關于經濟數學在金融經濟分析中的應用研究

趙聰慧 遲航

摘要：經濟數學應用在金融經濟分析中，可通過對經濟活動的簡單建模，實現經濟關系的形象化與具體化，可方便相關人員理解復雜的經濟學知識。基于此，本文主要分析了經濟數學在金融經濟分析中的作用，提出了經濟數學對判斷市場行情的重要意義，最后探究了金融經濟分析中相關經濟數學知識的實際應用。

關鍵詞：經濟數學;金融經濟分析;微分方程

引言：

近年來，隨著市場經濟的不斷發展與完善，現代金融體系和經濟數學的結合度越來越高，傳統的經濟學定性分析理論已經難以適應現代金融體系的發展需要。因此，研究人員應提高對經濟數學的關注，促進經濟數學理論與金融分析相結合，發揮理論對金融實踐活動的指導意義，進而促進金融體制的改革與創新。

一、經濟數學在金融經濟分析中作用

一方面，經濟數學應用在金融經濟分析中，有利于強化相關人員對金融經濟理論的認識與分析。在學習金融理論中，經濟數學分析法能夠準確而科學地分析金融行為中的各種問題和現象，可為工作人員提供合理化的建議，進而做出正確的經濟決定，減少經濟活動中的差錯。由于經濟數學具有嚴謹性和內在邏輯性，其隨著時間的發展，會逐漸取代傳統的經濟分析模式，進而為人們的經濟活動做出合理的規劃和指導，實現最優的方案選擇。

另一方面，有利于人們判斷市場經濟走向，為相關人員更好地開展經濟活動準備基礎條件。利用經濟數學理論分析金融經濟的實踐過程中，數學方程是首選的形式。給定相關變量、結構形式多變的數學方程式可以為人們提供客觀而準確的判斷，進而實現對經濟學理論知識的形象化認識。例如，當某公司推出某項產品時，就可以采用價格與市場需求的函數關系，進行數學經濟模型分析，通過對產品供需函數中需求量的控制，確定產品的市場價格，以此，發掘經濟數學模型指導市場活動的實用價值，為提高企業的經濟效益貢獻力量[1]。

二、金融經濟分析中經濟數學的實際應用

（一）微分方程的應用

在現代經濟學理論中，微分方程的應用較為廣泛，相關的微積分、微分學知識也具有一定的應用價值。現代金融經濟分析中，包含的函數關系與微分方程之間具有一定的聯系，函數方程中微分、自變量以及未知求解函數都能與經濟學問題進行結合。在具體的應用環節，微分方程的求解較為復雜，需要相關人員具有一定的高等數學理論知識，加之利用微分方程解析的金融學理論知識較難，分析人員應關注方程的求解過程和金融學知識之間的聯系，以此充分發揮微分方程在金融分析領域中的應用價值。

（二）函數模型的應用

在金融市場中，應用數學函數關系對金融經濟活動進行合理分析，是經濟數學應用在金融經濟中的重要方式。同時，相關人員也可將函數關系視為金融經濟學的基礎，進而促進解決現代金融體系中存在的問題。例如，供求函數關系應用在產品價格和需求量中，相關企業可根據市場價格與需求量之間的反向關系，調整自身的戰略布局，進而促進企業高效的供給和資源分配。在市場經濟體制中，也可利用函數模型對需求關系作出合理的調整，進而實現收入與分配的最優狀態即帕累托最優，在不斷變化的市場經濟活動中，工作人員應根據經濟數學模型實現企業經濟效益的最大化。

在經濟數學理論中，函數是基本的理論知識點，其作用多用于變量關系之間的表達。而應用在金融分析領域中的函數關系更多體現了對供求關系的描述，相關人員可根據市場經濟基本知識，構建簡單的供需模型，加入價格與供給量之間的表達式，進而幫助企業在供求模型下合理的改善供給量，進而節約企業的生產成本，實現企業最優的市場供給，有效節約資源。同時，經濟分析人員也可從企業實際的供求函數模型中，發現企業生產與經營問題，幫助企業改善經營理念，做出科學合理的決策。

（三）倒數模型的應用

倒數模型是金融經濟學中與經濟活動聯系最為緊密的一項數學理論，也是一項較為常用的經濟學模型，在金融知識的分析實踐中，相關人員需要利用倒數關系構建具體的數學模型，并將倒數融入在模型分析中，進而可實現對一般情況下經濟學變量的轉化，通過倒數概念將變量轉化為常量，使得金融經濟模型分析更加簡單化和形象化，可幫助相關人員直觀地了解金融理論知識。

例如，企業在成本核算和利潤計算方面，都需要倒數模型的有效利用，在實際的應用環節，工作人員可通過產品價格、數量、成本、利潤之間的具體聯系建立合適的數學公式，然后對相關變量求導，得到企業開展經濟活動的最小成本和最大利潤，進而有利于激發企業的生產積極性，促進企業經濟實力的穩步提升，同時，倒數理論也應用在企業經濟方案的選擇上，相關人員通過對倒數形式進行精準計算，可明確企業的自身優勢和缺點，以此幫助企業做出合理的市場決策。

（四）極限理論的應用

極限理論作為微積分課程中的基礎與核心，在現代金融經濟分析中也得到了廣泛的應用。企業的經濟管理活動中，極限理論通過對相關變量的控制與分析，實現了決策的最優化。在具體的應用環節，極限理論可對一個變量進行無窮大與無窮小的假設，以此觀察另一個變量的發展變化趨勢，進而實現企業經濟管理活動中對相關信息的控制，因此在金融分析中具有較高的應用價值。此外，極限理論在企業的年金、復利的定向分析方面也得到了很好的應用。

在經濟學數學理論的應用中，相關分析人員應確定數據來源的真實性以及模型建立的合理性，在金融分析實踐中，倘若相關的經濟數據參數失去可靠性，將會導致經濟模型的預期效果難以實現，對企業的發展也會造成不利影響。在模型的構建中，技術人員應綜合分析企業經濟發展特點和模型結構的應用優勢，構建合適的經濟模型，進而實現金融經濟活動分析的有效性[2]。

結論：

綜上所述，工作人員通過微分方程、函數模型、倒數模型以及極限理論等相關數學經濟理論知識的應用，提升了對金融經濟的分析水平。相關經濟領域的從業人員可根據具體的經濟學模型，對金融活動做出合理的預測，通過對相關變量的有效控制，得出預計演算結果，進而實現對經濟行為的合理分析。

參考文獻：

[1]任奕帆.經濟數學在金融經濟分析中的應用探討[J].財經界（學術版），2019（03）：8-9.

[2]閆子博.經濟數學在金融經濟分析中的應用探討[J].經貿實踐，2018（16）：80.