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朝陽近30年生長季高影響天氣氣候特征分析

2019-10-21 08:00:53于芳健王宏超李璇余克勤梁豐王曉霞
農業災害研究 2019年5期
關鍵詞:分析

于芳健 王宏超 李璇 余克勤 梁豐 王曉霞

摘要 統計朝陽地區1990—2018年近30年農作物生長季期間冰雹、短時暴雨和雷雨大風3類高影響天氣發生的時間、地點和強度,分析出時空變化特征。結果表明,冰雹呈自西向東逐漸減少趨勢,凌源出現次數最多,6月為冰雹多發期;短時暴雨以北票出現次數最多,其次為凌源,7月和8月占總數的70%以上;雷雨大風以朝陽出現次數最多;3類天氣主要集中時段均為午后至傍晚,日變化特征明顯。

關鍵詞 冰雹;短時暴雨;雷雨大風;氣候特征;分析

中圖分類號:P466 文獻標識碼:A 文章編號:2095-3305(2019)05-115-02

DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.05.049

Analysis on Climatic Characteristics of High Impact Weather in Chaoyang Growth Season in the Past 30 Years

YU Fang-jian??et al(Chaoyang Meteorological Bureau,Chaoyang,Liaoning 122000)

Abstract The time,location and intensity of hail,short-term rainstorm and thunderstorm and gale during crop growing season in Chaoyang area during 1990-2018 were analyzed,and the spatial and temporal variation characteristics were analyzed. The results showed that hail decreased gradually from west to east,and the occurrence of Lingyuan was the most frequent,and June was the hail-prone period. Short-term rainstorm occurred most frequently in Beipiao,followed by Lingyuan,accounting for more than 70% of the total in July and August. Thunderstorm and gale occurred most frequently in Chaoyang. The main concentration periods of the three types of weather were from afternoon to evening,with obvious diurnal variation characteristics.

Key words???Hail;Short-term rainstorm;Thunderstorm and gale;Climate characteristics;Analysis

冰雹、短時暴雨、雷雨大風天氣在朝陽地區發生頻繁,是生長季期間最主要的致災天氣,因其突發性強、移動速度快、破壞力大,很容易對處于生長季的農作物造成致命影響,更是給人民生命財產和安全帶來嚴重威脅。國內很多專家[1-3]在雷達回波特征、天氣型和動力參數等多個方面針對冰雹、雷雨大風、短時暴雨預報技術進行了深入研究,但是對相關氣候特征研究較少。筆者通過對朝陽地區生長季中易發的這3類高影響天氣氣候特征進行統計,研究分析時空變化特征,以期相關部門和農戶根據時空變化規律,提前做好應對措施,最大程度減少損失。

1 資料與方法

選取朝陽地區5個國家氣象觀測站(朝陽、北票、建平、凌源和喀左)1990—2018年5—9月地面觀測歷史資料,規定某站某日出現冰雹次數,則定義為該站當日冰雹次數;某站某日出現雷暴并伴有≥17 m/s大風,則定義為該站當日雷雨大風次數;某站某日出現短時暴雨≥20 mm/h,則定義為該站當日短時暴雨次數。

2 結果與分析

2.1 冰雹時空分布特征

2.1.1 空間分布特征 冰雹發生次數總體呈自西向東逐漸減少趨勢;西部地區以凌源最多,共計出現35次,平均1.2次/年;東部地區以朝陽最少,共計出現24次,平均0.8次/年,同一地形、氣候背景下,凌源比朝陽多發生11次。

2.1.2 年變化特征 1990—2000年冰雹出現次數基本以3年為一周期,呈交替減少和增加的趨勢,2001—2013年總體呈現減少趨勢,其中2005—2013年減少趨勢最為明顯,2014年陡增,2015年開始又呈現減少趨勢。1990年出現15次,為最多年份;2018年出現0次,為最少年份。

2.1.3 月變化特征 月變化曲線呈現明顯的單峰型,6月發生次數最多,為71次,占總數的50%;8月發生次數最少,為15次,占總數的11%。

2.1.4 日變化特征 冰雹日變化十分明顯,雖然在07:00—21:00均會發生,但中午至傍晚為高發時段,13:00—19:00發生冰雹次數占總數的91%,其中14:00—16:00出現頻次最高,占總數的53%。

2.2 短時暴雨時空分布特征

2.2.1 空間分布特征 短時暴雨以北票出現次數最多,共計49次,平均1.7次/年;其次為凌源,共計出現34次,平均1.2次/年;朝陽出現次數最少,平均0.7次/年。

2.2.2 年變化特征 1990—1998年短時暴雨呈現交替增減趨勢,1999—2002年逐漸增多,但2006—2012年變為明顯減少,2013—2018年又呈現逐漸增多趨勢。其中1994年出現14次,為最多年份;1997年出現1次,為最少年份。

2.2.3 月變化特征 短時暴雨7月出現次數最多,為57次,占總數的38%;8月次之,出現52次,占總數的34%;5月和9月出現次數很少。這與7、8月為朝陽地區主汛期,水汽充足,容易發生強降雨是非常吻合的。

2.2.4 日變化特征 雖然在每個時次都發生過短時暴雨,但是與冰雹類似,也集中在午后到傍晚時段,其中15:00—19:00發生次數占總數的54%;而上午和入夜后,發生次數很少。

2.3 雷雨大風時空分布特征

2.3.1 空間分布特征 雷雨大風以朝陽出現次數最多,共計58次,平均2次/年;其次為凌源,共計出現55次,平均1.9次/年;喀左出現次數最少,1次/年。

2.3.2 年變化特征 1990—1996年雷雨大風天氣呈現交替增減趨勢,1997—2004年趨勢平穩,2005、2006年分別出現陡增和陡降,2007年以后基本處于增長趨勢。

2.3.3 月變化特征 6月出現次數最多,為82次,占總數的36%;5月次之,出現60次,占總數的27%;9月出現次數最少,出現16次,僅占總數的7%。這是因為5、6月為春末夏初,冷空氣活動頻繁,容易誘發熱力不穩定。

2.3.4 日變化特征 主要集中在中午至傍晚時段,13:00—20:00發生次數占總數的81%;而入夜后至早晨,發生次數很稀少。

3 結論

(1)冰雹呈自西向東逐漸減少趨勢,凌源出現次數最多;6月為冰雹多發期;日變化明顯,多出現在13:00—19:00,其中14:00—16:00出現頻次最高,占總數的53%。

(2)短時暴雨以北票出現次數最多,其次為凌源;7月和8月為短時暴雨多發期;日變化明顯,集中在午后到傍晚時段,其中15:00—19:00發生次數占總數的54%。

(3)雷雨大風以朝陽出現次數最多,其次為凌源;5月和6月為雷雨大風多發期,6月最容易發生;主要集中在中午至傍晚時段,13:00—20:00發生次數占總數的81%。

參考文獻

[1] 李大為,梁紅,賈東嬋,等. “20110714”沈陽短時強降水多普勒雷達回波特征[J].氣象與環境學報,2013,29(2):75-80.

[2] 張小玲,諶蕓,張濤,等.對流天氣預報中的環境場條件分析[J].氣象學報,2012,70(4):642-654.

[3] 石燕茹,壽紹文,王麗榮,等.風暴相對螺旋度與強對流天氣類型的關系分析[J].氣象與環境學報,2011,27(1):65-71.

責任編輯:鄭丹丹

基金項目 遼寧省氣象局科研項目“強對流天氣特征物理參數及其預警指標體系本地化技術研究”(201319)。

作者簡介 于芳?。?985-),男,遼寧朝陽人,工程師,主要從事天氣預報與氣候變化研究。

收稿日期 2019-07-25

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