人工智能對業(yè)務(wù)分析師意味著什么

Jamie Champagne

對于業(yè)務(wù)分析師和很多其他分析師來說，人工智能再也不是說說而已，已經(jīng)成為當(dāng)今的現(xiàn)實環(huán)境。要想提高分析技能，我們必須去學(xué)習(xí)這類新功能，并關(guān)注對企業(yè)有幫助的關(guān)鍵問題和機會。

你準(zhǔn)備好機器人入侵了嗎？或者，你只是擔(dān)心自己的工作會被自動化所取代？

人工智能的時代不僅到來了，而且已經(jīng)滲透到我們的生活中。從預(yù)測市場趨勢，到重新訂購很快要降價的食品雜貨，再到無人機送貨，可以說，我們的日常生活中人工智能無處不在，而工作中，也影響著我們開展業(yè)務(wù)的方式。當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，最關(guān)注的是它能增強我們現(xiàn)有的能力。

人工智能可增強現(xiàn)有能力

人工智能應(yīng)該被看作是增強我們現(xiàn)有能力的一種方式。提高當(dāng)前的能力，加快執(zhí)行速度，更快、更直接地為客戶提供更大的價值。那么，對我們這些業(yè)務(wù)分析師來說，這意味著什么呢？

這對我們分析師來說是一個很好的機會！我們可以運用我們經(jīng)過實踐檢驗的真實技能，將其應(yīng)用于新環(huán)境，以及新興行業(yè)中，以挖掘需求，發(fā)現(xiàn)機遇。創(chuàng)新一直會有，但只有解決關(guān)鍵問題的成功才是偉大的成功。怎樣才能知道什么樣的問題是需要解決的好問題？你得做一些分析工作。根本原因分析、流程建模和分析、業(yè)務(wù)規(guī)則分析和數(shù)據(jù)建模等可以顯示企業(yè)的關(guān)鍵方面有哪些表現(xiàn)不佳，甚至因自身行為而停止工作。

發(fā)現(xiàn)這些機會有助于我們敞開大門，與客戶暢所欲言，討論怎樣開拓創(chuàng)新。然后通過學(xué)習(xí)新技術(shù)和方法，以及深度分析企業(yè)怎樣利用人工智能來拓展我們的知識，這使我們獲得了巨大的資源。我們將學(xué)習(xí)新技術(shù)有哪些功能，以促進合作頭腦風(fēng)暴會議，討論這些新功能怎樣為我們的企業(yè)帶來價值。

從這個角度來看，分析師需要注意他們的時間，并一如既往地關(guān)注哪些關(guān)鍵活動能帶來最大價值。確定自動執(zhí)行哪些日常活動，這樣，你就可以把更多的時間花在促進合作、支持決策和了解需求上。這使得我們作為分析師專注于為企業(yè)提供什么樣的價值。工作自動化的重點是消除工作中不需要思考的內(nèi)容。的確，人工智能、機器人、無人機和其他創(chuàng)新技術(shù)所開展的工作令人感到驚奇，但首先也是最重要的，擁有計算能力來幫助開展日常工作的重點是確定哪些活動是重復(fù)性的。

什么是多余的？我們常說的枯燥無味的東西是什么？這些都非常適合自動化！那么，怎么發(fā)現(xiàn)這些工作呢？沒錯，你必須做一些業(yè)務(wù)分析。分析師使用了一種很好的技術(shù)，叫做決策建模。很多分析師使用這種技術(shù)的難點在于，他們發(fā)現(xiàn)相關(guān)方并不總是以相同的方式做出決策。當(dāng)你能夠定義導(dǎo)致行為和活動模式的規(guī)則時，就可以開始使用人工智能技術(shù)了。這仍然需要打好基礎(chǔ)，才能開始工作，并不斷發(fā)展。

開始時先看看你的分析活動：哪些工作是重復(fù)性的？你每天都會做出什么決定？反復(fù)強調(diào)，從簡單的開始！想想項目管理軟件，這類軟件開始時關(guān)注的是狀態(tài)更新和可交付時間框架的模式，然后開始創(chuàng)建提醒和構(gòu)建模板，從而使你工作起來更容易、更快。然后就可以花更多的時間和相關(guān)方一起工作，而不是去寫報告。

學(xué)會提出更好的問題

隨著能夠把“簡單”的東西交給人工智能處理，我們就可以處理更難的東西，但這意味著我們要發(fā)展并提高自己的技能。要提出更好的問題。提出更好的問題，解釋企業(yè)應(yīng)該開展什么業(yè)務(wù)。提出更好的問題，知道技術(shù)現(xiàn)在對我們有什么幫助。要想抓住機遇，也必須提出更好的問題。

作為一名業(yè)務(wù)分析師，我們的重點總是放在通過協(xié)調(diào)一致、經(jīng)過檢驗和驗證的活動來發(fā)現(xiàn)正確的問題，以便幫助企業(yè)確定在當(dāng)時的正確解決方案。我們的問題所關(guān)注的焦點不能僅局限在當(dāng)前的時間框架。我們能利用今天的工作為明天做點什么嗎？從現(xiàn)在開始一年以后呢？從現(xiàn)在開始五年以后呢？或者，我們能否不斷調(diào)整我們的關(guān)注點，以適應(yīng)不斷變化的形勢？你是否認(rèn)識到消費者環(huán)境正在經(jīng)歷的變化，以及他們對滿足需求的看法？顧客已經(jīng)從優(yōu)步轉(zhuǎn)到了自動駕駛汽車——你難道真的還是想讓他們填寫紙質(zhì)表格嗎？

如果你還沒有把關(guān)注點轉(zhuǎn)移到消費者體驗上來，那么現(xiàn)在是時候了。當(dāng)你預(yù)測消費者和相關(guān)方將有什么需求時，你能想到會有什么問題出現(xiàn)？1個月后他們想要什么？6個月后呢？

更重要的是，人工智能給我們的挑戰(zhàn)是，我們不僅要問客戶有什么問題，還要想想我們自己的問題。在很多辦公室工作中，人們對人工智能最大的疑問是人工智能對他們的工作意味著什么。作為業(yè)務(wù)分析師，我們也是如此，我們只需要發(fā)揮自己的分析技能。考慮問自己一些嚴(yán)肅的問題。我們怎樣做才能避免被淘汰？你今天有沒有問過自己，怎樣做才能防止自己的角色被機器自動化所取代？你做復(fù)雜的分析工作嗎？你的工作和日常流程是可編程的還是可重復(fù)的？更重要的是，哪些不是這樣的？對于那些能讓機器去做的事情——你就不要再去操心了。

例如，當(dāng)你選擇時間、座位偏好和最喜歡的航空公司時，訂機票這個過程會讓人覺得是一種個人行為。但所有這些偏好是可以被激發(fā)出來的，被采集，然后輸入決策模型。你的行動，連同這些模型，會被自動執(zhí)行，甚至是被預(yù)測出來，這樣你就不用再操心相關(guān)的工作了。但請注意，這里仍然需要激發(fā)出需求（在本例中是偏好），需要對決策進行建模，還需要采集流程。

無論是否使用技術(shù)來幫助你，分析工作仍然很有價值，但現(xiàn)在必須從新的角度看問題，在不斷發(fā)展的環(huán)境中工作。不要只拘泥于技術(shù)，否則你就無法在新環(huán)境中應(yīng)用這些技術(shù)。自己的方法要流暢，并以理論為基礎(chǔ)，這樣你在不斷討論的過程中，就能夠發(fā)現(xiàn)各種機遇。

我們已經(jīng)知道我們的多種分析技能是有價值的——我們應(yīng)思考它們在不斷變化的環(huán)境中意味著什么。在此，應(yīng)該把精力轉(zhuǎn)移到提高技能上去。你是否很好地理解了人工智能，能夠向企業(yè)闡明它的價值所在？人工智能距離告訴企業(yè)去購買新的人工智能技術(shù)還有一段路要走，但或許并不遙遠。為什么人工智能非常重要？ 它能為企業(yè)做些什么？

最有價值的創(chuàng)新往往是對現(xiàn)有問題和老問題提出好的問題，而不是發(fā)明新東西。哪些難題、低效的工作和舊版組件阻礙了企業(yè)？在引入人工智能技術(shù)之前，必須解決這些問題？或者，人工智能技術(shù)自己就能解決這些問題？我們怎么才能知道？ 我們必須做好分析工作。

簡言之，你的技能應(yīng)始終保持在最前沿，繼續(xù)盡可能多地學(xué)習(xí)，并讓人們清楚地表達出今天哪些需求沒有得到滿足。這些需求就是你成功的機會！

Jamie不愧為“激情學(xué)士”，她充分發(fā)揮了業(yè)務(wù)分析的價值，也給她身邊的人帶來了價值。她喜歡與他人分享提高分析技能的方法，與眾不同的觀察世界的方法，以及怎樣通過可衡量的結(jié)果取得更大的成就。

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