商務數據分析與應用人才培養的研究和實踐

李鈺

摘 要：數據締造價值，隨著互聯網的發展，各個行業都產生了大數據，而這些數據蘊藏著巨大的有價值的信息，在商務應用中發揮著巨大的作用。現在商務分析需要大量應用型人才，人才培養是關鍵因素。本論文從不同方面闡述商務數據分析與應用人才培養的研究和實踐，希望為研究商務數據分析人才培養的專家和學者提供理論參考依據。

關鍵詞：商務數據分析;應用人才培養;研究與實踐

信息網絡經濟及“網聯網 +”背景下，數據已成為重要的生產要素并滲透到了各行各業。數據的分析與利用已經成為企業發展的必要環節和重要工作。根據艾瑞咨詢對近千家企業和從業人員的調查：97.9% 企業認為數據分析對電商運營很重要;75.7% 企業認為自身電商數據分析能力欠缺，需要數據分析人才;近 60% 企業渴望數據分析人才加入。

1 商務分析人才培養目標的定位

人才培養定位是辦學主體對究竟培養什么樣的人的理想設計，是合目的性與合規律性的辯證統一辦學理念的具體呈現。對于商務數據分析與應用專業，人才培養定位決定了專業培養什么樣的人才，關系到本專業的辦學方向，辦學宗旨和人才培養的思路。只有明確了人才培養目標，才能清晰自身所承擔的任務和職責，構建人才培養的體系，組建教師團隊，建立實驗實訓基地，實施人才培養過程。在進行人才培養目標的定位上，堅持以崗位需求為目標，以就業為導向，按學歷層次要求對崗位進行分類，最后確定高職層次的崗位對應的人才類型及培養規格。首先進行調研和研討，調研企業對人才的需求，包括行業的人才結構現狀，人才需求狀況，專業發展趨勢，崗位，典型工作任務，崗位對知識能力的要求，職業資格，求職面相等。對于高職類型的商務數據分析與應用人才培養的定位，培養的目標定位為商務應用領域的數據分析師，數據運營專員，網絡銷售員。經過企業調研和研討，最終確定為面向電子商務、零售、物流、互聯網、電信等行業，培養具有一定的數理統計、互聯網技術與商務貿易領域專門知識，具備商務數據分析與大數據領域基礎理論與基本知識，掌握商務數據收集與整理、數據建模與分析、商務數據可視化、數據營銷策劃以及網店數據化運營管理等專業實踐操作技能，具有一定創新創業理念的高素質技能型人才。

2 商務數據分析能力培養中存在的問題

2.1數據分析模塊缺乏或不系統

傳統電子商務專業人才培養中，多數高校人才培養模式中缺乏數據分析模塊。通過調查，在網上公示的電子商務專業課程設置的高校中，僅有約 15% 的電子商務專業開設有數據分析或相關的數據分析類課程如數據挖掘、商務數據分析與決策、數據倉庫等。而在開設數據分析課程的人才培養體系中，數據分析模塊僅僅稍微涉及，并沒有作為主要課程設置。從數據分析基礎到數據分析方法及工具、決策理論和分析報告撰寫的整個數據分析的體系尚未建立。

2.2數據分析類課程教學困難

主要表現在一方面缺乏適合商務數據分析與應用專業特點的教材。當前，市面上能夠見到的數據分析類教材，如數據分析基礎、數據分析方法、數據分析工具等教材的內容設置很少是結合電子商務實際數據和案例進行編制的，而相關任課教師又往往不具備電子商務專業背景。最終，學生很難將所學與實際應用結合;另一方面，商務數據分析與應用專業招生多是文科或文理兼收，同時，專業特點也不可能在課程設置上涉及更多如數理統計類課程。而現有數據分析方法類教材更多的是關于數學原理及推導內容，應用性不強，而數據分析工具類教材又缺乏專業針對性，造成學生學習困難、難以理解。

2.3缺少綜合性應用性強的實踐環節

商務數據分析與應用專業要求具有較高的實踐操作能力，不但需要具備電商網站和電商平臺等操作能力，同時更重要的是要具備數據分析意識。能夠對電商網站和平臺店鋪的運營中產生的數據進行基本的數據分析、產品數據和客戶數據分析等，進而為企業電子商務活動提供決策支持。而傳統電子商務專業人才培養中僅注重電商網站和平臺的操作能力的實踐，而缺乏針對性的數據分析實踐。同時，實踐中由于后臺數據出于保密考慮，很難獲得企業相關數據，也給數據分析實踐能力培養造成困難。

3 大學生的商務數據分析能力培養策略

3.1完善商務數據分析能力培養體系

當前，高校商務數據分析能力培養體系還不健全。商務數據分析能力是一種綜合性的實踐能力。如果沒有完善商務數據分析能力培養體系，就會造成基礎模塊和數據分析模塊割裂，表現在講授統計學、數據分析方法等課程的教師缺乏電子商務專業背景，講授商務辦公軟件、統計軟件等的教師又僅停留在單純的文字和數據錄入處理階段，單純的理論講授不能與實踐相結合，缺乏商務數據分析的應用，方法應用猶如空中樓閣。

3.2構建有效的數據分析實踐環節

有效的數據分析實踐環節，有助于學生通過實踐探索，提高數據分析能力。實踐環節應包括課內實踐和課外集中實踐環節兩部分。課內實踐包括課內案例教學和實驗兩部分。課內案例教學一般是通過教師精心組織的針對性案例講解，使學生熟悉對應數據分析方法的使用，或是通過綜合性的案例分析，培養學生數據分析的綜合能力。課內實驗，可通過引入真實案例，讓學生利用軟件進行分析并得到結論，以此來提高學生數據分析的興趣和探索實際的能力;課外集中實踐環節，則必須加強校企合作，建設高質量的實習基地，要求學生深入企業一線，獨立或在企業人員指導下進行數據分析工作，解決企業實際問題，通過學生親身體會，了解企業需求、提高崗位認知。

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