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智能技術在電力系統自動化中的應用探析

2019-10-21 10:48:30鄭豫軍
市場周刊·市場版 2019年32期
關鍵詞:智能技術電力系統自動化

摘?要:電力工業作為國民經濟發展的基礎產業,可以有效地促進各行業的健康快速發展。近年來,社會發展對電力的需求不斷增加,對供電系統的可靠性提出了更高的要求。智能技術在電力系統中的應用,不僅有效地提高了電力設備運行的效率,而且提高了電力系統自動化控制的效率,保證了電力系統運行的安全可靠。目前,智能技術的發展和應用尚處于起步階段,智能技術對電力系統自動化的影響尚未充分發揮。因此,有必要加快智能技術的發展,更好地發揮智能技術在電力系統自動化中的價值和作用。鑒于此,本文主要分析探討了智能技術在電力系統自動化中的應用情況,以供參閱。

關鍵詞:智能技術;電力系統;自動化;應用

一、 專家控制系統

目前專家控制系統被廣泛運用于電力系統自動化控制中,該技術將電力領域專家的經驗和結論吸收了進來,借助計算機對專家決策進行模擬,可有效解決問題。專家控制系統專業性強,內容廣泛,增強了電力控制系統的可靠性和安全性。從某種程度上來講,專家控制系統的出現,最優化地組合了計算機技術和電力系統。通過專家控制系統的運用,可以對電力系統中出現的各種故障、問題及時進行識別,且向維護工作人員發出警告信息,制定針對性的決策。如果有突發事件出現,專家控制系統能夠合理判斷事件的產生原因及位置,識別故障警報之后,從動態和靜態兩個方面來對故障進行自動處理。應用專家控制系統可促使設備反應速度加快,自動化水平提升。

二、 線性最優控制系統

通過對現今電力系統中的各種理論進行分析能夠得到,線性最優控制技術有著非常好的應用前景,并且能夠有著很好的發揮,并且已經發展到在很多的領域能夠進行應用。隨著技術的不斷發展,線性最優控制技術發展得越來越成熟,應用的效果也非常的有成效,在不斷的應用中可以發現,線性最優控制技術能夠對于電力系統的品質進行很大的提升,在遠距離的輸電中,能夠很好的將輸電的損失降低,并且還能夠讓電力輸送的品質得到很大的提升。但是,線性最優控制技術在使用時也有一定的局限性,在一些特定的環境中能夠很好的進行應用,但是在一些環境中,其應用起來就會非常難,在進行應用之前一定要對應用的環境進行分析,這樣才能夠確保在進行使用時能夠有著很好的效果。

三、 模糊控制技術

該項控制技術是用模糊法,構建模型的方式對電力系統加以調控,操作簡單方便,靈活性比較強。與專家系統控制相比,能夠直接控制復雜線路,讓系統直接對人的判斷決策進行模擬,將獲取到的有用信息傳輸給電力人員,提高電力系統運行質量和效率。該項技術能夠對已經出現電力系統數據加以有效分析,在風險評估中,模糊控制技術得到了有效應用。另外,當電氣設備因某方面原因,出現運行故障,使得設備狀態難以精準確定下來時,就可以應用該項技術,將連續狀態離散化,分成若干種模糊狀態,各狀態下的設備有其模糊性,如“較容易停運”“不容易停運”等類似的模糊值。該項技術能夠計算同類設備停運的概率,根據計算結果,提前進行預防,以免電力系統故障擴大化。該項技術同傳統的控制技術相比,雖然提高了電力系統應對風險的能力,但也有其不足之處。如控制系統穩定性不強,超調問題較為明顯等。當電力系統在運行的過程中出現問題,模糊邏輯控制技術會在第一時間全面分析、評估問題,這也加大了系統系統負荷。

四、 神經網絡控制技術

在1992年,就有人提出了相關的想法,使神經網絡技術在自動化控制的電路中發揮了非常重要的作用。一些無法解決的問題一時間全部被神經網絡技術所解決,應用神經網絡技術進行展開應用,在現實的電路上進行創建模型,讓這些難題具有更加科學的解釋。在實際的應用的過程中,非線性和處理能力強成為神經網絡技術的優勢,尤其是“權值”這一概念,在實際應用的過程中非常重要,直接可以提高該技術的實際應用。但是,我們在使用這項技術的過程中,無法離開硬件設備,所以要想增加其效果,必須增加設備的投入使用的數量,將該技術的所需的設備必須配齊,而且要制訂維修和保養的計劃,并引進該技術的優秀人才,使該技術在電路應用中充分的提高使用效率。

五、 綜合智能系統

在智能控制大環境下,智能化系統的應用十分頻繁,為人們的生活與工作帶來了更多的便利,一般來說全智能控制可分為現代控制法以及智能控制法,將二者結合起來可形成神經網絡控制以及模糊結構控制,將綜合智能系統應用到電力系統中可起到有效作用,對系統的順利運行大有裨益。實際上目前我國電力企業中所用的電力系統集各種智能技術為一體,陸續開發了集成智能系統,在相關系統中通過神經網絡便可對非結構化信息進行處理。值得注意的是,神經網絡功能特征及模糊邏輯功能特征組合的應用對投入資源需求不多,便可達到一定效果。在電力系統中智能系統的主體地位不可小覷,利用神經網絡功能可對低級計算進行處理,如若非統計問題無法確定便可采取模糊邏輯來實施。實際上模糊邏輯處理是一種較高效的推理方法,可達到查漏補缺的目的。總的來說綜合智能系統的應用可將神經網絡技術與模糊邏輯二者作用充分發揮出來,最終達到1+1>2的效果。

六、 結束語

綜上所述,社會的快速發展和大量實體經濟的出現,給電力系統帶來不小的壓力,通過上面的分析,智能技術應用到電力系統自動化中是緩解這一問題的有效方法。現在,世界各國的專家學者均在積極探究如何更全方位將智能技術應用到電力系統自動化中,進一步解決當前電力系統中存在的問題。在未來,智能技術在電力系統自動化中的應用會更到位,滿足不同人群的需要,進一步帶動經濟社會的發展。

參考文獻:

[1]盧珊.智能技術在電力系統自動化中的應用[J].工程技術研究,2019(5).

作者簡介:鄭豫軍,國網漳浦縣供電公司。

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