不固定；而對于地點上的偏好來說，更多的人傾向于在商圈附近使用網約車。

3）大學生網約車與出租車的出行傾向及指標評價

由數據分析得，對于便利性、時間節省和價格實惠這幾個指標來說，更多的人認為網約車對比與出租車在這三個方面更具有顯著的優勢；但是在出行傾向選擇占比來說，選擇網約車的人數比例僅比選擇出租車的人數多10%左右，并不顯著。

3.2 SPSS數據分析處理

使用SPSS軟件對大學生網約車與出租車選擇進行Logistic回歸分析。

首先，對問卷收集到了的數據進行可靠性分析，得到了克隆巴赫Alpha系數：0.715。大于0.7，較為符合適用的條件。

然后，對性別、時間、價格、便利性和安全程度作為變量帶入Logistic回歸模型進行分析，，在進行第一次處理之后，各項變量的顯著性指標，都不符合檢驗結果（一般情況要求小于0.05）。

于是對問卷進行再次處理，在剔除掉了一些可靠性較低回答的問卷后，部分變量的顯著性指標開始接近于0.05。再次對系數不顯著的變量進行刪除，剩余的變量系數仍然不顯著，在多次剔除不顯著的變量之后，所得符合的結果如表所示：

4 總結

網約車的出現影響了高校在線大學生的出行選擇。由模型結果分析可知，雖然大多數人認為在時間、價格、便利性上網約車都具有一定的優勢，但是對大學生的出行選擇產生影響最主要的因素是使用打車軟件所帶來的便利性。這為運營商以后的商業決策規劃提供了方向。

參考文獻

[1]姜莎莎.我國出租車市場打車軟件使用的政府管理政策研究[D].東北財經大學，2016.

[2]魏洋洋.杭州高校學生打車軟件應用與優化[J].大東方，2016（6）：104-104.

[3]武文，帥斌，殷煥煥，等.基于BL模型的居民小汽車出行行為研究[J].交通運輸工程與信息學報，2012（3）：71-75.