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變形監測數據處理與分析方法探討

2019-10-21 09:41:22杜強
現代商貿工業 2019年32期
關鍵詞:變形建筑工程

杜強

摘 要:對建筑變形情況的監測,屬于確保工程建設的重要基礎性工作,而對監測數據所使用處理與分析方法的合理性將直接關系到所獲結果的精準程度,影響工程建設進程各項決策的制定。首先分析了保障監測數據權威性與安全性的主要措施,繼而探討了監測數據格式的轉換方法,最后總結了對建筑工程變形的分析方法。

關鍵詞:建筑工程;變形;監測數據;處理與分析

中圖分類號:TB 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.16723198.2019.32.103

變形監測數據的準確性將會直接影響到建筑工程建設全過程的科學性與準確性,只有提供出完善而準確的監測結果,才能使建筑工程產品呈現出更好的社會效益和經濟效益。

1 監測數據權威性和安全性的保障措施

1.1 角色管理機制

相比之下,在建筑工程中所涉及的變形監測數據較多,且周期較長,經過監測所獲得的相關數據要經過長期保存與使用,所以需要針對數據管理工作形成嚴格管控,避免數據被惡意篡改或刪除。在工作實踐中,可以就管理職能的角度出發,對用戶進行不同角色的劃分,為不同角色人員設置與其工作內容相符的操作與訪問權限。其中,工程數據編寫工作人員主要負責對項目的新建與修改,而校核人員主要負責信息校核工作,在確認無誤之后向審核人傳遞。

1.2 數據庫備份

在實際工作中,如果因為某些外部因素導致數據庫當中的數據丟失,亦或是造成設備死機等,輕則會耗費大量資源對數據進行恢復,嚴重情況下甚至會造成數據無法恢復,給業務的運行形成嚴重阻礙。針對該問題,需要備份數據庫,避免由于數據丟失而影響項目推進。

2 建筑工程變形分析

2.1 基準點穩定分析

監測數據質量與變形分析的可靠性會受到變形監測網是否穩定的直接影響,針對控制網開展穩定性分析,保證控制網維持穩定運行狀態,對變形監測工作的開展具有非常重要的意義。所以,針對基準點穩定性的分析,屬于對監測數據進行處理過程中最為重要的內容之一。

2.2 秩虧自由網平差

因為建筑工程對變形監測在精度方面的要求較高,而且周邊控制點非常容易受到外部環境的影響,通常很難預判控制點穩定性。因此,在測量結果處理中,不應該事先將已知數據給出,平差計算過程中需要應用不具備已知數據的自由網平差法,也就是秩虧自由網平差。在處理系統當中利用以中心基準為基礎的秩虧自由網平差,用基準條件對最小范數條件進行代替。

2.3 建筑工程變形分析

對變形量進行計算與分析,屬于變形監測數據處理工作中的核心,主要包含對沉降量、位移量、傾斜以及撓度等相關數據的分析和預測。比如,沉降量分析 :①監測點沉降。通過求差計算,獲得沉降量以及累積沉降量,繪制沉降變化過程曲線。②整體沉降。建筑物沉降屬于一種比較常見的現象,同時也是很難避免的。建筑整體穩定性屬于對建筑結構穩定性加以確定的必要條件,如果建筑局部出現不均勻沉降便會導致建筑結構上的變化。可以將沉降量作為衡量標準,具體分析建筑當中某個位置實際沉降量大小,分析各個位置沉降量之間的差值,是否會危及建筑整體安全。③建筑之間沉降差分析。部分建筑間有銜接體存在,倘若建筑物間沉降差過大,會造成銜接體結構出現變形,從而影響到其使用安全。因此,在對監測點與建筑物沉降量計算完成之后,要對建筑沉降差加以計算與分析。

3 建筑工程變形監測實例

某大廈的地基土為軟土地基,需要在大廈附近修建地鐵,為保證其整體安全性,在地鐵建設過程中針對大廈主體結構需要進行沉降監測,實現對大廈所出現的不均勻沉降情況形成提前預警。本工程共設置22個監測點位,我們選擇其中的五個點位進行分析。經實地監測獲得結果如圖1所示。在對沉降數據進行監測時,為了保證相關數據的準確性,需要對基準點沉降情況加以分期測定,隨后檢驗各個點的穩定性,將其中差異性較大的離散點去掉,從而獲得穩定點作為監測基準點。

經分析能夠發現,各點位累積沉降量的差異并不大,而且沉降速率大體相同,可見該大廈的地基處理較為穩定。在實際情況下,沉降速率會隨著時間逐漸變化,不過大體上呈直線效果,為實驗分析便利,我們將其看作是直線進行處理。對沉降折線速率進行分析發現,在開始動工之前,其沉降速率較大,但隨著建筑工期的加長,沉降速率有所減弱,曲線沒有出現異常離散值和中斷情況,這也就說明了觀測點的穩定、可靠,并不會出現非常大的沉降,在地鐵工程的施工階段,下沉較為平穩,沉降率能夠符合相關規范要求,地鐵工程施工并不會對大廈主體結構形成嚴重影響。

4 結束語

總而言之,對工程變形監測數據處理與分析方法的選用將會直接影響到工程建設的整體效果,值得工程建設管理人員形成足夠的重視,在其中投入更多的人力、物力和財力,促進監測效果的進一步提升,為工程建設進程形成良好的保障。

參考文獻

[1]王亮.高層建筑變形監測探討[J].科技風,2017,(5):79.

[2]張錦根.高層建筑物變形監測數據分析研究[J].經緯天地,2018,(03):7783.

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