大數據時代下企業營銷數據管理整合創新

李志濤

摘要：在社會對電力資源需求量逐漸提升之下，電力企業的各項工作面對更多的壓力。電力營銷是電力管理工作中的關鍵內容，電力營銷會產生海量的數據，對這些數據進行信息化管理，可以滿足更多用戶的用電需求，提升供電服務水平。因此，對電力營銷數據的信息化管理進行研究有一定現實意義。

關鍵詞：大數據時代；電力企業營銷；數據管理；整合創新

創新是當代世界的主要課題，而營銷管理則是推動現代企業不斷發展的核心，對于企業的發展和生存而言至關重要，因此，加強對企業營銷管理的創新將直接關系到企業的未來發展。在大數據背景下，必須要降低經驗式營銷管理模式，重視對數據的分析，從而為企業提高管理效能提供數據上的支持。電力企業營銷管理創新，可以使管理過程簡化為對數據的分析過程，利用多方面數據采集進行建模開展分析，從而為營銷工作的可預見性提供指引，有利于更好營銷措施的制定。此外，可以通過對電力企業營銷管理的創新，構建適合于大數據時代下的管理體系，以使其更加實用、有效，促進電力企業的發展。

1大數據背景下電力企業營銷管理創新的意義

1.1大數據的概念

隨著科學技術的快速發展，電子信息技術的發展和應用速度大幅提升，各種數據以幾何級數增長，大數據技術成為信息技術發展的核心熱點。大數據指代的是在互聯網基礎上，對傳統數據庫中的各項信息數據進行處理，對數據傳播方式、傳播速度以及傳播范圍提出的要求比較高。在互聯網時代，信息傳播過程中可以將移動互聯以及電子商務作為載體，以互聯網為基礎，衍生出很多嶄新的平臺，應用這些平臺，不僅可以使嶄新的營銷模式產生轟動，還可以完成數據統計及計算，并對提取的數據進行分析，最終得到有效的信息數據。

1.2電力企業營銷管理創新的意義

在互聯網背景下，電力企業應對營銷模式進行創新。傳統營銷模式類型比較少，并且會受到比較多的限制，難以滿足市場要求。在市場經濟下，電力企業營銷模式逐漸轉化成人工智能模式，為了能夠提升電網建設速度，電力企業自然需要對營銷管理模式進行創新，以滿足發展過程中的各種要求。隨著信息化建設的不斷推進，各類信息系統得到廣泛應用，電力系統在實際運行中會接收到各種信息數據，在對這些信息數據進行處理的過程中，不僅要做好數據的收集和儲存，還要做好數據的分析和提取，以便為獲取有效信息提供保證。在大數據背景下，企業做決策更多的是依賴數據分析結果而非工作經驗，因此，對數據分析的精準性及效率的要求也相應提高，這也讓企業管理模式向著簡化的方向發展。

2大數據時代下企業營銷數據管理整合創新

2.1電力企業數據的安全性

當前的數據技術主要分為三類：包括數據儲存、數據處理和數據挖掘。由于現代信息技術的快速發展，各類新技術不斷涌現，如云計算、互動技術等。經過對電力企業具體狀況的分析總結，采用智能技術不但能夠有效幫助企業制定業務策略，還能為企業提供實時數據分析，同時智能技術為電力企業的發展帶來許多優勢。當前電力企業在智能技術認識方面還不夠全面，也無法使其價值得以充分發揮，因此，對數據的有效分析是目前電力企業營銷管理中的一個重大技術難題。在電力企業實際運行管理中，會有大量數據產生，如客戶信息、企業信息、運行數據等。該信息數據不但涉及電力企業一些商業性機密，而且還涉及一些個人隱私。因此，對此類信息數據的管理是企業需要面對的一項重要工作。

2.2電力企業基于數據分析的決策

在大數據時代下，對大數據的研究和分析，不但能使電力企業決策更為科學合理，還能極大地降低企業的內部管理風險。然而對當前的電力企業狀況來說，在其分析業務發展狀況時只是簡要對數據作出總結，并未和競爭對手之間開展數據對比，從而使電力企業很難利用實際數據來找出自身問題。因此，電力企業在以后發展過程中，應積極轉變傳統決策理念，要重視采用大數據在決策上的重要作用，如此才可以有效找出和及時處理企業問題，從而確保發展的可持續性。

2.3電力企業多樣化數據的整合

大數據時代下，電力企業在采集圖片、視頻等格式的有關數據文件時，還必須在社交網絡和電子商務中采集非結構化的一些信息數據。根據大量的實踐經驗可知，當前電力企業在開展數據處理工作時所采取的方式僅可以滿足結構化數據的處理要求，對那些非結構化的數據處理與整合工作則很難有效展開。對現代化電力企業來說，數據不管是結構化的或是非結構化的，都具有十分重要的作用，因此，在電力企業的未來發展之中必須突破在數據處理方式上的限制。

2.4加強對數據的分析與收集

大數據背景下，大量的信息數據可以為電力企業發展提供助力，電力企業需有效利用大數據技術以完成對數據信息的采集，進而服務電力企業的營銷管理。如可通過電力企業移動設備終端、企業網站等各類渠道，對各類電力營銷業務信息數據進行收集，并構建電力數據庫，數據庫應包括電力企業在營銷中形成的各類信息數據，如電力供售管理合同數據，用戶的電量供售數據，新安裝電路、能效與線損數據，計量點數據信息，電力企業的用戶服務信息，與客戶的聯絡管理及關系管理等數據，通過采集和整合這些數據統一進行分析，能夠為企業的發展提供有力的數據支持。在分析數據時所涉及的數據量較大，因此在分析中可通過大數據、云計算等技術，對電力行業業務方面的隱藏信息進行深入挖掘，同時與國家政策、經濟社會發展方向等因素相結合，對各類數據間的關聯開展研究，通過分析不同行業、不同區域客戶用電的習慣與規律，從而為電力企業轉變服務方案與制定營銷計劃提供助力與支持。

2.5對系統數據管理

經過對電力營銷數據系統信息化平臺的建設，其能夠對系統和數據進行安全管理。在這其中包含了網絡安全、數據安全等相關方面，要想加強安全管理，需要在網絡層、應用層以及用戶層等相關層面上入手，把安全管理與電力安全系統建設相結合，加強防病毒和防攻擊的工作。除此之外還需要加強工作人員的安全意識培訓，以此來保障電力營銷數據的安全。

3結束語

大數據背景下，電力企業的發展速度更為迅速，但同時也面臨著很大的挑戰。電力企業要創新營銷管理模式，基于電力大數據基礎平臺構建營銷管理模式，推動電力企業營銷工作順利開展，為電力企業提高經濟效益提供保證，為我國經濟社會發展做出貢獻。

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（作者單位：國網河南省電力公司漯河供電公司）