基于客戶需求預測的前攝性配送模式研究

宋純冰

摘要：隨著電子商務的快速發展，為了解決電子商務過程中，配送時間較長、運力和運量不均衡的問題，提出了一種基于客戶需求預測的前攝性配送模式，可以更好的提升服務質量以及提高物流資源的利用效率。

關鍵詞：前攝性；配送模式；分倉備貨

1.前攝性配送模式的背景

隨著互聯網的興起，網絡購物的發展日漸完善，同時伴隨著經濟的發展，整個社會對于物流的需求越來越大，傳統的訂單驅動型的配送模式難以滿足電商企業自身發展的需要，同時也不能滿足消費者日益提升的生活需求。對于客戶而言，隨著網購的不斷發展，給客戶提供選擇的機會越來越多，客戶對于配送服務的要求也越來越高，對配送時效性提出了更高的要求。為解決上述問題，本文提出基于客戶需求預測的前攝性配送模式。

2.前攝性配送模式的優勢

2.1提高服務水平。

隨著網絡購物的日漸完善，客戶對于消費的個性化和多樣化的需求日漸提升，對于市場變化的快速反應能力已經逐步成為了企業競爭力的一個重要指標。在當前這個電商企業高速發展的時代，經營環境的競爭也變得越來越激烈，也就是說，通過提升客戶服務水平可以在競爭中占據更加有利的位置。物流服務水平主要由配送能力和配送效率兩方面來體現，通過基于客戶需求預測的前攝性配送模式研究，充分發揮物流系統內各個部分的職能，更好地響應市場的變化，以及抓住客戶的需求。更好地為客戶提供高質量高效率的物流服務，從而提高客戶的滿意度和忠誠度，最終達到供需雙方滿意共贏的局面。

2.2、提高物流資源利用效率，增強運輸靈活性。

對于目前市面上主要的電商企業來說，都擁有著較為豐富的物流資源，對于這些企業來說，有效地資源整合利用對于企業的發展起著至關重要的作用。如在“雙十一”這種大型促銷活動時，運輸能力往往會產生不足，就使得客戶在下單到收到商品的時間被拉長。在一些淡季時，又往往會產生運輸能力過剩的問題，對企業資源造成了極大地浪費。在這種情況下，我們對客戶的需求進行分析預測后，將商品按等級備貨至不同區域，一可以達到提高配送效率的目的，二可以調節運輸能力。因此這是我們基于客戶需求預測的前攝性配送模式所追求的目標。

2.3、盡可能的在提升配送效率的同時降低物流成本。

在我國經濟發展的過程中，物流領域所產生的費用是整個經濟體運行的一大部分，并且物流成本過高的詬病一直存在于我國的經濟生產生活活動中，中國物流總費用占GDP的比重是14.6%，是很多發達國家的兩倍以上。因此我們可以在保證一定的物流配送服務的前提下，通過基于客戶需求的前攝性配送模式來對物流成本進行控制

3.基于客戶需求預測的前攝性配送模式

對于基于客戶需求預測的前攝性配送模式，我認為可以采用“倉庫分級+產品分類”的配送模式。簡單來說，是在現行的分倉備貨配送模式的基礎上，將倉庫分為地區倉庫，各地市配送中心，門店倉庫三級。然后對于商品進行篩選分類，前置配送到不同的倉庫中。

3.1 商品暢銷程度分類

本小節主要通過ABC分類方法對于商品進行分類，首先根據商品的歷史數周銷售記錄將每類商品分類為A、B、C三種暢銷等級。

A類產品的品種數大概占該大類產品數目的5%-10%，銷量累計百分比在70%以下，對于此種類型的暢銷產品我們建議應該將其列為重點關照的商品，對這種類型的商品進行商品需求預測然后再次進行分類，來考慮其備貨的倉庫位置。

B類產品的品種數大概占該大類產品數目的10%-20%，銷量累計百分比在70%-90%之間，對于此種品類的商品我們選擇全國總倉備貨。

C類型的產品的品種數占該大類產品數目的70%-80%，銷量累計百分比在90%以上，意為該產品的銷量較小，相對于A類產品，建議只進行全國總倉備貨。

3.2 分倉商品分類方法

在對于商品的暢銷程度分類后，我們把商品在每個銷售周期內可能出現的狀態分為四個類型，A、B、C、D。對于每一種商品來說在一個銷售周期內都會保持一個相對獨立穩定的銷售狀態，在確定該商品的銷售狀態之后，根據歷史的銷售狀態和行業特定的規律，對未來一周的暢銷等級為A類別的商品品進行客戶需求概率預測，然后根據預測結果決定A類型商品的分倉情況，從而選擇該商品前置到距離消費者何等距離的倉庫進行存儲。

若在某地區的需求概率預測結果在90%以上的商品，記為A1類商品，對于A1類商品采用直接提前配送至門店倉。

若在某地區的需求概率預測結果為80%-90%的商品，記為A2類商品，對于A2類型的商品采用配送至對應具體地區的縣市配送中心。

若在某地區的需求概率預測結果在50%-80%之間的商品，記為A3類商品，對于此類型商品選擇前置配送到覆蓋可能需求地點的區域倉。

對于某地需求概率在50%以下的商品，就不采取前置配送的方式，選擇全國總倉備貨。

3.3 前置倉庫分級方式

結合于傳統的配送模式的倉庫配置，我們將目前的倉庫分為三類。

一級倉庫是將全國范圍劃分成為華東、華北、華中、華南、西南、東北、西北七個大的地區倉庫，每個倉庫用有其特定的覆蓋范圍，主要為其所覆蓋區域提供配送服務，在不存在缺貨的情況下，大概可以在2-3天內送達。一級倉庫區域倉的商品種類覆蓋全方面，一般不會出現缺貨的情況。

二級倉庫是各個縣、市、區的配送中心，具有較好的商品存儲能力，主要負責對該縣、市、區的貨物進行分發周轉，在不存在缺貨的狀況下，由此發貨可實現1-2天內送達。二級倉庫主要負責對于A類暢銷產品的儲存，主要包括需求預測概率在50%以上的商品。

三級倉庫主要是門店倉，可以是與電商企業聯盟的門店，也可以是其自營的門店，具有一定貨物儲存能力，可以滿足與該小區或者附近幾個小區的配送服務，并且提供貨物自提的服務，極大地提高了配送的效率。因為三級倉庫門店倉的倉儲能力有限，因此僅僅需要臨時存儲需求概率在95%以上的A1類型的商品。

4.結論

本文通過對于電商企業傳統訂單驅動型配送模式的研究以及電商企業現行的分倉備貨模式的研究，分析其配送模式中的不足與缺點，針對問題提出了更適應與當前市場環境變化速度快，客戶對于配送服務要求高的環境的基于客戶需求預測的前攝性配送模式，通過對“倉庫分級+商品分類”，可以大幅度的提升某些商品的配送速度，并且減少多余的物流運輸環節，實現降低物流成本，提高客戶滿意度和忠誠度的作用。

參考文獻

[1]李長春.大數據背景下的商品需求預測與分倉規劃[J].數學的實踐與認識，2017，47（7）：70-79.

[2]姚舜，衣保中.吉林省區域物流節點建設規模預測分析[J].管理世界，2011（7）：175-176.

[3]王瑋.百貨類商品B2C電商配送模式組合研究[D].北京交通大學，2014.