云計算下的圖書館大數據服務研究

楊文娟

摘要：高校圖書館是應用信息化技術較為快速、廣泛的領域，云計算、大數據、互聯網等的出現和發展為高校圖書館服務帶來了全新的發展機遇。文中基于對云計算下的圖書館大數據服務理論相關內容，探析云計算與大數據的有機結合，為高校圖書館的服務提供新的發展機遇，構建更為完善的服務系統結構，探究二者的創新發展以及融合發展，希望能夠為相關人士的探究貢獻一些力量。

關鍵詞：云計算;圖書館;大數據;服務

云計算和大數據的產生、發展與應用，受到社會各界人士的高度重視，把云計算同大數據融合起來，對于高校圖書館的構建和發展具有良好的促進作用，其能夠推動圖書館服務的創新發展。圖書館大數據信息的來源主要為數字、業務以及用戶相關的數據信息，在云計算下的高效圖書館大數據服務中，其能夠將圖書館信息資源的價值發揮出來，并且能夠促進圖書館的有序發展。

一、高校圖書館大數據信息資源同云計算之間的聯系

基于最新的數據信息分析高校圖書館大數據信息的關鍵，就是針對客戶信息相關數據實施統籌規劃和搜索，并且其在高效圖書館為客戶提供服務的機制中具有關鍵的關聯。其包含數據信息的最新數據內容顯示、搜集和融合等，重視針對業務相關部門服務能力的保證，為實現用戶在高校圖書館中的無障礙閱讀、資料搜索等提供更為完善的保證。使用戶能夠基于已經學習、搜索等的知識內容形成全新的概念，幫助自己解決學術探究過程中的相關問題。而基于大數據信息資源應用模式的提出，至今依然還是基于經驗歸納出來的有關針對最新數據信息的初步了解，并且基于最新型的官方機構理解，提出的一般就是從現實工作、生活當中進行升華與提煉，逐步形成的核心知識體系，其是解決某些相關問題的方法論，所以說，高校圖書館的大數據就是基于這種模式和云計算相關數據的有效提取，基于大數據信息資源具有的顯性、隱性等互聯網關系，其將高校圖書館相關的數據信息聯系復雜化了，但是實際上，大數據信息資源的精準程度直接會影響數據信息資源的精準。

大數據信息資源的分析功能極為關鍵，其能夠針對問題進行動態化的分析，某種程度上能夠提升信息技術的更新速度。大數據信息資源精準、完整的分析與整合，會影響大數據自身價值的體現，換而言之，就是二者之間是息息相關、不可分割的關系。

二、高校圖書館的云計算和大數據的融合發展

現代是信息技術的時代，信息技術獲得快速的發展，大數據所具備的實時處理與高效分析功能，是高校圖書館實現知識化服務的發展基石，是高校圖書館應用大數據與云計算的關鍵組成部分。基于此不難看出，數據信息資源的搜集就是高校圖書館應用大數據的起點，數據信息整合與存儲就是但實際應用的前提。而現代因為社會中諸多因素、發展等的影響，在知識服務的領域當中，高校圖書館進行數據庫開放的程度還有待發展，信息孤島的狀況較為顯著。數據信息資源的搜集，尤其是高質量數據信息數據的完整獲取還非常困難。通常學生在圖書館中完成書籍的付費購買以后，還是有可能會因為書籍版權、書籍大數據未實現有效整合等原因，致使學生難以對書籍當中的有效信息進行提取，更會產生資料內容缺失或者未能夠及時更新等問題。更有可能會在資料搜集過程中產生書籍資源枯竭的情況，致使較為深入的學術性相關問題難以獲得良好解決的后果。此外，在對二者實施合理整合之后，海量數據信息資源要怎樣才能更好地存儲起來，并且為用戶提供高速的搜訪問等，都具有極為嚴峻的挑戰。對比傳統形式的圖書數據信息存儲來講，大數據不僅具有海量信息資源，其種類也是非常繁雜的，因此，數據信息資源相關的分析、挖掘等工作極為關鍵。在現代大數據時代背景之下，傳統形式的數據信息挖掘方式已經不能滿足現代關聯性數據資源的需要了，結構化、半結構化形式的數據信息挖掘方式和深度探析方面的需要等，都要求對大數據信息資源與云計算進行統一的使用，并且將其作為最為基本的載體，以此來切實提升高校數字化圖書館的處理速度，使用恰當的數據信息挖掘計算實施知識內容的深度挖掘，并且能夠及時發現全新的知識內容，高校圖書館一定要基于用戶個性化的需求，基于知識內容的實際搜索，對其進行深入分析、探究與組織，并且合理使用充足等方式，對圖書館用戶帶來知識化相關的服務，為相關知識的實際應用以及創新發展奠定基礎。基于針對現代高校圖書館和云計算大數據信息資源的實際探析，其中還有很多不足與缺陷，有關研究部門在實際研究過程中還有很多不足的地方，比如，大數據和云計算間的知識轉變等，依然需要不斷完善。

三、結束語

總而言之，伴隨信息技術的更新發展，現代信息環境產生了巨大的變化。傳統形式的高校圖書館屬于信息數據的關鍵集聚地，要及時使用現代化的信息技術手段，以達成高校圖書館的網絡化、現代化與數字化發展。基于對高校圖書館和云計算之間關系的探析，探究現代云計算和圖書館進行有機融合的實際作用。而高校圖書館和云計算間的緊密關系關鍵就是數據信息的管理與服務，將其進行合理有效的完善，發揮其實際工作中的重要作用。

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