電力系統自動化控制中的智能技術應用及其優勢研究

馬益剛

【摘??要】智能技術在目前的諸多系統中有應用，而且表現出了突出的優勢。就電力系統自動化控制的具體分析來看，利用智能技術也產生了比較顯著的優勢，下文將對其中的優勢進行具體分析。

【關鍵詞】電力系統自動化控制;智能技術;應用;優勢

前言

智能綜合系統是自動化控制的重要表現形式，智能技術在自動化控制中的表現就體現在綜合智能控制系統當中。就綜合智能系統的具體分析來看，其不僅僅包含智能控制方法和智能系統，其與自動化系統還有比較深的交聯。另外，綜合智能系統是當前階段應用的形成規模的控制形式，在大規模的電力系統自動化控制實踐中發揮著非常突出的作用。總之，綜合智能系統當中的智能技術運用顯著，而且綜合智能系統在電力系統自動化控制方面的價值突出。

1電力系統自動化控制和智能技術的相關情況分析

1.1電力系統自動化控制

電力系統自動化控制技術，是指將自動調整和計算機控制技術全面運用到電力系統建設的各個部分之中，進而形成的自動化調整和控制技術，該項技術在實際應用的過程中，能夠有效保障電力系統本身的自動化水平，增強電力系統的控制效果。需要注意的是，電力系統自動化控制技術，需要涉及到配電自動化、發電控制自動化、電網調度自動化這三個方面的內容，而其在具體開展控制工作的過程中，需要相關技術操作人員充分了解和掌握到控制技術和智能技術的特性，并不斷深化關于通信、測量以及系統控制方面的知識。

1.2智能技術

智能技術，主要是指一切計算機能夠代替人類重復腦力勞動的活動過程中采用的技術，在電力系統自動化控制中的智能技術，則是指將傳統的自動化控制體系作為重要基礎，所采用的智能化系統調節技術。這項智能技術在應用的過程中，需要依托物理電力系統，并充分借助于多種技術手段，比如說通信技術、信息技術以及傳感測量技術，從而針對電力資源進行科學、合理的配置，實現電力系統安全穩定運行。

2智能化技術的優勢

2.1方便對系統進行合理調控

智能化技術的應用能夠對系統中的各項環節進行有效調控，保證系統的精準度。同時，該技術應用后，整個系統的整體性能得到有效提升，且保證電氣工程自動系統得到合理優化。智能化技術在系統調控方面有良好的性能，能夠使系統在自動化過程中更加準確，保證自動化控制系統在電氣工程中發揮重要作用。

2.2無須建立模型

由于在自動化控制系統應用中，首先就要建立模型，但在進行編程的過程中，精準度會受到很多因素的影響，因此設計人員要投入大量的時間提升其準確性。但設計人員也只能最大程度地保證數據信息的準確性，只有這樣才能保證模型的建立更加準確，如果相關的數據信息不夠精準，模型建立后會導致工作無法有效進行。智能化技術的應用與傳統的模型建立有很大產別，最大的差別就是無須模型建立，這樣就從根源上對一些問題進行有效規避，進而提高整個控制系統的精準度。

2.3智能化控制器具有一致性

智能化技術在應用中有一個很大的優點就是智能控制器的一致性，當對不同的數據進行處理的過程中，控制器就會對數據進行自動化控制，進而對各種要求進行保護。智能控制系統對不同的對象進行控制的過程中，雖然無法達到最佳的控制效果，但在日后的應用中會不斷進行創新，進一步提升智能控制器的良好作用。

2.4加強對電力運行系統的整體控制能力

在電氣工程與自動化中智能技術的應用，還體現在對電力設備與數據的監控上，通過有效監控提升電氣工程運行的穩定性與安全性。同時，智能電力設備還具有強大的預警能力，當設備發生故障的時候，通過預警系統發出信號，進而提高電力運行系統的安全性與穩定性。在遠程監控的過程中，能夠對電力運行系統的整體控制能力進行強化，進而促進電力系統的整體穩定與安全。

3電力系統自動化控制中智能技術的應用

3.1專家控制系統

目前專家控制系統被廣泛運用于電力系統自動化控制中，該技術將電力領域專家的經驗和結論吸收了進來，借助計算機對專家決策進行模擬，可有效解決問題。專家控制系統專業性強，內容廣泛，增強了電力控制系統的可靠性和安全性。從某種程度上來講，專家控制系統的出現，最優化地組合了計算機技術和電力系統。通過專家控制系統的運用，可以對電力系統中出現的各種故障、問題及時進行識別，且向維護工作人員發出警告信息，制定針對性的決策。如果有突發事件出現，專家控制系統能夠合理判斷事件的產生原因及位置，識別故障警報之后，從動態和靜態兩個方面來對故障進行自動處理。應用專家控制系統可促使設備反應速度加快，自動化水平提升。

3.2模糊控制技術

在過去的控制模式下，為了促使控制精度得到提高，需要對電力系統狀態的動態測量精確度進行提升。但是，外界因素、電力系統自身因素等會在較大程度上影響到電力系統的工作和測量，進而改變系統狀況，這樣控制系統就無法有效掌握系統的真實狀況，增加了控制工作的難度。而模糊控制技術則將模糊數學理論運用過來，對測量精度沒有較高的要求，只需要結合數據常規控制規則，對數據隸屬度問題進行綜合分析，即可準確判斷電網狀態。實踐表明，通過模糊控制技術的應用，系統不會受到電力設備的噪聲影響，提升了判斷的精確性。

3.3神經網絡控制技術

神經網絡控制技術綜合了控制論、遺傳算法、人工神經理論等一系列先進技術，能夠自主學習，促使自身管理能力、信息處理能力得到增強和提升。非線性特征是神經網絡的最大特點，目前已經被廣泛應用于電力系統自動化控制中。其用大腦神經元來模擬電力控制系統的各個節點，通過連接各個神經元，就有了完整的系統形成。對連接權值合理調整，神經網絡即可非線性挖掘各種信息，進而模擬人腦整理、分析這些信息與數據。實踐研究表明，在電力控制系統中應用神經網絡控制技術，能夠有效控制自動化和圖像處理等領域，通過綜合科學分析電力系統各項數據，能夠對電力調整優化方案合理制定，進而促使電力損耗值得到不斷降低。

3.4線性最優控制系統

目前，在電力系統當中，線性最優控制技術發揮著十分重要的作用。其中，最優勵磁控制就是典型的代表，系統通過對勵磁控制器對發電機電壓的測量結果進行自動對比與分析，在PID調節法的支持下，對控制電壓科學計算，用成移相角轉換勵磁，可以對硅整流橋轉子電壓進行有效控制。實踐研究表明，通過線性最優控制系統的運用，在較大程度上提升了電力系統的自動態品質、輸電路的輸電能力，電力系統運行質量也得到了極大的優化和完善。如果在水輪發電機組上運用線性最優控制系統，則可以對發電機的機制電阻進行有效控制，進而促使發電機組運行狀態得到改善。

3.5綜合智能系統

研究發現，綜合智能系統有效融合了智能控制與現代控制，且將一系列智能控制技術融入了進來，使電力系統控制的精確性、可靠性、高效性得到了有效增強。進入新時期后，電力系統的規模不斷擴大，內部構造越來越多，增加了系統運行規律的復雜性，這就需要將綜合智能系統運用過來，以便全面控制電力系統。目前，一般會綜合使用模糊控制系統、專家控制系統以及神經網絡控制系統。這三種控制系統的組合使用，具有較大的優勢，通過模糊控制系統，能夠高效處理電力系統中的結構化知識，而結構化程度較低的信息則由神經網絡系統處理，組合這兩種系統，即可綜合處理與利用電力系統中的各類信息。

結語

隨著人們生活水平的提升，對供電質量與供電安全提出了更高的要求。這就需要將智能技術積極廣泛地應用于電力系統自動化控制當中，以此來更加科學地調控設備運行，高效應對和解決故障，保證電力安全和供電質量。

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（作者單位：國網四川阿壩州電力有限責任公司若爾蓋縣供電分公司）