儲油罐AI檢測分析裝置

馬譽軒

摘 ?要：本檢測裝置是檢測，數據分析儲油罐質量安全問題的人工智能裝置。屬于AI技術與創新領域。其主要功能是對于油罐具體數據給出精準分析，給予工作人員更加可靠性高的數據。方便及時檢修油罐，杜絕危險。第一次將AI技術與石油行業相結合，對其石油行業的發展有重大意義。

引言

我國目前是世界第一大石油進口和消費國。儲油罐是一種儲存油品的容器。在管道運輸中是輸油管的油源接口。按建筑特點可分為地上油罐、地下油罐和山洞油罐。轉運油庫、分配油庫及企業附屬油庫一般宜選用地上油罐，而具有戰略意義的儲備油庫及軍用油庫常選用山洞油罐、地下油罐和半地下油罐。按材質可分為非金屬油罐和金屬油罐兩大類。非金屬油罐包括鋼筋混凝土油罐以及用于軍隊野戰油庫的耐油橡膠軟體油罐、玻璃鋼油罐和塑料油罐等。金屬油罐按形狀又可分為立式圓柱形、臥式圓柱形和球形等三種。由于油罐自身體積龐大檢測細微問題較為困難至今還沒有特別優良的檢測質量的方法。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

一.儲油罐檢測數據裝置

這個檢測裝置是檢測，數據分析儲油罐質量安全問題的人工智能裝置。屬于AI技術與創新領域。其主要功能是對于油罐具體數據給出精準分析，給予工作人員更加可靠性高的數據。方便及時檢修油罐，杜絕危險。第一次將AI技術與石油行業相結合，對其石油行業的發展有重大意義。

在儲罐腐蝕檢測中，利用超聲波壁厚檢測系統對罐壁腐蝕厚度進行腐蝕檢測，通過檢測確定出剩余壁厚，但是對于剩余壁厚以及相對腐蝕深度達到多少需要對儲罐進行更換大修維護，沒有一個科學的評價方法。針對這種情況，基于超聲波檢測數據，依據相應的設計規范，開展油水儲罐安全評級方法研究。根據現場檢測數據，完成了儲罐大面積減薄腐蝕缺陷、整體減薄、局部腐蝕評價分析軟件;根據對缺陷的綜合評價，確定適當的檢測周期;對含缺陷儲罐是進行修補、更換或監測運行或降低運行參數等作出科學決策，以確保儲罐安全運行。

2UM6500采用一種低功耗低下限袖珍式的測量儀器，可以測量多種超聲波良導體的材料。此儀器可對各種板材和各種加工零件作精確測量，可以對生產設備中各種管道和壓力容器進行監測，監測它們在使用過程中受腐蝕后的減薄程度。可測量的材料：鋼，鑄鋼，鋁，黃銅，鋅，石英玻璃，聚乙烯，灰鑄鐵，球墨鑄鐵，陶瓷，塑料等十多種材料，使用環境：操作溫度：0-40°C濕度：≤90%RH。周圍環境無強烈振動、無強烈磁場、無腐蝕性介質及嚴重粉塵。

測量范圍（公/英制）：1.5 ～ 200mm 0.06-8inch分辨率：0.1mm。

體式防爆超聲波液位計

體式防爆超聲波液位計應用：

1、測量流量、液位、低表壓、真空和比重

2、兩線制最大量程可達30m

3、四線制最大量程可達40m

4、最小分辨率1mm

5、LCD/LED大顯示屏

6、智能信號處理技術

7、配有高低位雙繼電器（僅四線制）

8、全塑料防腐外殼（防護等級lP67）

9、換能器結構（小量程物位計法蘭安裝時，對法蘭接管長度無要求）

10、簡單的按鍵設定參數（無需等待容器排空或加滿，無需附加的遙控器）

11、靈活的安裝方式（螺紋/法蘭、固定孔/支架）

12、交流或直流供電形式可選（僅四線制）

二、AI數據分析

第一維度：數據存儲層——數據報表層——數據分析層——數據展現層

1數據儲存層

BI級別，實際上這個不是數據庫，而是建立在前面數據庫基礎上的，企業級應用的數據倉庫。Data Warehouse，建立在DW機上的數據存儲基本上都是商業智能平臺，整合了各種數據分析，報表、分析和展現，BI級別的數據倉庫結合BI產品也是近幾年的大趨勢。

2報表

Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報表層也可分為數據展現層，涵蓋了數據整合、數據分析和數據展現。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數據分析軟件，可常用FineBI從數據庫中取數進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優，但FineBI又有另一種身份——商業智能，所以在大數據處理方面的能力更勝一籌。

Crystal Report報表軟件

Crystal Report是功能強大的、比較流行的報表工具，一款商務智能（BI）軟件，主要用于設計及產生報表，

它有Crystal Report Designer、Crystal Report Viewer、Crystal Report Engine等重要的組件，支持多種報表樣式：普通行列報表、主子報表，交叉表，圖形報表，支持20多種圖形：柱形圖、股票圖，漏斗圖，條形圖，餅圖，曲線圖，甘特圖，雷達圖，氣泡圖等

3數據分析層

SAS軟件：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合。

SAS 英文全稱是Statistical Analysis System，由美國北卡羅來納州立大學開發的統計分析軟件，它是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統，

它由數十個專用模塊組成，主要的功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告設計、運籌學方法、計量經濟學與預測等。

SAS系統大概可以分為四大部分：SAS數據庫部分;SAS核心分析工具;SAS開發展現工具;對分布模式的支持及其數據倉庫設計部分。

SAS系統主要實現了以數據為中心的四大功能：數據訪問、數據管理、數據呈現、數據分析。

4表現層

表現層也叫數據可視化，Xcelsius軟件：Dashboard制作和數據可視化報表工具，可以直接讀取數據庫，在Excel里建模，互聯網展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表。

5 智能整合，分析，得出油罐質量檢測漏洞報告，及各類天氣對油罐壁的影響，在同樣的環境下模擬出儲罐的儲存系統，根據反饋的數據對于標準值進行精密的運算。做出風險評估報告。當數據異常時在系統模擬的現場情況中得出相應的準確位置并發出警報，向上級和維修隊發出警報信號，他們將得到準確的分體分析報告，節約時間及時檢修。以免造成更大的危害。

三.結束語

本篇文章闡述了關于石油行業與人工智能的結合的思想。將現在興起的AI技術和油罐檢測相結合，給出更加準確的數據結論，精準反應其變化。通過超聲波對油罐壁的檢測，可以得到液位以及壁厚的數據通過AI運算系統進行數據智能分析，對其做出動態變化圖，以及天氣對其的影響。精確反映其油罐壁及液位超標或下移的異常，給工人節省時間，增大安全性。隨著科技的發展AI技術勢必要滲透各個方面，代替人類執行分析數據，做出反應。目前石油行業還沒有引入AI技術，所以說我們還需要在這個問題的基礎上進行思考，如何讓石油行業的儲存安全，運行安全級別更高，如何讓現代新型科技技術與石油行業可以更好的結合，讓人工智能在石油儲存安全方面開創新的局面。