湖北綜合交通客運需求總量預測研究

摘要：本文通過對客運需求總量相關(guān)影響因素的分析及湖北省客運需求總量進行預測，采用多元回歸模型對其進行預測。預測時需要充分以歷年數(shù)據(jù)為基礎，主要參考湖北省統(tǒng)計年鑒上數(shù)據(jù)。依據(jù)計量經(jīng)濟學基本原理建立模型對客運需求總量進行預測。

關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟學；需求總量預測；多元線性回歸

引言

交通運輸業(yè)作為社會長足發(fā)展和國民經(jīng)濟穩(wěn)定運行的重要保障，不但滿足著生產(chǎn)資料、人員與商品等在時間和空間上的交流，同時也帶動經(jīng)濟和社會的發(fā)展。當前，我國交通運輸系統(tǒng)無論是在技術(shù)手段上還是在運輸結(jié)構(gòu)上都已經(jīng)達到了前所未有的水平，運用計量經(jīng)濟學的多元回歸模型對客運需求總量進行預測，從而為區(qū)域交通規(guī)劃提供參考，對各種運輸方式進行合理的分配。

1 研究現(xiàn)狀

在運輸需求總量預測研究方面，國內(nèi)外主要集中于通過探討運輸需求產(chǎn)生的機理和過程，考慮區(qū)域的社會經(jīng)濟狀況、人口數(shù)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源分布等方面，并且根據(jù)歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，應用不同的方法構(gòu)建不同方式的總量預測模型。但由于客貨運輸需求種類較多，并且影響因素也涉及各個方面，國內(nèi)外的研究主要集中于城市客運需求總量預測方面，而對于全社會交通運輸需求總量預測的研究并不多見。

2 客運需求總量預測

多元線性回歸是研究因變量與多個自變量的相互關(guān)系，分別以客運量、旅客周轉(zhuǎn)量為因變量，人口（萬人）、地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、進出口商品總額（億美元）、人均消費支出（元）、旅游收入（億元）為自變量，建立多元線性回歸方程模型：

， ；

其中： 為因變量，即客運量、旅客周轉(zhuǎn)量；

代表個影響因素，分別為人口（萬人）、地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、進出口商品總額（億美元）、人均消費支出（元）、旅游收入（億元）；

和 為回歸系數(shù)；

為各種隨機因素對 的影響的綜合作用，稱為隨機誤差項，且服從正態(tài)分布，即 。

應用SPSS軟件，選取湖北省1997～2016年客運需求總量相關(guān)數(shù)據(jù)，分別對客運量、旅客周轉(zhuǎn)量進行多元線性回歸分析。

構(gòu)建回歸預測模型，從而得到預測模型如下：

y1=-1106366.426+194.310x1+3.483x2-0.004x3-4.401x4-6.169x5

其中， 為客運量（萬人）； 人口（萬人）； 為地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）； 為進出口商品總額（億美元）； 為年人均消費支出（元）， 為旅游收入（億元）。

由回歸方程和自變量預測結(jié)果可進一步得到客運量預測結(jié)果，如表1所示。

3 總結(jié)

本文基于計量經(jīng)濟學理論，運用多元回歸模型預測客運需求總量值，此模型預測結(jié)果具有一定的實際意義。通過對湖北省的客運需求總量進行預測，進而對湖北省區(qū)域交通規(guī)劃提供參考依據(jù)。

參考文獻

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[3]袁建文.經(jīng)濟計量學實驗[M].北京： 科學出版社，2003.

作者簡介：陳月（1992-），女，湖北廣水人，職務/職稱：學生，學歷：碩士研究生，單位：重慶交通大學，研究方向：交通運輸規(guī)劃與管理。