大數據時代信息技術創新的趨勢分析

徐驕驕 金程程

摘要：進入二十一世紀以來，大數據技術得到了廣泛的應用和快速發展，同時也在悄然的改變著這個世界，隨著大數據技術應用也促進了許多新的科學技術的創新。對時代的發展和社會的進步有著非常大的影響，信息技術正在給全世界帶來新的技術革命，本文就大數據時代信息技術的創新所帶來的新的機遇與挑戰進行了簡要分析。

關鍵詞：大數據時代；信息技術；創新；趨勢分析

大數據時代掌握了大量的數據和資料，如何對這些數據和資料進行科學有效的處理，這需要不斷的創新信息技術，使人們更加快速的的加工和處理所獲得相關數據，并對這些數據資料進行應用和開發，所以創新信息技術在大數據時代具有非常重要的意義。信息技術和數據資料如果不能被應用，也就失去了存在的意義和價值。

1.大數據時代信息技術的創新，帶來的機遇與責任分析

1.1大數據與信息技術的概念

大數據是指信息資產也可以叫巨量資產，通過對信息和數據進行全新的處理發揮作用，并進行處理模式的，具有增長率高、海量和多種多樣的特點叫做大數據。大數據能夠提高洞察力、決策力并優化流程等特點。信息技術，是對各種信息的采集處理和管理所采用的技術方式的總稱，簡稱IT。

1.2大數據時代信息技術創新，帶來新的發展機遇分析

大數據時代促進了信息技術的高速發展，信息技術也為大數據提供了技術平臺，兩者互為發展相互促進，同時也帶來了新的發展機遇。由于信息技術的發展方向是大容量、集群化、智能化發展，體現的是全方位立體化的發展模式。大數據時代需要新的制造技術與信息技術不斷的融合，同時也促進了智能化的發展和進步，同時依托互聯網和能源技術促進了太陽能和電力技術的革新。種種跡象顯示，在大數據時代，信息技術給社會的發展和生活帶來一場新的變革。

1.3大數據時代信息技術創新，具有的責任分析

大數據對海量信息的獲得和處理的同時，還存在存儲的安全問題，這也是信息技術應當承擔的責任和挑戰，要想克服這個問題就要大力發展信息存儲技術，同時確保大數據的安全。大數據時代信息數據資源增長迅猛，這對數據的存儲能力、數據的壓縮技術、網絡傳輸能力都具有一定的要求，雖然這些技術這些年來已經得到了長足的發展但是，還是無法滿足大數據存儲的要求。由于數據的流動性非常大，對個人信息的安全和數據信息的保密也提出了巨大挑戰。尤其是現代人們的生活方式發生了巨大變化，許多的交易都是在網上完成的，這些都對網絡安全提出嚴格的要求，所以應當加強信息安全建設，保護個人信息和商業機密，加快發展信息加密技術、網絡安全隔離技術等保證網絡信息安全。

2.信息技術創新的具有的特點

2.1大數據時代信息技術創新，具有集成化的特點

創新模式集成化是大數據時代，信息技術發展最為突出的特點，目前信息技術共享和發展，在全球范圍內廣泛得到了發展和應用，這就使信息技術創新和集成化發展呈現全球化的趨勢。集成化創新包括知識、技術、組織、戰略等要素的創新，通過對各要素進行整合和創新，使這些要素更加系統化綜合化發展，形成整體發展的優勢互補。

2.2大數據時代信息技術創新，具有組織協同化特點

協同創新是一種新的創新模式，通過對資源和要素的匯集進行創新，減少各主體之間的障礙呈現高層次合作。對人才、信息、技術、資本等要素進行創新使其發揮出新的活力。協同創新指的是：第一，同學科和跨學科創新。第二，管理集成創新、技術集成創新、流程的創新、產業層面協同創新等。

2.3大數據時代信息技術創新，云計算的發展特點

云計算帶來了新一代科學技術的發展，信息技術與云計算相互依托相輔相成，科學技術促進了云計算的發展，而云計算促進了科學技術的不斷創新。如今大數據在許多領域得到了廣泛的應用，這些領域包括數據處理技術、信息傳輸技術、互聯網技術、計算機技術都與云計算有著密不可分的關系。隨著信息時代的發展，信息的使用和分享范圍以及領域也更加廣泛，運用云計算的優勢使新型的信息技術，在實際工作和生活中得到應用。

2.4大數據時代信息技術創新，可以保證決策的科學化特點

大數據時代背景下信息技術快速發展，運用信息技術可以促進決策更加科學化、合理化、智能化。通過信息技術對信息的提取、存儲、交流、檢索等方面的優勢，可以掌握大量的有用信息，通過對這些信息的整理、分析、研究、綜合處理篩選出最為有用的數據信息，為決策提供數據基礎使決策更加科學。

2.5大數據時代信息技術創新，具有挖掘技術的特點

生活中存在大量的信息，但是這些信息有的有使用價值，有的不具有使用價值，只有對這些信息進行分析、挖掘之后才能選擇出有用的數據信息，通過大數據對其進行分析和加工，才能不斷的滿足人民對大數據的實際應用需求。大數據具有體量大和密集度低的特點，這就造成了挖掘有用信息和有價值信息變的困難，只有創新才能實現對大數據技術層面上進行的分析挖掘其技術特點。

3.大數據時代信息技術創新的趨勢

3.1大數據時代信息技術創新，更加專業化的發展趨勢

大量的數據應用的價值不同，所以要求對數據處理和加工處理更加精確和專業。在大數據時代提升數據處理效率是非常重要的，也是目前急于解決的難題。大數據時代如何在巨大的數據信息中提煉和選擇出對自己有用的數據信息，這需要相關的技術人員和專家進行思考，在創新方法技能的同時縮短時間，又能高質量的提取有用信息，并為信息技術創新和發展帶來更加專業化發展。

3.2大數據時代信息技術創新，使管理趨勢更加智能化

大數據時代信息技術創新可以將各種因素有機的結合起來，突出各自的優勢共同創新信息產業發展，這樣的方式使得后續的信息技術發展更加智能化，當然，大數據首先要完善數據庫的建設，對現有的數據庫進行維護的同時進行查漏補缺，才能提供全面的理論指導和數據支持更加準確。同時還應當讓用戶進行體驗，對數據進行有效的整理和收集，了解客戶的基本需求，分析出用戶的喜好進行有目標數據分析，幫助技術人員找到創新信息技術的方向，減少消耗更多的成本。

3.3大數據時代信息技術創新，信息技術人才的培養

人才是發展永恒的主題，大數據時代也需要大量的信息技術人員，同時要求這些人員具備更加專業的知識，擁有一定的技術能力，由于對專業人才的需求量大所以要求比較嚴格。目前在信息技術創新方面高素質人才缺乏，為了改善這一現狀，國家在培養高科技人才上下了很大的功夫，設立了專門的學校和人才培養基地，制定了培養方案和培養目標，培養更多更專業化的人才。

結束語：

由于我國現狀處于經濟轉型時期，大數據時代為經濟轉型提供了更加便利的條件，信息技術的應用為大數據時代市場信息提供了更加精準的數據和分析。大數據時代信息技術創新也為人們的生活和工作提供了更加便利的條件，因此，在大數據時代創新信息技術是非常必要的，也為時代發展做出貢獻。

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作者簡介：徐驕驕（1985-），男，江蘇啟東人，學歷：本科；

金程程（1992.09-），女，本科。