訾鑫童
摘 要:本文以生物特征識別技術與問題研究為主要闡述,結合當下生物特征識別技術和生物特征識別技術安全問題研究主要依據,從指紋識別技術、掌紋識別技術、手形識別技術、人臉識別技術、生物特征技術不保密、生物統計標準需要完善、生物統計標準運行這幾方面進行分析和研究,其目的在于加強生物特征識別技術的運作效率。
關鍵詞:生物特征 識別技術 指紋識別技術 掌紋識別技術 手形識別技術
由于互聯網技術的出現和廣泛應用,逐漸突破了傳統時期紙筆講解形式,要積極運用便利、便捷的特色,受到越來越多人的歡迎。在科學技術不斷發展的今天,為生物特征技術帶來了一定的機遇和挑戰,隨之而來的是信息安全問題。根據存在的問題進行分析和研究,最終研制出了很多信息識別技術,面對新時期下出現的信息安全問題。
一、生物特征識別技術
(一)指紋識別技術
是人類最先研究并用來保護信息的基本識別技術,應用比較廣泛,使用起來比較方便和便利,該項技術時生物識別技術之一,在指紋識別過程中對凸起和凹進去的紋線進行識別,通過指紋紋線的研究最終研制出了大概十八種種類。在具體識別中根據指紋的細節進行工作,判斷指紋的類型,其主要目的是能夠提升指紋識別的速度和效率。現在,指紋識別技術在我國應用比較廣泛,在企業、公安機關等部門得到了廣泛的應用,并取得了一定的成果。
(二)掌紋識別技術
掌紋一般是使用掌內的側紋線對身份進行識別,此技術也是生物特征識別技術之一。和指紋識別技術相對比,該項技術可信性更高,而且相對于指紋更加清晰和明顯。在具體識別過程中主要是對手掌的主線進行識別,在識別中要分析手掌的大小、寬度等,對細節之處進行分析。現在對掌紋識別技術的研究時間較短,不過掌紋識別技術是一種值得研究和開發的技術。
(三)手形識別技術
手形識別技術在生物特征技術中是速度最快的技術之一,需要的設備不用高端,處理技術比較簡單,識別身份的可行性較高。因為手形特征與人體的手掌和指紋存在一定不同性。所以,手形特征一般在識別中應用與認證過程,比較符合一些中級和低級的信息保證。在具體識別過程中要對手形的特征進行分析,掌握手形的幾何圖形進行驗證。現在出現的手形識別技術主要是匹配點和特征矢量技術,目前針對該項技術已經研發了設備,能夠從中得到想收集的手形信息。
(四)人臉識別技術
人臉識別技術是一種比較直觀和形象的識別技術,是現在能夠被人們普遍接受的識別技術之一。人臉識別技術一般是對檢測和臉部特征進行識別,檢測定位主要是對人體的臉部特征進行建模操作,然后進入設備中與人臉存在的模型進行對比,在圖像中確定身份是否正確的一種方式。因為人臉上具有很器官,在不同時候表情,以及光照等不同會受到一定影響,導致對人臉的采集存在一定難度,現在針對人臉識別技術研制了一種方法:根據臉部幾何特征進行識別,特征臉識別方法,局部特征識別方法等五種臉部識別技術。
二、生物特征識別技術安全問題研究
生物識別技術的出現主要是為了保護網絡信息安全為制定的,不過,生物特征識別技術自身出現問題則無法保全信息技術。
(一)生物特征技術不保密
生物特征技術能夠其他不法分子等盜用,也會被內部人員及其他人員復制使用,指紋會在一些觸碰過的物體下指紋痕跡,通過物體能夠盜用指紋。而臉部識別則可以通過人員的照片上截取進行盜用等等。所以,生物特征識別技術自身缺少一定的安全保護性,無法通過生物特征技術保護信息。所以,人們在信息保護上要將視線轉移到系統結構上,通過系統和生物特征識別技術相互聯合對信息進行保護。在對生特征識別技術進行分析時,構建生物統計標準具有一定意義。以安全問題為基礎構建模型,進而保障識別技術能夠幫助人們保護信息。
(二)生物統計標準需要完善
需要對生物特征信心內容進行收集,在對其進行有效處理,在具體時間內將信息進行注冊、上傳、保存、識別等,在對保存的數據進行有效管理。識別技術一般指的是一個對多個形式的匹配方式,而認證則是一個對一個的匹配形式。生物特征識別技術具有一定邏輯性,能夠在網絡中進行有效訪問和識別。還要對處理過的數據信息等進行密封處理,要保證數據在保存中具有一定安全性,還要對數據信息的使用壽命進行及時檢測,保證數據信息的安全性和完整性。此標準設計并沒有將所有安全影響因素包含其中,所以需要對標準進行不斷完善和研究,確保該項技術能夠保證信息的安全性,避免因為識別技術自身缺少安全性導致信息遺漏、丟失等問題出現。
(三)生物統計標準運行
將生物統計標準運行進行構圖設計,如下圖所示,在途中能夠明顯觀察到各個子系統之間能夠單獨的完成工作,彼此之間可以不受干擾和影響,所以,要對單個的子系統進行安全保證,能夠確保整個生物統計系統安全,以此能夠保證其正常運行。在數據采集過程中,輸出去的信息一般是沒有進行加工的生物特征內容,主要安全問題時基本特征問題。信號處理對識別技術中的圖像進行有效加工,儲存系統則是對人員的信息進行保存,具有的安全性問題一般是他人故意破壞等。匹配就是對輸出的信息內容進行相關信息匹配,所以,該系統也是整個生物統計標準中的主要內容。這四個小系統有效聚集,最終能夠連接在一起工作,能夠保證信息正常有效的運行和流通。起到的主要目的就是防止外來人員和信息的破壞,防止對信息造成干擾和阻礙。通過系統分析和研究后,能夠發現上述的生物統計標準主要復雜信息收集、保存和上傳等。
結語
因為信息技術的不斷發展,人們對生物特征識別技術研究進行分析,于是人們對生物特征的分析已經持續了很長時間,在最近幾年,人們逐漸對這項技術加深了研究和思考,并且在各個領域中得到了廣泛的應用。雖然現在該項技術已經被使用在很多層面和領域中,不過現在人們對信息安全性標準越來越高,要想生物特征識別技術對信息安全保證更好,就要對其進行更深層次的研究。
參考文獻
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