人工智能技術在機械電子工程領域的應用

孫竇

摘 要：機械電子工程作為一門多學科融合的科目，其中包含了自動化的機械制造部分，其與傳統機械制造最大的不同在于對電子信息的運用，并依托于自動化技術。時至今日，人工智能技術在我國的發展日臻成熟，尤其是在數據處理方面的特性優勢表現，其應用為機械電子工程發展帶來了莫大契機，并有效提升了相關企業經濟效益，是學術界普遍關注的重點議題。本文基于對人工智能技術的相關概述解析，著重就其在機械電子工程領域的應用進行了探究。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程;應用

1 人工智能與機械電子工程特點概述

1.1 人工智能的特點分析

人工智能技術的特點主要有以下兩個方面：

（1）由于人工智能技術來自于現代電子信息科學與計算機科學等綜合性的技術領域，故人工智能技術的主要核心以服務、溝通為主。在人工智能技術的影響下，人們的群體溝通會更加便捷，并且人類的慣性思維也會受到一定的影響。

（2）當代的人工智能技術已經在各個領域得到了廣泛的應用，作為未來社會的第一生產力，人工智能技術在機械電子工程領域得以有效應用后，會對生產過程的效率提升具有重要的促進作用，并且在企業生產、管理與銷售等方面，會彰顯出現代電子科技的優勢。

1.2 機械電子工程特點分析

機械電子工程是一項綜合性較強的學科，由電子工程、機械工程與自動化工程共同組成。當代的機械電子工程特點主要包括以下兩個方面：

（1）機械電子工程所生產的產品結構較為簡單，與傳統的機械生產相比，當代的機械電子工程所生產的產品具有結構簡單與空間體積較小的特點。

（2）目前我國機械電子工程方面的理論體系相對成熟，從電子工程、機械工程與自動化工程三個方面來看，其有機融合使當代的機械電子工程學科更加具體和實用，在此專業培養出來的設計人員都具有較強的實踐能力，在生產運作過程中的相關環節，都能夠起到重要作用。

1.3 機械電子工程與人工智能技術的關系

人工智能技術在機械電子工程中得以應用，能夠對傳統機械電子工程生產中數據不精準及嚴密性差的弊端有所彌補，并且二者的有機融合，也使兩項技術在融合的過程中共同發展。人工智能技術的數據處理能力，能夠提升機械電子工程數據的精準度，而機械電子工程又能夠使人工智能技術服務于社會生產。故機械電子工程與人工智能技術的關系是雙方共存的，在發展過程中也逐漸呈現出共同前進的趨勢[1]。

2 人工智能技術在機械電子工程領域的應用

2.1 數據處理

人工智能技術在機械電子工程領域應用的關鍵在于數據處理，主要表現在數據分析和數據存儲兩個方面。其中，數據分析方面主要依賴于微控制系統的應用，其對機械電子工程數字化的變革，更加便捷了操作流程和保養維護，并通過不斷提升函數連接準確性，充分保證了相關信息數據高速運算。與此同時，神經網絡控制系統及模糊控制系統等人工智能技術在機械電子工程領域中的應用導入，實現了對海量數據的分類處理，以模擬人類大腦的方式進行推理和判斷，輔助完成系列操作，在提升機械電子產品質量之余，還在一定程度上減少了相關工程投入成本，實現了企業利潤最大化。而神經網絡系統作為人工智能的重要組成單元，其在機械電子工程的應用，可有效獲取并存儲重要數據信息，同時還可根據系統指令進行動態處理，在此過程中需要動員網絡系統結構中的每個單元，從而保持與人類大腦高度的一致性，確保了數據處理的穩定性以及準確性。而這兩種人工智能技術的有效融合應用，使得機械電子工程操作顯得更為簡單、便捷，是當下推進機械電子工程發展的重要方向，值得關注。

2.2 精準表達

在傳統機械電子工程領域，機電一體化技術本身存在一定的不穩定性，難以捕獲準確的應用數據結果，導致生產產品質量下降。而人工智能技術在數據處理方面的多重優勢表現，實現了對運行系統相關數據的穩定傳輸與精準表達，其強大的計算能力，有效縮減了機械電子生產制造環節的時耗，實現了企業對利益最大化的追求。在具體的踐行過程中，人工智能技術應用于機械電子工程領域，需根據實際情況輸入特定程序，進而以符合人類結構的方式找到最佳的表達空間，確保了物質利用價值最大化，并且有效降低了機械運行中的數據錯誤，產品質量由此獲得了提升[2]。以當前階段的人工智能技術在機械電子工程領域應用，其核心技術包括三類，即超聲波傳感、自動識別和激光掃描，均從不同作用層次上保障了作業對象的精準識別。其中，超聲波傳感技術應用實現了對實際距離的精準測量，并協同自動識別技術對整個機械電子工程作業流程進行精準控制，由此對機械設備發出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光掃描技術保證了數據傳輸的可靠性，但值得著重指出的是，其在機械電子工程領域中的應用實效受粉塵等音素影響，應結合實際情況，選擇最佳、最科學的測量方法，實現數據精準表達，以提高機械電子工程效率及質量。

3 結束語

人工智能技術在機械電子工程領域的應用十分重要和必要，是提升企業經濟效益的有效路徑，其作為一項龐雜的系統化工程，應注重各個環節的應用滲透，重點實現數據處理及精準表達方面的突破，進而提高產品生產效率及質量。作者希望學術界大家持續關注此課題研究，結合人工智能技術的動態發展，從不同維度視角提出更多有效應用于機械電子工程領域的建議或策略，從而為我國經濟發展注入更多活力。

參考文獻：

[1]夏再鵬，劉曉亮，馬良花等.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].南方農機，2019，50（18）：3.

[2]李盼.人工智能技術在機械電子工程領域的應用探究[J].內燃機與配件，2019，283（07）：215-216.