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基于Cesium的智慧景區虛擬監管平臺構建

2019-10-21 05:17:30楊建峰
度假旅游 2019年4期
關鍵詞:可視化智慧設備

楊建峰

摘要:本文獲取了智慧設施監測數據、客流情況數據、園林數據,并設計數據庫對其進行管理,基于cesium加載傾斜攝影數據(osgb)轉化的3d-tiles數據,利用B/S架構構建了智慧城市管理平臺,實現監測數據的實時加載、多源數據的無縫融合加載、以及監測數據異常的報警信息提示功能,并在平臺中添加了自動漫游、路線編輯等功能,為智慧城市可視化監管提出一種新思路和新方法。

關鍵詞:智慧景區;cesium;osgb;3d-tiles;管理平臺

中圖分類號:F59 ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ?文章編號:1672-7517(2019)05-0309-01

引言

智慧景區數據監測是智慧景區建設的重要組成部分,數據包括人文數據監測,交通數據監測,健康數據監測,環境數據監測等方面。根據這些監測數據對智慧景區進行虛擬監管可以減少景區資源損耗,對應急危害做出有利的決策,實現景區管理的智能化、實時化、共享化。本論文基于Cesium,利用物聯網技術、虛擬現實技術、數據庫技術、ajax異步傳輸技術、nginx代理技術,并結合高清影像和傾斜攝影數據轉化為3d-tiles的場景模型數據,構建了智慧景區監管平臺,實現了監測信息的可視化,多源數據的無縫轉換與共享,并結合d3.js和Tween.js實現了監測設備的信息統計和監測數據失常時的報警功能。不僅有利于游客熟悉景區,還可以輔助管理層獲取信息,指揮調度,做出決策,對于加快建設智慧景區建設有著重要意義。

1 智慧景區基礎空間數據管理與動態加載

1.1基礎空間數據

基礎空間數據庫是平臺運行的基礎,只要包括地形數據,影像數據,場景模型數據和地物位置數據:地形數據采用的是Cesium 提供了STK World Terrain數據,默認的是國家大地坐標系;底層影像地圖可以選擇在線或者離線的數據,坐標采用的是國家大地坐標,無偏移等優點;場景模型數據采用傾斜攝影數據(osgb),相較于3d-maxs、unity3d,osgb獲取簡單,制作周期短,三維效果好;地物位置數據是基于GIS定位獲得,精度較高。

2 智慧景區智能設施實時在線監測與監測數據管理

傳統的數據獲取、傳輸周期太長,隨著現代化的進程,實時獲取信息技術得到大力發展,在智能設備中布設傳感器的監測方式是其中成熟、高效的獲取數據方式之一,結合物聯網技術將各類智能設備組織成網,便于集中控制、管理,實現對智能設備的單一控制并獲取數據。

3 智慧景區日常維護數據采集與管理

3.1游客信息數據與客流數據

客流數據是智慧景區的重要部分,是反映景區受歡迎程度的一個重要指標,該數據可以通過一人一卡的統計方式獲取。景區可以針對客流情況的不同合理的配置景區資源,做好游客的疏散和接待工作。設計時在卡中加入感知設備可以實時對游客進行定位,可以進行客流分布分析。

3.2巡查數據

設備巡查對主要人流多的景點處進行監查,主要是視頻監控設備、相機等現代設備監控,監控設備布設范圍廣,可以將狀態以案件的形式呈現給相關部門進行管理,可信度高。人為巡查是保障景區安全的重要組成部分,巡查可以全方面的了解智慧景區個節點的運行狀況,發現問題,便于及時地采取措施。人為巡查可以避免了監控設備監察的盲區。

3.3設施數據分析

設施數據分析用于景區內公共設施的運行狀態數量統計。當設施運行異常時,會發出應急預警警告。

應急預警功能是體驗智慧景區智能程度的重要體現。平臺對設施監測數據進行分析,當基礎設施監測數據不正常時,比如路燈損壞,垃圾桶裝滿、水質數據不過關,PM值超標、森林防火預警等,對監測數據設置閾值,進行報警分級,一級預警結合Tween.js將圖標忽大忽小和加感嘆號顯示,二級報警給出提示信息提醒相關部門進行應急處理。森林防火報警結合cesium粒子系統進行仿真模擬。

4 智慧景區多源信息數據的融合與可視化

智慧景區的數據是建立在數字景區的基礎上,是多源數據的融合,包括視頻數據、OSGB轉3D-tiles數據、圖片、音頻、TEXT監測數據、地圖影像(在線或者離線)、地形數據、定位數據、矢量數據等,數據涵蓋經濟、人文、健康、交通建設、環境、安全等,具有復雜性和綜合性的特點。虛擬監管的數據共享的重要步驟是將這些數據在場景中可視化,并集成統一集成,本文結合多種先進技術將數據在場景中可視化,使數據充分利用,為各部門協調管理,做出決策打下基礎。

5 結語

本研究集場景可視化,信息可視化,實時數據傳輸,視頻監控等技術為一體,具備強大的二次開發能力,兼容主流瀏覽器并支持PC端和移動端,已基本達到智慧景區建設要求,但也有許多不足的地方,如3D-tiles模型遮擋問題,某些數據采用url的方式加載,更新必然帶來不便等,希望今后的研究可以解決這些問題。

參考文獻:

[1] 李淦釧.大數據下背景下晉江市智慧城市管理研究[D].福建:華僑大學,2018.

[2] 姚鵬飛.基于Unity3D的絞吸式挖泥船虛擬仿真系統[J].系統仿真學報,2016(9):2069-2074.

【通聯編輯:唐一東】

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