大數據在圖書館管理與服務中的運用

林波

摘 要：在信息時代，圖書館也必須通過技術升級，推動管理效率的提升與服務質量的優化。隨著館內各類電子設備的增多，產生了海量的數據信息，利用大數據技術可以實現對海量數據的收集、篩選、存儲、利用，根據分析結果為圖書館各項工作的優化開展提供參考與支持。現代圖書館對于大數據技術的運用水平，已經成為決定圖書館核心競爭力的重要因素。圖書館員要樹立互聯網思維，掌握大數據技術，進而結合本館的業務開展要求，以及讀者的不同需求，做好館內管理，提供滿意服務，更好的發揮圖書館的公共服務價值。

關鍵詞：大數據;圖書館;異構數據;存儲方式

一、大數據時代圖書管理的新特征

1、數據海量化

大數據時代圖書館管理工作中面對的數據，除了電子圖書資源外，還包括讀者行為數據、移動設備數據等。這些數據逐漸積累，形成了龐大的數據集群。這些海量數據有利有弊，弊端方面是占用了大量的存儲空間，增加了圖書館網絡系統的運行負荷。其中很多無效的文件還有可能成為病毒潛伏的場所。但是這些數據又具有一定的價值，利用大數據技術進行海量數據的整合、分析處理，提取其中有利用價值的，為圖書館的工作開展、科學決策都有積極幫助。

2、多種異構數據并存

大數據時代，圖書館的數據量不僅僅是目前正在建設的文獻、書刊數據等結構化數據，也有圖書館目前還無法或還沒有建設的非結構化數據和半結構化數據。在后LIB2.0時代，用戶不僅是信息的獲取者，也是信息的制造者和傳播者，社交網絡如個人博客、微博、社交網站等產生的日志、評論、推薦數據等，移動圖書館、物聯網等產生的讀者及其行為信息。可見，圖書館數據具有大數據多種異構數據并存特征。

3、數據價值化

圖書館產生的各類數據，雖然表面上看毫無關聯性，但是借助于大數據等信息技術手段，可以通過深入挖掘數據內部關聯和潛在價值的方式，將這些數據的價值體現出來。例如，通過分析讀者借書卡中每次圖書借閱的信息，可以預測讀者的職業、喜好，從而利用圖書館的移動APP向讀者推薦類似的書籍。還可以分析圖書館藏數據的變化，直觀的掌握各類圖書在一周內、一個月內的借閱頻次，對于那些有較高借閱需求的圖書，可以增加采購，更好的滿足讀者的借閱需求。

二、大數據在圖書館管理與服務中的運用

1、大數據的采集

如何快速、準確的獲取數據，是大數據運用需要考慮的首要問題。如上文所述，圖書館運營中產生的數據具有還量化的特征，采集數據時必須要挑選其中有利用價值的，以減少存儲空間的占用。可以采用大數據工具如Chukwa等工具，能滿足每秒數百兆的日志數據采集和傳輸需求;外聯網絡數據采集可通過網站API等從網站上獲取，這些獲取技術可支持圖片、音頻、視頻等各種形式數據的采集。

2、大數據的存儲

圖書館信息系統中存儲空間是有限的，即便是圖書館選擇了目前較為流行的云服務器進行數據存儲，出于成本考慮也會盡量的節約存儲空間。此外，圖書館在存儲數據時，還必須考慮后期數據調用的便利性。可以采用傳統數據倉庫（DW）和Ha-doop大數據平臺的混合架構，根據不同的業務需求選取不同的存儲方式，實現了存儲成本和使用需求的平衡。

3、大數據的分析

圖書館數據的采集與存儲，最終都要為數據的分析和利用而服務。根據數據來源的不同，將其按照一定的標簽進行分區獨立存儲。后期進行分析時，圖書館的工作人員可以根據需求，從相應的分區中直接調用數據，然后利用大數據技術對這些數據進行趨勢分析、語義分析，將最終的分析結果，以可視化、直觀化的形式展現出來。例如3D導讀模式、用戶行為報表等，以便于圖書館的管理人員根據大數據分析結果，制定下一步的工作計劃，或是對本館的管理與服務工作做出優化調整。

三、運用大數據提高圖書館管理效率與服務質量的對策

1、進一步夯實圖書館信息基礎設施

完善的基礎設施是運用大數據的前提，當前圖書館內的信息基礎設施已經趨于完善，但是從應用效果上來看，還存在等級較低、應用水平不高的問題。多數情況下只能用于簡單的圖書查詢、借閱等工作，沒有支持大數據技術的應用。為此，圖書館方面應當基于大數據的使用需求，在信息基礎設施的建設與維護上加強重視。此外，還可以增加人機交互設備，以拓展用戶行為數據的采集渠道。例如放置多臺自助終端，既可以方便讀者自主操作，節約時間。又可以分析讀者的操作行為、獲取瀏覽記錄，分析讀者的行為偏好，為下一步進行個性化服務提供參考。

2、重視館員隊伍信息素養的提升

大數據技術雖然也是信息技術的一種核心組成，但是由于側重于對數據的分析和利用，因此對圖書館有的信息技能水平提出了更為嚴格的要求。在推廣應大數據的背景下，目前在職的多數圖書館員，其信息素養不能勝任大數據技術運用。圖書館方面需要盡快組織開展關于館內工作人員的信息化培訓工作，特別是對于大數據相關的知識內容，爭取通過多次培訓后，部分館員可以熟練運用大數據技術完成日常管理和讀者服務等工作。

3、處理好大數據運用的安全問題

圖書館內的數據資源有重要的利用價值，一旦丟失、損壞，或是被竊取、泄漏，都會帶來嚴重的損失。大數據技術在運用中，如何保障數據本身的安全性、完整性，也是需要重點關注的問題。圖書館一方面需要從管理層面著手，例如完善防火墻體系、啟用權限認證等措施，營造安全的虛擬空間環境，另一方面要做好預防工作，定期對重要數據備份，采取異地保存方式，最大程度上保障數據安全。

結語

新時期的圖書館不僅要做好圖書管理工作，更重要的是堅持以讀者為中心，向讀者提供更加優質的服務。隨著讀者需求的多樣化，傳統的管理模式已經無法滿足圖書館運行需要，必須要通過技術創新，依托信息技術帶來的便利性，支持館內管理與讀者服務的更好開展。熟練運用大數據技術，通過圖書資源、用戶數據的整合分析，更深層次的挖掘圖書資源，為讀者提供個性化服務，增強服務能力和用戶粘性，推動圖書館改革的持續開展。

參考文獻

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