池州市2018年冬季連陰雨氣候特征及其對農業生產的影響

王強生 蔡茶花 黃高平

摘要 ?基于當地氣象臺站的逐日降水、日照及氣溫等資料，對2018年12月至2019年2月池州市出現的歷史上罕見的冬季連陰雨天氣特征進行分析。結果表明，整個冬季氣候呈“兩多一少一低”特征，即降水累積量多、陰雨日數多、光照稀少，同時，氣溫比常年偏低。此次連陰雨天氣對農業的影響表現在不少農田濕漬害嚴重，農業氣象災害指標超過1960年以來歷史同期極值。

關鍵詞池州市;冬季連陰雨;氣候特征;農業災害

中圖分類號：P458.121文獻標識碼：A文章編號：2095-3305（2019）03-045-03

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.03.017

連陰雨天氣的時空分布呈現出明顯的季節性與地域性，它的出現主要受天氣系統季節性分布的影響[1]，對農業造成的危害則與農業生產的季節性密不可分[2]。目前，氣象工作者對連陰雨天氣及其危害的研究除了夏季雨季外多關注在春季和秋季，而對冬季連陰雨天氣的研究則比較少。特別是在長江流域，這種本應發生在夏季的持續性降水異常，提前到冬季出現，被稱為“冬行夏令”，即在冬季出現具有夏季梅雨特征的大氣環流和持續性降水，這是20世紀六七十年代我國氣象學家研究的南方主要氣象災害之一。但自20世紀80年代氣候氣溫持續變暖之后[3]，冬季連陰雨天氣明顯減少，研究的樣本數減少，其研究的關注度自然降低。然而，2018年12月至2019年2月，地處長江流域的池州市，出現了歷史上罕見的冬季連陰雨天氣，農業氣象災害指標超過1960年以來歷史同期極值，具有典型性特征。因此，研究此次典型冬季連陰雨天氣的氣候特征及異常成因，有助于科學應對防范，對該類氣象災害評估工作有積極意義。

1資料與方法

1.1資料來源

所用氣象資料來源于池州市國家氣象觀測站1960—2018年地面氣象觀測數據，文中冬季為氣象學定義冬季（本年12月至次年2月），農田濕漬害影響等級參照安徽省濕漬害農業影響評價指標監測評估所得，冬季連陰雨農業氣象災害資料來源于池州市氣象局農網中心現場調查。

1.2研究方法

根據2018年冬季池州市出現的連陰雨天氣，與歷年連陰雨天氣進行比較，并結合農業生產受災情況等對連陰雨災害進行評估。

連陰雨指5 d及以上的連續陰雨天氣現象（可有短時的日照），其中前4 d為雨日（日雨量≥0.1 mm） ，第5 d起可以有1 d陰天（全天日照<2 h），第11 d起可以有2 d陰天;連續陰雨≥10 d為長連陰雨;過程平均雨量≥50 mm的連陰雨過程為重型連陰雨[4]。連陰雨分級指標可用降水距平百分率（△R%）表示：△R%≥80%，降水異常偏多;50%≤△R%<80%，降水顯著偏多;25%<△R%<50%，降水偏多;-25%≤△R%≤25%，降水正常;-50%<△R%<-25%，降水偏少;-80%<△R%≤-50%，降水顯著偏少;△R%≤-80%，降水異常偏少。

22018年池州市冬季連陰雨氣候概況

2.1基本氣候概況

2.1.1降水量、降水日數異常偏多據統計，池州市2018年冬季降水量為397.2 mm，比常年同期異常偏多110%，為1960年以來的同期第一（圖1）。降水量≥0.1 mm的降水日數為60 d（圖2），分別為12月21 d，1月18 d，2月21 d，為1960年以來同期最多，是常年同期平均的2倍左右。

2018年冬季，12月及2月降水量異常偏多，分別為常年同期平均的2.3倍和1.3倍， 1月降水量接近常年同期平均值。從逐旬降水量距平百分率來看，12月上旬異常偏多6.8倍;12月下旬、2月中旬均異常偏多2倍以上;1月上旬、2月上旬則異常偏多1倍以上;而1月中旬偏少60%，其他各旬較常年同期偏少20%左右（圖3）。

2.1.2日照時數顯著偏少?2018年冬季，總日照時數僅為131.0 h，平均日照時數1.5 h/d，總日照僅為歷年同期日照時數（341.6 h）的38% （圖4）。期間日照時數>3 h的天數僅為19 d，2月只有3 d;連續10 d以上無日照過程達到了3次;最長無日照天數達到了17 d。

2.1.3平均氣溫整體偏018年冬季，平均氣溫為5.0℃，較歷年同期平均氣溫（5.2℃）偏低0.2℃（圖5）。最低日平均氣溫（-1.7℃） 出現在12月30日;日平均氣溫<4℃的天數多達37 d。

2018年冬季氣溫起伏較大，呈持平-升高-下降走勢。從圖6可以看出，12月平均氣溫接近常年，1月平均氣溫較歷年同期偏高0.7℃，而2月平均氣溫較歷史同期平均氣溫偏低1.4℃。從逐旬平均氣溫距平來看，1月上旬、2月中旬和2月下旬分別偏低0.9、2.9和1.2℃，而1月中旬和1月下旬分別偏高0.8和2.1℃，其他各旬與常年同期基本持平。

2.22018年冬季連陰雨成因分析

其一，入冬以來北方冷空氣活躍。東亞冬季風偏強，持續偏強的冷空氣不斷東擴南下，影響我國中東部地區，導致我國南方氣溫持續偏低。其二，暖濕氣流源源不斷輸送，為降水提供了充分的水汽條件。西太平洋副熱帶高壓偏強偏西且穩定維持，將暖濕水汽輸送到長江中下游地區;在青藏高原南側不斷生成的南支槽異常活躍，送來了印度洋、孟加拉灣和南海的水汽[5]。其三，受副熱帶高壓和南支槽的強力維持及北方冷空氣不斷南下與南方暖濕氣流源源輸送的共同影響，冷暖空氣頻繁在南方地區交匯[6]，形成了持續的降水過程（圖7），從而導致地處長江流域的池州市降水異常偏多，形成了較長的冬季連陰雨天氣過程。

3冬季連陰雨對農業生產的影響

從上述基本氣候概況中可以看到，2018年冬季池州市連陰雨天氣過程較為明顯且持續時間較長。結合農業部門土壤墑情監測數據分析，由于長時間的連續降水，池州市農田土壤水分持續過飽和，各地普遍出現了輕到中度以上濕漬害，其中局部地勢低洼田塊達重度濕漬害影響等級（圖8），未采取排澇降濕措施情況下氣象減產率或達10%以上。

3.1對油菜的影響

冬季油菜主要發育期有五真葉期、現蕾期、抽薹期，由于池州市的主栽油菜品種大多不具有抗油菜菌核病的特性，受冬季連陰雨天氣影響，田間長期處于高濕環境，而多數油菜品種又不具有抗裂性，以致油菜發育期內植株“莖裂”現象較重。隨著機械化種植油菜籽技術的推廣，油菜植株密度增加，影響植物間的透氣性。因此，品種類型、栽培方法和當前苗情均易于油菜菌核病發生、傳染、暴發。同時，長時間的雨雪寡照天氣，光合作用差，苗期長勢弱，導致油菜根系發育不良，推遲了油菜越冬期的現蕾和抽薹生長。

3.2對設施農業的影響

從農業氣象學的角度來看，當陰雨天氣發生時，日照時間短，空氣濕度高，這對設施作物的生長極為不利，尤其是苗期和開花期的蔬菜。2018年冬季連陰雨天氣持續時間長，對設施農業的不利影響不斷加重。特別是1月份，池州市的雨雪天氣較多，且伴隨著大風天氣，導致一些地區的溫室遭到破壞，蔬菜和水果受到損害，影響設施作物正常生長成熟。此外，持續多雨天氣使設施棚內濕度過大，導致草莓灰霉病的發生，甜度降低，草莓落果增加、畸形果增多，草莓成熟期也相應推遲。

3.3對茶葉的影響

池州市大部地處皖南山區和沿江丘陵地區，茶葉是當地的主要農業經濟之一，主產的綠茶采摘期通常在清明節前后，持續20 d左右。冬季連續陰雨天氣對茶葉生產的影響有以下幾點：一是影響洼地茶葉的產量。當地茶葉大部分種植在山區，部分茶農選擇擴大種植面積，將部分田地也改種茶樹。冬季連續陰雨天氣，降水量偏高，洼地排水不暢，容易積水，后期會影響茶葉的產量和品質。二是可能推遲茶葉的采摘期。當地茶園一般開園都在清明節前后，持續1個月左右。由于低溫連陰雨天氣影響，茶樹生長較往年同期偏慢。三是對茶葉品質和產量有一定影響。整個冬季日照偏少，不利于光合作用，茶葉鮮葉內含物積累少，茶葉品質和產量自然下降。

4?對策與建議

針對冬季連陰雨天氣災害對農業生產的不利影響，應做好連陰雨天氣過程結束后的應急準備工作，盡可能減少災害所造成的損失。

4.1關注春季連陰雨與濕漬害

冬季連陰雨天氣造成農田土壤濕度偏高，大部分地區出現了輕到中度濕漬害。因此，各地要密切關注未來的降水過程，適時開展中、短期趨勢預報，即是否會出現春季連陰雨天氣，現有的濕漬害累積影響程度是否加重或緩解，要重點關注濕地澇漬對油菜籽生長和病蟲害盛行的影響。同時，要注意低溫低光對農田蔬菜和設施農業的影響，在蔬菜播種育苗過程中還需注意避開陰雨天氣，耐心等待有利天氣，及時清溝理墑，減輕作物濕漬害，為作物生長提供良好的土壤條件

4.2因地制宜，抓好防治

對于油菜菌核病的防治應把好施藥技術關，同時要注意用足藥量，對足水量。及時開展果蔬苗木栽培工作，加強園田管理，采取措施增溫和補光。對于低洼茶園應及時清溝排水，減少茶樹根系的浸泡時間，開展茶樹病蟲害綠色防治。進入春季后，可對春茶進行一次輕修剪，保證枝干通風透光，促進長芽抽枝。在春茶開采前期，合理使用有機肥，更新或提高土壤有機質，增加春茶產量，提高茶葉品質。

5結語

通過對2018年池州市冬季連陰雨天氣特征的分析，可以發現整個冬季氣候呈“兩多一少一低”特征，即降水累積量多、陰雨日數多、光照稀少，同時氣溫偏低。冬季連陰雨天氣災害對農業造成的影響，總體而言是弊大于利，且主要是對油菜、設施農業和茶葉生產有害無利。做好冬季連陰雨天氣災害對農業生產的影響評估，并針對性地提出防災技術措施，有利于后期生產應急準備，減輕或減少冬季連陰雨災害對農業生產造成的損失。基于目前對冬季連陰雨天氣研究的案例不多，因此，對冬季連陰雨的研究仍有待進一步加強。

參考文獻

[1] 趙強，李林，汪青春，等.青海省連陰雨天氣時空分布特征分析[J]. 青海氣象，2001（3）：7-8.

[2] 陳雪芹，彭玉，芬，王珊珊，等.低溫連陰雨天對福建三明市農業生產的影響[J].氣象水文海洋儀器，2012（4）：60-62.

[3] 徐群. 對80年代氣候增暖及未來趨勢的評述[J].自然雜志，1991（12）：908-913.

[4] 李德，景元書，祁宦.安徽省冬小麥灌漿期連陰雨災害等級指標的確定[J].中國農學通報，2015（9）：56-62.

[5] 壽紹文. 天氣學分析[M]. 北京： 氣象出版社，2002.

[6] 劉超，江琪，桂海林. 2018年1月大氣環流和天氣分析[J].氣象，2018（4）：590-596.

責任編輯：鄭丹丹