大數據時代衛生計生統計工作存在的問題及對策研究

何靜

摘 要：本文對衛生計生統計工作的重要性進行了分析，并對當前大數據時代下相關統計工作中出現的一些問題進行了討論，對如何做好大數據背景下衛生計生統計工作，提高工作質量和水平提出了幾點措施和建議，希望能夠為相關工作的開展提供一些參考。

關鍵詞：衛生計生統計;工作質量;大數據

引 言

統計學對通過收集、整理數據并分析其中所蘊含的信息，進而幫助人們開展相關工作或認識事物的一門科學。隨著我國醫療衛生事業的不斷發展以及醫療改革的不斷深化，衛生計生統計工作的重要性逐漸凸顯出來。衛生計生統計工作是指利用數理統計學原理對我國醫療衛生行業、居民健康狀況、計劃生育工作等方面的數據進行收集、整理及分析的一項工作，其具體包括衛生資源、醫療衛生服務需求、醫療保健體制改革、醫學人口統計、疾病統計、生長發育統計等方面。

1.衛生計生統計工作的重要性

衛生統計工作的開展能夠為我國醫療衛生事業的改革和發展提供大量的有效參考數據，為國家以及相關部門在決策過程中有足夠的數據資料支持，保證相關決策的準確性、科學性、有效性。相關數據分析結果能夠幫助醫療衛生以及計劃生育工作進一步細化、優化，提高工作效率，同時還能夠增強相關工作的預見性，通過結合數據規律來對未來的醫療衛生事業發展進行預測和調整，分析并規避未來發展中的一些風險和問題，對于推動我國醫療衛生及計劃生育等工作的發展有著重要的意義。在當前醫療改革背景下，衛生計生統計工作更要加強數據收集以及處理效率，積極通過采取各種措施提高工作質量。

2.大數據時代衛生計生統計工作存在的問題

2.1統計人員綜合素質需要提升

關于衛生計生方面的統計工作對于相關人員的能力水平有著較高的要求，其不僅需要具有相應的統計學知識，還需要熟悉醫療衛生以及計劃生育等方面的相關工作內容，這樣才能夠在數據收集統計上具有更好的針對性，在數據分析處理上具有更好的科學性和全面性。然而當前在衛生計生統計工作中同時具有良好統計學知識和衛生計生知識的復合型人才相對較少。尤其是在大數據時代下對于相關人員的數字化統計、大數據理念理解、大數據分析技術運用等方面也提出了較高的要求，相關人員的綜合素質還有待進一步提升。

2.2統計方法不符合大數據時代要求

大數據時代下對于衛生計生數據的統計和分析處理方法與過去傳統的統計工作存在著一定的差異。大數據要求能夠對所有相關數據進行快速、有效的處理，同時其中包含著大量的結構性數據、非結構數據，工作難度較以往有所提升。然而當前部分單位在衛生計生數據的統計上仍采取傳統的方法，導致了數據統計工作效率較低、數據統計不及時等問題，無法滿足大數據分析的需要，統計工作的開展不符合大數據時代要求。

2.3統計數據質量不高

在當前的衛生計生統計工作中存在著數據質量較差的問題，主要表現為數據缺失、重復、漏報、多報、錯填、邏輯錯誤等現象。造成這一問題的主要原因是由于衛生計生統計工作的對象人群、數據類型等較為復雜，統計難度相對較高，進而導致衛生計生統計數據質量難以落實到相關的考核工作當中，缺乏對數據質量的明確標準。統計數據質量較差給大數據分析工作的開展會造成較多的困難和障礙，影響數據分析結果的準確性、合理性。

3.大數據時代提升衛生計生統計工作質量與水平的有效對策

3.1加強衛生計生統計工作信息化基礎建設

衛生計生統計相關部門及相關人員要提高對統計工作以及大數據在統計工作中的應用價值的認識，以長遠的遠光看待大數據技術在衛生計生統計工作中的應用。首先，相關部門要積極加強衛生計生統計的信息化建設，轉變傳統的工作理念，積極建設衛生計生統計平臺、數據中心，推動統計工作的智能化、自動化發展，進而不斷提高統計能力，為大數據技術的應用提供有力地基礎保障。其次，要完善統計工作流程和機制，通過加強醫療單位、計劃生育單位與上級衛生管理單位、統計單位之間的聯系，建立起區域化的衛生計生數據統計體系，推進大范圍內的數據統計分析，擴大數據量，充分發揮大數據技術在海量數據分析中的優勢，保證分析結果和合理性。最后，要擴大大數據技術在統計工作中的應用范圍，從上級衛生統計單位到基層醫療單位要積極認真的對大數據分析結果進行討論并將其應用到實際工作的完善和改革當中。

3.2加強專業統計人才的引進和培養

針對當前衛生計生統計工作中人才相對缺乏的問題，相關部門要積極加強對統計人才的引進和培養。一方面，通過公開招聘或定向招聘等方式壯大衛生計生統計人才隊伍，招聘具有良好大數據技術應用能力、衛生計生工作知識、統計學水平的復合型人才隊伍;另一方面要加強對現有統計人員的培訓力度，對其醫療衛生、統計學、大數據以及計算機網絡技術等方面的水平進行提高，并挖掘具有潛力的統計人才進行重點培養，從而為統計工作以及大數據的應用提供充足的人才保障。此外，相關統計部門還可以加強與基層醫療單位的合作，對相關醫療單位中的統計人員、檔案人員等進行大數據、統計學等方面的培訓，實現將統計工作細化到基層，即能夠保證統計數據的全面性又能夠提高統計工作效率。

3.3完善統計工作方法，提高統計數據質量

大數據技術的應用對于數據的質量有著較高的要求。相關統計部門及基層醫療單位要結合大數據技術的特點對原有的統計方法進行完善，積極利用網絡平臺提高統計效率，通過利用新媒體加強對群眾的宣傳，鼓勵其主動到平臺中上傳數據，對于不便上傳數據的人群則可以通過對接其平時的就診信息、臨床治療資料等自動進行補充，對于最終無法統計的數據才采取人工統計的方法。

其次，在完善統計方法的基礎上還要加強對數據質量的管理。一方面要從技術層面提供保障，例如，通過對接戶口信息、醫保信息等保障人們上傳信息的唯一性，避免無效、冗余對象;自動化篩選超出正常水平的數據并交由相關統計人員進行審查驗證，保障數據的合理性和準確性等。另一方面則要從管理方面入手，例如，完善統計臺賬、統計報表等相關制度，保證統計工作的規范性;加強對相關統計人員的監督和考核，將數據質量納入到統計考核工作中，建立統計數據責任制度等。

結 語

綜上所述，針對當前衛生計生統計工作中存在的一些問題，相關部門及醫療單位要積極采取有效措施，加強衛生計生統計工作信息化基礎建設、加強專業統計人才的引進和培養、完善統計工作方法、提高統計數據質量，有效的提升大數據技術在衛生計生統計工作中的應用效果，進而為我國醫療衛生和計劃生育工作的發展提供更好的支持。

參考文獻

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