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大數據時代經管類統計學面臨的挑戰與變革

2019-10-21 19:12:08高媛
信息技術時代·中旬刊 2019年1期
關鍵詞:變革挑戰大數據

摘要:隨著時代的快速發展,大數據的時代儼然已經來到。數據的獲取較以前也有了很大的改變,在特征上也有了明顯的變化。數據更新的速度越來越快,大數據時代經管類統計學面臨的挑戰越來越大,面對著嚴峻的挑戰,我們一定要完善自己的能力,經濟類本科統計學作為數量分析的基礎課程,一定要進行相應的改革工作,迎接挑戰。

關鍵詞:大數據;統計學;挑戰;變革

一、引言

統計學是一本關于數據的學科,他包含了搜集、處理、分析以及解釋數據等為一體的大學學科。統計學在現實生活當中的作用就是在于大量挖掘社會經濟現象背后隱藏的各種數量特征以及關聯,通過對于這一系列特征、數據進行相應的統計分析,闡述出一定的經濟規律,幫助人們在面臨相關的經濟問題是能有好的判斷和預測。

二、大數據時代經管類統計學面臨的挑戰

1數據的搜集方式的變化。

一方面,數據來源極其大量豐富。互聯網時代的信息聯系密切通暢,數據直接來源遍及個體和社會經濟活動的方方面面;且隨著大量專業統計數據庫的建立,間接數據來源也更加豐富。另一方面,數據的收集和獲取手段快速高效。

2數據類型的變化。

首先,數據類型由結構化數據向半結構、非結構數據的轉變。而其中非結構化數據所占比例將越來越多。其二,數據由低頻低維數據向高緯高頻數據的轉變。海量的高頻高維半結構化數據交錯復雜,既隱藏著豐富的價值,也模糊了數據背后的邏輯特征。這對從信息中提取關鍵信息要素,挖掘數據背后的邏輯機理,增加了難度。

3數據處理和分析方法的轉變。

在我們進行數據處理分析時,不能依靠片面的數據就得出結論,就是說我們不能采用隨機調查的方式來處理分析數據,這樣得出的結論是不準確的。我們要把所有相關的數據一起進行處理分析,才能得出有效的結論。

三、經管類統計學課程傳統教學內容和模式的不足

1.教學內容的滯后。

目前我們國家的經管類統計課程中的傳統教學能容還不全面,教學的模式也有待提高。首先,在進行數據收集階段時,目前我國的專業教育課本上,與大數據有關系的內容少之又少,教材較為老套,并沒有對網絡數據收集進行大篇幅的介紹,跟不上時代的變化發展,對數據的調查也僅停留在抽樣調查當中,這對我國的經管統計學教育來說是非常不利的。再者,目前的大部分的教學內容上,很少有涉及到半結構、非結構數據分析上。學生不能系統的對這兩種數據結構進行學習。最后,當前的統計推斷教學基本還停留在簡單的低維數據中,利用假設的方式對問題進行分析,嚴重阻礙了統計教學的發展。

2.教學模式的碎片化。

當前的統計學教學模式存在嚴重的漏洞,各種知識之間的聯系少,各種重點知識也不能聯系到一起,這就形成了碎片化的教學模式。這種教學模式對于整體的教學來說非常不利。當前,實訓教學環節上的碎片化教學問題尤為突出,主要體現在實訓內容與實際生活中的問題不能相結合,學生們也只是掌握到了書本上的知識點,只會按部就班的單獨知識點的實驗與分析,主動發現問題的能力弱,對數據的收集利用也做不到靈活運用。這種碎片化的教學模式知識豐富了學生專業的知識,但是在應用上就顯得吃力了,對學生靈活處理能力的開發沒有絲毫用處。

3.教學內容與大數據時代脫節

就目前的大學生統計學課程來說,當前的課程側重點還是在以思想理論以及統計學理論上的講解。教學上的處理分析方法也沒有與時俱進,還處于根據數據來推斷總體的研究方法上。這種老舊的方法滿足不了當前大數據時代,海量的數據也不便區分主體與樣本了,老舊的統計方法難以處理。所以,在當前的教學當中,一定要講授符合時代的新的數據處理方法。

4.教學方法陳舊

現階段的統計學教學方法較為老舊,大部分課程還是以講課為主,大部分知識都是通過教學老師在課堂上傳授,這種傳授方式最為簡單,但是課程相對較為枯燥,學生在課堂上無法保持聚精會神的狀態,授課的質量并不能得到保障。這種傳統的方法對數據的講解也有限,不符合當前的大數據時代。

5.對實踐教學不夠重視

統計學是一門理論應用型的學科,能夠高效的培養學生利用統計學的理論方式分析問題、解決問題的能力。同時還能培養學生的實踐能力,通過對學生們實踐能力的培養,可以有效地解決當今大學生實踐能力不足的現象。只是在過去教授知識的時候對于學生的實踐能力不夠重視,只注重理論知識的傳授,導致大學生在走向社會的時候,不能適應這個社會。因為大學生在校園生活的時候沒能充分的認知到實踐能力對自己的重要性,只注重理論知識的學習,來應對各類的考試。讓實踐能力得不到充分的鍛煉,在步入社會以后,當然不能夠適應當今的社會。

四、經管類統計學課程教學的改革思路

傳統經濟學的教授過程,只注重理論知識的傳承,忽略了大學生在步入社會后實踐能力的重要性。只有在傳授理論知識的過程中,插入能夠鍛煉學生實踐能力的趣味學習課程,讓學生在趣味學習中鍛煉自己的實踐動手能力。學生在趣味學習中能夠放松自己的身心,提高之后學生在課堂中的學習效率。充分的接受經濟管理學課程的改革方式,將鍛煉學生實踐能力的課程與理論知識傳授的課程有效的結合在一起,有效的鍛煉學生的實踐能力,還不會耽誤理論知識的傳授,培養專業性對口人才。這就是經濟管理學科的改革思路。

1.教學內容的調整。

統計學的整體思路就是將傳統的統計分析擴容到一般化的數據處理中,從而把本科統計學和大數據分析聯合到一起,在她們之間建立以座溝通的橋梁,其具體表現為對計算機算法和探索性的程序開發的基礎知識進行一定程度上的補充,使得經管類的學生掌握一定的計算機操作知識,使得經管類的學生可以在將來大數據分析時代可以贏在起跑線上,同時還值得注意的是數據的清洗以及數據的質量問題,數據質量主要表現在具有完整性、準確性、一致性等方面,同時也可以說如果想要對隱藏信息進行挖掘,就必須保證數據的高質量,而之前提到的數據清洗就是保證得到高質量數據的前提,也可以說數據清洗是對數據進行進一步處理的前提條件。重視多元統計和貝葉斯統計分析方法。因為數據具有多元性和高維高頻的特點,這就導致了變量之間具有了較為復雜的關聯性,這就使得數據的分析需要對變量進行降維降頻,這也使得對變量進行處理在數據的分析過程中占據了十分重要的地位。

2.教學模式的變革。

(1)建立任務驅動型的教學模式

一般來說,本科統計學的教學課程主要是以對定量進行分析來進行教學的,對于學生們來說,十分繁瑣的數學公式,以及難以理解的數學公式模型,導致了學生們在學習統計學的時候會感覺到十分的枯燥乏味,同時因為沒有科研壓力,大學生們的主要目的就是拿到學分順利畢業,所以導致大學生們對于統計學的學習積極性不高,對統計學提不起興趣,而且僅是通過在課堂上對統計學進行教學,導致學生們對統計學的理解有限,使得同學們很難真正的深入了解統計學這門知識,無法認識到統計學的魅力,所以教師們應該對現有的教學模式進行一定程度上的改革,提高學生們對統計學的積極性,提高學生們在統計學教學中的熱情,建立一定的教學模型,將統計學知識融入到實際生活中去,激發同學們對統計學的熱情,只有調動了同學們的積極性,才能夠讓同學們去自主的學習有關統計學的相關知識,使同學們更深入的了解到統計學的魅力,而教師們還需要在同學們的學習生活中充當一個領路者的身份,帶領同學們去認真的學習統計學的知識,給同學們布置有關的學習任務,拓寬同學們的知識面,并帶領同學們進行一定的課程實踐,充分的調動同學們的積極性,激發同學們的求知欲。

(2)教學內容緊密結合大數據時代特色

隨著時代的發展科技的進步,我們現在已經進入了大數據時代,在當今這個時代,數據的采集,分析等工作都發生了很大的變化,采用傳統的統計學方法已經難以滿足大數據時代的需求,因此就需要教師在統計學的教學過程中不僅僅要對同學傳授統計學的相關知識,同時還也需要教師對于數據的分析,收集與整理進行一定程度上的講解,迎合時代的需求,為同學們在大數據時代的洪流當中打下良好的基礎,另外,教師們還可以根據學生所選的專業進行實例講解,使得同學么能夠更加容易的去了解統計學的知識。

(3)采用多元化的教學方法

以前的傳統教學一般采用板書的教學模式,它能帶給學生這部分知識點最直觀的感受,將本節課的知識點統一歸納管理,相當于讓學生們站在先人的肩膀上理解這堂課的知識點,它涵蓋的知識點較為全面,表達方式又較為簡單,容易被學生接受。它的缺點也有夠明顯,長時間采用這種教學模式,會讓學生產生枯燥、乏味的直觀感受,因為學生或許可以接受這種學習方式,卻不一定理解老師的良苦用心。如果能夠在教學中采取多元化的教學模式,能夠讓學生吸收課本知識的同時,保持對這本學科的樂趣,不會因為教學模式的單一,對這門學科產生厭煩的情緒,從而提高學生的學習效率。

(4)強化對學生實踐能力的培養

當今世界的課堂環境較單一,只是在課堂中一味地學習理論知識,就會讓學生與現在的社會不能接軌,從而害了這些學生。只有在課堂中加入一些社會實踐的課程,進一步鍛煉學生們集體的操作動手能力,在社會實踐的過程中,不斷的提升學生的心理素質,還能鍛煉學生對實際問題的分析能力。當在理論教學時插入社會實際案例,讓學生們充分接觸實際案例,鍛煉學生的發散思維,進一步鍛煉學生對于真實案件的分析能力。當學生能夠逐漸接受實際案例或不對實際案例產生抵觸情緒的時候,在教學中加入考驗學生動手實踐的課程。在教學中加入動手實踐的課程也能讓學生在動手操作的時候放松身心,有利于提高學生們的學習效率。如果在教學中開展多元化教學模式,不僅能有效地緩解學生對教學模式的厭煩情緒,還能讓學生們在動手實踐的過程中,毫無保留釋放自己的天性,在實踐中讓自己的身心得到放松。

五、結語

本篇文章是對傳統的教學方式在大數據時代遭受的考驗與變革的論述,可以看出傳統教學方式在大時代來臨后,收到的沖擊,正是因為在經營管理方面做出了突破,提出了不同于傳統教學的一種改革思路。

參考文獻

[1]賈俊平,何曉群,金勇進.統計學[M].第六版.中國人民大學出版社,2015.

[2]朱建平,張悅涵.大數據時代對傳統統計學變革的思考[J].統計研究,2016,(02).

[3]程園園.大數據時代大數據思維與統計思維的融合[J].中國統計,2018,(1).

作者簡介:高媛(1989-),女,河南省商丘市人,鄭州升達經貿管理學院,助教,研究方向:微宏觀經濟,投融資。

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