高靜 高妮 楊曉偉



摘 ?要:隨著當(dāng)今社會(huì)生活節(jié)奏的逐漸加快,時(shí)間的有效分配和如何在有限的時(shí)間里得到利益最大化是大家關(guān)注的熱門話題,因此有了“買賣時(shí)間”的初步想法。通過將其設(shè)計(jì)制作成一種服務(wù)于大眾的App。此App所有用戶需實(shí)名認(rèn)證,且與其他兼職類App不同,它針對的人群更廣,服務(wù)范圍也更廣。在不侵犯個(gè)人合法權(quán)利的前提下,該App可以為人們提供更多的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。通過SPSS軟件分析得知不同城市、不同職業(yè)和不同收入對時(shí)間交易App使用有一定的差異,了解到不同人群對時(shí)間交易App的需求與側(cè)重點(diǎn)有所不同。對不使用和不看好時(shí)間交易App的占比數(shù)量進(jìn)行分析總結(jié),利用SPSS軟件做不同因素(如城市、收入、職業(yè))對不使用時(shí)間交易App的列聯(lián)表分析,使用因子分析得到不使用或不看好時(shí)間交易App的主要原因是:多數(shù)人是出于各種顧慮,不相信陌生人和對于新開發(fā)軟件安全性的懷疑。
關(guān)鍵詞:時(shí)間交易;SPSS軟件;統(tǒng)計(jì)分析;App推廣
中圖分類號:F222.33 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
Abstract:With the gradual acceleration of the pace of life in today's society,the effective allocation of time and how to maximize the benefits in a limited time is a hot topic of concern,so there is a preliminary idea of "buy time". By designing it into an App that serves the public. All users of this App need real-name authentication,and unlike other part-time Apps,it targets a wider audience and a wider range of services. The App can provide people with more quality services without infringing on the legal rights of individuals. Through SPSS software analysis,it is known that different cities,different occupations and different incomes have certain differences in the use of time trading Apps,and it is understood that the demand and focus of different people's time trading Apps are different. Analyze and summarize the proportion of non-use and non-optimistic time trading Apps,use SPSS software to do different factors(such as city,income,occupation)for contingency table analysis without time trading App,use factor analysis to get unused or The main reason for not optimistic about time trading Apps is that most people are out of concern and do not believe in strangers and doubts about the security of newly developed software.
Keywords:Time trading,SPSS software,Statistical Analysis,App promotion
引言
人類社會(huì)已經(jīng)逐漸步入互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,隨著網(wǎng)絡(luò)不斷進(jìn)步發(fā)展,人們之間的溝通與聯(lián)系逐漸開始依靠網(wǎng)絡(luò)來建立,時(shí)間交易則就成為了職業(yè)中比較新穎的研究領(lǐng)域,它的研究在國內(nèi)外得到了廣泛的關(guān)注。隨著快節(jié)奏生活的滲透,人們往往存在著力不從心無法事事周全照顧的情況。早餐是一天中必不可少的一餐飯,但在城市中僅有36.8%的人能都堅(jiān)持吃早餐,再結(jié)合近來興起的快餐以及快遞行業(yè)不難看出快捷便利的服務(wù)業(yè)正在快速發(fā)展并且存在極大的供不應(yīng)求現(xiàn)象。但是不同職業(yè)不同身份使得每個(gè)人的閑暇時(shí)間與忙碌時(shí)間不同,甚至存在忙人與閑人的區(qū)別。正因?yàn)閭€(gè)體之間的區(qū)別與快節(jié)奏生活的存在使得時(shí)間交易這一方案變得可行且具有市場。時(shí)間交易不僅能夠使得無事的人在閑暇之余賺到一筆錢充實(shí)自己,還可以解決忙碌的人無暇照顧的事宜。目前,時(shí)間交易的App已經(jīng)開發(fā)出來,使用者可以通過“買賣時(shí)間”提供服務(wù),查詢附近的服務(wù),并可以發(fā)起服務(wù)需求;也可以免費(fèi)發(fā)送語音、文字消息、照片以及地理位置和其他使用者交流;同時(shí)可以購買服務(wù),在線支付以及評價(jià)服務(wù)等。但是,自從App的推出,下載次數(shù)僅一千左右,廣大的普通群眾似乎并不愿意下載,并注冊,可能是對軟件的安全性有所懷疑;時(shí)間計(jì)時(shí)究竟是按時(shí)付費(fèi)還是按效果付費(fèi),如果在規(guī)定的時(shí)間不能達(dá)到預(yù)期效果就會(huì)很容易發(fā)生糾紛。時(shí)間交易App有待加強(qiáng),買賣時(shí)間需要進(jìn)行更加深入的安全性,理論性,方法論的研究。本項(xiàng)目將理論與生活節(jié)奏結(jié)合起來,根據(jù)對不同人有關(guān)時(shí)間交易的實(shí)地調(diào)查,收集樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用問卷調(diào)查,誤譯問題的定性與定量評估等方法,分類,對比,分析樣本,了解大眾對時(shí)間交易App的反饋意見,解析出時(shí)間交易的誤譯現(xiàn)象與不足,提出實(shí)現(xiàn)時(shí)間交易App的完善性的措施與方法。
1 研究意義與特色
1.1 研究意義
時(shí)間交易意思是讓有富余時(shí)間的人充分利用自己的空閑時(shí)間,在平臺上提供虛擬商品服務(wù)讓它變成財(cái)富,同時(shí)方便有需求的買賣雙方迅速快捷的建立聯(lián)系的一款服務(wù)型的App軟件。其性質(zhì)和鐘點(diǎn)工差不多,我們和鐘點(diǎn)工有一定的不同,鐘點(diǎn)工他們主要是做一些傳統(tǒng)的家政服務(wù),如洗洗衣服,做做飯,打掃一下衛(wèi)生等。而時(shí)間交易App提供的服務(wù)范圍比他們要更廣,因?yàn)殓婞c(diǎn)工通常是在家政公司等待著客戶,而時(shí)間交易App則是利用網(wǎng)絡(luò)平臺自己主動(dòng)進(jìn)行出擊。時(shí)間交易涉及的行業(yè)十分的廣泛,但主要還是服務(wù)類行業(yè),其中還有一些熱門的行業(yè)包括:就業(yè)和創(chuàng)業(yè)服務(wù)、金融一類的服務(wù)、教育方面服務(wù)、運(yùn)輸方面的服務(wù)、旅游服務(wù)、通訊方面的服務(wù)、生活休閑一類的服務(wù)以及代辦業(yè)務(wù)等。
1.2 研究特色
該App可以與服務(wù)行業(yè)和教育行業(yè)合作,不僅可以為消費(fèi)者提供更好的服務(wù),而且還可以相互競爭,在競爭中為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),可以通過定位發(fā)現(xiàn)身邊的服務(wù),更加便捷的讓買賣雙方在App上進(jìn)行溝通、下單、交易、評價(jià)。交易對象有以下兩種:
我是賣家:我要隨時(shí)隨地有工作。
(1)工作時(shí)間定制功能:可全職也可兼職,隨時(shí)有工作。
(2)基于地理位置功能:走到哪,服務(wù)到哪,隨地能工作!
我是買家:我要O2O+的一站式入口。
(1)附近服務(wù)功能:“賣笑”、“陪逛街”居然也能賺錢!“搖一搖”和“附近人”的交友功能簡直弱爆了!
(2)O2O分類功能:找律師、找醫(yī)生、修水管、陪逛街、汽車保養(yǎng)、陪打球、陪聊天,閉環(huán)才是核心。
(3)閉環(huán)的交易功能:地域搜索、溝通、訂單、支付、評價(jià)。
2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
由于時(shí)間和資源的有限,初步的調(diào)查范圍定在合肥市包河區(qū)、巢湖市和長豐縣相對較近的縣市,通過這三個(gè)縣市人群對“買賣時(shí)間”App的看法,從而進(jìn)一步完善該App。通過改進(jìn)和推廣此App,旨在提供渠道讓更多的人充分利用自己的時(shí)間,創(chuàng)造更多的價(jià)值。本文研究目的是通過研究時(shí)間交易的App創(chuàng)新,一方面可以幫助群眾能夠更合理的利用時(shí)間,讓人們有強(qiáng)烈的時(shí)間觀念,另一方面在研究的過程中可以鞏固現(xiàn)有的知識,還可拓展知識面,了解一個(gè)App在開發(fā)、創(chuàng)新和推廣中的過程。
2.1 不同地區(qū)的人與是否用過時(shí)間交易App的基本情況
圖 1是不同地區(qū)使用時(shí)間交易App的情況,按比例在包河區(qū)使用過時(shí)間交易App的人較多,占比73.3%。在長豐縣的居民沒有使用過時(shí)間交易App的居多,占比75.0%。而巢湖市的居民使用過的占52.0%,沒使用過的占48.0%。從這里我們可以分析出,發(fā)展越好的地區(qū)使用時(shí)間交易App的人越多,包河區(qū)相比于其他兩個(gè)地區(qū)發(fā)展較好。越發(fā)達(dá)的地區(qū)人們的生活節(jié)奏就越快,閑暇時(shí)間就越少就越傾向于使用時(shí)間交易App.
2.2 不同職業(yè)的人群與是否用過時(shí)間交易App的基本情況
從圖 2中可以得出,上班族使用過時(shí)間交易App的人較多,占比70.8%,沒使用過的占29.2%。學(xué)生沒有用過時(shí)間交易App的居多,占比73.0%。而自由職業(yè)者使用過的占29.0%,沒使用過的占71.0%。從這里我們可以分析出,比較忙碌的上班族使用時(shí)間交易App的人較多。
2.3 不同收入的人群與是否用過時(shí)間交易App的情況
圖 3在對不同收入的人群是否使用時(shí)間交易App的調(diào)查中,其中收入較低和收入較高的人群使用過時(shí)間交易App的人較多,分別占比58.6%、64.2%。收入中等的人群沒有用過時(shí)間交易App的居多,收入為4000-6000元的人群較多占比為80.0%,收入為6000-8000元的人群使用過時(shí)間交易App的占比60.0%,而沒使用過時(shí)間交易App的占40.0%。從這里我們可以分析出,收入偏低和偏高的人群使用時(shí)間交易App的人較多。收入低的人群需要使用時(shí)間交易App來賣服務(wù),而收入高的人群使用時(shí)間交易App來買服務(wù),所以不同收入的人群與是否用過時(shí)間交易App有一定的差異性。
2.4 基于不同地區(qū)的人與是否用過時(shí)間交易App的列聯(lián)表分析
從表1中可以看出,使用過和沒使用過時(shí)間交易App的人分別占48.3%、51.7%。在包河區(qū)使用過時(shí)間交易App的人較多,占比73.3%。在長豐縣的居民沒有使用過時(shí)間交易App的居多,占比75.0%。而巢湖市的居民使用過的占52.0%,沒使用過的占48.0%。從這里我們可以分析出,發(fā)展越好的地區(qū)使用時(shí)間交易App的人越多,包河區(qū)相比于其他兩個(gè)地區(qū)發(fā)展較好。越發(fā)達(dá)的地區(qū)人們的生活節(jié)奏就越快,閑暇時(shí)間就越少就越傾向于使用時(shí)間交易App.
2.5 基于不同地區(qū)的人與是否用過時(shí)間交易App的卡方檢驗(yàn)分析
表2中顯示的是卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。Pearson卡方值為155.203,自由度為8,顯著性概率為Sig=0.016;似然比卡方值為136.122,自由度為8,顯著性概率為Sig=0.014;線性和線性組合的值為8.362,自由度為1,顯著性概率為Sig=0.027。從表中所給的數(shù)據(jù)可以看出,所求得的概率Sig<0.05,拒絕原假設(shè),認(rèn)為不同地區(qū)的人與是否用過時(shí)間交易App有關(guān)系,地區(qū)不同,傾向的需求不同,所以不同地區(qū)與是否選擇使用時(shí)間交易App有一定的差異性。
2.6 基于不同職業(yè)的人群與是否用過時(shí)間交易App的列聯(lián)表分析
從表3中可以看出,不同職業(yè)人群使用過和沒使用過時(shí)間交易App的人分別占48.3%、51.7%。其中上班族使用過時(shí)間交易App的人較多,占比70.8%,沒使用過的占29.2%。學(xué)生沒有用過時(shí)間交易App的居多,占比73.0%。而自由職業(yè)者使用過的占29.0%,沒使用過的占71.0%。從這里我們可以分析出,比較忙碌的上班族使用時(shí)間交易App的人較多,閑暇時(shí)間就越少就會(huì)越傾向于使用時(shí)間交易App.
2.7 基于不同職業(yè)的人群與是否用過時(shí)間交易App的卡方檢驗(yàn)分析
表4中顯示的是卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。Pearson卡方值為165.786,自由度為12,顯著性概率為Sig=0.012;似然比卡方值為146.906,自由度為12,顯著性概率為Sig=0.015;線性和線性組合的值為8.449,自由度為1,顯著性概率為Sig=0.029。從表中所給的數(shù)據(jù)可以看出,所求得的概率Sig<0.05,拒絕原假設(shè),認(rèn)為不同職業(yè)的人與是否用過時(shí)間交易App有關(guān)系,職業(yè)不同,傾向的需求不同,所以不同職業(yè)與是否選擇使用時(shí)間交易App有一定的差異性。
2.8 基于不同收入的人群與是否用過時(shí)間交易App的列聯(lián)表分析
從表5中可以看出,不同收入人群使用過和沒使用過時(shí)間交易App的人分別占48.3%、51.7%。其中收入較低和收入較高的人群使用過時(shí)間交易App的人較多,分別占比58.6%、64.2%。收入中等的人群沒有用過時(shí)間交易App的居多,收入為4000-6000元的人群占比80.0%,收入為6000-8000元的人群使用過的占比60.0%,而沒使用過的占40.0%。從這里我們可以分析出,收入偏低和偏高的人群使用時(shí)間交易App的人較多。收入低的人群需要使用時(shí)間交易App來賣服務(wù),而收入高的人群使用時(shí)間交易App來買服務(wù),所以不同收入的人群與是否用過時(shí)間交易App有一定的差異性。
2.9 基于不同收入的人群與是否用過時(shí)間交易App的卡方檢驗(yàn)分析
表6中顯示的是卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。Pearson卡方值為153.132,自由度為8,顯著性概率為Sig=0.014;似然比卡方值為139.165,自由度為8,顯著性概率為Sig=0.016;線性和線性組合的值為8.291,自由度為1,顯著性概率為Sig=0.028。從表中所給的數(shù)據(jù)可以看出,所求得的概率Sig<0.05,拒絕原假設(shè),認(rèn)為不同收入的人與是否用過時(shí)間交易App有關(guān)系,收入不同,需求就會(huì)不同,所以不同收入人群與是否選擇使用時(shí)間交易App有一定的差異性。
3 深層次統(tǒng)計(jì)分析
3.1 基于人們選擇不使用時(shí)間交易App原因的因子分析
表 7 為 KMO 和 Bartletts,球形度檢驗(yàn)(KMO and Bartletts Test)。可以看出,KMO值等于0.611,大于0.5,說明適合做因子分析,因此我們做了以下的因子分析。
表8中給出抽取公因子前后各因子的特征值及其占相應(yīng)的特征值總和的百分比和累計(jì)百分比。例如,第一個(gè)主成分即公因子特征根為5.576,占特征值總和的百分比為49.662%;第二個(gè)主成分特征根為2.305,累計(jì)百分比75.447%,第三個(gè)主成分特征根為1.219,累計(jì)被百分比88.00%、第四個(gè)、第五個(gè),等等類似可得。表中右邊幾行(第4行至第5行)是按主成分法提取公因子后剩余因子的特征根的情況。此處提出公因子法是按特征根大于等于0.8為原則來確定的。根據(jù)主成分分析法提取出前三個(gè)因子。我們發(fā)現(xiàn)人們選擇不使用時(shí)間交易App三個(gè)主要因子分別是不相信陌生人、懷疑軟件安全性、擔(dān)心服務(wù)產(chǎn)生糾紛。后面的因子對人們不使用時(shí)間交易App的原因相較于前三個(gè)因子的影響相對較低。
3.2 文本挖掘
我們分別做了兩組文字云圖,第一個(gè)是用戶認(rèn)為時(shí)間交易App優(yōu)點(diǎn)的文字云圖,第二個(gè)是人們不使用時(shí)間交易App的原因的文字云圖。
(1)時(shí)間交易App優(yōu)點(diǎn)的云圖
在不考慮其他影響因素的情況下建立文檔,運(yùn)用代碼將其運(yùn)行得到下面樣式的文字云圖
從圖 4文字云圖可以看出,被調(diào)查者從不同角度反映了對時(shí)間交易App的看法,主要是當(dāng)前時(shí)間交易App的優(yōu)點(diǎn)??梢钥闯鰰r(shí)間交易App的優(yōu)點(diǎn)最突出的是節(jié)約時(shí)間、方便生活、能賺錢和服務(wù)效率高??梢砸姷檬謾C(jī)交易App給我們的生活帶來了極大的幫助和便利。
(2)不使用時(shí)間交易App原因的文字云圖
從圖 5中看人們不使用時(shí)間交易App原因的關(guān)鍵詞是擔(dān)心權(quán)責(zé)問題、不相信陌生人、對此軟件不太了解和擔(dān)心工資去向。從這些我們可以看出此App還是存在相當(dāng)多的問題,宣傳力度不夠和自身服務(wù)不夠完善。所以時(shí)間交易App還需繼續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。
4 結(jié)束語
(1)時(shí)間交易App的研究結(jié)論
通過本次調(diào)查我們發(fā)現(xiàn),按地區(qū)分巢湖市更傾向于時(shí)間交易App;按職業(yè)分上班族更傾向于時(shí)間交易App;以及收入偏低及偏高更傾向于時(shí)間交易App。目前仍有很多人不愿意接觸時(shí)間交易,主要愿意不相信陌生人、懷疑軟件安全性、擔(dān)心服務(wù)產(chǎn)生糾紛等。
(2)時(shí)間交易App的推廣建議
首先,關(guān)于時(shí)間交易App的權(quán)責(zé)問題,時(shí)間交易App可以擬訂用戶使用說明合同,在用戶注冊時(shí),選擇是否同意此合同,以免發(fā)生權(quán)責(zé)問題,可以根據(jù)合同解決法律問題。
其次,關(guān)于時(shí)間交易App不被大多數(shù)人熟知的問題,時(shí)間交易App可以與其他平臺合作,例如支付寶、微信、QQ等,將時(shí)間交易App做成各種小程序,借助大平臺的用戶多,宣傳力度大的特點(diǎn)宣傳時(shí)間交易App。
然后,關(guān)于不信任陌生人的現(xiàn)象,時(shí)間交易App可以實(shí)施實(shí)名認(rèn)證制,并與家政公司,教育機(jī)構(gòu)等企業(yè)合作,加大客戶對軟件的信任度。同時(shí)用戶可以為服務(wù)人員(或企業(yè))打分,增加競爭性,提高服務(wù)質(zhì)量。還可以采用時(shí)下流行的直播方式,全程跟蹤為客戶服務(wù)的人員,使服務(wù)做到真實(shí)可視,讓廣大群眾放心
其次,關(guān)于工資去向,時(shí)間交易App可以建立一個(gè)第三方機(jī)構(gòu),將用戶付款放在第三方機(jī)構(gòu)中,待用戶確認(rèn)服務(wù)完畢再將錢轉(zhuǎn)到服務(wù)人員賬戶。如果服務(wù)人員出現(xiàn)服務(wù)不好等問題,用戶可以提供證據(jù)要求退款。
最后,關(guān)于服務(wù)人員我們采取評分制度。在該評分制度中分為四個(gè)等級:A非常滿意、B比較滿意、C不滿意、D較差。在服務(wù)當(dāng)中,完成并受到非常滿意的評價(jià)將給予獎(jiǎng)勵(lì)金獎(jiǎng)勵(lì),服務(wù)不達(dá)標(biāo)或者被投訴將扣除相關(guān)信譽(yù)積分,低于百分之70將不再允許在此平臺為他人提供服務(wù)。
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基金項(xiàng)目:巢湖學(xué)院自然科學(xué)研究項(xiàng)目(XLY-201906);巢湖學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(AH201810380015);巢湖學(xué)院教學(xué)質(zhì)量工程項(xiàng)目(ch18jxyj42);巢湖學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(AH201810380038)
作者簡介:高靜(1998-),女,本科,研究方向:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
通訊作者:楊曉偉(1993-),男,碩士,助教,研究方向?yàn)閿?shù)理統(tǒng)計(jì)、模型選擇、高維數(shù)據(jù)分析。
(1)安徽高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目號:KJ2019A0683)
(2)安徽高校優(yōu)秀青年人才基金項(xiàng)目(項(xiàng)目號:gxyq2019082)
(3)巢湖學(xué)院科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(編號:XLZ-201801))