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共享單車發展問題研究

2019-10-21 15:46:23王福來傅禎李遠藤
科學導報·學術 2019年12期

王福來 傅禎 李遠藤

摘 要:隨著社會的發展,小汽車的普及,交通變得越來越擁堵,環境質量也變得越來越差,綠色環保的出行方式越來越被人們倡導,因此共享單車應運而生,其供求問題也受到社會的廣泛關注。本文針對現代生活中共享單車這一問題,尋找出其對居民出行方式的影響。

本文針對唐山市,對人們進行問卷調查,將調查所得數據篩選整合,用物理判別法剔除異常數據,再對殘缺數據進行適當補充后,用模糊數學中的模糊綜合評價法建立居民滿意度模型,利用模糊綜合評價法對模型進行合理的理論證明和推導,證明共享單車對城市居民的出行方式具有積極的影響并改變了人們的出行方式。

關鍵詞:物理判別法;模糊綜合評價法;滿意度模型

一、居民出行滿意度模型

(一)模糊數學綜合評價法

所謂模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評價方法。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價,即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。它具有結果清晰,系統性強的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。正如該題,居民出行滿意度的指標有較強的模糊性,很難給予定量的描述,而模糊綜合評價法正是這種基于模糊數學的一種綜合評價法,在處理定性的、不確定的以及信息不完善的問題方面有很大的優越性,因此該題采用模糊綜合評價法對居民出行滿意度進行評價。其具體步驟如下:

1、確定因素集

對于居民而言,其選擇出行方式的原因要從多個方面進行綜合評判,如出行距離、出行目的、出行時間、出行者屬性、出行地區特征等。所有這些因素構成了評價指標體系集合,即因素集,記為

2、確定評語集

由于每個指標的評價值的不同,往往會形成不同的等級。對居民使用共享單車的情況分為經常用、偶爾用、很少用、不用等。由這種不同決斷構成的集合稱為評語集,記為

3、確定各因素的權重

一般情況下,因素集中的各因素在綜合評價中所起的作用是不相同的,綜合評價結果不僅與各因素的評價有關,而且在很大程度上還依賴于各因素對綜合評價所起的作用,這就需要確定一個各因素之間的權重分配,它是 上的一個模向量,記為

4、確定模糊綜合判斷矩陣

對于指標 來說,對各個評語的隸屬度為 上的模糊子集。對指標 的評判記為

各指標的模糊綜合判斷矩陣為

這是一個從 到 的模糊關系矩陣。

5、綜合評判

如果有一個從 到 的模糊關系 ,那么利用 就可以得到一個模糊變換

由此變換,就可得到綜合評判結果

綜合后的評判可看作是 上的模糊向量,記為 。

二、利用模糊綜合評價法建立并求解居民出行滿意度模型

(一)取因素集

=﹛出行距離 ,出行目的 ,出行時間 ,出行者屬性 ,出行地區特性 ﹜。

(二)取評語集

=﹛經常用 ,偶爾用 ,很少用 ,不用 ﹜。

(三)確定各因素的權重

= 。

(四)確定模糊綜合評判矩陣,對每個因素 做出評價

1、 由學生評議打分來確定:

上式表示,參與打分的學生中,有30%的人表示經常用共享單車,有25%的人表示偶爾用共享單車,有30%的學生表示很少用共享單車,有15%的人表示從來不用共享單車。用同樣的方法對其他因素進行評價。

2、 , , 由社會群眾打分來確定:

。

3、 由共享單車工司內部人員打分來確定:

以 為第 行構成評價矩陣

它是從因素集 到評語集 的一個模糊關系矩陣。

4、模糊綜合評判

進行矩陣合成運算:

=

=

取數值最大的評語作為綜合評判結果,則評語結果為“經常用”。

三、對模型結果的分析

由此調查結果可以看出,現階段唐山部分市民利用非機動車出行的積極性較高,需求仍非常旺盛,說明共享單車已經初步改變了人們的出行方式,對居民的出行方式已經有了很大的影響。

在上下班期間,城市道路交通車輛幾乎飽和,對人們的短距離出行造成很大不便,因此,一個靈活的單車可能正是人們最需要的;與此同時,隨著社會的發展,低碳環保越來越被人們所倡導,地位也越來越高,而且,人們在滿足物質需求后,更加追求生活質量及精神需求,而共享單車作為一種騎行工具,越來越受到人們的歡迎,在不影響行程的情況下還可以鍛煉身體,一舉兩得,在大城市中還減少了堵車浪費的時間,久而久之,這種影響會深入人心,同樣共享單車也會得到可持續的發展。

參考文獻:

[1] 司守奎,孫璽菁.數學建模算法與應用[M].北京:國防工業出版社,2011.351-352.

[2] 司守奎,孫璽菁.數學建模算法與應用[M].北京:國防工業出版社,2011.390-392.

[3] 共享單車與城市可持續發展——中國城市交通發展論壇2017年第一次專題研討會[J].城市交通,2017,15(03):90-97.

(作者單位:1.華北理工大學 建筑工程學院;

2.華北理工大學 護理與康復學院;

3.華北理工大學 經濟學院;)

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