數據挖掘在電力信息系統網絡安全的應用

馬建忠 徐國鋒

【摘 ?要】隨著經濟發展和科技進步，電力信息化也在不斷深化改革。隨著信息技術的快速發展以及應用，電力企業的信息化水平有了較大提升，針對相應管理內容建立了對應的電力信息管理系統，為企業的運營管理帶來了極大的便利，提升了企業的運行效率。但電力信息管理系統在應用過程中也面臨著很多安全性問題，最為嚴重的就是網絡安全問題。因為電力信息系統具有網絡環境開放性的特點，這就給某些不法分子可乘之機。其通過不正當的手段進入到電力信息系統中進行破壞，同時電力信息系統網絡結構的不確定性都是的電力信息系統安全存在較大問題。所以需要對電力信息系統的網絡安全態勢進行有效評估，以此為參考依據制定出針對性的防范措施，確保電力信息系統的網絡安全，這對于進一步推動電力行業的發展具有非常現實的意義。本文就數據挖掘在電力信息系統網絡安全的應用展開探討。

【關鍵詞】數據挖掘;電力工程;信息系統;網絡安全

引言

電力工業是支撐社會發展和國民經濟的重要基礎性產業和公共事業，在經濟社會發展中具有舉足輕重的地位。隨著網絡及信息化的發展，基于互聯網的電力生產管理系統逐步開始應用，并對系統可靠性、可用性等方面的要求顯著提高。目前，電力企業信息化已經開始在各業務流程環節進行信息的采集、監控，實現電力企業信息的全面監控及管理，并實現智能決策，電力生產管理信息系統作為保證電力企業正常生產并可以支撐上述功能的的核心軟件之一。

1 電力信息系統網絡安全態勢評估指標

2.2數據挖掘的電力信息系統網絡安全態勢評估步驟

數據挖掘技術已經在諸多領域得到廣泛地應用，如電信行業、金融機構、零售行業、保險行業等等，并且在這些領域的應用中得到了長遠的發展。電力企業作為國家支柱型企業，具有技術密集、資產密集特點，其獨特的生產與經營方式決定了其信息化發展重要性。信息技術已滲透到各個生產管理領域和各項業務環節`，成為電力工業發、輸、配、變、用等電力生產運營的基礎保障。信息數據成為電力企業生產、管理、運行、決策、服務等各項工作的重要依據，成為電力規劃、設計、建設、運營等各業務高效運行的重要紐帶，信息資源將成為電力企業除人、財、物之外的第四大資源。如何有效的整合、利用這些信息資源，數據挖掘技術發揮著巨大的能效。數據挖掘的電力信息系統網絡安全態勢評估步驟如下：（1）建立電力信息系統網絡安全態勢評估指標體系，并收集某一個電力信息系統網絡安全態勢的歷史樣本;（2）采用灰色關聯分析對電力信息系統網絡安全態勢評估指標權值進行確定;（3）根據電力信息系統網絡安全態勢評估權值對歷史樣本進行處理，得到電力信息系統網絡安全態勢評估的訓練集和驗證集;（4）設置支持向量機的參數C和σ值，并根據C和σ值對電力信息系統網絡安全態勢評估的訓練集進行學習;（5）根據交叉測試計算電力信息系統網絡安全態勢評估效果，如果沒有達到實際要求，調整參數C和σ，繼續學習;（6）建立電力信息系統網絡安全態勢評估模型，并對驗證樣本進行測試和分析。

結語

對于電力信息系統來說，網絡安全態勢評估的結果在很大程度上影響著其穩定性，但是通過層次分析法（AHP）以及BP神經網絡（BPNN）對于電力信息系統網絡安全態勢評估模型進行計算分析時的誤差相對較大。本文提出了數據挖掘的電力信息系統網絡安全態勢評估模型，通過支持向量機（SVM）來對電力信息系統網絡安全態勢實施評估可以獲取更加準確的結果，對于推動電力系統發展具有重要的意義。

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（作者單位：桐鄉市電力工程有限責任公司供配電服務分公司）