簡析大數據在地理信息系統中的應用

勾連皓 勾璦瀛

摘要：大數據在地理信息系統中可以滿足遙感技術采集的地理信息、真三維地理信息系統下的數據要求，幫助我國地理信息產業可以獲取更多的經濟效益與社會效益。本文對地理信息系統中大數據的具體應用進行簡要分析。

關鍵詞：大數據；地理信息系統；具體應用

現階段地理信息系統是我國地理信息產業及科學技術領域的一個核心課題，鑒于大數據已成為現代信息技術在發展中的必然趨勢，再加上大數據在具體應用中的諸多優勢性能，加快大數據在地理信息系統中的融合應用已成為必然趨勢，其對推動我國地理信息產業實現可持續發展戰略目標有著重要的現實意義。

1大數據在地理信息系統的重要性分析

大數據技術的應用在多個行業的發展中都獲得了理想的效果，且對于地理信息測繪而言，基于大數據時代的發展環境會有更大的發展空間，這不僅意味著進步，同樣也代表了地理信息測繪會遇到更多的問題與挑戰，現代化地理信息行業在信息系統的構建中采用大數據技術會產生非常重要的作用。因此，我國地理信息測繪單位非常重視大數據技術的實踐與應用，并且根據地理信息系統深入檢測我國各個地區的地理情況，而大數據的應用也獲得了非常優異的成績，現代地理信息測繪的相關工作，要求技術的進一步創新與升級，從而實現我國地理信息行業發展戰略目標，相關機構加大了地理信息系統中大數據技術的引進與應用。現階段，我國地理信息行業由于信息化時代的發展影響，面臨著許多的挑戰與機遇，大部分企業已經認識到大數據技術的應用一方面能夠給自身的發展帶來積極的影響，另一方面能夠提升企業信息化的建設水平。

2新時代下大數據信息系統的不足和問題分析

2.1儲存問題。在我國的現階段下地理空間數據的規模量呈現出噴發式的快速增長態勢，但是地理的空間數據卻在新時代信息技術的影響下表現出了非結構化的一些態勢，因而在現代地理信息產業中的地理空間數據，已經突顯了大數據的特點，所以，我們需要不斷加大對大數據空間范圍的儲存的研究和發展，只有做到如此才可以更好的服務于社會，更好的服務于各個行業和領域，滿足新時代下的要求。還有一個重要的問題急需解決，就是地理信息系統中關于大數據的共享、保護、應用和管理問題，與此同時怎樣重復的對大數據空間進行研究和處理都具有非常重要的意義。只有不斷地加大對地理系統的實踐和研究，才能充分的保證我國大數據地理信息系統的發展和對各個行業所產生的積極健康的作用。

2.2統數據處理問題。新時代下地理信息現代地理信息產業所使用的地理信息系統可以基于多種不同途經來整理各種量比較大的信息，如果這些數據以及信息各種整合的方式較差，跟不上節奏的話，這些數據就沒有辦法來組織加工變為有效的數據型產品。在當今的行業之中需要信息的及時性，也需要把數據的更新效率提升上來，同時，要求我們在當今這個數據信息的時代下，把地理信息系統內部的計算水平提升上來。解決關于數據的處理問題，主要是通過大數據信息的系統應用實踐，保障這種系統能夠達到國家地理信息產業進行成長的要求。

3大數據在地理信息系統中的具體應用

3.1高效儲存。現代信息技術的高速發展正在使計算機硬件的生產成本不斷降低，尤其是計算機存儲設備成本的不斷下降，對于地理信息系統實現大數據量的數據儲存有著重要作用，尤其是當前個人計算機標配硬盤容量基本可以達到1TB左右的情況下，地理信息系統單個普通的磁盤陣列服務器的容量大約可以達到30TB左右。鑒于地理信息系統對于應急保障、實時導航以及分析決策等方面有著十分廣泛的應用前景，所以大數據時代下地理信息產業要進一步提高地理信息系統的數據儲存效率，否則會對整個地理信息系統的運行效率及使用性能產生過大的影響，因此，大數據時代下地理信息系統首先必須具備相對高效的儲存能力。

3.2數據類型多樣化。現階段地理信息產業所使用的地理信息系統最大的特點在于數據來源的多元化，所以地理信息系統中的數據也開始呈現出多樣化的數據類型，對于個別領域所使用的少量數據可以通過數據轉換、人工整理等多種途經來滿足其對數據需求，這也是實現整個地理信息系統少量數據規范化及數據結構統一化的有效途徑之一，確保多樣化的數據類型可以與傳統關系型數據庫的儲存達到相互統一的標準。但是對于大數據量的地理信息系統來說必須要實現眾多非結構化的數據進行儲存，或者對于來源多元化的結構不統一的數據進行儲存來滿足各層次用戶的需求，所以大數據下的地理信息系統可以實現對多種類型、非結構化數據的儲存要求。

3.3數據庫具備可伸縮性、可擴展性。大數據時代中地理信息系統在運行中的數據量正處于爆發式的增長態勢，所以地理信息產業為了滿足地理信息系統運行要求，則需要對數據庫進行必要的升級和擴展，當前地理信息系統在建設中一般都會采用關系型數據庫，所以在硬件升級的基礎上可以對該類數據庫進行分割和非規范化擴展處理，以便于其可以在最大程度上滿足我國地理信息產業發展要求。一般情況下數據庫硬件升級的成本相對較高，而整個數據庫服務器的性能與容量也難以滿足地理信息產業的發展需求，再加上數據庫分割需要通過修改程序才能適應非結構化數據的儲存及使用要求，所以大數據技術下的地理信息系統必須具備良好的可伸縮性與可擴展性。

3.4大數據快速處理。地理信息系統中的數據儲存技術對數據的處理效率有著相對較大的影響，這是因為其需要提供數據的傳輸、查詢、高并發訪問以及空間分析等多項基本服務功能，所以地理信息系統在大數據技術的支撐下可以將數據庫中的數據儲存為BSON格式，這樣可以有效降低整個系統運行中數據傳輸中的序列化和反序列化過程，這對進一步提高用戶在使用地理信息系統中的數據查詢與訪問效率有著重要作用，因此，大數據技術下的地理信息系統數據庫在建設中必須具備大數據快速處理功能。

4結語

大數據在地理信息系統中的應用不僅是為了提升其數據處理的速度與拓展數據儲存的容量，更是地理信息行業發展的必然趨勢，然而，到目前為止，盡管大數據在地理信息系統中有著較為良好的改善與發展，但是并沒有達到完善的發展階段，因此，在日后的實踐與發展過程中，技術人員依然要重視應用經驗的積累，為地理信息系統的全方位升級與完善提供更好的服務。

參考文獻：

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[2] 韓琳琳，李元元.大數據在地理信息系統中的應用分析[J].科技與企業，2015（5）.

（作者單位：寧省自然資源事務服務中心1

山東英才學院2）