福建省城市土地集約利用研究

唐 輝，陳松林

(福建師范大學 地理科學學院，福建 福州 350007)

0 引言

土地集約利用是影響城市未來經濟增長和可持續發展的重要因素[1]。隨著中國工業化與城市化進程的快速發展，城市用地模式和結構發生改變[2，3]，與此同時，城市建設用地飛速擴張也導致城市土地不合理的開發利用等現象，如城市盲目擴張和不科學的土地利用方式造成的低效利用[4]、空間布局不合理、資源浪費等[5，6]。當前中國經濟發展正處于轉型的關鍵時期、資源日益短缺和城市空間外向擴張受限的問題日益突出，城市發展亟需制定新的空間發展策略，在此背景下，緊湊集約的城市空間發展模式對中國城市土地集約利用具有重要的現實意義[7，8]。近年來，土地集約利用成為城市土地利用變化研究的熱點問題和重點領域，國內許多學者也對不同省份的城市土地集約利用狀況進行了深入的研究和詳細的探討。福建省在這一研究方向的起步也較早，但是大多研究時間較為久遠，結論不能夠準確反映如今福建城市土地利用的狀態。研究選取2009～2018年10年間的最新數據，對福建省9個設區市的城市土地集約利用現狀和變化發展規律進行時間和空間上的評價分析，并結合國家最新出臺的相關土地政策[9，10]，為政府土地管理部門的決策提供部分參考依據，從而促使福建省城市土地集約利用水平能夠得到整體提高和優化。

1 研究區概況

福建省地處北緯23°33′～28°20′、東經115°50′～120°40′，是中國東南沿海重要省份。全省陸域面積124×104km2，海域面積136×104km2；1個副省級市、8個地級市，共包括29個市轄區，12個縣級市，44個縣。至2017年末，省內常住人口3 911萬人，其中，城鎮常住人口2 534.87萬人，占總人口比重為64.8%；全年實現地區生產總值32 182.09億元，人均GDP為82 677元。2017年福建省城市建成區面積從689 km2增至1 209 km2，10年間增加520 km2，其中，廈門、福州和泉州占比最高，分別為28.8%、24.05%和18.2%，寧德占比最低，僅為2.81%；全省城市建成區面積年均增速為6.45%，增速最高的為泉州，年均增幅10.86%，最慢的是漳州，年均增幅4.21%。隨著工業化的快速發展和城市化的推進，城市對生產和生活用地需求不斷增加，城市空間不斷向外擴張，大量土地被轉變為城市建設用地，加劇了城市建設用地的供需矛盾。

2 數據來源和研究方法

2.1 數據來源

數據主要來源于2008～2017年《福建統計年鑒》《廈門經濟特區年鑒》和《福州統計年鑒》，其中市轄區面積相關數據來源于福建省土地利用變更調查結果。

2.2 評價指標體系的構建

對城市土地集約利用程度進行評價，首先需要構建合理的評價指標體系，根據研究對象的類型以及空間尺度的不同，選取的評價指標也不同[11]。從區域發展質量內涵出發，在相關學者研究的基礎上，遵循指標選取的可獲得性、合理性、可比性等原則[12]，結合福建省的實際情況，從土地投入水平、土地利用強度、土地產出效益、生態環境質量4個方面構建福建省城市土地集約利用水平評價指標體系(表1)。

表1 城市土地集約利用評價指標體系

2.3 評價模型的建立

2.3.1 指標標準化處理

由于評價指標含義不同，量綱不同，為使同一指標的數據能進行相互比較，通過將指標變量進行標準化處理[13]，消除變量的量綱不同對評價結果造成的影響。利用多因素綜合評價模型計算各城市的土地利用集約度并判斷其集約水平的高低。根據計算結果，數值越大表明城市土地集約利用水平越高。

通過對原始數據xij(xij表示第i項指標的第j個原始數據；i=1，2，…m；j=1，2，…n；m表示指標數10；n表示研究區域個數)進行無量綱處理，然后采用極差標準化方法(公式1、2)對參評指標進行統一處理。

正向指標pij=(xij-ximin)/(ximax-ximin)

(1)

負向指標pij=(ximax-xij)/(ximax-ximin)

(2)

由于本研究所選取的指標均為正向指標，所以僅采取式(1)進行數據標準化處理即可。

2.3.2 指標權重的確定

熵值法是指用來判斷某個指標的離散程度的數學方法，能在一定程度上減少一般評價方法中的主觀性。其原理是：通過計算指標的信息熵，根據指各項指標觀測值所提供的信息大小來確定指標的權重。在土地利用系統中，相對于指標理想值而言，指標值變化越慢，得到的信息熵就越小，其效用值越小，指標權重就越?。环粗笜藱嘀鼐驮酱骩14]。根據熵值法的計算步驟和公式(公式3、4、5)，對福建省9個目標城市市轄區的原始數據進行處理，根據信息熵大小計算出指標的權重(表1)。

(3)

式中：x′ij表示原始數據標準化后的數值第i項指標的信息熵Ri。

(4)

第i項指標的權重Wi：

(5)

2.3.3 土地集約利用綜合指數計算

研究區土地集約利用綜合指數采用指標標準化后數值加權求和法計算，公式為：

(6)

式中：Fi表示綜合評價值；wi表示第j個評價因子的權重；yj表示第i個對象第j項指標的標準化值。

2.4 評價標準

評價標準是定量評判研究對象現狀水平的核心依據，對評價的結果起著至關重要的作用[15]。目前國內對城市土地集約利用程度的斷定并沒有統一的評判標準，這里使用運用SPSS中的系統聚類法，將福建省城市土地集約利用劃分為高度集約利用(≥0.6)、中度集約利用(0.4～0.6)和低度集約利用(≤0.4)3個等級，參照前人的研究成果并根據福建省城市土地利用現狀及特點對福建9個城市市轄區土地集約利用程度進行評價[16]。

3 評價結果與分析

3.1 城市土地集約利用度時間變異

3.1.1 城市土地利用集約度時間變化

2008～2017年10年間，福建省9個設區市市轄區整體城市土地利用集約水平基本保持穩定的狀態，但不同城市的土地集約利用程度出現一定幅度的波動(圖1)。土地集約度上升的有南平、漳州、龍巖和莆田4個城市，增幅分別為14.18%、14.01%、11.84%和10.4%；土地集約度負增長的城市有福州、廈門、泉州、三明和寧德，增幅分別為-2.67%、-7.42%、-3.64%、-13.81%和-12.56%。通過對準則層的動態比較分析發現，總體上土地投入水平、土地產出效益和土地生態環境質量多呈現高速增長的趨勢，尤其是土地投入中的固定資產投資，年均增幅達到18.51%。在對土地持續高投入的帶動下，土地產出效益和土地生態環境質量下的各項指標均為正向增長態勢，其中地均GDP和人均GDP的年均增幅達11.28%和10.2%，人均公共綠地面積和建成區綠化率也始終保持正向增長。但是，土地利用強度呈波動不穩定狀態，主要表現為10年間建設用地與GDP彈性指數和建設用地與人口彈性系數波動幅度較大，究其原因是城市規劃建設用地面積與GDP和人口的增長之間具有時間上的滯后或超前性以及空間上的不協調性。根據計算結果并結合福建省土地利用現狀可以發現，如果某一時期城市建設用地擴展速度比較緩慢，并且同時期經濟和人口也保持健康的增長態勢，則這一時期城市土地集約程度就相對較高；相反，如果某一年建設用地急劇擴張，而同一時期的經濟和人口增長速度明顯滯后于用地擴張速度，則會導致城市土地集約程度明顯下降。通過對上述分析總結，福建省各城市10年間在土地投入、經濟效益產出和生態環境質量上具有顯著的提升，城市土地整體集約態勢逐漸加強。但是在城市土地利用集約度上與社會經濟發展水平并不十分協調，部分年份出現建設用地過度擴張導致土地利用集約度顯著降低。

圖1 福建省城市土地利用集約度前后10年對比

3.1.2 土地集約利用水平空間差異的時間變化特征

福建省地形復雜，地理位置和地形因素對不同地區城市在土地利用和社會經濟發展方面影響顯著，不同城市間土地集約利用程度差異明顯。通過對不同城市前后10年土地集約利用程度比較，2008～2017年，福建省城市土地集約類型變化不顯著，除廈門和泉州在高度集約利用和中度集約利用之間浮動，其余城市土地集約類型始終處于穩定的狀態。為更直觀的對比福建省城市土地利用集約度水平空間上的隨時間變化的差異，此處引入變異系數指標，對不同年份各個城市之間的土地利用集約水平的變異系數進行計算。變異系數利用標準差和平均數的比值來計算的，以此反映研究數據的離散程度[17]。通過對福建省近10年的CV值的波動可以發現，2008～2017年福建省9個設區市的土地集約利用水平差異較大，且大致呈現出先增加后下降的趨勢(表2)。盡管2015年變異系數值略低于研究初期的2008年，但福建省城市土地利用集約度在空間上的差異整體仍呈現出總體上升的趨勢。

表2 福建省城市土地集約利用變異系數

3.2 城市土地利用集約度空間分異分析

為更直觀的體現福建省城市土地集約利用在空間上的變化，這里選取2008年、2011年、2014年和2017年4個時間節點對其空間分異變化進行探究(圖2)。沿海城市中除了寧德和莆田以外，其余城市土地集約利用程度等級普遍較高(圖3)。這主要是因為福建作為沿海省份，以發展外向型經濟為主，沿海城市的社會經濟發展水平和城市化水平普遍較高于非沿海城市，城市建設規劃相對更為合理，土地集約度高。其中，福州市、廈門市和泉州市土地集約利用水平最高，在4個時間點都有達到高度集約利用或適度集約利用水平，這主要是因為作為省會和省內經濟發展水平較高的城市，自身城市化水平高，市轄區人口密集，經濟活躍，城市用地必須高度合理的集約利用才能夠滿足社會經濟發展的需求。此外，憑借著政策優勢，福州在地均固定資產投資和地均財政收入指標上明顯高于其他城市，這也是其城市土地集約利用程度較高的重要原因。寧德盡管作為沿海城市，但地理位置比較偏僻，地形相對封閉，加之經濟基礎薄弱，城市化水平低，市區規模小，發揮不了對地區資金和勞動力的吸引作用，因此城市土地集約度低。相對于寧德市來說，莆田市盡管整體基礎條件較好，但是其在地均固定資產投資和地均財政收入上與其他沿海城市相比差距顯著，加之人口密度相對較低且區域產業結構中低端的加工制造業占比較高，間接導致地均生產總值低，故城市土地集約度同樣處于粗放利用的低水平狀態。南平、三明和龍巖均為非沿海城市，地形復雜，對外經濟聯系不便，經濟相對基礎薄弱，城市發展速度和規劃水平與沿海城市相比總體不高，城市土地集約度一直處于低水平狀態。從總體來看，整個福建省城市土地集約利用程度等級區分明顯，等級區域差異顯著。東部沿海城市的城市土地集約利用程度明顯高于西部非沿海城市，如高度集約利用和中度集約利用城市均處于沿海地區，而非沿海3個城市均為低度集約利用。同時，沿海城市中也存在著明顯的差異，3種土地集約利用類型在6個城市中均有涉及，說明沿海地區城市土地集約利用程度的差異遠高于非沿海城市之間的差異?？v觀全省，福建城市土地利用集約程度仍有待提高，其中處于低水平城市土地利用的城市數量幾乎占到一半，城市區劃面積更是超過了全省面積的一半。

4 結論與討論

通過對福建省2008～2017年10年間的土地集約利用的綜合評價和時空分析可以得知，福建省整體城市土地利用集約程度不高，在研究期間全省城市土地集約利用度變化不大，并且隨著時間的推移土地集約利用度在空間地域上的差異也呈現出擴大的趨勢。通過對沿海城市和非沿海城市對比發現，非沿海城市土地集約利用程度明顯低于沿海大部分城市。同時，沿海城市之間也存在著明顯的差距，3種土地利用類型均有涵蓋，如寧德和莆田作為沿海地區城市，在城市土地集約利用程度上與內陸非沿海城市處于同一類型，城市土地集約利用水平較低，為低度集約利用；漳州一直穩定在中度集約利用的狀態，福州和廈門在大多數時期內土地集約利用度都保持在較高的水平。

2019年8月，全國人大常委會審議通過了修改過后的《土地管理法》，其最核心的就是從法律上破除了集體建設用地入市的障礙，這不僅能在一定程度上穩定中國房地產發展，還有助于增加農民收入渠道，帶動城市化的發展。福建應積極響應國家新政策，加快轉變土地利用概念，樹立土地集約利用新理念，積極引導集體建設用地入市，加快構建城鄉統一的建設用地市場體系，統籌城鄉國土空間開發格局。同時，應加快調整產業結構，淘汰占地面積大、高耗能、低產出的落后產業，以確保城市單位土地面積在經濟產出水平和質量上的提升，盡可能減少社會經濟發展中對土地資源的浪費，推動全省土地利用模式朝著“低投入—高產出”的集約化結構轉變。在城市已利用土地上，定期對土地利用現狀進行評價，對低效、不合理的土地利用進行更新和改造。對部分城市土地集約利用程度較低的城市應加大土地投入力度，適當提高城市土地的利用強度，增加土地產出效益。同時，應加強對城市生態環境的治理和投入，提升城市品位、改善生存環境，為城市發展高新技術和旅游服務等“高產出”產業提供良好的外部環境。同時，在今后的發展過程中，應重點加大對非沿海城市土地投入的力度，加速對落后產業淘汰和升級改造，提高城市土地經濟產出的數量和質量，縮小區域間集約度差異，從而使福建省整體城市土地利用集約度得到提升。同時，在今后的城市土地利用規劃中，應合理規劃用地數量、協調城市經濟發展與人口增長之間的關系，提高城市土地集約利用水平。

圖2 福建省城市土地利用集約度空間分異