智能控制工程在機械電子工程中的應用

張高 張巖

【摘 ?要】隨著信息時代的到來和快速的發展，經過很多電氣工程師的不斷探索與研究，更加科學與系統化的分析系統終于研究出來了。控制技術在被廣泛的運用到各個行業中，信息時代的速度發展，控制技術是IT行業的技術性支柱。計算機控制技術的發展對我國社會是生產力有著重要的影響。所以要大大的提成科學技術的發展，進而推進機械電子工程逐步的面向智能化方面的發展。鑒于此，本文對智能控制工程在機械電子工程中的應用進行分析，以供參考。

【關鍵詞】智能控制;機械電子工程;應用

中圖分類號：TH39 ? ? 文獻標識碼：A

引言

21 世紀我國科學技術得到了飛速發展，科學技術的研發速度也不斷加快，且應用范圍也不斷擴展。在機械電子工程中應用智能化控制工程可以顯著提升工程生產效果，從而最大程度地提升企業的生產效益。就機械電子工程的發展而言，自動化、現代化、智能化是其未來主要的發展方向。

1智能控制工程的概念

目前，在我國科技水平快速進步的背景下，控制工程也成為順應社會發展生產力的技術之一，智能化成為機械電子工程的必然發展趨勢。當前的機械電子工程的智能化發展態勢已經極為明顯，機械化生產效果的顯著提升以及技術水平的提升就是重要的表現。出于對上產安全性和監管等方面的考慮，在機械電子工程中應用智能化控制工程有助于對其社會效益的增加以及安全生產的保證[2]。在傳統控制工程中，主要是將計算機技術的控制理論應用于實踐工程中，并針對工程中的實際問題，通過強化運用計算機技術來進行自動化控制。數據模型和設置參數，是傳統工程控制實現建設的關鍵，也是在實際工程中建設出最理想控制系統并進行應用的關鍵。而智能化控制工程作為一項新型控制模式，其控制方法也明顯的區別于傳統控制工程，主要是對人腦的思維和思維流程利用計算機技術進行模擬，并在自動控制工程中進行引入。另外，對于傳統控制工程中完全依賴控制對象所建設的數字化模型和相應的參數，智能化控制工程都能舍棄，從而合理解決傳統控制技術難以解決的問題。相比于傳統控制工程，智能化控制工程所具有的優勢是極為明顯的，這些優勢受到而來人們的認可并將其應用到了各個行業的生產中，而在機械電子工程中的應用也是目前最為廣泛的。

2智能控制工程的基本作用

首先，控制工程與傳統的機械工程不同，機械電子工程的設計對象是實踐性合同;面對自身的核心技術和多種應用方式，控制工程通過策略化來實現目標任務，具備極強的操作性和應用性。其次，控制工程具備優良的使用性能和便捷的操作方式、簡單的空間結構，可以解決復雜的問題，通過全面的綜合機械技術進行理論的論證和實踐運用以達到理想的效果[2]。最后，現代控制理論主要依據空間線性方程，探究和解決多輸入與非線性等常規問題，特別是在機械工程活動中尤為重要，這也為控制工程的廣泛應用奠定了良好的理論技術支持，是實現科學化生產的理論技術支撐。

3機械電子工程中智能控制工程的實際應用

3.1高速液壓機

在施工的時候，器械的運轉速度非常快，在高壓高速的情況下，會給施工機械和工程造成一定影響，不但會給機械工作的質量和效率造成影響，還會導致機械設備磨損的出現，為了解決這些問題，需要將控制技術合理的運用進去，通過預測控制系統來進行問題的解決。由此可見，機械電子工程中，控制工程所具備的作用是非常重要的。基本愿意是，實際生產的時候，需要對歷史數據進行合理的利用，進行合理模型的構建，通過模型來預測。在這個基礎上進一步的進行誤差結果的控制，切實提高控制的實際效果，保證控制本身的準確度和精確性，從而對生產精度的控制進行優化。

3.2模糊控制

在模糊控制機械加工過程中，控制工程的作用是非常重要的。利用控制技術能夠將那些比較復雜的生產技術更加的簡單化，能夠將以往比較復雜的計算機編程轉變成為比較簡單的變成，其作用是非常重要的。所以，其在模糊控制中是非常重要的。在模糊控制方面控制技術是非常重要的，并且其發揮的作用也非常的重要。在模糊控制方面控制技術應用主要體現在下面幾點。首先，通過控制工程和控制技術能夠進行一些比較復雜機械技工任務的處理，能夠讓其更加的快捷和便利，能夠讓復雜的問題更加簡單，切實提高控制的實際效果。其次，通過控制工程進行模糊控制能夠支持哪些基本的數據，能夠利用比較簡單的改變速率色織的辦法來切實提高控制的效果，確保控制效果實現最佳，從而達到控制的實際目標。

3.3控制工程在數控機床中的應用

數控機床是控制工程在機械電子控制工程中的典型應用代表，數控機床是通過一系列的電子網絡組合而成的，電子網絡通過彼此之間的網絡連接形成相對復雜的網絡交互系統，這些系統不僅能夠對信息進行大規模的處理，而且其還具備自我學習能力和自我辨識能力，從而為數據的產生提供不可或缺的自助化設備支持。數控技術的代表主要有產品的切削、產品的清潔、產品的組合等，它是一款多功能性的電子自助系統，通過結合電子信息技術對自動控制活動中的技術應用問題進行處理和解決，實現了節約生產成本的實際效果，在現代大型機械制造廠已經得到了廣泛應用。

3.4控制工程在智能控制系統方面的運用

智能控制系統的實現是通過整合人工智能和云計算技術來實現智能控制操作的。以人工來模擬機械電子的有關操作方式，使得機械電子可以像人那樣進行數據操控的工作;另一方面，智能控制系統還能夠實現機器人如同人一樣的思維模式，從事有關的數據操控和管理等工作。智能控制結合人工智能使得機械化的生產變為現實。再者基于生物學基礎，電子網絡控制以看似簡單的組合方式匯聚成煩瑣的網絡結構系統，將大量的數據進行有效處理和操作，使得實際生產過程中的生產模式得到優化和提升，取得了非常好的控制效果。

3.5神經網絡控制技術的應用

在控制神經網絡的相關技術中，其智能化控制技術是指針對多性能神經元對全身進行控制的一種技術，通過對神經元采集的信息進行綜合處理，之后向各支配神經元的電子設備反饋處理的結果，實現指令的實施。在機械電子工程中應用過程中，神經網絡控制技術是一種關鍵性技術。在傳統的機械電子工程中，數控設施的處理能力較低，具體操作的實施通常需要介入人工操作才能實現，而在應用了神經網絡控制技術后，通過統一的調整系統參數、控制設備運行流程，可以有效解決人工操作介入的問題，并且對生產工作的安全性和技術準確度也能予以保障。

結束語

未來的機械電子工程發展中，與智能控制工程的相互結合成為必然，而機械電子產品也會由于智能控制工程的融入實現對可操作性的顯著提升，極大地解放了人工操作，同時，機械電子產品的生產成本和成產效率也都得到了優化。

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