計算機大數據信息處理技術探究

孫續

摘要：隨著我國綜合實力的提高，各行業領域的經濟發展突飛猛進，促使互聯網技術走向一個新的高度，這不僅為工業企業帶來了極大便利，同樣也滿足了人們日常生產生活的需求。大數據的創新發展帶動了計算機信息技術的長足進步，使計算機硬件與軟件設備也在不斷更新。本文簡要概述大數據和計算機信息處理技術的概念及聯系，并有效分析計算機行業在大數據背景下的信息應用渠道以及發展趨勢。

關鍵詞：計算機;大數據;信息處理技術

引言

計算機科學與技術領域將信息處理作為日常操作的重要部分，這一技術手段主要應用于計算機用戶的日常工作和生活，運用信息處理技術能夠快速、便捷處理和儲存基礎性文件，將數據源轉化為共享信息在網絡平臺傳播。因此，計算機技術的革新不僅能夠豐富人們的生產和生活方式，而且使數據信息更加系統化。隨著網絡時代的推進，計算機信息處理技術為人類的發展做出了卓越的貢獻，加快了現代化社會創新發展的步伐，同時解放了人們的生產力和勞動力，進而推動著科技高效快速地發展。

一、大數據與計算機處理技術概述

（一）大數據

大數據具有五大特點：真實性高、數據量大，多樣性、低價值密度、處理速度極快。而常規軟件面對龐大的數據組并不能滿足其信息的存儲模式以及應用技巧，這就需要結合云計算的優勢，利用分布式數據庫深層解析大量數據中的有效信息，從而擴散數據信息渠道，使計算機信息在最短時間內被推送到用戶面前，實現數據信息的檢索。由此可看出，大數據的重要作用是對大量數據信息進行有效篩選、分析和存儲，才能為滿足用戶需求而體現時代價值。與傳統計算機信息處理方式相比較，大數據具有多樣性，能夠將動態網絡視頻和圖片展示給用戶，且處理速度較快，被廣泛應用于互聯網與云計算平臺中，極大豐富了人類生活質量。

（二）計算機信息處理技術

計算機信息處理技術需要結合多項操作手段將數據信息融合在一起，并進行有效篩選后，將用戶所需信息傳遞給系統終端，最終完成一系列信息操作技能。隨著網絡平臺的普及與廣泛應用，計算機信息處理技術成為現階段人們日常生活中所必須用到的有效資源，只有不斷更新計算軟件配置，才能提高數據信息的精準度和質量安全，實現智能化和自動化的計算機服務。

二、大數據時代下計算機信息處理技術

（一）信息采集與加工技術

隨著計算機科學與技術行業領域的快速發展，人們不斷挖掘其信息處理功能和應用技巧，在采集相關數據的基礎上進行有效篩選和加工，確保大數據環境符合人們的實際生活，從而提升了信息資源優化配置的整體性。對大數據進行采集和加工是高效處理計算機信息業務的主要手段，旨在實時監管現有數據信息，將已編碼數據整合并儲存在計算機管理器中。此外，信息采集與加工技術能夠將大范圍的數據進行合理分類，并按照計算機用戶的瀏覽需求，為其提供有效的數據信息。

（二）信息存儲技術

現階段，計算機信息處理技術逐漸取得領先地位，主要原因在于數據信息的儲存形式和技術革新基本上都可以滿足用戶的需求，為推動網絡時代的快速發展具有重要的現實意義。傳統意義上的計算機僅僅能夠為用戶提供所需的文字信息，其內容形式較抽象，用戶在理解或者體驗數據信息的過程中往往處于被動局面，這在很大程度上限制了人們的開拓性思維和創新管理能力。隨著大數據時代的到來，計算機信息的表達方式添加了動態圖片和視頻，既滿足了計算機用戶對于視覺的情感體驗，而且數據信息的存儲能力得到大幅度提升，確保信息的安全性和真實性。計算機信息存儲技術要點是以多元化方式幫助用戶來容納足夠多的數據信息，這就需要網絡工程師不斷優化和升級軟件設計，在提高數據信息存儲能力的基礎上，逐漸完善其信息處理技術的整體效果。比如，云技術具有強大的數據信息存儲能力，并且將計算機用戶的完整信息全部儲存在控制器中，便于后期用戶隨時解密，自行掌握數據信息。

（三）信息安全技術

大數據具有整體性和時代性，對當代計算機科學與技術的發展要求較高，無形之中也增加了數據信息被泄露或者丟失的風險，因此在不斷更新信息處理技術的同時，也要將關注點放在信息的安全和質量等層面。其一，完善計算機信息安全制度。隨著“網絡黑洞”、“黑客襲擊”等網絡安全事件頻頻爆發，人們不得不為現階段的計算機信息安全而擔憂，這就需要結合當今網絡環境的實際情況，積極構建嚴格的信息安全管理系統，并配置高素質專業信息安全管理團隊來維護數據信息的傳播與輸入輸出等環節。其二，拓展信息資源渠道。為提高計算機的安全質量，必須不斷研發高質量的信息產品，才能為滿足大部分用戶需求而提供發展的空間。

（四）DEEP WEB數據感知與獲取技術

網絡數據信息猶如大海撈針，用戶若想得到有用信息必須不斷進入計算機搜索頁面，這不僅增加了用戶的時間成本，而且增加了網絡信息的安全隱患，一旦用戶遭受病毒侵襲，必然造成計算機網絡系統癱瘓狀態。因此，計算機信息處理方式中新增了DEEP WEB數據感知與獲取技術，能夠深入解析數據信息系統并為用戶提供實時動態信息，具有較強的分布性，將大量數據信息全部進行挖掘后，借助分布式數據庫對數據信息進行科學、深度的處理，確保用戶收到有效的信息數據。

（五）數據高效索引技術

結合發展國家的先進經驗，數據高效索引技術逐漸進入人們的視線，計算機用戶可以根據信息內容快速從數據存儲系統中檢索到有效資源，該技術有效補足了信息源和搜索引擎的漏洞，將用戶的注意力集中在聚簇索引和互補聚簇索引中。首先，聚簇索引需要按照信息索引的設置順序為依據，在充分研究數據存儲結構的基礎上通過索引而查詢到有效信息;其次，互補聚簇索引需要結合多類應用副本，從而達到搜索信息內容的要求。

結語

綜上所述，計算機信息處理技術需要緊跟時代潮流，不斷完善數據安全管理系統，并對其技術進行升級和優化，及時解決網絡漏洞，從而確保大數據環境的完整性和安全性。以信息內容為基礎，建立以快速搜索引擎系統為核心的云計算服務類型，能夠提升數據拓撲空間的分析能力，有效篩選合理數據信息被用戶所享用，從而快速實現可視化數據信息的集成結構。