基于大數據的廣播電視技術轉型與發展研究

陳偉?

摘要：隨著科技與信息技術的發展，我國已迎來了大數據的時代，大數據被廣泛地應用到人們的生活中，同時也使傳統媒體發生一定的改變。在大數據下，廣播電視行業受到一定的沖擊，因而，目前想要促進廣播電視的技術轉型，就要將大數據與其進行一定結合，以此更好地吸引觀眾。本文首先進行大數據時代的概述;然后分析在大數據中廣播電視技術轉型面對的問題;最后根據問題給出一些建議，以此更好地促進廣播電視技術的轉型與發展。

關鍵詞：大數據時代;廣播電視;技術轉型

在經濟發展的同時，信息技術與計算機技術也有了一定的發展，從當前的形勢來說，我國的大數據時代已經到來。在大數據時代，對大數據進行應用，一方面方便了人們的生活，另一方面，也對社會的發展有一定的促進作用。當前的廣播電視是屬于傳統的媒體行業，一些方面已經不能滿足社會的發展需要，因而，要進行一定的轉型，而廣播電視正可以利用大數據來完成轉型，以此讓廣播電視的技術可以以大數據作為依托，進而實現轉型的目標。

一、大數據時代的概述

大數據是一種新興的事物，當前對于大數據時代并沒有精準的定義，在一般情況下，大數據被人們理解為是將大量的數據進行積累，同時在人工的方式下，對這些數據進行一定的解讀和整理[1]。另外，當前人們也使用大數據進行網上購物等活動，例如，人們使用京東、淘寶等進行購物，這時大數據可以將顧客的瀏覽記錄進行一定收集，并將這些數據進行一定的整理，進而通過大數據可以預測出消費者喜歡的產品。此外，廣播電視行業并不是新發展起來的，而是一種傳統的產業，在大數據時代，廣播電視也應該跟隨時代的發展而進行一定的改變，以此根據廣播電視的實際情況，應用大數據來分析觀眾的需求，以此更好地促進發展。

二、在大數據中廣播電視技術轉型面對的問題

（一）受眾群體不明確

廣播電視行業在媒體行業中是領先者，同時由廣電總局對其進行管理，具有官方性，國家也很重視廣播電視的發展。但在大數據時代，廣播電視行業的大數據并沒有被充分地利用，同時數據資源的使用效率也比較低。另外，廣播電視行業并不能對受眾的群體進行確定，當使用非IP進行登錄時，使用大數據也不能對訪客的瀏覽記錄進行查看，這樣也不能很好地分析受眾群體。

（二）受眾規模減少

隨著互聯網的發展，各種媒體行業也不斷地出現，如微信、微博的出現，這些媒體也更加受到人們的歡迎，這對于廣播電視也產生很大的沖擊。另外，在新媒體行業的發展下，人們可以通過微博、微信等獲得實時的消息，人們使用手機就可以了解世界中發生的事物，在這樣的情況下，廣播電視的觀眾數量也在不斷地減少。

三、大數據時代廣播電視技術轉型的對策

（一）將智能技術與廣播電視技術進行結合

在以往的廣播電視中，觀眾是被動地接受電視節目的安排，而無法選擇自己感興趣的節目，這樣會使觀眾產生不滿的情緒。因而，廣播電視行業可以利用大數據的優勢，將智能技術結合到廣播電視的發展中，讓觀眾可以選擇自己喜歡的節目[2]。另外，智能技術還可以采用碎片化的方式，對電視節目和頻道進行一定的預告，這樣觀眾可以看到在每個時間段中播出的電視節目，進而選擇自己喜歡的節目。

（二）將新媒體行業加入傳統模式中

隨著新媒體的發展，廣播電視這樣傳統媒體的地位也有了一定的下降，觀眾的收看人數在不斷地減少。因而，廣播電視行業應該轉變原有的思維方式，對新媒體行業的優點進行一定的學習，如本地的電視行業可以與新媒體行業進行一定的合作，在進行電視播放的過程中，電視的底端可以有一定的活動，如微信抽獎、轉發獲獎的活動等，這樣的方式可以吸引觀眾收看電視節目。另外，電視行業還可以與網絡媒體進行一定的結合，進而創造出新的產品，這樣也有利于對傳統的電視模式進行升級，進而提高電視的收視率[3]。

（三）建立智能化的平臺管理系統

隨著大數據時代的發展，對新媒體與傳統電視都產生一定的影響，產生最大的影響是對客戶源產生的沖擊，因為在網絡電視與手機視頻的發展下，傳統的客戶源也有著一定的下降，在新媒體下，人們更傾向于通過客戶端來觀看和下載自己喜歡的節目，這對于電視廣播行業是一定的沖擊。因而，電視廣播行業應該完善平臺的管理，并使用智能化的平臺管理，這樣可以減少客戶源的損失，進而觀眾喜歡對電視進行收看。

四、結語

在大數據時代下，我國廣播電視行業要與新興的媒體技術進行一定的結合，這樣可以滿足人們對新媒體的需求，同時廣播電視行業技術在大數據時代也可以更好地實現轉型，在轉型中要采取一些措施，如將智能技術與廣播電視技術進行結合、將新媒體行業加入傳統模式中和建立智能化的平臺管理系統，以此更好地促進廣播電視的發展。

參考文獻：

[1]馬喬.大數據時代的廣播電視技術轉型發展研究[J].衛星電視與寬帶多媒體，2019 （06）：22-23.

[2]卓佳.大數據時代的廣播電視技術轉型發展探討[J].科技傳播，2018，10（09）：78-79.

[3]陳澤華.大數據時代的廣播電視技術轉型發展探討[J].電視指南，2017（21）：243.